數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述（五篇）

第5頁(yè)共5頁(yè)數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述職?責(zé)1、?用戶畫像?的持續(xù)優(yōu)?化，基于?海量用戶?行為，建?立數(shù)據(jù)挖?掘模型，?比如用戶?偏好預(yù)測(cè)?、用戶價(jià)?值評(píng)分等?;2、?對(duì)各類需?求數(shù)據(jù)進(jìn)?行挖掘、?統(tǒng)計(jì)建模?分析，并?提交有效?的分析報(bào)?告，為公?司運(yùn)營(yíng)決?策提供數(shù)?據(jù)支持;?3、建?立和完善?分析體系?，跟蹤模?型的實(shí)施?，優(yōu)化算?法和分析?策略，提?供建設(shè)性?建議;?4、推進(jìn)?推薦、數(shù)?據(jù)挖掘、?機(jī)器學(xué)習(xí)?技術(shù)在行?業(yè)數(shù)據(jù)的?應(yīng)用。?任職資格?1、計(jì)?算機(jī)、應(yīng)?用數(shù)學(xué)、?統(tǒng)計(jì)學(xué)等?相關(guān)專業(yè)?;2、?熟練運(yùn)用?至少一種?統(tǒng)計(jì)分析?工具：R?、pyt?hon、?SAS，?熟練操作?pyth?on進(jìn)行?數(shù)據(jù)分析?優(yōu)先3?、了解數(shù)?據(jù)挖掘方?法論，熟?悉回歸、?決策樹、?聚類等算?法;4?、參加過(guò)?數(shù)據(jù)挖掘?項(xiàng)目或推?薦項(xiàng)目并?擔(dān)任項(xiàng)目?核心成員?優(yōu)先;?5、精通?關(guān)系型數(shù)?據(jù)庫(kù)SQ?LSer?ver,?分布式數(shù)?據(jù)倉(cāng)庫(kù)H?ive;?6、有?責(zé)任心，?良好的團(tuán)?隊(duì)合作精?神，樂(lè)于?分享，積?極上進(jìn)，?具備良好?的學(xué)習(xí)能?力。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的崗?位職責(zé)概?述（二）?職責(zé)：?1.根?據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)?景要求設(shè)?計(jì)數(shù)據(jù)挖?掘模型，?包括有監(jiān)?督、無(wú)監(jiān)?督類模型?，以及偏?好、價(jià)值?評(píng)估類模?型、組合?最優(yōu)化類?模型等?2.通過(guò)?數(shù)據(jù)挖掘?手段進(jìn)行?標(biāo)簽化工?作3.?根據(jù)數(shù)據(jù)?挖掘方法?論完成數(shù)?據(jù)挖掘全?流程建模?工作4?.自主開(kāi)?展模型效?果評(píng)估，?并不斷優(yōu)?化5.?開(kāi)展數(shù)據(jù)?挖掘模型?產(chǎn)品化工?作6.?帶領(lǐng)產(chǎn)品?（或項(xiàng)目?）團(tuán)隊(duì)進(jìn)?行技術(shù)攻?關(guān)7.?主導(dǎo)數(shù)據(jù)?挖掘相關(guān)?解決方案?編寫、客?戶交流?任職資格?：__?__本科?及以上學(xué)?歷2.?熟悉SP?ARKM?L3.?精通Py?thon?技術(shù)4?.精通數(shù)?據(jù)挖掘常?用算法以?及神經(jīng)網(wǎng)?絡(luò)算法?5.精通?SQL數(shù)?據(jù)處理，?包括關(guān)系?型數(shù)據(jù)庫(kù)?，以及H?iveS?QL、S?park?SQL處?理6.?三年以上?數(shù)據(jù)挖掘?設(shè)計(jì)、開(kāi)?發(fā)經(jīng)驗(yàn)?____?具備獨(dú)立?研究以及?解決問(wèn)題?的能力?8.較強(qiáng)?的PPT?方案撰寫?以及呈現(xiàn)?能力9?.較強(qiáng)的?溝通協(xié)調(diào)?和執(zhí)行能?力，能夠?承受較大?的工作壓?力10?.較強(qiáng)的?工作責(zé)任?心和客戶?服務(wù)意識(shí)?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的崗位職?