大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)--數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能應(yīng)用的基礎(chǔ)–全方位數(shù)據(jù)整合商業(yè)智能系統(tǒng)不論其呈現(xiàn)給用戶的應(yīng)用面為哪種形式，不論其采用的技術(shù)為MDM(MasterDataManagement)、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)分析(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)等，不論其數(shù)據(jù)架構(gòu)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)、數(shù)據(jù)集市(DataMart)或者Hadoop，該應(yīng)用系統(tǒng)整體架構(gòu)的最底層必為數(shù)據(jù)整合(ETL)的機(jī)制。有些小型或簡(jiǎn)單的BI項(xiàng)目會(huì)采用HardCode方式，以程序、批處理指令集搭配系統(tǒng)調(diào)度來(lái)實(shí)施數(shù)據(jù)整合；一旦系統(tǒng)擴(kuò)充愈加復(fù)雜或遭遇系統(tǒng)快速變更、新增功能時(shí)，則因缺乏彈性，導(dǎo)致BI應(yīng)用效益較為底下，甚至淪為不再更新的「固有系統(tǒng)」。因此一套數(shù)據(jù)整合平臺(tái)是BI系統(tǒng)持續(xù)營(yíng)運(yùn)的必要條件。導(dǎo)入全方位數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，發(fā)揮BI極致效益

工欲善其事，必先利其器。Trinity是一套可充分支持BI系統(tǒng)且助其發(fā)揮極致效益的數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，具備下列優(yōu)勢(shì)：●易學(xué)易用、強(qiáng)大且完整的功能，縮短導(dǎo)入與變更開(kāi)發(fā)時(shí)間

Trinity提供簡(jiǎn)易GUI與強(qiáng)大的功能模塊，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程、降低開(kāi)發(fā)成本，進(jìn)而縮短系統(tǒng)導(dǎo)入與變更時(shí)的上線時(shí)間。●高彈性擴(kuò)充架構(gòu)，滿足快速變動(dòng)的業(yè)務(wù)需求

通過(guò)內(nèi)嵌組件plug-in，Trinity用戶可依需求定制開(kāi)發(fā)Java、C+等組件，擴(kuò)充系統(tǒng)功能，讓系統(tǒng)的應(yīng)用更具彈性以迅速反應(yīng)業(yè)務(wù)需求，提升整體績(jī)效。●首創(chuàng)工作排程管理整合，提供End-to-End全方位作業(yè)控管

Trinity獨(dú)家內(nèi)建工作排程管理系統(tǒng)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合工作流程，以創(chuàng)新的分布式架構(gòu)執(zhí)行，并透過(guò)易學(xué)易用的GUI輕松進(jìn)行繁復(fù)的流程設(shè)計(jì)及大量作業(yè)的維運(yùn)管理。此外，BI系統(tǒng)的作業(yè)從底層源數(shù)據(jù)匯整，直到前端報(bào)表產(chǎn)出，雖然橫跨多套AP或程序，實(shí)應(yīng)視為一體。Trinity的流程管理在具體實(shí)施時(shí)，可涵蓋End-to-End(源數(shù)據(jù)匯總至最終報(bào)表輸出)作業(yè)的整體流程控管，如下圖?！駸o(wú)縫連接關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop，快速導(dǎo)入BigData分析應(yīng)用

近幾年BigData成為顯學(xué)，但如何導(dǎo)入BigData應(yīng)用與企業(yè)數(shù)據(jù)分析，卻因缺乏成熟的工具或應(yīng)用軟件，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)人員由摸索學(xué)習(xí)Hadoop開(kāi)始、然后編寫許多復(fù)雜的程序。為了協(xié)助企業(yè)加速導(dǎo)入BigData分析應(yīng)用，Trinity提供BigDataETL管理，將Hadoop復(fù)雜的MapReduce處理程序納入排程管理控管，不但增進(jìn)管理性，更大幅減少程序開(kāi)發(fā)而提升生產(chǎn)力。

