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風(fēng)險(xiǎn)因素的估計(jì)第1頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/82一、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)概念風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是指在對(duì)不利事件所導(dǎo)致?lián)p失的歷史資料分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)等方法對(duì)特定不利事件發(fā)生的概率的以及風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生所造成的損失作出定量估計(jì)的過(guò)程。第2頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/83二、風(fēng)險(xiǎn)因素估計(jì)的程序1、風(fēng)險(xiǎn)事件在確定時(shí)間內(nèi)(如一年、一月或一周)發(fā)生的可能性即頻率的大小,估計(jì)這些風(fēng)險(xiǎn)造成損失的嚴(yán)重性。P2、根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的數(shù)量和損失嚴(yán)重程度估計(jì)總損失額的大小。C3、風(fēng)險(xiǎn)管理者預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的次數(shù)和損失嚴(yán)重程度,總損失額度等(平均損失頻率×平均損失嚴(yán)重性=平均每年預(yù)期的損失金額)。第3頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/84三、風(fēng)險(xiǎn)因素的估計(jì)內(nèi)容1.風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生頻率的估計(jì)用定性方式來(lái)進(jìn)行估計(jì)主要依據(jù)(1)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃;(2)已經(jīng)識(shí)別出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)因素;(3)風(fēng)險(xiǎn)的類(lèi)型;(4)歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。成果(1)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生頻率的清單;(2)需進(jìn)一步分析的風(fēng)險(xiǎn)清單。第4頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/852.損失嚴(yán)重程度的估計(jì)(1)損失程度估計(jì)的范圍,既應(yīng)包括頻率很高,損失額比較小的風(fēng)險(xiǎn)損失,也應(yīng)包括頻率較低,損失額卻比較大的風(fēng)險(xiǎn)損失;不僅包括損失的直接后果,而且包括間接的損失后果和財(cái)務(wù)影響。(2)損失的嚴(yán)重程度與發(fā)生損失的單位數(shù)量密切相關(guān)。在確定損失嚴(yán)重性的過(guò)程中,風(fēng)險(xiǎn)管理人員應(yīng)特別注意同時(shí)考慮一個(gè)特定時(shí)間可能產(chǎn)生的所有類(lèi)型的損失,以及他們對(duì)企業(yè)的最終影響。在評(píng)估任何損失的貨幣價(jià)值時(shí),還應(yīng)重視損失對(duì)財(cái)務(wù)的最終影響。損失嚴(yán)重程度估計(jì)的成果:(1)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及其嚴(yán)重程度的清單;(2)企業(yè)發(fā)生的可能的損失金額;(3)損失對(duì)經(jīng)營(yíng)及財(cái)務(wù)影響的情況。第5頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/86四、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的方法風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的方法包括風(fēng)險(xiǎn)概率估計(jì)方法和風(fēng)險(xiǎn)影響估計(jì)方法兩類(lèi),前者分為主觀估計(jì)和客觀估計(jì),后者有概率樹(shù)分析、蒙特卡洛模擬等方法。第6頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/87風(fēng)險(xiǎn)概率估計(jì)方法1.客觀概率估計(jì)
客觀概率:是實(shí)際發(fā)生的概率,可以根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或是大量的試驗(yàn)來(lái)推定。兩種方法:(1)將一個(gè)事件分解為若干子事件,通過(guò)計(jì)算子事件的概率來(lái)獲得主要事件的概率;(2)通過(guò)足夠量的試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)出事件的概率??陀^概率估計(jì):是指應(yīng)用客觀概率對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的估計(jì),它利用同一事件,或是類(lèi)似事件的數(shù)據(jù)資料,計(jì)算出客觀概率??陀^概率估計(jì)法最大的缺點(diǎn)是需要足夠的信息,但通常是不可得的。注意:客觀概率只能用于完全可重復(fù)事件,因而并不適用于大部分現(xiàn)實(shí)事件。第7頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/882.主觀概率估計(jì)
