概率統(tǒng)計的起源與發(fā)展課件

生活中的概率自然界中出現(xiàn)的現(xiàn)象可以分為兩大類：一.確定性現(xiàn)象：即必然會發(fā)生的現(xiàn)象。二.隨機現(xiàn)象：可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。公元1814年，法國數(shù)學家拉普拉斯(Laplace

1794－1827)在他的新作《概率的哲學探討》一書中，記載了一下有趣的統(tǒng)計．他根據(jù)倫敦，彼得堡，柏林和全法國的統(tǒng)計資料，得出了幾乎完全一致的男嬰和女嬰出生數(shù)的比值是22：21，即在全體出生嬰兒中，男嬰占51.2%，女嬰占48.8%．可奇怪的是，當他統(tǒng)計1745－1784整整四十年間巴黎男嬰出生率時，卻得到了另一個比是25：24，男嬰占51.02%，與前者相差0.14%．對于這千分之一點四的微小差異，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然規(guī)律，他覺得這千分之一點四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入進行調查研究，終于發(fā)現(xiàn)：當時巴黎人“重女輕男”，有拋棄男嬰的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，經過修正，巴黎的男女嬰的出生比率依然是22：21．男女出生比例目前世界男女比例2120而中國目前男女出生比例120:100預計到2020年將會出現(xiàn)3000萬“光棍”卡爾·鄧尼茨

第二次世界大戰(zhàn)期間德國的著名軍事將領。曾任潛艇部隊司令、海軍總司令、第三帝國國家元首、武裝部隊統(tǒng)帥，德國海軍元帥，是德意志民族國家社會黨黨員，希特勒死后接任德國國家元首，德國狼群戰(zhàn)術創(chuàng)始人。概率天氣預報是用概率值表示預報量出現(xiàn)可能性的大小，它所提供的不是某種天氣現(xiàn)象的\"有\(zhòng)"或\"無\"，某種氣象要素值的\"大\"或\"小\"，而是天氣現(xiàn)象出現(xiàn)的可能性有多大。如對降水的預報，傳統(tǒng)的天氣預報一般預報有雨或無雨，而概率預報則給出可能出現(xiàn)降水的百分數(shù)，百分數(shù)越大，出現(xiàn)降水的可能性越大。一般來講，概率值小于或等于30%，可認為基本不會降水；概率值在30%-60%，降水可能發(fā)生，但可能性較??；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水發(fā)生。概率天氣預報既反映了天氣變化確定性的一面，又反映了天氣變化的不確定性和不確定程度。在許多情況下，這種預報形式更能適應經濟活動和軍事活動中決策的需要。概率天氣預報概率論的起源賭博德.梅勒是一位軍人、語言學家、古典學者，同時也是一個有能力、有經驗的賭徒，他經常玩骰子和紙牌。雖然他不是一個全職的數(shù)學家，但他經常從數(shù)學的角度提出和思考賭博中出現(xiàn)的一些有深度的問題，“點問題”就是其中之一。一次，德.梅勒和他的一個朋友每人出30個金幣，兩人各自選取一個點數(shù)，誰選擇的點數(shù)首先被擲出3次，誰就贏得全部的賭注。在游戲進行了一會兒后，德.梅勒選擇的點數(shù)“5”出現(xiàn)了2次，而他的朋友選擇的點數(shù)“3”只出現(xiàn)了一次。這時候，德.梅勒由于國王召見必須離開，游戲不得不停止。他們該如何分配賭桌上的60個金幣的賭注呢？故事背景：他們對這一問題的看法和計算方法不一致，為此而爭論不休。后來德.梅勒把這個問題告訴了帕斯卡，帕斯卡對此也很感興趣，但也難住了帕斯卡。他們兩人多再賭兩局即可分出勝負，這兩局有4種可能的結果：5,5、5,3、3,5、3,3。前3種情況都是甲最后獲勝，只有最后一種情況才是乙取勝，所以賭注應按3：1的比例分配，即甲得45個金幣，乙得15個。

帕斯卡又寫信告訴了費馬。于是在這兩位偉大的法國數(shù)學家之間開始了具有劃時代意義的通信?？偣灿昧巳甑臅r間，解決了這一問題，在概率論的歷史上，一般的傳統(tǒng)觀點則把這一事件看作為數(shù)學概率論的起始標志。

三年后，也就是1657年，荷蘭著名的天文、物理兼數(shù)學家惠更斯把這一問題置于更復雜的情形下，試圖總結出更一般的規(guī)律，結果寫成了《論擲骰子游戲中的計算》一書，這就是最早的概率論著作。概率論誕生了！布萊茲·帕斯卡（BlaisePascal，1623年6月19日－1662年8月19日），法國數(shù)學家、物理學家、宗教哲學家。帕斯卡早期進行自然和應用科學的研究，對機械計算器的制造和流體的研究作出重要貢獻，擴展托里切利的工作，澄清了壓強和真空的概念。帕斯卡還有力地為科學方法辯護。數(shù)學上，帕斯卡促成了兩個重要的新研究領域。他16歲寫出一篇題為射影幾何的論文，1654年開始與皮埃爾·德·費馬通信，討論概率論，大大影響了現(xiàn)代經濟學和社會科學的發(fā)展。荷蘭物理學家，天文學家，數(shù)學家