此外，目前基于關(guān)系型數(shù)據(jù)的BI技術(shù)諸如OLAP、Mining等都已成熟，許多企業(yè)也已建立BI系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用端應(yīng)符合現(xiàn)有需求，目前的困難是難以處理BigData。通過(guò)簡(jiǎn)單易用的BigDataETL作業(yè)，Trinity可將半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為BI底層的新數(shù)據(jù)源，與既有的關(guān)系型數(shù)據(jù)一并匯總納入企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，后面即可套用業(yè)界成熟的數(shù)據(jù)分析方案如下圖。云平臺(tái)連鎖酒店解決方案由于經(jīng)濟(jì)趨緩，連鎖酒店集團(tuán)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈；為了提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，故而相繼導(dǎo)入IT技術(shù)，大額投資電腦硬件和軟件系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房、專業(yè)人才來(lái)為酒店提供競(jìng)爭(zhēng)力。相對(duì)的這些固定投資也大幅提升了酒店的成本，而隨著IT技術(shù)日新月異，這樣的軍備競(jìng)賽勢(shì)必持續(xù)下去；因此如何能夠有效投資而致勝，遂成為酒店投資者重要的課題。云平臺(tái)集中式管理

迎接云計(jì)算、大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的來(lái)臨，導(dǎo)入TrinityPMS基于云平臺(tái)連鎖酒店集團(tuán)解決方案就是這個(gè)問(wèn)題的最佳解答！單一數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)；為數(shù)據(jù)統(tǒng)一、管理、分析做好了長(zhǎng)遠(yuǎn)儲(chǔ)備，為連鎖酒店做好了長(zhǎng)期保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的強(qiáng)大工具。這樣的設(shè)計(jì)，量身定制中央管理系統(tǒng)才會(huì)更好的為連鎖酒店制定業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、制定管理控制、制定銷售政策，達(dá)成下列績(jī)效：●定制以適合您的連鎖酒店集團(tuán)業(yè)務(wù)需要●可縮放以適合您的連鎖酒店集團(tuán)功能大小●可幫助您成為生產(chǎn)力、盈利更專業(yè)?！裾嬲y(tǒng)一集團(tuán)控制，集團(tuán)控制每一個(gè)分店使用功能及操作?！裾嬲龜?shù)據(jù)統(tǒng)一，可以方便提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)1.平臺(tái)云端化—降低整體成本TCO(TotalCostofOwnership)●全集團(tuán)只需要建立一個(gè)機(jī)房、技術(shù)人員只需維護(hù)一個(gè)機(jī)房?！翊蠓鶞p少硬件投入成本，用普通PC機(jī)器代替專業(yè)服務(wù)器?！裣到y(tǒng)部署簡(jiǎn)單，技術(shù)人員不用去分店，就可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安裝?！裼布?jí)也只是添加PC機(jī)器，原來(lái)購(gòu)買的機(jī)器繼續(xù)使用，同時(shí)又提供了整體運(yùn)算性能?！褴浖?jí)，只需要集團(tuán)機(jī)房升級(jí)，分店自動(dòng)升級(jí)。2.集中式管理—實(shí)現(xiàn)集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化管理●房型集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化?！穹?jī)r(jià)集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化?！窆ぷ髁骷瘓F(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)。●服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化。3.單一數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)—數(shù)據(jù)集中管理，一舉免除同步、災(zāi)備與整合分析等難題●很方便進(jìn)行所有分店數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?！窦瘓F(tuán)統(tǒng)一會(huì)員?！窦瘓F(tuán)統(tǒng)一客歷檔案。●集團(tuán)統(tǒng)一消費(fèi)數(shù)據(jù)?！窦瘓F(tuán)統(tǒng)一中央預(yù)定。●集團(tuán)可以集中查看經(jīng)營(yíng)情況或者進(jìn)入分店查看。4.集團(tuán)權(quán)限控制—完善資安政策●集團(tuán)可以設(shè)置分店所有操作者權(quán)限?！窦瘓F(tuán)可以控制分店啟用和停止?！窦瘓F(tuán)可以控制房型和房?jī)r(jià)?！窦瘓F(tuán)可以操作流程?！窦瘓F(tuán)可以控制報(bào)表的顯示。5.瀏覽器訪問(wèn)操作模式—實(shí)現(xiàn)維護(hù)簡(jiǎn)單●采用瀏覽器訪問(wèn)操作模式，安裝客戶端變得及其簡(jiǎn)單。●只要瀏覽器能訪問(wèn)，就可以使用系統(tǒng)了?！穹值瓴恍枰獙I(yè)技術(shù)人員配置。案例分享：一家50家分店連鎖酒店集團(tuán)●業(yè)務(wù)需求

