Oracle數(shù)據(jù)倉庫用戶案例課件

1、北京甲骨文軟件有限公司趙 揮2022年10月10日Oracle數(shù)據(jù)中心用戶案例介紹0Oracle數(shù)據(jù)中心用戶案例介紹0內(nèi)容法國電信新西蘭電信1內(nèi)容法國電信1法國電信數(shù)據(jù)倉庫2法國電信數(shù)據(jù)倉庫2法國電信(France Telecom)歐洲第三大電信運(yùn)營商，2000年?duì)I業(yè)額為337億歐元在五大洲220個(gè)國家和地區(qū)擁有9100多萬客戶下屬Orange是第二大移動(dòng)運(yùn)營商3法國電信(France Telecom)歐洲第三大電信運(yùn)營商實(shí)際的數(shù)據(jù)倉庫案例wintercorpWinter VLDB Survey 14 Sep 2019Largest Database Size, Decision Suppor

2、t4實(shí)際的數(shù)據(jù)倉庫案例wintercorpWinter VLDSears Teradata4.63HCIA Informix 4.50Wal-Mart Teradata 4.42Tele Danmark DB2 2.84CitiCorp DB2 2.47MCI Informix 1.88NDC Health Oracle 1.85Sprint Teradata 1.30Ford Oracle 1.20Acxiom Oracle 1.13SBCTeradata10.50 First UnionInformix 4.50 Dialog Proprietary 4.25Telecom ItaliaD

3、B2 3.71 FedEx Teradata 3.70Office DepotTeradata 3.08AT & T Teradata 2.83SK C&C Oracle 2.54NetZero Oracle 2.47Telecom ItaliaInformix 2.322019 Survey2019 SurveyFrance Telecom Oracle29.23AT&T Daytona26.27 SBC Teradata24.81AnonymousDB216.19 Amazon Oracle13.00Kmart Teradata12.59Claria Oracle 12.10HIRA Sy

4、base IQ11.94FedExTeradata9.98VodafoneTeradata9.912019 Survey法國電信： 世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫Winter 2019 VLDB SurveyLargest Database Size, Decision Support5Sears Teradata4.63SBCTerad數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)客戶資料和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)。利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和決策分析技術(shù)為市場營銷和客戶服務(wù)工作提供有效的支撐：流失分析欺詐分析客戶發(fā)展分析客戶關(guān)系管理6數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)客戶資料和生目前系統(tǒng)規(guī)模包

5、含12個(gè)月的話單數(shù)據(jù)庫容量為65TB，其中原始數(shù)據(jù)為25TB最大的表包含1800億話單7目前系統(tǒng)規(guī)模包含12個(gè)月的話單7項(xiàng)目面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)要求存儲(chǔ)1218個(gè)月的 詳單數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)裝載按小時(shí)裝載詳單數(shù)據(jù)，要求每天在8小時(shí)內(nèi)裝載5億條詳單高峰時(shí)一個(gè)小時(shí)裝載6500萬條詳單在8小時(shí)內(nèi)同時(shí)完成1億7000萬個(gè)匯總操作數(shù)據(jù)訪問支持680個(gè)并發(fā)用戶，支持8000 個(gè)系統(tǒng)用戶95 % 的預(yù)定義查詢操作在5秒鐘內(nèi)完成每秒鐘23個(gè)查詢操作8項(xiàng)目面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)8法國電信選擇數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的考慮強(qiáng)大的ETL支持能力支持按小時(shí)的數(shù)據(jù)裝載高效的數(shù)據(jù)訪問硬件的支持：多CPU、大內(nèi)存、并行處理分區(qū)技術(shù)索引技術(shù)

