現(xiàn)代回歸和分類課件2

現(xiàn)代回歸和分類26、機遇對于有準備的頭腦有特別的親和力。27、自信是人格的核心。28、目標的堅定是性格中最必要的力量泉源之一，也是成功的利器之一。沒有它，天才也會在矛盾無定的迷徑中，徒勞無功。--查士德斐爾爵士。29、困難就是機遇。--溫斯頓．丘吉爾。30、我奮斗，所以我快樂。--格林斯潘?，F(xiàn)代回歸和分類現(xiàn)代回歸和分類26、機遇對于有準備的頭腦有特別的親和力。27、自信是人格的核心。28、目標的堅定是性格中最必要的力量泉源之一，也是成功的利器之一。沒有它，天才也會在矛盾無定的迷徑中，徒勞無功。--查士德斐爾爵士。29、困難就是機遇。--溫斯頓．丘吉爾。30、我奮斗，所以我快樂。--格林斯潘?，F(xiàn)代回歸和分類:算法建模的回歸和分類吳喜之算法建模的回歸和分類經(jīng)典的回歸和分類(判別)模型是可以寫成公式的。但是另外一些回歸和分類的方法是體現(xiàn)在算法之中,其具體形式是計算機程序。廣義地說,算法模型實際上包含了經(jīng)典模型·如果說,起源于前計算機時代的經(jīng)典統(tǒng)計目前大大受惠于計算機的發(fā)展,那么,沒有計算機,就不可能存在算法建?！ぴ谔幚砭薮蟮臄?shù)據(jù)集上,在對付稱為維數(shù)詛咒的大量的變量上,在不用假定總體分布的情況時,在對付眾多競爭模型方面,算法建模較經(jīng)典建模有很多不可比擬的優(yōu)越性。初中生在很多方面都普遍存在著差異性，例如成長環(huán)境、學習方法、學習動機和智力水平等。切不可對個體差異有所忽視，否則肯定會制約學生的個性成長和發(fā)展。分層教學法科學、有機地結合了個別教學、分組教學和班級教學三種模式，這就將“一刀切”的課堂教學模式徹底打破，有助于將學生的各自優(yōu)勢充分發(fā)揮出來。并且讓各個層面的學生都能鍛煉和提高自身的英語水平和能力。一、初中英語教學中實施分層教學法的意義分層教學法是在學生知識基礎、智力因素和非智力因素存在明顯差異的情況下，教師有針對性地實施分層教學，從而達到不同層次教學目標的一種教學方法。分層教學法實際上也就是要因材施教，針對各個不同層次的學生，要將老師的指導作用發(fā)揮出來，采用的主要方法是分類輔導，著力促進學生英語水平進一步提高。然而在初中英語的教學實踐中，因為教師批改作業(yè)任務繁重，在組織教學和備課等一些教學活動中，可能常常顧忌不到因材施教的問題。同一尺度組織教學的方法對于提升學生的英語水平是非常不利的。這是將學生間的差異抹殺了，導致基礎差的學生發(fā)生掉隊現(xiàn)象，而基礎中等的學生也只是基本達到訓練要求，至于基礎好的優(yōu)秀學生訓練程度則還不夠。面對這樣的情況，在初中英語教學中應用“分層教學法”可以有效地提升每一位學生的英語素質，從而充分尊重學生間的個體差異，這就有助于提高學生的英語成績。二、實施分層教學的理論基礎1、因材施教理論。因材施教說的就是要尊重學生的個體差異，根據(jù)學生的具體情況來采取相應的措施，或者采取不同的教育方式，有助于將學生其培養(yǎng)成優(yōu)秀的人才，并且成為對社會有用的人才。早在兩千多年前，孔子就總結了前人的教育經(jīng)驗，對“個體差異”給予了肯定，并且將“因材施教”的教育方針提了出來。2、成功教育理論。成功教育理論具有四大特征：成功性、人格性、全員性和全面性。這將有助于很好地引導和幫助教師將初中英語教學中遇到的問題解決好，無疑是教師的一大重要法寶。成功教育有助于將學生的學習潛能和內部動力激發(fā)出來。該理論主張要對學生進行不斷的激勵評價。教師要始終堅信基礎差的學生也是有成功潛能和愿望的，甚至也是有非常強烈的愿望，這有助于教學成功率得到很好地提升。分層教學對因材施教原則和學生認知規(guī)律給予了充分尊重，這樣“成功教育”的實施也就有了先決條件。這對學生的學習興趣和自信心都進行了很好的培養(yǎng)。促進學生在英語課堂上更加積極參與、開動自己的腦筋，也幫助學生提高了自己獨立完成任務的能力，以促成其良好學習習慣的養(yǎng)成。3、合作學習理論。合作學習理論就是要求學生之間來合作完成學習任務，在教學過程中要將合作學習的作用充分發(fā)揮出來。在初中英語教學過程中，將不同層次和不同基礎的學生組合在一起，可以讓優(yōu)等生幫助基礎相對差的學生，以共同完成學習任務。