現(xiàn)有50臺(tái)服務(wù)器放在分店使用，需要減少服務(wù)器投入；每個(gè)分店配置了專業(yè)技術(shù)人員，需要精簡(jiǎn)；會(huì)員只是統(tǒng)一了卡片，會(huì)員積分采用同步方式、穩(wěn)定性很差；集團(tuán)查看分店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)查看、審計(jì)，希望是通過(guò)同步方式，集團(tuán)才能查看，并且集團(tuán)無(wú)法統(tǒng)一控制所有分店權(quán)限；分店系統(tǒng)維護(hù)量大，需要安裝客戶端才能訪問(wèn)給自系統(tǒng)?！窠鉀Q方案

采用TrinityPMS基于云平臺(tái)連鎖酒店集團(tuán)解決方案，管理平臺(tái)云端化，所有分店直接訪問(wèn)集團(tuán)云服務(wù)器；一舉解決客戶的業(yè)務(wù)需求與現(xiàn)狀問(wèn)題?！襁_(dá)成效益1.降低投資：50臺(tái)服務(wù)器減少到10臺(tái)云計(jì)算普通pc電腦2.降低人力：50人技術(shù)人員減少到8個(gè)專業(yè)技術(shù)人員。3.管理集中化與標(biāo)準(zhǔn)化：集團(tuán)有效控制所有分店，包括數(shù)據(jù)、權(quán)限、審計(jì)、報(bào)表分析。分析型客戶關(guān)系管理系統(tǒng)一般企業(yè)所建置的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)是屬于在線應(yīng)用系統(tǒng)，可稱之為操作型客戶關(guān)系管理；另有一種客戶關(guān)系管理是屬于商業(yè)智能領(lǐng)域，將相關(guān)數(shù)據(jù)匯整后經(jīng)由分析得出業(yè)務(wù)、營(yíng)銷所需之報(bào)表，以供管理者擬訂決策，這就是分析型客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(ACRM)。諸如網(wǎng)站、賣場(chǎng)、大型通路商、銀行信用卡部門等企業(yè)，擁有大量網(wǎng)絡(luò)瀏覽或事務(wù)數(shù)據(jù)，若以一般OLAP產(chǎn)出報(bào)表，那只是簡(jiǎn)易的數(shù)據(jù)歸納罷了，其實(shí)不到分析層次；其后續(xù)分析乃由營(yíng)銷人員憑借業(yè)界實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)而實(shí)施其計(jì)劃，然后再作調(diào)整。我們是否能夠作進(jìn)階的分析與應(yīng)用呢？UniMarketing提供企業(yè)智慧營(yíng)銷解決方案UniMarketing提供企業(yè)就客戶之行為(瀏覽、購(gòu)買、購(gòu)卡等)數(shù)據(jù)作深度的數(shù)據(jù)探勘(DataMining)，進(jìn)而遂行其后續(xù)之計(jì)劃：●建立預(yù)測(cè)模型

提供營(yíng)銷部門預(yù)測(cè)之結(jié)果以供其作決策，例如業(yè)界知名的賣場(chǎng)啤酒與尿布關(guān)聯(lián)性、懷孕各階段行為預(yù)測(cè)等案例。●擬訂相關(guān)營(yíng)銷計(jì)劃

例如投放針對(duì)性客制化eDM、調(diào)整產(chǎn)品組合或售價(jià)、重新規(guī)劃賣場(chǎng)貨架擺放或動(dòng)線、篩選最具價(jià)值客戶群量身訂定特定營(yíng)銷項(xiàng)目、信用卡授信與客戶流失管理等等?！癯晒粉?/p>

