數據統(tǒng)計分析方法和應用

1、數據統(tǒng)計分析方法及應用數據統(tǒng)計分析方法及應用品質管理部品質管理部12021/8/14數據統(tǒng)計數據統(tǒng)計數據分析數據分析Part1Part2Part3分析報告分析報告數據化培訓內容概要數據化培訓內容概要0101 PART ONE數據統(tǒng)計數據統(tǒng)計1、數據統(tǒng)計的重要性、數據統(tǒng)計的重要性u美國杜邦公司的總經理理查德曾經指出美國杜邦公司的總經理理查德曾經指出“現代公司在許多方面是現代公司在許多方面是根據統(tǒng)計來行事的。根據統(tǒng)計來行事的。u我國著名經濟學家、人口學家馬寅初先生曾說過一句話我國著名經濟學家、人口學家馬寅初先生曾說過一句話“學者不能學者不能離開統(tǒng)計而研究，政治家不能離開統(tǒng)計而施政，事業(yè)家不能離開離

2、開統(tǒng)計而研究，政治家不能離開統(tǒng)計而施政，事業(yè)家不能離開統(tǒng)計而執(zhí)業(yè)。統(tǒng)計而執(zhí)業(yè)。u香港城市大學管理科學系介紹統(tǒng)計專業(yè)時用了四句話：香港城市大學管理科學系介紹統(tǒng)計專業(yè)時用了四句話： 1、各大國際機構和企業(yè)均設立完善的信息系統(tǒng)、各大國際機構和企業(yè)均設立完善的信息系統(tǒng) 2、統(tǒng)計是信息系統(tǒng)不可缺少的一項功能、統(tǒng)計是信息系統(tǒng)不可缺少的一項功能 3、所有具有規(guī)模的企業(yè)均視數據庫為、所有具有規(guī)模的企業(yè)均視數據庫為“金礦金礦” 4、統(tǒng)計分析便是開采這個、統(tǒng)計分析便是開采這個“金礦金礦”的最有效武器的最有效武器1、數據統(tǒng)計整理的含義和內容、數據統(tǒng)計整理的含義和內容將調查得到的統(tǒng)計數據根據分析的目的進將調查得到的統(tǒng)

3、計數據根據分析的目的進行審核、分類、匯總等加工處理，使之系行審核、分類、匯總等加工處理，使之系統(tǒng)化、條理化，能夠反映事物總體特征的統(tǒng)化、條理化，能夠反映事物總體特征的綜合資料的工作過程。綜合資料的工作過程。包括數據處理和數據管理。數據處理包括包括數據處理和數據管理。數據處理包括分類、匯總、表現（制圖、表）；數據管分類、匯總、表現（制圖、表）；數據管理包括輸入、貯存、更新、輸出。理包括輸入、貯存、更新、輸出。統(tǒng)計整理的步驟統(tǒng)計整理的步驟編制統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖。通過日常的統(tǒng)計圖，編制統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖。通過日常的統(tǒng)計圖，我們有時候可以直觀地看出生產中的異常點。我們有時候可以直觀地看出生產中的異常點。數據處

4、理，數據的處理環(huán)節(jié)至關重要，數據的處理數據處理，數據的處理環(huán)節(jié)至關重要，數據的處理是否科學合理，直接決定分析的結果是否科學有效。是否科學合理，直接決定分析的結果是否科學有效。數據的審核、篩選和排序，發(fā)現數據的基本特征，要發(fā)現數據數據的審核、篩選和排序，發(fā)現數據的基本特征，要發(fā)現數據中的錯誤，比如數據輸入失誤造成的數據錯誤，計算出現的錯中的錯誤，比如數據輸入失誤造成的數據錯誤，計算出現的錯誤等，這些數據必須規(guī)避，否則會對分析結果造成錯誤的影響。誤等，這些數據必須規(guī)避，否則會對分析結果造成錯誤的影響。制定系統(tǒng)的整理方案，主要包括指標體系的設計，統(tǒng)計表、圖的設計，制定系統(tǒng)的整理方案，主要包括指標體系