主觀概率:基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、預(yù)感或直覺(jué)而估算出來(lái)的概率,是一種個(gè)人的主觀判斷。主觀概率估計(jì):基于經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)或類(lèi)似事件比較的專家推斷概率。注意:當(dāng)有效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足或是不可能進(jìn)行試驗(yàn)時(shí),主觀概率是唯一選擇。第8頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/89主觀概率專家估計(jì)的具體步驟:(1)根據(jù)需要調(diào)查問(wèn)題的性質(zhì)組成專家組。專家組成員由熟悉該風(fēng)險(xiǎn)因素的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的專家、有經(jīng)驗(yàn)的工作人員組成。(2)查某一變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)數(shù)或狀態(tài)范圍和各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率或變量發(fā)生在狀態(tài)范圍內(nèi)的概率,由每個(gè)專家獨(dú)立使用書(shū)面形式反映出來(lái)。(3)整理專家組成員意見(jiàn),計(jì)算專家意見(jiàn)的期望值和意見(jiàn)分歧情況,反饋給專家組。(4)專家組討論并分析意見(jiàn)分歧的原因。重新獨(dú)立填寫(xiě)變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)或狀態(tài)范圍和各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率或變量發(fā)生在狀態(tài)范圍內(nèi)的概率,如此重復(fù)進(jìn)行,直至專家意見(jiàn)分歧程度滿足要求值為止。這個(gè)過(guò)程最多經(jīng)歷三個(gè)循環(huán),否則不利于獲得專家們的真實(shí)意見(jiàn)。第9頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/810風(fēng)險(xiǎn)影響估計(jì)方法1、概率樹(shù)分析
概率樹(shù)分析是假定風(fēng)險(xiǎn)變量之間是相互獨(dú)立的,在構(gòu)造概率樹(shù)的基礎(chǔ)上,將每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)變量的各種狀態(tài)取值組合計(jì)算,分別計(jì)算每種組合狀態(tài)下的評(píng)價(jià)指標(biāo)值及相應(yīng)的概率,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的概率分布,并統(tǒng)計(jì)出評(píng)價(jià)指標(biāo)低于或高于基準(zhǔn)值的累計(jì)概率,計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)??梢岳L制以評(píng)價(jià)指標(biāo)為橫軸,累計(jì)概率為縱軸的累計(jì)概率曲線。第10頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/811概率樹(shù)計(jì)算項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的期望值和凈現(xiàn)值大于或等于零的累計(jì)概率的計(jì)算步驟:1)通過(guò)敏感性分析,確定風(fēng)險(xiǎn)變量;2)判斷風(fēng)險(xiǎn)變量可能發(fā)生的情況;3)確定每種情況可能發(fā)生的概率,每種情況發(fā)生的概率之和必須等于1;4)求出可能發(fā)生事件的凈現(xiàn)值、加權(quán)凈現(xiàn)值,然后求出凈現(xiàn)值的期望值;5)可用插入法求出凈現(xiàn)值大于或等于零的累計(jì)概率。第11頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/8122、蒙特卡洛模擬
使用條件:當(dāng)在項(xiàng)目評(píng)價(jià)中輸入的隨機(jī)變量個(gè)數(shù)多于三個(gè),每個(gè)輸入變量可能出現(xiàn)三個(gè)以上以至無(wú)限多種狀態(tài)時(shí)(如連續(xù)隨機(jī)變量),就不能用理論計(jì)算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,這時(shí)就必須采用蒙特卡洛模擬技術(shù)。原理用隨機(jī)抽樣的方法抽取一組輸入變量的數(shù)值,并根據(jù)這組輸入變量的數(shù)值計(jì)算項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo),抽樣計(jì)算足夠多的次數(shù)可獲得評(píng)價(jià)指標(biāo)的概率分布,并計(jì)算出累計(jì)概率分布、期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算項(xiàng)目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕?,從而估?jì)項(xiàng)目投資所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。第12頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/8133.蒙特卡洛模擬的程序
①確定風(fēng)險(xiǎn)分析所采用的評(píng)價(jià)指標(biāo),如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等。②確定對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)有重要影響的輸入變量。③經(jīng)調(diào)查確定輸入變量的概率分布。④為各輸入變量獨(dú)立抽取隨機(jī)數(shù)。⑤由抽得的隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)化為各輸入變量的抽樣值。⑥根據(jù)抽得的各輸入隨機(jī)變量的抽樣值組成一組項(xiàng)目評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。⑦根據(jù)抽樣值組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)值。⑧重復(fù)第四步到第七步,直至預(yù)定模擬次數(shù)。⑨整理模擬結(jié)果所得評(píng)價(jià)指標(biāo)的期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和期望值的概率分布,繪制累計(jì)概率圖。⑩計(jì)算項(xiàng)目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕?。?3頁(yè),共14頁(yè),2023年,2月20日,星期四2023/5/8144.應(yīng)用蒙特卡洛模擬法時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題(1)在運(yùn)用蒙特卡洛模擬法時(shí),假設(shè)輸入變量之間是相互獨(dú)立的,在風(fēng)險(xiǎn)分析中會(huì)遇到輸入變量的分解程度問(wèn)題。輸入變量分解得越細(xì),輸入變量個(gè)數(shù)也就越多,模擬結(jié)果的可靠性也就越高。變量分解過(guò)細(xì)往往造成變量之間有相關(guān)性,就可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。為避免此問(wèn)題,可采用以下辦法處理。①限制輸入變量的分解程度。②限制不確定
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