追蹤與檢討營(yíng)銷方案實(shí)施的成效，以便后續(xù)調(diào)整?！駥?shí)施模型調(diào)整

依營(yíng)銷結(jié)果調(diào)整模型，再精進(jìn)營(yíng)銷分析與計(jì)劃。依據(jù)上述過(guò)程，UniMarketing客戶關(guān)系管理模型探勘流程如下：經(jīng)由UniMarketing的建置，企業(yè)才能夠有智慧的進(jìn)行客戶關(guān)系管理，而非憑借經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)業(yè)界相關(guān)案例，DataMining往往能夠挖掘出超乎主事者經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果，這才是企業(yè)智慧的展現(xiàn)。Basel法規(guī)遵循-金融業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)金融市場(chǎng)早已全球化，各國(guó)主管機(jī)關(guān)均認(rèn)識(shí)到金融體系安全及穩(wěn)定的保障，必須經(jīng)由國(guó)際合作來(lái)解決；因此公司治理的角色在金融體系中日益重要，法規(guī)遵循則為公司治理項(xiàng)目中極其重要的一環(huán)?；贐aselII的精神：管理及時(shí)化、分析數(shù)量化、風(fēng)險(xiǎn)管理獨(dú)立化與揭露透明化，銀行風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制主要著重于信用、市場(chǎng)和作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；而以審慎的態(tài)度辨識(shí)風(fēng)險(xiǎn)且加以管理；有賴于完善的分析工具。獨(dú)家提供UniRisk信用風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)UniRisk是一套易于操作、可以廣泛應(yīng)用在金融業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)，相關(guān)系統(tǒng)留存軌跡及驗(yàn)證指標(biāo)均符合Basel協(xié)議；于系統(tǒng)導(dǎo)入建立PD/LGD模型，提供下列：授信準(zhǔn)駁債權(quán)回收預(yù)測(cè)放款/應(yīng)收款減損評(píng)估差別定價(jià)額度建議等以風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ)之客戶關(guān)系管理功能。電信業(yè)業(yè)務(wù)分析綜合解決方案TrinityTBSTelecomBISuite

移動(dòng)通信已是民眾生活密不可分的一部份，也逐漸成為民生不可缺的基本需求。現(xiàn)今電信市場(chǎng)普及率極高且競(jìng)爭(zhēng)益趨激烈，需求雖日新月異，但在產(chǎn)業(yè)未有大幅技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新之下，形成服務(wù)替代性大、客戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量與價(jià)格異常敏感的情況。而業(yè)者如何在營(yíng)運(yùn)模式與營(yíng)銷手法上建立差異化服務(wù)，持續(xù)提供多元內(nèi)容以有效維系客戶忠誠(chéng)度，就成為其競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。導(dǎo)入資料分析，創(chuàng)造營(yíng)運(yùn)優(yōu)勢(shì)