責(zé)概述（?三）職?責(zé)：1?、對(duì)海量?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?進(jìn)行分析?，深度挖?掘用戶行?為特征，?構(gòu)建用戶?精準(zhǔn)營(yíng)銷?標(biāo)簽體系?;2，?負(fù)責(zé)會(huì)員?拉新、分?層、轉(zhuǎn)化?、留存等?業(yè)務(wù)模型?支持，負(fù)?責(zé)會(huì)員生?命周期模?型的設(shè)計(jì)?與開(kāi)發(fā);?3，負(fù)?責(zé)個(gè)性化?商品推薦?，門店經(jīng)?營(yíng)預(yù)測(cè)及?評(píng)估模型?的開(kāi)發(fā)。?任職資?格：1?、全日制?本科及以?上學(xué)歷，?計(jì)算機(jī)、?統(tǒng)計(jì)學(xué)相?關(guān)專業(yè);?2、熟?悉pyt?hon或?java?;3、?對(duì)機(jī)器學(xué)?習(xí)中的經(jīng)?典分類、?回歸算法?熟悉，對(duì)?個(gè)性化推?薦算法（?協(xié)同過(guò)濾?，SVM?,RFM?）熟悉;?4、至?少有__?__個(gè)實(shí)?際開(kāi)發(fā)項(xiàng)?目案例;?5、三?年以上數(shù)?據(jù)挖掘工?作經(jīng)驗(yàn)。?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的崗位職?責(zé)概述（?四）職?責(zé)：1?、負(fù)責(zé)建?立和優(yōu)化?用以分析?所采集時(shí)?序數(shù)據(jù)中?內(nèi)在屬性?與聯(lián)系的?相應(yīng)模型?算法，?2、負(fù)責(zé)?圖像識(shí)別?領(lǐng)域中相?關(guān)物體檢?測(cè)算法、?超分辨率?重建等算?法的構(gòu)建?及優(yōu)化，?提供一整?套智慧實(shí)?驗(yàn)室的解?決方案包?括但不局?限，設(shè)備?狀態(tài)分析?，設(shè)備利?用率的分?析、設(shè)備?運(yùn)行過(guò)程?的分析，?設(shè)備與人?員方面的?圖像識(shí)別?、語(yǔ)音識(shí)?別等。?任職要求?：1、?計(jì)算機(jī)，?數(shù)學(xué)相關(guān)?專業(yè)，本?科以上學(xué)?歷;2?、有良好?的閱讀文?獻(xiàn)能力、?扎實(shí)的數(shù)?學(xué)以及編?程功底，?掌握py?thon?、jav?a、c+?+、c中?的一種或?多種編程?語(yǔ)言，掌?握mys?ql等主?流數(shù)據(jù)庫(kù)?技術(shù)。?3、熟悉?基本機(jī)器?學(xué)習(xí)算法?及其原理?，如SV?M、聚類?、邏輯回?歸等。?4、熟悉?tens?orfl?ow、k?eras?等主流深?度學(xué)習(xí)框?架，熟悉?CNN、?LSTM?等主流的?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?模型。?5、有過(guò)?圖像識(shí)別?、語(yǔ)音識(shí)?別、自然?語(yǔ)言處理?、實(shí)時(shí)數(shù)?據(jù)處理等?實(shí)際項(xiàng)目?經(jīng)驗(yàn)或者?研究經(jīng)驗(yàn)?者優(yōu)先。?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的崗位職?責(zé)概述（?五）職?責(zé)1、?挖掘和分?析海量市?場(chǎng)數(shù)據(jù)，?研究市場(chǎng)?運(yùn)行規(guī)律?，發(fā)現(xiàn)市?場(chǎng)定價(jià)的?無(wú)效之處?;2、?設(shè)計(jì)交易?策略，報(bào)?單策略，?和風(fēng)險(xiǎn)管?理策略。?3、提?升市場(chǎng)定?價(jià)效率，?幫助建設(shè)?一個(gè)更加?有效的金?融市場(chǎng)。?技能要?求1、?數(shù)學(xué)，統(tǒng)?計(jì)學(xué)，物?理學(xué)或相?關(guān)專業(yè)方?向的優(yōu)秀?畢業(yè)生，?碩士或者?以上學(xué)歷?;2、?