6、數(shù)據(jù)庫內(nèi)置的分析能力高可用性7 x 24不間斷運(yùn)行軟件的成熟性TB級數(shù)據(jù)倉庫用戶案例9法國電信選擇數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的考慮強(qiáng)大的ETL支持能力9 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)緩沖池和操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)匯總計(jì)算計(jì)算 更新生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理預(yù)處理轉(zhuǎn)換導(dǎo)出新數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)倉庫功能管理系統(tǒng)管理員操作員錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理刷新數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市 1 客戶資料客戶資料接收和準(zhǔn)備質(zhì)量檢查轉(zhuǎn)換生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集市 2 中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)普通用戶預(yù)處理應(yīng)用其它界面WEB界面高級用戶即席查詢應(yīng)用應(yīng)用平臺(tái)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)10 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)緩沖池和操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)匯總計(jì)算生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處系統(tǒng)中使用的Oracle關(guān)鍵技術(shù)混合分區(qū).2:00地區(qū)-11:00地區(qū)

7、-100-Feb地區(qū)-100-Jan地區(qū)-100-Mar地區(qū)-1.地區(qū)-2地區(qū)-2地區(qū)-2地區(qū)-2地區(qū)-2范圍(時(shí)間)地區(qū)-3地區(qū)-3地區(qū)-3地區(qū)-3地區(qū)-3哈希(地區(qū))11系統(tǒng)中使用的Oracle關(guān)鍵技術(shù)混合分區(qū).2:混合分區(qū)的設(shè)計(jì)按地區(qū)建立列表分區(qū)按時(shí)間建立范圍分區(qū)一天以上的話單數(shù)據(jù)按天建立365分區(qū)一天以內(nèi)的話單按小時(shí)建立分區(qū)12混合分區(qū)的設(shè)計(jì)按地區(qū)建立列表分區(qū)12select sum(sales_amount) from sales where sales_date between to_date(01-MAR-2019,DD-MON-YYYY) and to_date(31-MAY-

8、2019,DD-MON-YYYY);利用分區(qū)忽略提高大表的查詢性能分區(qū)忽略: 只有相關(guān)分區(qū)被訪問99-May99-Apr99-Feb99-Jan99-Mar99-JunSalesselect sum(sales_amount) 利用分區(qū)忽系統(tǒng)測試結(jié)果數(shù)據(jù)訪問:每秒鐘23到100個(gè)并發(fā)查詢操作95% 的查詢在1秒鐘內(nèi)完成14系統(tǒng)測試結(jié)果14系統(tǒng)中使用的Oracle關(guān)鍵技術(shù)可傳輸?shù)谋砜臻g業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫MarFebJanMarFeb操作系統(tǒng)文件的直接復(fù)制不需要數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/導(dǎo)出實(shí)現(xiàn)按小時(shí)的數(shù)據(jù)加載15系統(tǒng)中使用的Oracle關(guān)鍵技術(shù)可傳輸?shù)谋砜臻g業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)OLTPData Warehouse Dat

9、a Marts ArchivesInformationdistributionStaging可傳輸表空間在數(shù)據(jù)倉庫中的使用OLTPData Warehouse Data Mart舉例利用可傳輸?shù)谋砜臻g和分區(qū)技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)裝載17舉例利用可傳輸?shù)谋砜臻g和分區(qū)技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)裝載17詳單數(shù)據(jù)的導(dǎo)出把需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)放在單獨(dú)的表空間CREATE TABLE temp_jan_sales NOLOGGING TABLESPACE ts_temp_sales AS SELECT * FROM sales WHERE time_id BETWEEN 31-DEC-2019 AND 01-FEB-2000;

10、 導(dǎo)出數(shù)據(jù)字典EXP TRANSPORT_TABLESPACE=y TABLESPACES=ts_temp_sales FILE=jan_sales.dmp 復(fù)制數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)字典到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器18詳單數(shù)據(jù)的導(dǎo)出把需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)放在單獨(dú)的表空間18詳單數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)入數(shù)據(jù)字典IMP TRANSPORT_TABLESPACE=y DATAFILES=/db/tempjan.f TABLESPACES=ts_temp_sales FILE=jan_sales.dmp 通過分區(qū)交換，將新數(shù)據(jù)加入目標(biāo)表1. ALTER TABLE sales ADD PARTITION sales_00jan VAL