電信業(yè)者持續(xù)累積了大量應(yīng)用系統(tǒng)與用戶數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)含了無(wú)限的商業(yè)價(jià)值。為了于前述的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中開(kāi)創(chuàng)與保持優(yōu)勢(shì)，活化資料的資產(chǎn)成為致勝之道。藉由導(dǎo)入TrinityTBSTelecomBISuite，將數(shù)據(jù)匯總分析，讓管理人員及時(shí)獲得有用的信息，以做出正確的判斷；讓信息應(yīng)用角色從支持企業(yè)日常營(yíng)運(yùn)，提升為優(yōu)化決策分析。透過(guò)工具的協(xié)助，直接分析經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，找出企業(yè)的優(yōu)勢(shì)與弱勢(shì)，強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)能力。TrinityTBS效益如下：●免除人為耗時(shí)整理，各據(jù)點(diǎn)每日銷售戰(zhàn)報(bào)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)?！穸床鞓I(yè)績(jī)未達(dá)目標(biāo)、客戶流失、服務(wù)滿意低落因素?！裾莆丈唐愤M(jìn)貨質(zhì)量、庫(kù)存周轉(zhuǎn)、銷售績(jī)效整合信息?！駥?shí)時(shí)導(dǎo)入項(xiàng)目補(bǔ)貼、折扣、折讓試算商品預(yù)估盈虧。●匯總基地臺(tái)證照、站臺(tái)、工單、費(fèi)用、電路等信息。●歸納消費(fèi)者服務(wù)付費(fèi)交易，產(chǎn)生潛力重要客戶名單。TrinityTBS解決方案TrinityTBS提供：●動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)(OLAP)報(bào)表分析的過(guò)程中，必需常使用不同角度來(lái)看個(gè)結(jié)果，并且可以在最短的時(shí)間內(nèi)，將信息快速并精確呈現(xiàn)出來(lái)。●自我服務(wù)(SelfService)儀表板免除信息人員為臨時(shí)特定需求做開(kāi)發(fā)或協(xié)助，系統(tǒng)管理者可輕松且快速經(jīng)由自我服務(wù)，快速建立(easy-to-configure)儀表板、審視關(guān)鍵績(jī)效指針、執(zhí)行動(dòng)態(tài)樞紐分析與圖表繪制?！耦A(yù)測(cè)分析模型透過(guò)數(shù)據(jù)探勘分析出不同價(jià)值等級(jí)或客戶行為的屬性及預(yù)測(cè)規(guī)則，可以讓營(yíng)銷人員執(zhí)行更精準(zhǔn)的營(yíng)銷活動(dòng)，每個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)都能更緊密的貼近會(huì)員客戶的需求?！駨椥詳U(kuò)充架構(gòu)市場(chǎng)變化快速，分析的需求必須迅速因應(yīng)。數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的整合及分析采用具擴(kuò)充架構(gòu)的工具，足以滿足業(yè)務(wù)變動(dòng)的分析需求。其模塊功能如下：銷售業(yè)績(jī)分析SalesPerformanceAnalysis●行動(dòng)與固網(wǎng)業(yè)務(wù)每日戰(zhàn)報(bào)●區(qū)經(jīng)理／門市／業(yè)務(wù)績(jī)效排行●消費(fèi)者申辦、停機(jī)與異動(dòng)情況●詐欺風(fēng)險(xiǎn)行為揭露●退租評(píng)分與客戶流失預(yù)測(cè)基地臺(tái)維運(yùn)分析CellsiteMaintainAnalysis●站臺(tái)生命周期管理●廠商工程質(zhì)量績(jī)效●站臺(tái)涵蓋范圍分布●電路設(shè)備使用狀態(tài)●站臺(tái)維運(yùn)費(fèi)用比較Device進(jìn)銷存分析DeviceERPAnalysis●通路／商品獲利能力●供貨商進(jìn)貨質(zhì)量評(píng)鑒●庫(kù)存周轉(zhuǎn)與成本控管●商品實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)盈虧預(yù)估●最佳商品組合協(xié)銷預(yù)測(cè)小額付費(fèi)分析MicroPaymentAnalysis●服務(wù)收益與拆帳比例●消費(fèi)者交易行為模式●額度消費(fèi)與潛在機(jī)會(huì)●客戶購(gòu)買行為預(yù)測(cè)●RFM客戶忠誠(chéng)度預(yù)測(cè)企業(yè)移動(dòng)決策支持解決方案2000年我們進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，2010年我們進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們?cè)谏钪幸呀?jīng)感受到智能手機(jī)和平板電腦帶來(lái)的各種好處。而移動(dòng)商務(wù)智融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以讓用戶通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備隨時(shí)隨地獲取所需的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及分析展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)決策分析無(wú)處不在的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理，成為了企業(yè)高層和基層員工輔助決策的有力工具。企業(yè)移動(dòng)決策支持解決方案在企業(yè)決策支持方面，已有成熟的金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、能源、零售、制造、政府等行業(yè)應(yīng)用案例，能在IOS、Android、Blackberry等平臺(tái)的各類平板電腦、智能手機(jī)為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和管理層、高級(jí)分析人員提供移動(dòng)商務(wù)智能解決方案，包括：●各部門經(jīng)營(yíng)日周報(bào)綜合●KPI展現(xiàn)和深入交叉分析，重要數(shù)據(jù)分析●整合多媒體和視頻，批注和郵件分發(fā)。除此之外，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)用戶需求，訂制開(kāi)發(fā)，快速實(shí)施上線，并提供全方位后續(xù)客戶服務(wù)。旨在為客戶創(chuàng)造收入、增加利潤(rùn)、提高效率、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，企業(yè)可以藉由決策支持系統(tǒng)的建立，完成從管理視角的數(shù)據(jù)整合、管理、分析工作。系統(tǒng)架構(gòu)解決方案整體架構(gòu)主要分為數(shù)據(jù)收集整理、ETL、展現(xiàn)開(kāi)發(fā)以及個(gè)性化推送四個(gè)模塊。藉由優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理工具Trinity，以及德昂移動(dòng)商務(wù)智能平臺(tái)，可以架設(shè)方便及時(shí)準(zhǔn)確的移動(dòng)管理駕駛艙。功能與特點(diǎn)●信息針對(duì)性