優(yōu)秀的學生既能有效地幫助差生，同時也能提升自己的水平和能力，差生通過詢問優(yōu)等生也可以解決問題。這樣學生的協(xié)作能力和學生間的合作意識也能得到很好的培養(yǎng)，有助于教師有效減輕教學負擔。4、多元智力理論。多元智力理論認為每一個人都具有9種能力，在不同的人身上這9種能力會表現(xiàn)出個體差異，進而制約和影響學生的發(fā)展與學習。多元智力理論作為分層教學理念的基礎，也就是要求初中英語教師在組織初中英語教學時要因人而異，重視學生的個體發(fā)展和個體差異，從而將分層教學的特長和優(yōu)勢真正發(fā)揮出來。三、分層教學法在初中英語教學中的應用1、教育對象的分層。初中英語教學要求教師先要認真地分析教育對象，才能對分層教學很好地實施。針對教育對象作出分層，可以按照學生的能力、思維靈活性和考試成績進行動態(tài)劃分，主要有甲、乙、丙三個層次。其中各方面都比較優(yōu)秀的學生歸為甲層次;而只在某一方面較為優(yōu)秀學生劃分為乙層次;各方面基礎較差的學生則歸為丙層次。教師分組教學的時候，要讓每一個小組的學生都將這三類層次的學生包括在內。2、教學目標的分層。這就是要求教師在制定教學目標時，要按照不同層次的學生來制定與之對應的教學目標，要協(xié)調好學生分層與教學總體目標。3、教學進度分層。初中英語教師要對教學內容進行深入的掌握，要對教學要求把握好，這樣才能做好分層教學的準備。英語教師在教授學生基本內容時，應該兼顧到三個層次的學生，對于教學大綱所要求的英語知識，三個層次的學生都需要學習。而此外，教師還要進行分層教學，授課要考慮到各小組的學習進度，開展一些適合的英語學習活動。例如，可以通過課外活動小組的建立來區(qū)分三個不同層次的學生，接下來再進行分別培養(yǎng)，英語訓練要做到聽、說、讀、寫四位一體，要對學生的學習和思維能力進行重點培養(yǎng)，為每一小組指定教學目標并指定學生完成，積極引導學生之間增強互助，促進其共同進步。英語教學要根據(jù)每一位學生的情況來確定教學進度，要盡可能確保每一位學生都能跟得上教學進度，努力為學生們創(chuàng)造最佳學習條件，授課也要做到有目的、有重點地進行。4、考核評價分層?？己嗽u價環(huán)節(jié)對于學生學習積極性的激勵來說是最有效的，同時也能全面地檢測學生的學習情況?？己朔謱拥膶嵤⒂兄诮處?，更加真實地了解不同層次的學生學習進展，也可以促使不同層次的學生很好地提升自己的學習成績，進而有助于初中英語整體教學質量的提高。初中英語教師在考試內容方面應該設計兩種題型：選做題和必做題。前者屬于加分題，相對較難，而必做題是要求學生務必掌握的知識。另外，在考核標準方面也要根據(jù)不同的層次分不同的標準進行。三、結束語在初中英語教學中，采用分層教學法有助于促進初中英語教師在教學方面更加有條理，有助于教學目標更容易實現(xiàn)。這樣各層次初中學生的英語成績都能得到提升，進而大大提升初中英語的教學質量。一、提升學生對體育的興趣，讓他們積極參與初中學生對體育活動參與度不高的根本原因是，體育課的教學方式陳舊、單調，讓學生對體育課的教學內容提不起興趣。因此，體育教師若想改變目前的這一弊端，就必須對教學內容進行調整，認真設計。要提升學生對體育的學習興趣，首先就是體育教師要認真深入分析體育教材，然后根據(jù)學生的身體狀態(tài)和學習情況設計教學內容。例如，在教師教“400米接力”的課程時，要把教學目標和學生的身體素質結合起來，用比賽的方式進行教學，要讓學生都進行參與，四個人一組，根據(jù)學生體質男生和女生要分開來進行，當男生進行比賽時，女生當拉拉隊；女生比賽時，男生當拉拉隊?！?00米接力賽”，一人一百米，主要是提高學生的短跑速度和相互協(xié)作的精神，讓他們能更好掌握跑步技巧和協(xié)作技巧。在比賽時，告訴學生要認真對待，調動他們“爭強好勝”的心理。比賽結束后，教師要對獲勝的男女前3名進行適當?shù)谋頁P和物質獎勵，鼓勵他們繼續(xù)努力，讓落后的學生產(chǎn)生羨慕之心，增強他們的好勝心理，使學生積極主動的參與體育課的學習。通過學生的參與，讓他們學會更多的體育知識和技能，更加深入的了解體育競賽的各種形式和體育競技精神，加深他們對體育活動的認知水平。