淺談大數(shù)據(jù)分析方法對糾正選擇性偏誤的意義獲獎科研報告

淺談大數(shù)據(jù)分析方法對糾正選擇性偏誤的意義獲獎科研報告房地產(chǎn)市場在中國似乎永遠是個熱門話題，從普通老百姓的買房置業(yè)到專家學者的各種預測和爭論，總是幾家歡喜幾家愁。從經(jīng)濟學人的角度來說，每個經(jīng)濟個體都是逐利的，他們做出的每項選擇都是趨利避害的，可是在面對諸如買房置業(yè)決策時，為什么我們的認識還有那么多的分歧，每個人的決策還有那么多的不同呢？主要是人們往往根據(jù)自己的經(jīng)驗和所學知識，對某種事物進行因果分析，在一定環(huán)境下通過判斷形成自己的認知，由于人們所處環(huán)境、精神狀態(tài)、擁有的經(jīng)驗以及所學知識不同，所以認識上的偏差就是必然現(xiàn)象。這種認知偏差的出現(xiàn)在于人腦的本質(zhì)功能是處理人與人之間的關(guān)系，而不是進行統(tǒng)計計算，大腦處理視覺形象遠勝于處理數(shù)字邏輯。在許多情況下，認知偏差是我們用以簡化日常生活的必要方法，也可以說，認知偏差是我們?nèi)粘Ｉ钪姓J識過程的一部分。

一、什么是選擇性偏誤

為了使認知偏差最小化，人們就會借助于理論知識的研究，具體研究路徑一般分為定量研究（量化研究）和定性研究（質(zhì)化研究），本文引入的研究對象選擇性偏誤屬于定量研究的范疇。選擇性偏誤（SelectionBias）又被稱為選擇效應(yīng)（SelectionEffect），是指在對個體、群體或數(shù)據(jù)分析中，因樣本選擇的非隨機性而導致樣本無法體現(xiàn)出總體的代表性特征，使得得到的結(jié)論存在偏差的一種研究現(xiàn)象。

通常人們喜歡把事物分為典型的幾個類別，然后在對事件進行概率估計時，過分強調(diào)這種典型類別的重要性，而不顧有關(guān)其他潛在可能性的證據(jù)。所以說選擇性偏誤是人們試圖從隨機的數(shù)據(jù)序列中“洞察”某種因果關(guān)系，但是研究的數(shù)據(jù)序列實際上是非隨機的，從而造成系統(tǒng)性的預測偏差。

二、選擇性偏誤的一個實證研究

回到文章一開始的問題引入，我們以房地產(chǎn)市場進行實證分析，比如我們要研究某個區(qū)域，在未來一年時間內(nèi)，決定是否購買商品房的家庭狀況，來指導房地產(chǎn)開發(fā)或營銷策略。那么這個區(qū)域內(nèi)的所有常住家庭（包括有穩(wěn)定收入來源和沒有穩(wěn)定收入來源）構(gòu)成研究的總體樣本。作為一個房地產(chǎn)開發(fā)公司一般不可能獲得所有這些家庭的情況資料，最可能是通過社區(qū)或當?shù)仄笫聵I(yè)單位去獲取相關(guān)資料，往往得到的是有穩(wěn)定收入來源家庭的相關(guān)資料，那么這些有穩(wěn)定收入來源的被調(diào)查家庭就構(gòu)成了研究的樣本。

如果將是否買房置業(yè)看做家庭的一種決策，而家庭是否有穩(wěn)定收入來源不是這種決策的影響因素，那么，即使所研究的樣本都是有穩(wěn)定收入來源的家庭，我們也可以把所抽取的樣本看做是隨機的。從理論上來說，決定是否買房置業(yè)的因素是外生的，它不影響所要研究的問題。

但事實上家庭是否擁有穩(wěn)定收入來源不是外生的，工資水平的高低，單位工作環(huán)境的好壞顯然會影響家庭買房置業(yè)的選擇。也就是說這個研究樣本不是隨機的，因為樣本的選取影響了所研究的問題。如果按照傳統(tǒng)的方法，通過這種樣本所估計的參數(shù)就不能很好反映總體的性質(zhì)，所得結(jié)果就會有所偏差。當隨機樣本信息又無法按傳統(tǒng)方法獲得時，我們就不得不借助于一種全新的分析方法（技術(shù)）——大數(shù)據(jù)分析方法（技術(shù)）——來破解這種研究困局。

三、什么是大數(shù)據(jù)分析方法

隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，而云計算的誕生，更是直接把我們送進了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)（BigData），是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)分析是將描述性的、診斷性的、預測性的和規(guī)定性的模型用于數(shù)據(jù)，來回答特定的問題或發(fā)現(xiàn)新的見解的過程。分折技術(shù)的范圍從告訴決策者最近發(fā)生了什么的歷史報告，到展望未來，預則什么事情發(fā)生，以及相應(yīng)的行動路線建議等的一種全新分析方法。