11、UES LESS THAN (TO_DATE(01-feb-2000,dd-mon-yyyy); 2. ALTER TABLE sales EXCHANGE PARTITION sales_00jan WITH TABLE temp_sales_jan INCLUDING INDEXES WITH VALIDATION; 19詳單數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)入數(shù)據(jù)字典19系統(tǒng)測試結(jié)果：數(shù)據(jù)裝載數(shù)據(jù)裝載：裝載包含5000萬條詳單的一個(gè)分區(qū)和2個(gè)索引的一個(gè)表空間文件傳輸: 4 50數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Oracle數(shù)據(jù)倉庫: 瞬時(shí)創(chuàng)建索引：750”預(yù)計(jì)算及其它運(yùn)算：14合計(jì)：3226”20系統(tǒng)測試結(jié)果：數(shù)據(jù)裝載數(shù)據(jù)裝載：裝載

12、包含5000萬條詳單的一物化視圖提高匯總數(shù)據(jù)的訪問性能按通話類型匯總的每月通話時(shí)長按月匯總的不同種類通話時(shí)長數(shù)據(jù)按地區(qū)匯總的每月通話時(shí)長查詢詳細(xì)話單查詢自動(dòng)重寫法國和意大利的用戶在過去三個(gè)月的漫游通話總時(shí)長是多少？21物化視圖提高匯總數(shù)據(jù)的訪問性能按通話類型匯總的按月匯總的按地使用Oracle內(nèi)置的SQL分析函數(shù)匯總 ROLLUP & CUBE抽樣 Sampling排名 Rank - rank, percentile, ntile, top, bottom滑動(dòng)窗口 Moving Window - avg, sum, min, max, count, variance, stddev, firs

13、tvalue同比 Period-over-period comparisons時(shí)間序列Lag報(bào)表函數(shù)sum, avg, min, max, variance, stddev, count, ratiotoreport統(tǒng)計(jì)函數(shù)covariance, correlation, linear regression22使用Oracle內(nèi)置的SQL分析函數(shù)匯總 ROLLUP & TimekeySales Sales_last_year Sales_change98-1 1100 - -.99-11200110010099-2150014505099-31700135025099-416001700-10

14、099-51800160020099-6150014505099-7130012505099-814001200200SELECT timekey, sales, LAG(sales,12) OVER (ORDER BY timekey) as sales_last_year, (sales - sales_last_year) as sales_changeFROM sales舉例：使用時(shí)間序列函數(shù)TimekeySales Sale系統(tǒng)使用情況數(shù)據(jù)匯總: 1億7000萬個(gè)匯總運(yùn)算在2個(gè)小時(shí)內(nèi)完成不需要專門的服務(wù)器數(shù)據(jù)訪問:每秒鐘23到100個(gè)并發(fā)查詢操作95% 的查詢在1秒鐘內(nèi)完成24系統(tǒng)使

15、用情況數(shù)據(jù)匯總: 24數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為法國電信帶來的好處為各個(gè)業(yè)務(wù)部門的用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖保證數(shù)據(jù)的一致性和質(zhì)量提高信息的及時(shí)性整合系統(tǒng)，節(jié)省投資已經(jīng)將10個(gè)系統(tǒng)整合，未來會(huì)整合更多的系統(tǒng)比原來的專有系統(tǒng)管理更靈活，升級更容易25數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為法國電信帶來的好處為各個(gè)業(yè)務(wù)部門的用戶提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為法國電信帶來的好處全面了解客戶的使用行為，實(shí)現(xiàn)市場細(xì)分欺詐行為檢測建立欺詐模式庫及時(shí)檢測客戶通話行為發(fā)生的突然變化, 運(yùn)用模式庫進(jìn)行識(shí)別通過預(yù)警系統(tǒng)通知相關(guān)人員進(jìn)行調(diào)查26數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為法國電信帶來的好處全面了解客戶的使用行為，實(shí)現(xiàn)“我們每天裝載5億條話單. Oracle數(shù)據(jù)倉庫在實(shí)際使用中已