二、改變傳統(tǒng)體育教學方式，讓學生主動參與傳統(tǒng)的體育教學方式單調、枯燥，讓學生在學習體育課時無精打采，對于體育教學中的活動態(tài)度不積極，更談不上主動參加了。所以，教師要采用更新穎的教學方法，把體育的教學內容重新設計、調整，讓教學內容煥然一新，吸引學生的好奇心，讓學生樂意聽從體育教師的安排，積極主動的去參與體育學習。例如，在體育課上，我在講打籃球傳球技巧的時候，先找?guī)讉€學生進行示范性教學，其他學生在旁邊觀看，讓這幾個學生圍成一個圈，我拿著籃球站在圈的中間，隨機的向他們每個人進行傳球，然后接到球的?W生再把球傳給我，并從中觀察他們每個人的思維反應速度和肢體靈活性。在完成這個師范性運動后，我再給學生講解一些傳球技巧和經(jīng)驗，讓所有學生分成幾組，都參與到傳球訓練當中，同時針對反應比較慢，掉球次數(shù)多的學生進行指導和強化訓練。在這個傳球運動中，想要接住球就必須全神貫注集中精神觀察球的動向。這樣不僅能鍛煉學生的身體反應能力，還能鍛煉他們的心理素質。三、尊重學生的意見，讓學生主動參與體育活動在傳統(tǒng)的體育課堂上，教師是整個課堂教學的主導者。教師怎么說，學生就怎么做，一切都要聽從教師的安排。這樣的教學方式，對于教師和學生之間的溝通和互動極為不利。因此，體育教師一定要改變傳統(tǒng)課堂中不利于教學的方法和手段，通過借鑒或設計一些新穎的教學方法來教體育課。提升學生的課堂主體地位，把體育課堂還給學生。教師要認真聆聽學生的正確意見，并對他們的意見進行研究，設計出符合學生的課堂教學任務。例如，在體育課上學習跳躍鍛煉的時候，許多體育教師常常采用“蛙跳”的方式來鍛煉學生，但是這種訓練方式會出現(xiàn)一個讓教師容易忽視的問題，就是“蛙跳”必須蹲下再跳起來，這對于女生來說，覺得很不好看，不雅觀，尤其是夏天的體育課；而對于男生來說有點過于簡單和單調了，對這樣的訓練方式會產(chǎn)生抱怨，不利于他們的鍛煉效果。如果讓學生來選擇訓練方式的話，女生比較喜歡通過跳皮筋或體操來鍛煉腰力和彈跳力；而男生大多會選擇運用籃球進行三步上欄的投球訓練或引體向上來鍛煉。教師根據(jù)學生的意見可以適度更改一些教學方法，這樣不但讓學生感覺受到尊重，也會增加他們學習體育的動力，更加積極主動的參與到體育活動當中，教師的教學效果也會大大提高。四、合理加入一些游戲性教學，讓學生積極參與在體育教學中，如果教師只是讓學生進行一些反復的肢體運動來練習，就會讓學生產(chǎn)生厭煩，學生也就不會積極參與體育課的學習。體育課教學的形式和內容很多，如果體育教師適度的采用一些合理的體育游戲或與體育有關的其他活動模式來進行體育教學，學生的注意力肯定會被吸引住，他們的學習態(tài)度也會隨之改變。他們會對體育課程有新的認識，對體育內容也更加感興趣，會讓學生喜歡上體育課，積極主動的去學習體育知識和體育技能。在體育的教學中，教師要適當運用各種體育游戲進行教學，讓學生獲得不同的體育技能和知識，豐富他們的體育理論和實踐，鍛煉他們強健的體魄。學生在學習當中承受著很多壓力，考試成績的壓力、同學之間相互競爭的壓力、教師和家長督促學習的壓力。因此，為了讓學生能夠堅強的承受這些壓力，就需要多方面的培養(yǎng)和鍛煉。通過體育課的學習，可以增強他們的智力開發(fā)和身心健康發(fā)展，彌補文化課中的一些不足之處。體育鍛煉中的每一個動作，不僅僅是只依靠肢體來進行，它是需要經(jīng)過人體大腦的指揮和協(xié)調，經(jīng)過肢體動作來完成每一個體育技能。學生通過體育鍛煉，在一定程度上可以刺激他們的大腦，在體育活動中加入一個適當?shù)挠螒?，可以更好的開發(fā)他們的智力。因此，在初中體育的教學過程中，教師和學生應該積極的看待和使用這種游戲性的教學方式。總之，對于體育教學來說，學生的主動性和積極性來源于體育教師新穎的教學方式和精彩的教學內容。只有吸引到學生的注意力，讓他們對體育課產(chǎn)生興趣，那么教師的體育教學效果才會成倍增加，經(jīng)過體育鍛煉才可以讓學生的身體素質和身心健康得到強化發(fā)展?，F(xiàn)代回歸和分類:算法建模的回歸和分類吳喜之算法建模的回歸和分類經(jīng)典的回歸和分類(判別)模型是可以寫成公式的。但是另外一些回歸和分類的方法是體現(xiàn)在算法之中,其具體形式是計算機程序。