5、的設計，統(tǒng)計表、圖的設計，具體工作計劃的安排（人員、時間、培訓）等。具體工作計劃的安排（人員、時間、培訓）等。常用的數據統(tǒng)計方法常用的數據統(tǒng)計方法1EWMA指數指數加權移動平均值法加權移動平均值法高斯正態(tài)分布圖高斯正態(tài)分布圖SPC統(tǒng)計統(tǒng)計過程控制法過程控制法VLOOKU函數函數一、一、EWMA指數加權移動平均值法指數加權移動平均值法uEWMAEWMA是一種在一系列數據中顯示趨勢變化的方法。是一種在一系列數據中顯示趨勢變化的方法。u該方法為一數據處理模型，當一段時間內數據較多，該方法為一數據處理模型，當一段時間內數據較多，且較為分散，散點圖和折線圖無法準確的表現出該組數據且較為分散，散點圖和折線

6、圖無法準確的表現出該組數據的變化趨勢，我們這時候采用的變化趨勢，我們這時候采用EWMAEWMA指數加權移動平均值指數加權移動平均值法來確定該組數據的變化趨勢。法來確定該組數據的變化趨勢。u根據實際的觀測值（或量測值）我們可以求取根據實際的觀測值（或量測值）我們可以求取 EWMA EWMA數值如下：數值如下： 1 1、En-1En-1：前：前n n個測量值的平均值，個測量值的平均值，n=1/(1-) ; n=1/(1-) ; 2 2、En = En = （1-1-）Mn+ En-1 ; MnMn+ En-1 ; Mn為第為第n n個測量值個測量值一、一、EWMA指數加權移動平均值法指數加權移動平

7、均值法u ( ( 0 1 ) )表表EWMAEWMA對于歷史量測值之權重系數對于歷史量測值之權重系數其值越接近其值越接近1 1，表對過去量測值的權重較高。，表對過去量測值的權重較高。u從另一個角度看，從另一個角度看，決定了決定了EWMAEWMA數值和跟蹤實際數據數值和跟蹤實際數據突然發(fā)生變化的能力即時效性。突然發(fā)生變化的能力即時效性。顯然顯然隨著隨著增大，估計器的時效性就越弱，反之越強；另增大，估計器的時效性就越弱，反之越強；另一方面，由于一方面，由于的存在，的存在，EWMAEWMA還表現出一定的吸收瞬時突還表現出一定的吸收瞬時突發(fā)的能力，這種能力稱為平穩(wěn)性。顯然隨著發(fā)的能力，這種能力稱為平穩(wěn)

8、性。顯然隨著減小，估計減小，估計器的平穩(wěn)性減弱，反之增強。器的平穩(wěn)性減弱，反之增強。一、一、EWMA指數加權移動平均值法指數加權移動平均值法應用實例應用實例 EWMA趨勢圖二、高斯正態(tài)分布法二、高斯正態(tài)分布法u高斯正態(tài)分布法的作用就是把同一指標兩個時間段內的數高斯正態(tài)分布法的作用就是把同一指標兩個時間段內的數據按正態(tài)分布處理，分別計算兩組數據的平均值和標準偏據按正態(tài)分布處理，分別計算兩組數據的平均值和標準偏差。通過做成的柱狀圖表示出兩組數據的差別。差。通過做成的柱狀圖表示出兩組數據的差別。u方法是分別計算兩組數據的平均值和標準偏差做成柱狀圖，方法是分別計算兩組數據的平均值和標準偏差做成柱狀圖，

9、柱狀圖中心越高，表明該組數據平均值越大，柱狀圖越長，柱狀圖中心越高，表明該組數據平均值越大，柱狀圖越長，表明該組數據標準偏差越大，數據波動較大，控制能力較差。表明該組數據標準偏差越大，數據波動較大，控制能力較差。u對于數據的比較非常有用，可以對比不同時期指標的控制對于數據的比較非常有用，可以對比不同時期指標的控制和波動情況。和波動情況。二、高斯正態(tài)分布法二、高斯正態(tài)分布法應用實例應用實例 高斯分布圖三、三、SPC趨勢圖趨勢圖1 1、定義、定義2 2、表現意義、表現意義 SPC趨勢圖三、三、SPC趨勢圖趨勢圖應用實例應用實例四、四、VLOOKUP函數函數 VLOOKUP函數是函數是Excel中的

10、一個縱向查找函數，按列中的一個縱向查找函數，按列查找，最終返回該列所需查詢列序所對應的值。查找，最終返回該列所需查詢列序所對應的值。 該函數的語法規(guī)則如下：該函數的語法規(guī)則如下：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)四、四、VLOOKUP函數函數語法重點語法重點Lookup_value是一個很重要的是一個很重要的參數，它可以是數值、文字字參數，它可以是數值、文字字符串、或參照地址符串、或參照地址2括號里有四個參數括號里有四個參數是必需的是必需的13Table_array是搜尋的范圍，是搜尋的范圍，col_inde