針對(duì)管理階層與部門需求，制作各別化分析報(bào)表。●傳遞及時(shí)性

由個(gè)性化推送功能，即時(shí)將信息主動(dòng)傳輸至移動(dòng)終端設(shè)備?！袷褂帽憷?/p>

持IOS、Android、Blackberry等跨平臺(tái)系統(tǒng)，符合企業(yè)BYOD(Bringyourowndevice)工作潮流?！褚苿?dòng)特性

支持各類平板電腦與智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備，讓外勤人員或忙碌的管理階層能充分利用時(shí)間，隨時(shí)掌握最新信息?！窠缑嬷庇^性

提供視覺(jué)化管理駕駛艙界面，以呈現(xiàn)豐富的報(bào)表。新一代數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)解決方案云計(jì)算時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不僅要以高性價(jià)比、高可擴(kuò)展的硬件體系支撐PB級(jí)別，甚至ZB級(jí)別的海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；同時(shí)還需要能夠高速挖掘這些數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)，真正實(shí)現(xiàn)「大數(shù)據(jù)=大價(jià)值」。洞悉此趨勢(shì)，Pivotal與TrinityData攜手合作，提供下列解決方案。高性能數(shù)據(jù)分析解決方案（HPDA）

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)變成信息和知識(shí)的周期往往決定了企業(yè)核心業(yè)務(wù)的價(jià)值。如何最大程度縮短這一周期，已經(jīng)成為提升企業(yè)核心業(yè)務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵所在。高性能數(shù)據(jù)分析方案（HPDA）利用TrinityJCS把傳統(tǒng)的ETL周期從小時(shí)，分鐘級(jí)別降低到秒級(jí)別；用戶再通過(guò)GreenplumDB高效的海量數(shù)據(jù)分析挖掘能力，最大程度把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息和知識(shí)的周期降到最低，實(shí)現(xiàn)真正意義的實(shí)時(shí)商業(yè)智能(BI)，提升企業(yè)的核心業(yè)務(wù)價(jià)值。分析型數(shù)據(jù)庫(kù)云

企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)云整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。形成靈活擴(kuò)展、易于變更、可管控的、可隔離的系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)支持標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)、用戶自服務(wù)、多元化開(kāi)發(fā)多種應(yīng)用支持模式。形成松耦合、可異構(gòu)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)兩級(jí)架構(gòu)。Pivotal在VMWare虛擬化平臺(tái)上，結(jié)合Chorus產(chǎn)品和GreenplumDB通過(guò)為不同需求創(chuàng)建數(shù)據(jù)沙箱，實(shí)現(xiàn)靈活，易于變更，高可擴(kuò)展，可管控，可隔離，綠色環(huán)保的高效分析型數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)，幫助應(yīng)用實(shí)現(xiàn)解耦的同時(shí)，使企業(yè)可以駕馭自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)，利用全新協(xié)作分析模式充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，全面提升企業(yè)數(shù)據(jù)信息管理能力。新一代統(tǒng)一分析平臺(tái)