四、大數(shù)據(jù)分析方法對糾正房地產(chǎn)市場中選擇性偏誤的意義

大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數(shù)據(jù)計算。我們接著前面房地產(chǎn)行業(yè)的實證分析，對于房地產(chǎn)開發(fā)者來說，應(yīng)該如何來借助大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)行業(yè)的運營管理服務(wù)呢？同時大數(shù)據(jù)應(yīng)用又將如何突出其在房地產(chǎn)行業(yè)的情報價值呢？我們從以下四個方面整理總結(jié)了大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用。

1.用大數(shù)據(jù)分析方法精確房地產(chǎn)行業(yè)市場定位

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)最要想得到的是房地產(chǎn)行業(yè)市場構(gòu)成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多信息，通過科學系統(tǒng)的分析這些信息，能提出更好的開發(fā)方案和建議，保證企業(yè)品牌市場定位獨具個性化，以提高企業(yè)品牌的行業(yè)接受度。但是，要想做到這一點，就必須有足夠量的信息數(shù)據(jù)來供房地產(chǎn)行業(yè)研究人員分析研究。

在傳統(tǒng)情況下，數(shù)據(jù)的收集主要來自于統(tǒng)計年鑒、行業(yè)管理部門數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)報告、行業(yè)專家意見以及屬地市場調(diào)查等，這些數(shù)據(jù)多存在樣本量不足，時間滯后和準確度低等缺陷，研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使準確的市場定位存在著數(shù)據(jù)瓶頸，容易出現(xiàn)研究結(jié)論的選擇性偏誤。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，借助數(shù)據(jù)挖掘和信息采集技術(shù)不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，還能夠建立基于大數(shù)據(jù)數(shù)學模型，對未來市場進行準確預測。

2.大數(shù)據(jù)分析方法成為房地產(chǎn)行業(yè)市場營銷的利器

當今社會，從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)到智能移動設(shè)備，互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。這些信息涵蓋著商家信息、個人信息、行業(yè)資訊、產(chǎn)品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產(chǎn)品價格動態(tài)等海量信息。這意味著選取的樣本空間是足夠大的，通過聚類可以形成房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)，避免了選擇性偏誤，其背后隱藏的是房地產(chǎn)行業(yè)的市場需求、競爭情報，閃現(xiàn)著巨大的財富價值。

如果房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)善于積累、收集和整理消費者的信息數(shù)據(jù)，建立消費者大數(shù)據(jù)庫，便可通過統(tǒng)計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好，然后制定有針對性的營銷方案和營銷戰(zhàn)略，投消費者所好，那么其帶來的營銷效應(yīng)是可想而知的?？梢哉f大數(shù)據(jù)中蘊含著出奇制勝的力量，如果企業(yè)管理者善于在市場營銷加以運用，將成為房地產(chǎn)企業(yè)在市場競爭中立于不敗之地的利器。

3.用大數(shù)據(jù)分析方法支撐房地產(chǎn)企業(yè)收益管理

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)要想達到收益管理目標，那么需求預測、細分市場和敏感度分析則是目標實現(xiàn)的三個重要環(huán)節(jié)，而這三個的環(huán)節(jié)推進的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)。需求預測可以提高企業(yè)管理者對房地產(chǎn)行業(yè)市場判斷的前瞻性，并在不同的市場波動周期以合適的產(chǎn)品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場為企業(yè)預測銷售量和實行差別定價提供了條件，其科學性體現(xiàn)在通過房地產(chǎn)行業(yè)市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術(shù)，對不同細分市場的價格進行優(yōu)化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。

需求預測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)進行預測和分析，容易忽視整個房地產(chǎn)行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預測結(jié)果存在偏差。在大數(shù)據(jù)時代里，企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)，將會對制訂準確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。

4.用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新房地產(chǎn)行業(yè)需求開發(fā)

隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網(wǎng)等媒介在PC端和移動端的創(chuàng)新和發(fā)展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網(wǎng)絡(luò)評論”這一新型輿論形式的發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)評論中，對某款產(chǎn)品優(yōu)點點評、缺點吐槽、功能需求點評、質(zhì)量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構(gòu)成了產(chǎn)品需求大數(shù)據(jù)。這種交互性大數(shù)據(jù)，蘊藏了巨大的房地產(chǎn)行業(yè)需求開發(fā)價值，值得企業(yè)管理者重視。

由于樣本空間足夠大，發(fā)布渠道和表現(xiàn)形式也足夠廣泛，消除了“選擇性”研究的可能性，使得消費者對企業(yè)服務(wù)及產(chǎn)品的表揚與評批趨于客觀真實，評價內(nèi)容也更趨于專業(yè)化和理性化。作為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上房地產(chǎn)行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析等方法了解消費者的