16、經(jīng)被證明非常穩(wěn)定、可靠和具有擴(kuò)展性 Jean-Luc CochennecFrance Telecom27“我們每天裝載5億條話單. Oracle數(shù)據(jù)倉庫在實(shí)際“從Winter Corporation最近的數(shù)據(jù)庫可伸縮性調(diào)查發(fā)現(xiàn)，法國電信的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)無論是從數(shù)據(jù)庫規(guī)模和記錄數(shù)方面，都是世界上單一數(shù)據(jù)庫中最大的?！盧ichard Winter, March 2019“Field Experience with Large Scale Data Warehousing on Oracle”28“從Winter Corporation最近的數(shù)據(jù)庫可伸縮性新西蘭電信數(shù)據(jù)倉庫29新西蘭電信數(shù)據(jù)倉庫29新

17、西蘭電信簡介新西蘭最大的綜合電信運(yùn)營商在新西蘭和澳洲擁有210萬用戶員工數(shù)為6900多名總資產(chǎn)83億新西蘭元年收入55億新西蘭元業(yè)務(wù)范圍：市話、長途、移動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)、寬帶、增值業(yè)務(wù)30新西蘭電信簡介新西蘭最大的綜合電信運(yùn)營商30項(xiàng)目建設(shè)背景電信市場變化開放的電信市場日益增多的競爭對手公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變從擴(kuò)大用戶群轉(zhuǎn)變?yōu)樘岣攥F(xiàn)有用戶對企業(yè)的貢獻(xiàn)度從大規(guī)模營銷轉(zhuǎn)向目標(biāo)市場營銷31項(xiàng)目建設(shè)背景電信市場變化31Multiple Legacy Application Systems原有系統(tǒng)的狀況各個(gè)系統(tǒng)采用不同平臺(tái)缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集和集成困難多個(gè)系統(tǒng)中冗余的數(shù)據(jù)32Multiple Legacy Applic

18、ation Sy數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目概況PROBEPROactive Business Enabler從2019年6月開始建設(shè)，2019年建成上線到2019年為止，開發(fā)了50多個(gè)主題：客戶, 產(chǎn)品, 收入, 通話行為, 市場營銷, 繳費(fèi)用戶包括市場部、銷售部和財(cái)務(wù)部等部門1400多人33數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目概況PROBEPROactive BusinOracle在項(xiàng)目中的參與情況2019 2019：設(shè)計(jì)和建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫逐步增加50個(gè)新的分析應(yīng)用目前：與新西蘭電信和EDS合作實(shí)施“360 客戶視圖” 項(xiàng)目建立數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)接口實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的客戶細(xì)分34Oracle在項(xiàng)目中的參與情況2019 2019：目前：

19、PROBE項(xiàng)目為公司帶來的效益有形效益增加收入，提高ARPU減少客戶流失提高營銷活動(dòng)的響應(yīng)率從5提高到30降低營銷成本和服務(wù)成本35PROBE項(xiàng)目為公司帶來的效益有形效益增加收入，提高ARPPROBE項(xiàng)目的投資回報(bào)目標(biāo)市場營銷每年節(jié)省1200萬元“市場贏回”計(jì)劃每年增加800萬元更合理的國際長途收費(fèi)定價(jià)增加收入與節(jié)約成本，每年700萬元36PROBE項(xiàng)目的投資回報(bào)目標(biāo)市場營銷36PROBE為外部客戶服務(wù)向外部客戶出售統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Vision：800客戶按地區(qū)、時(shí)段、服務(wù)類型價(jià)格：每月一次：25$/月每周一次：85$/月37PROBE為外部客戶服務(wù)向外部客戶出售統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Visi議程項(xiàng)目概況項(xiàng)