需求：由于數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，帶來(lái)BigData大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，其中包括大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)存在形態(tài)上，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)常常需要轉(zhuǎn)換后，才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和深度數(shù)據(jù)挖掘。Greenplum統(tǒng)一分析平臺(tái)（UAP）結(jié)合GreenplumDB和GreenplumHadoop作為數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)，采用TrinityBDM資料整合功能，為企業(yè)構(gòu)建高效能分析型數(shù)據(jù)庫(kù)云?？蛻艨梢砸源似脚_(tái)為基礎(chǔ)利用Greenplum行業(yè)和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的專家，充分挖掘自身數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從成本中心到利潤(rùn)中心的轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。特點(diǎn)：業(yè)界惟一可以同時(shí)解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的分析平臺(tái)。在不同數(shù)據(jù)形態(tài)之間可以并行傳輸和轉(zhuǎn)換，輕松應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。其他行業(yè)別應(yīng)用解決方案電信行業(yè)●信令分析數(shù)據(jù)平臺(tái)方案●數(shù)據(jù)集市平臺(tái)方案金融行業(yè)●數(shù)據(jù)分析云計(jì)算平臺(tái)(DBCloudODS&EDW&DM)●BigData歷史數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)●實(shí)時(shí)(Real-Time)管理駕駛艙政府、制造、零售行業(yè)●基于數(shù)據(jù)分析云(DBCloud)的商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)●實(shí)時(shí)(Real-Time)全中文搜索查詢系統(tǒng)●GreenplumHadoop大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)銀行業(yè)商業(yè)智能一站式服務(wù)平臺(tái)在當(dāng)今激烈的金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，“以科技引領(lǐng)服務(wù)”的趨勢(shì)將會(huì)越來(lái)越明顯，基于商業(yè)智能技術(shù)的創(chuàng)新服務(wù)，尤其是資源相對(duì)較少的中小型銀行借以突破現(xiàn)況、塑造優(yōu)勢(shì)的秘訣。一站式服務(wù)平臺(tái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，創(chuàng)造業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)

一站式數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)采用一體化的設(shè)計(jì)思路，將數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)了一體化的集成，以產(chǎn)品的形式，提供企業(yè)了一整套端到端的、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)到價(jià)值的集成的解決方案。高效、實(shí)用、快捷部署及便捷擴(kuò)展性，將為企業(yè)贏得時(shí)間優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)先機(jī)，是專門針對(duì)中小銀行、農(nóng)商行等銀行金融企業(yè)提供的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。系統(tǒng)主要功能模塊包括：●基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)●業(yè)務(wù)應(yīng)用：統(tǒng)一報(bào)表中心、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、統(tǒng)一監(jiān)管報(bào)送、客戶關(guān)系管理、績(jī)效考核等。特點(diǎn)說(shuō)明

一站式服務(wù)平臺(tái)是總結(jié)長(zhǎng)期的行業(yè)(特別是銀行業(yè))經(jīng)驗(yàn)所積累之一整套邏輯數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)分析模型與整體實(shí)施方法論以及運(yùn)營(yíng)管理規(guī)范，且經(jīng)實(shí)踐證明(BestPractice)的完整的解決方案?！駱?biāo)準(zhǔn)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論

提供標(biāo)準(zhǔn)、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，其中涵蓋從業(yè)務(wù)探索、數(shù)據(jù)探索、模型設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)到ETL實(shí)施、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的所有環(huán)節(jié)。同時(shí)也包括一套標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施規(guī)范、文檔模板、標(biāo)準(zhǔn)交付件等?！胥y行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯數(shù)據(jù)模型（BS_LDM）

此數(shù)據(jù)模型已經(jīng)在銀行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過(guò)程中得到了實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)支持了大量的銀行分析型應(yīng)用?！裢ㄓ玫你y行業(yè)務(wù)分析模型（BS_CBL）

提供一套快速響應(yīng)和支撐銀行分析性業(yè)務(wù)需求的通用數(shù)據(jù)模型（BankingSolutionCommonBusinessLayer）,通過(guò)數(shù)據(jù)分層、匯總及結(jié)合指標(biāo)體系的方式，對(duì)銀行主數(shù)據(jù)進(jìn)行基于分析和應(yīng)用的邏輯處理和組織，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)、指標(biāo)（如總賬指標(biāo)）等的快速響應(yīng)和復(fù)用，極大降低開(kāi)發(fā)工作量、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及指標(biāo)的一致性。

BS_CBL可以作為企業(yè)常規(guī)管理應(yīng)用（如報(bào)表、績(jī)效管理