廣義地說,算法模型實際上包含了經(jīng)典模型·如果說,起源于前計算機時代的經(jīng)典統(tǒng)計目前大大受惠于計算機的發(fā)展,那么,沒有計算機,就不可能存在算法建模·在處理巨大的數(shù)據(jù)集上,在對付稱為維數(shù)詛咒的大量的變量上,在不用假定總體分布的情況時,在對付眾多競爭模型方面,算法建模較經(jīng)典建模有很多不可比擬的優(yōu)越性。決策樹:分類樹和回歸樹年齡<18?否是是否愛喝酒?是否開紅車?是是高風險低風險高風險低風險例(數(shù)據(jù)shuttle.txt)ibrary(MASS);shuttle[1:10,]這個數(shù)據(jù)是關于美國航天飛機在各種條件下是否自動著陸的決策問題[。有256行及7列。頭六行為作為自變量的定性變量,而最后列為因變量。自變量包括穩(wěn)定性(stability,取值stab/stab)、誤差大小eror,取值MM/ss/XXL),、信號(sign,取值p/m)風向Wwnd,取值head/tai)、風力magn,取值Light/MediumSong/Ou)、能見度(vis,取值yes/no),因變量為是否用自動著陸系統(tǒng)(use,取值auto/noauto)dedconceptformationInApplicationsofExpertSystems2.edJ.R.Quinlan,TuringInstitutePress/>hutt1e[1:10,]stabilityerrorsignwindmagnvisusestahLxppheadLightnoautoppheadMediunppheadstrongnoautoppcalllightnoauto5LxpptailMediurmnoautoadmediurnnoautosteNLxnntailLightnoauto例(數(shù)據(jù)shuttle.txt)n=231de),split,n,loss,yval,(yprobdenotesterminalnodet231100auto(0.567099570.432900432)vis=n。1150aut。(1.000000000.0000000±3)via=yes11616noauto(0.137931030.86206897)6)error=ss3012noauto(0.400000000.6000000012)stability=stab164auto(0.750000000.25000000)13)stability=xstab140noauto(0.000000001.00000000)*7}exro=L,MM,xL864noauto(0.046511630.95348837)*lutonoautolibrary(MASS);shuttle[1:10,]m=256,setseed(2)samp=sample(1:m,floor(m/10));samp=setdiff(1:m,samplibrary(rpartplot)(b=rpart(use.shuttle,subset=tsamp));b,plot(b);text(b,usen=Tt(table(predict(b,shuttle[tsamp,type="class"),shuttle[tsamp,7))rpartplot(b,type=4,extra=6,taclen=T);rpartplot(b,type=0,extra=6,faclen=T)abilit=a0.95rpartplot(b,type=1,extra=6,faclen=T);rpartplot(b,type=2,extra=6,faclen=T)Lesyvis=ano]stabilit=astabilitanoauto例101(數(shù)據(jù)shuttle.txtt(table(predict(b,shuttle[tamp,type="class"),shuttle[tsamp,7D))t(table(predict(b,shuttle[samp,type="class"),shuttle[samp,7D))訓練集分類結果測試集分類結果頂測類別預測類別真實類別真實類別NYes12713Y96NY0t(table(predict(b,