20、目實(shí)施方法數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)方案38議程項(xiàng)目概況38建設(shè)原則需求驅(qū)動(dòng)從多種渠道識(shí)別客戶實(shí)現(xiàn)精確營銷提升客戶價(jià)值業(yè)務(wù)目標(biāo)獲得客戶的全業(yè)務(wù)視圖（固話、移動(dòng)、數(shù)據(jù)）生成營銷客戶名單，支持對活動(dòng)反饋的收集和分析實(shí)現(xiàn)客戶和市場的細(xì)分項(xiàng)目目標(biāo)39建設(shè)原則需求驅(qū)動(dòng)從多種渠道識(shí)別客戶業(yè)務(wù)目標(biāo)獲得客戶的全業(yè)務(wù)建設(shè)原則實(shí)用性緊密配合業(yè)務(wù)部門的市場經(jīng)營活動(dòng)客戶維系：流失客戶名單營銷活動(dòng)管理：營銷活動(dòng)名單，反饋分析新業(yè)務(wù)開發(fā)：產(chǎn)品定價(jià)，關(guān)聯(lián)分析40建設(shè)原則實(shí)用性緊密配合業(yè)務(wù)部門的市場經(jīng)營活動(dòng)客戶維系：流發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)管理目標(biāo)市場營銷客戶滿意度銷售財(cái)務(wù)表現(xiàn)Customer and Product Information運(yùn)營

21、效率制訂企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略監(jiān)控其執(zhí)行情況Business Intelligence For Telecom 建設(shè)方法整體規(guī)劃，分步實(shí)施 需求預(yù)測能力規(guī)劃投資預(yù)測通信能力分析通信質(zhì)量分析業(yè)務(wù)覆蓋分析欺詐檢測業(yè)務(wù)開展業(yè)務(wù)使用供應(yīng)鏈分析客戶流失分析客服中心分析服務(wù)質(zhì)量保證市場細(xì)分響應(yīng)模型營銷活動(dòng)ROI分析新產(chǎn)品設(shè)計(jì)價(jià)格模型收入總量及變化收入結(jié)構(gòu)分析繳/欠費(fèi)分析發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)管理目標(biāo)市場客戶滿意度銷售財(cái)務(wù)表現(xiàn)Custo整體規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃：數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)獲取策略元數(shù)據(jù)42整體規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃：42確定新增應(yīng)用的優(yōu)先級 效益 低 高 不可能 下次考慮 沒有價(jià)值 目標(biāo)應(yīng)用高 低成本和風(fēng)險(xiǎn)43確定新增應(yīng)用的優(yōu)

22、先級 效益高 成本和風(fēng)險(xiǎn)43數(shù)據(jù)倉庫的效益、成本和風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)格的投資回報(bào)分析效益：我們能通過這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施獲得什么？ 有形：增加收入、降低成本無形：工作效率提高、企業(yè)更“智能化”成本：為了實(shí)現(xiàn)這些收益需要付出什么代價(jià)？ 一次性成本持續(xù)性成本風(fēng)險(xiǎn)：會(huì)遇到哪些障礙？ 44數(shù)據(jù)倉庫的效益、成本和風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)格的投資回報(bào)分析效益：我們能螺旋遞增式建設(shè)方法每次迭代目標(biāo)明確，快速見效滾動(dòng)投資，每年追加費(fèi)用是初始投資的152045螺旋遞增式建設(shè)方法每次迭代目標(biāo)明確，快速見效45應(yīng)用推廣領(lǐng)導(dǎo)帶頭使用設(shè)置專職的業(yè)務(wù)分析員系統(tǒng)使用情況統(tǒng)計(jì)注重對業(yè)務(wù)人員的培訓(xùn)46應(yīng)用推廣領(lǐng)導(dǎo)帶頭使用46議程項(xiàng)目概況項(xiàng)目實(shí)施方法數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)方