11、x_num是范圍內是范圍內的欄數的欄數在使用該函數時，在使用該函數時，lookup_value的值必須在的值必須在table_array中處于第中處于第一一列列4 VLOOKUP函數四、四、VLOOKUP函數函數應用實例應用實例0 02 2 PART TWO數據分析數據分析一、方差分析一、方差分析 方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量對觀測變量有顯著影響的變量。通過分量中哪些變量對觀測變量有顯著影響的變量。通過分析不同來源的變量對指標變異的貢獻大小，從而確定析不同來源的變量對指標變異的貢獻大小，從而確定可控因素對產品變異指標影

12、響的有效性?？煽匾蛩貙Ξa品變異指標影響的有效性。 可以通過對比同一因素不同影響的兩組數據，確定在可以通過對比同一因素不同影響的兩組數據，確定在同樣的范圍內波動或是有明顯的差別，確定該變量是同樣的范圍內波動或是有明顯的差別，確定該變量是否為指標變異的有效變量。否為指標變異的有效變量。一、方差分析一、方差分析數值小于數值小于0.050.05，說明說明該因素差異比較顯該因素差異比較顯著，對產品變異的著，對產品變異的影響是有效的。影響是有效的。一、方差分析一、方差分析數值大于數值大于0.050.05，說明說明該因素差異不顯著，該因素差異不顯著，對產品變異的影響對產品變異的影響是無效的。是無效的。 方差

13、分析數據處理 方差分析一、方差分析一、方差分析應用實例應用實例什么是因果圖？什么是因果圖？ 因果圖就是當一個問題的特性受到一些要因的影響時，因果圖就是當一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因進行整理，成為有相互關系且有系統(tǒng)的我們將這些要因進行整理，成為有相互關系且有系統(tǒng)的圖形。簡言之它是一種將造成某項結果的諸多原因，以圖形。簡言之它是一種將造成某項結果的諸多原因，以系統(tǒng)的方式（圖表）來表達結果與原因之間的關系系統(tǒng)的方式（圖表）來表達結果與原因之間的關系, ,又稱又稱為為“特性要因圖特性要因圖”。由于因果圖其形狀與魚骨相似，故。由于因果圖其形狀與魚骨相似，故又常被稱為又常被稱為“魚骨

14、圖魚骨圖”。二、因果圖二、因果圖二、因果圖二、因果圖因果圖因果圖1、原因追求型：、原因追求型：列出可能會影響過程的相關因子，以便進一步從其中找出主要原因，以此圖形表示結果與原因之間的關系。2、對策追求型：、對策追求型：目的在于追尋問題點應該如何防止，目標結果應如何達成的對策，故以因果圖表示特性與要因間的關系。1 1、整理問題；、整理問題；2 2、追查真正的原因；、追查真正的原因；3 3、尋找對策。、尋找對策。 將問題及造成問題的原因按父項及子項分類羅列后，選擇將問題及造成問題的原因按父項及子項分類羅列后，選擇“分分析析”-“”-“質量和過程質量和過程”-“”-“關系圖關系圖”-“”-“確定確定

15、”-“”-“為選定列指定角為選定列指定角色色”-“”-“確定確定”。具體步驟如下圖：。具體步驟如下圖：二、因果圖二、因果圖二、因果圖二、因果圖 因果圖二、因果圖二、因果圖應用實例應用實例三、相關性分析三、相關性分析 能了解原因與結果（即兩個變量）能了解原因與結果（即兩個變量）之間是否存在某種相關的關系之間是否存在某種相關的關系檢查孤島現象是否存在檢查孤島現象是否存在相關性分析的作用相關性分析的作用 兩個變量相關性高時，二者兩個變量相關性高時，二者可互為替代變量，從原因或結果可互為替代變量，從原因或結果中選擇較經濟性的變量予以控制，中選擇較經濟性的變量予以控制，通過觀察某一變量的變化而知另通過觀

16、察某一變量的變化而知另一變量的變化。一變量的變化。 線性擬合根據變量的個數可分為兩個變量、三個連續(xù)變量以及多個變量線性擬合根據變量的個數可分為兩個變量、三個連續(xù)變量以及多個變量的擬合。首先介紹的擬合。首先介紹2 2元變量擬合圖的做法：元變量擬合圖的做法： 將兩個相關變量的數據輸入將兩個相關變量的數據輸入JMPJMP后，選擇后，選擇“分析分析”-“”-“以以X X擬合擬合Y”-“Y”-“為為選定列指定角色選定列指定角色”-“”-“確定確定”。具體步驟如下圖：。具體步驟如下圖：三、相關性分析三、相關性分析二元擬合二元擬合選擇“擬合線”擬合置信區(qū)間擬合置信區(qū)間著色擬合置信帶著色擬合置信帶三、相關性分

17、析三、相關性分析二元擬合二元擬合 多元擬合圖（油條大餅圖）的做法：多元擬合圖（油條大餅圖）的做法： 將多個變量的數據輸入將多個變量的數據輸入JMPJMP后，選擇后，選擇“分析分析”-“”-“多元方法多元方法”-“”-“多多元元”-“”-“為選定列指定角色為選定列指定角色”-“”-“確定確定”。具體步驟如下圖：。具體步驟如下圖：三、相關性分析三、相關性分析多元擬合多元擬合三、相關性分析三、相關性分析多元擬合多元擬合二元線性擬合多元擬合三、相關性分析三、相關性分析應用實例應用實例 目前，各生產單位物料周期均根據日常生產經驗判斷，在判斷過程中存在不可預知的因素，在生產發(fā)生變化的情況下，可能對物料的周

18、轉周期存在誤判，缺乏科學性。 因此，要準確判斷生產工序物料周轉時間，必須依靠數據分析，科學化地找出精準的時間周期，從而為查找導致生產出現異常的原因提供科學的方法和依據。三、相關性分析三、相關性分析生產周期分析法生產周期分析法 根據不同物料周期不同數據之間的線性相關性，確定物料最合適的周轉時間。 精確計算不同工序間的生產周期1、EXCEL數據軟件2、Vlookup函數3、JMP數據軟件三、相關性分析三、相關性分析生產周期分析法生產周期分析法生產周期分析法應用實例應用實例三、相關性分析三、相關性分析生產周期分析法生產周期分析法1 1、了解數據分布的形態(tài)；、了解數據分布的形態(tài)；2 2、研究和分析過程

19、能力；、研究和分析過程能力；3 3、判斷數據的真實性；、判斷數據的真實性；4 4、計劃產品的不良率；、計劃產品的不良率；5 5、求分布的平均值與標準差；、求分布的平均值與標準差；6 6、確定控制規(guī)格界限；、確定控制規(guī)格界限；7 7、與規(guī)格或標準值比較。、與規(guī)格或標準值比較。直方圖法的應用目的直方圖法的應用目的B通常用來對某些需要通常用來對某些需要加強控制的工序進行加強控制的工序進行觀察、分析，為工序觀察、分析，為工序調整和控制提供依據。調整和控制提供依據。直方圖法的作用直方圖法的作用A四、直方圖的作用和應用目的四、直方圖的作用和應用目的（a）正常型正常型，又稱對稱型，它的特點是中間正常型，又稱

20、對稱型，它的特點是中間高，兩邊低，左右基本對稱，說明工序高，兩邊低，左右基本對稱，說明工序處于受控狀態(tài)處于受控狀態(tài)（b）孤島型孤島型，它的特點是在遠離分布的地方出孤島型，它的特點是在遠離分布的地方出現小的直方圖形，猶如孤島，現小的直方圖形，猶如孤島，“孤島孤島”的存的存在表示在短時間內有異常因素在起作用，在表示在短時間內有異常因素在起作用，使加工條件發(fā)生了變化。使加工條件發(fā)生了變化。四、直方圖四、直方圖常見直方圖及其意義常見直方圖及其意義（c）偏向型偏向型，它的特點是直方圖的頂峰偏向一側，偏向型，它的特點是直方圖的頂峰偏向一側，也叫偏坡型，當技術標準要求是單一側向時，也叫偏坡型，當技術標準要求