23、案47議程項(xiàng)目概況47PROBE 系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)流加載20+內(nèi)部源系統(tǒng)(12 CPU, 3Tb disk)Tape, ftp, DB linkPROBE外部信息源email, ftp, CDOracle Designer元數(shù)據(jù)庫Oracle Portal and Discoverer報(bào)表Oracle 9iAS抽取OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)部系統(tǒng)SQL,andQuery BuilderDB link, ftpftp, CDOracle 9i release 2外部機(jī)構(gòu)48PROBE 系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)流加載20+內(nèi)部源系統(tǒng)(12 CPPROBE 數(shù)據(jù)模型分層設(shè)計(jì)內(nèi)部和外部信息源加載Staging Ar

24、eaFeed Control任務(wù)調(diào)度管理原子層(relational schema)訪問層(star / snowflake schema)PROBE數(shù)據(jù)挖掘和分析SQL,andQuery BuilderOracle PortalOracle Discoverer報(bào)表營銷管理49PROBE 數(shù)據(jù)模型分層設(shè)計(jì)內(nèi)部和外部信息源加載StagiPROBE中的數(shù)據(jù)功能劃分功能區(qū)數(shù)據(jù)模型使用者用途Staging Area與源數(shù)據(jù)相似清洗轉(zhuǎn)換的緩沖區(qū)Atomic Layer（原子層）10的訪問量關(guān)系模型輕度非規(guī)范化1. 專職分析員2. 營銷活動(dòng)主管自定義分析生成市場活動(dòng)目標(biāo)客戶名單(數(shù)據(jù)挖掘)Access

25、Layer（訪問層）90的訪問量匯總數(shù)據(jù)維度模型(星型和雪花型)客戶經(jīng)理產(chǎn)品經(jīng)理生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表50PROBE中的數(shù)據(jù)功能劃分功能區(qū)數(shù)據(jù)模型使用者用途StagiPROBE項(xiàng)目的演進(jìn)“360 客戶視圖” 項(xiàng)目EDB消除數(shù)據(jù)重復(fù)和錯(cuò)誤集成原有系統(tǒng)客戶數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的客戶視圖(基于Oracle TCA模型)PROBE升級為企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫(EDW)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析結(jié)果發(fā)布引入EAI技術(shù)51PROBE項(xiàng)目的演進(jìn)“360 客戶視圖” 項(xiàng)目EDB51PROBE 新的系統(tǒng)架構(gòu)門戶(EIS)動(dòng)態(tài)查詢Oracle Discoverer用戶訪問Oracle Customers OnlineOracle 11i CRM

26、SuiteEAIICMS 計(jì)費(fèi)系統(tǒng)客戶, 帳戶, 地址PROBE群體，關(guān)系Staging Area實(shí)時(shí)維度數(shù)據(jù)維護(hù)EAI Staging Area訪問層(star / snowflake schema)原子層(relational schema)聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(OLTP)下游系統(tǒng)訪問9iAS52PROBE 新的系統(tǒng)架構(gòu)門戶(EIS)動(dòng)態(tài)查詢用戶訪問Ora構(gòu)建閉環(huán)的信息流數(shù)據(jù)倉庫計(jì)費(fèi)系統(tǒng)(3 & 9) 應(yīng)用規(guī)則計(jì)算客戶分群(2生成細(xì)分規(guī)則和黃金問題客戶資料/收入/產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)CTI市場營銷活動(dòng)管理(5) 制訂營銷計(jì)劃(6) 目標(biāo)客戶名單(8) 更新客戶資料(7) 客戶回答問題呼叫中心黃金問題(4) 客戶細(xì)分結(jié)果(4) 傳遞客戶細(xì)分結(jié)果Call HandoffCall Handoff數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器53構(gòu)建閉環(huán)的信息流數(shù)據(jù)倉庫計(jì)費(fèi)系統(tǒng)(3 & 9) 應(yīng)用規(guī)則計(jì)算數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)方法從業(yè)務(wù)需求出發(fā)識(shí)別各主題分析所需要的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)探索分析數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量找出來自多個(gè)系統(tǒng)的公共表統(tǒng)一維護(hù)建立原子層數(shù)據(jù)模型模型非規(guī)范化建立訪問層數(shù)據(jù)模型維度模型54數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)