21、是單一側向時，常出現此種情況，有的是由于操作者的加工習常出現此種情況，有的是由于操作者的加工習慣引起的。如：在加工軸的時候往往偏大，而慣引起的。如：在加工軸的時候往往偏大，而在加工孔的時候往往偏小等。在加工孔的時候往往偏小等。（d）雙峰型雙峰型，它的特點是有兩個高峰。這往往是由雙峰型，它的特點是有兩個高峰。這往往是由于兩種不同分布的數據混在一起引起的，例如于兩種不同分布的數據混在一起引起的，例如把兩個工人加工的同種產品或兩臺設備加工的把兩個工人加工的同種產品或兩臺設備加工的產品混在一起等。發(fā)生雙峰型應把數據先進行產品混在一起等。發(fā)生雙峰型應把數據先進行分層，然后再做直方圖。分層，然后再做直方圖

22、。四、直方圖四、直方圖常見直方圖及其意義常見直方圖及其意義（e）平頂型平頂型，它的特點是直方圖呈平頂型，這往往平頂型，它的特點是直方圖呈平頂型，這往往是由于生產過程中有緩慢變化的因素在起作用，是由于生產過程中有緩慢變化的因素在起作用，如刀具的正常磨損、操作者的疲勞等。應采取如刀具的正常磨損、操作者的疲勞等。應采取措施控制諸因素穩(wěn)定地處于良好狀態(tài)。措施控制諸因素穩(wěn)定地處于良好狀態(tài)。鋸齒型，它的特點是直方圖高低參差不齊，但鋸齒型，它的特點是直方圖高低參差不齊，但整個圖形整體看起來還是中間高兩邊低，左右整個圖形整體看起來還是中間高兩邊低，左右對稱。造成這種情況，往往不是生產上的問題，對稱。造成這種情

23、況，往往不是生產上的問題，主要是分組組數過多或測量儀器精度不夠，讀主要是分組組數過多或測量儀器精度不夠，讀數有誤等原因引起的。數有誤等原因引起的。（f）鋸齒型四、直方圖四、直方圖常見直方圖及其意義常見直方圖及其意義以上圖表我們可以獲取以下信息：1、當落窯品指標合格率高時，白度、7.5m溫度、21.5m溫度、窯尾溫度和二次風溫度均比較集中于某個范圍；2、當落窯品指標合格率低時，白度、7.5m溫度、21.5m溫度、窯尾溫度和二次風溫度分布比較寬，范圍跨度大。 通過以上分析我們可以找出當落窯品指標合格率高時各指標控制范圍，有利于穩(wěn)定生產。四、直方圖四、直方圖應用實例應用實例直方圖多元直方圖四、直方圖

24、四、直方圖應用實例應用實例 控制圖控制圖是對過程是對過程數據數據加以測定、記錄加以測定、記錄和繪圖，和繪圖，從而進行從而進行控制管理的一種用控制管理的一種用統(tǒng)計統(tǒng)計方法設計的方法設計的控制控制圖圖型型。圖上有中心線。圖上有中心線( (Center LineCenter Line) )、上控制界限、上控制界限(UCL)(UCL)和下控制界限和下控制界限(LCL)(LCL)，并，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數值的描點序列有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數值的描點序列. .參見參見下列下列控制圖示圖控制圖示圖：上控制限上控制限中心中心線線下控制限下控制限五、控制圖五、控制圖+1+2+3-1-2-368

25、.26%99.73%95.45%五、控制圖五、控制圖設計原理圖示說明設計原理圖示說明五、控制圖五、控制圖單值單值-移動極差控制圖移動極差控制圖五、控制圖五、控制圖單值極差控制圖單值極差控制圖應用實例應用實例 單值極差圖五、控制圖五、控制圖取樣樹取樣樹首先，學習一下取樣樹相關知識，我們將會有以下收獲首先，學習一下取樣樹相關知識，我們將會有以下收獲: :1 1、理解交叉與嵌套取樣實驗設計之間的不同點。、理解交叉與嵌套取樣實驗設計之間的不同點。2 2、在制定的方案中找出最佳的途徑。、在制定的方案中找出最佳的途徑。五、控制圖五、控制圖取樣樹取樣樹Factor Relationship Diagrams

26、 (FRDs)因素關系表因素關系表Crossed Factors交叉因素交叉因素AB 11 2 21 2Nested Factors嵌套因素嵌套因素AB 11 2 23 4Crossed Factors交叉因素交叉因素 11 2 21 2 1 11 2 21 2 2ABCNested Factors嵌套因素嵌套因素ABC 11 2 1 23 4 35 6 2 47 8五、控制圖五、控制圖取樣樹取樣樹Factor Relationship Diagrams (FRDs)因素關系表因素關系表Crossed then Nested先交叉后嵌套先交叉后嵌套 11 2 23 4 1 15 6 27 8

27、2ABCNested then Crossed先嵌套后交叉先嵌套后交叉ABC 11 2 21 2 1 31 2 41 2 2 均值極差圖均值極差圖是最常用、最基本的是最常用、最基本的SPC計量型控制圖，控制對象多為：計量型控制圖，控制對象多為：長度、重量、強度、厚度、時間等長度、重量、強度、厚度、時間等計量值計量值由于由于偶然波動偶然波動的存在，一個樣本組的各的存在，一個樣本組的各個個X的數值通常不會都相等，有的偏大，的數值通常不會都相等，有的偏大，有的偏小，這樣把他們加起來求有的偏小，這樣把他們加起來求平均值平均值，偶然波動就會抵消一部分，故偶然波動就會抵消一部分，故標準差減標準差減小小，從

28、而控制圖，從而控制圖UCL與與LCL的間隔縮小。的間隔縮小。 五、控制圖五、控制圖均值均值-移動極差控制圖移動極差控制圖何時用？何時用？ 連續(xù)性數據，子群的大小大于連續(xù)性數據，子群的大小大于1 1；為什么用？為什么用？ 監(jiān)控工藝過程控制；監(jiān)控工藝過程控制；a:a:子群的變化是否一致（穩(wěn)子群的變化是否一致（穩(wěn)定）；定）；b:b:在工藝過程控制中是否有明顯的變化證據；在工藝過程控制中是否有明顯的變化證據； 改進工藝控制；改進工藝控制；a a：變化從何而來（是子群內還是子：變化從何而來（是子群內還是子群間）群間）b:b:尋找最大變化處來改進質量。尋找最大變化處來改進質量。如何用？如何用？ 變化可以分

29、為兩組；子群內和子群間；變化可以分為兩組；子群內和子群間；單值單值移動極移動極差控制圖差控制圖關注關注子群內子群內變化的穩(wěn)定性；變化的穩(wěn)定性；均值均值極差圖極差圖區(qū)分子區(qū)分子群內差異和子群間差異的變化。群內差異和子群間差異的變化。五、控制圖五、控制圖均值均值-移動極差控制圖移動極差控制圖五、控制圖五、控制圖均值均值-移動極差控制圖移動極差控制圖五、控制圖五、控制圖均值均值-移動極差控制圖移動極差控制圖 均值極差圖均值均值-移動極差控制圖移動極差控制圖應用實例應用實例 對生產上各關鍵指標的評估，可以以評估報告的形式進行，對生產上各關鍵指標的評估，可以以評估報告的形式進行，通過評估報告，對指標的所

30、有情況有清晰的了解。通過評估報告，對指標的所有情況有清晰的了解。六、生產過程評估六、生產過程評估BLR-699雷諾指數雷諾指數正態(tài)分布圖正態(tài)分布圖 正態(tài)正態(tài)(1931.44,52.847)六、生產過程評估六、生產過程評估BLR-699雷諾指數雷諾指數SPC圖圖六、生產過程評估六、生產過程評估BLR-699雷諾指數雷諾指數能力分析控制圖能力分析控制圖六、生產過程評估六、生產過程評估生產能力生產能力= =規(guī)格上限規(guī)格上限- -規(guī)格下限規(guī)格下限/6/6* *標準差標準差CPk1.33CPk1.33CPk1.33生產合格：需要進一步提高生產合格：需要進一步提高CPk2.00 CPk2.00 生產達到生產達到6 sigma6 sigma質量質量六、生產過程評估六、生產過程評估 cpk值計算及正態(tài)分布六、生產過程評估六、生產過程評估應用實例應用實例0 03 3 PART Three分析報告分析報告一、數據處理及分析方法作用一、數據處理及分析方法作用1EWMA指數加權移動平均值法在生產數據較多時，無法直觀判定整體波動性時，用來確定大量生產數據在生產數據較多時，無法直觀判定整體波動性時，用來確定大量生產數據的整體變化趨勢。的整體變化趨勢。2高斯正態(tài)分布法單個高斯圖用來表示某段時期指標的控制波動情況，從高斯分布對單個高斯圖用來表示某段時期指標的控制波動情況，從高斯分布對比圖上，還可以直