。1629年4月14日生于海牙，1695年7月8日卒于同地。1645～1647年在萊頓大學學習法律與數(shù)學，1647～1649年轉入布雷達學院深造。在阿基米德的著作和R.笛卡爾等人的影響下，致力于力學、光學、天文學及數(shù)學的研究。1663年選為英國皇家學會成員。1666年選為剛成立的法國科學院的成員。惠更斯首先發(fā)明了擺鐘并對有關時計的若干種擺（單擺、復擺、旋輪擺等）作了研究，這對當時天文與航行上所用和后來時計的發(fā)展起了重要的作用?；莞故莿?chuàng)建經典力學的先驅之一，惠更斯是經典物理光學的奠基人。他提出的光的波動理論是以“光是以太媒介中的波動”為前提和波的惠更斯原理為核心的光波理論。在數(shù)學方面，惠更斯主要是在1658年求得擺線（旋輪線）曲線的長度。在天文學方面，他發(fā)現(xiàn)了土星的光環(huán)、土衛(wèi)六和獵戶星云等。其他還有對空氣泵和氣壓計的改進，提出測微計的初步設想，發(fā)明鐘表的彈簧游絲，改進測溫術，對引力及地球形狀的研究，提出各種動力機的設想等工作與成就?！豆庹摗肥撬慕浀涿＝y(tǒng)計資料：英國人平均壽命78.5歲，共24億750萬秒。

人的一生心跳25億次。烏龜5億次。

一生呼吸約10億次。

一生眨眼4億次。

一生吃掉的東西：4頭牛，15頭豬，21只羊，1200只雞，13000只雞蛋（未出生的雞）；5000多只蘋果，1萬多個胡蘿卜；3噸面包，630公斤巧克力；2噸葡萄酒，11噸啤酒，（全球隨時都有4500萬醉鬼）；18噸的牛奶，75000杯茶；相當于裝滿一個浴缸的罐頭豆子；一生總共吃下約50噸食物。當然，這是指世界各地人們的平均數(shù)?？紤]到很多窮人沒什么吃的，富人應該吃的更多。每天說4300個字，一生大約說1億2千多萬個字詞，大多沒什么意義。

一生讀報紙1.5噸，約2500份；一生讀500本書，考慮到有40%的人從來不看書，愛讀書的人，一生讀書超過1000本。一個人一生讀的書和報紙，至少需要24棵樹。你種了幾棵？

一生2900多天在看電視（按24小時算），差不多在電視機前不睡覺不說話，枯坐了8年。統(tǒng)計概率政治算術------統(tǒng)計學的起源

稍微關心一點時事政治的人，都能經?？吹礁鞣N媒體上公布的各種各樣的統(tǒng)計數(shù)字.統(tǒng)計數(shù)字已經是現(xiàn)代社會不可缺少的內容了.它會使我們對社會的狀況有一個整體的、定量的了解，而且為各國的比較與歷史的演進提供了素材.近代的統(tǒng)計學來源于十七世紀的國勢學，這門學問主要是描述國家的狀況，借助于表格和數(shù)字使描述一目了然，對于各國的政府無疑是決策的重要依據(jù).

對現(xiàn)代統(tǒng)計學的形成有較大貢獻的人要推英國人格勞特（1620年～1674年），他對生命統(tǒng)計、保險統(tǒng)計和經濟統(tǒng)計都進行研究.1662年，格勞特使用調查員調查倫敦市的死亡人數(shù)，是歷史上最早出現(xiàn)的統(tǒng)計推斷，而且他據(jù)此做出第一個現(xiàn)在人壽保險公司必備的死亡率表.出版了《對死亡表的自然觀察和政治觀察》一書.1690年，英國著名經濟學家威廉?配第沿襲格勞特的方法，通過統(tǒng)計進行社會之間的相互比較，它的結果在《政治算術》一書中發(fā)表.

國家舉行重大活動需要了解幾百年甚至上千年的天氣資料，以避免遭遇惡劣天氣的影響。例如，2008年北京奧運會的舉辦時間為8月8日至8月24日，這是因為根據(jù)統(tǒng)計資料顯示，北京這期間遭遇惡劣天氣的概率非常低。統(tǒng)計概率對人們的觀念的影響是深遠的，自從十九世紀二三十年代凱特勒開創(chuàng)了統(tǒng)計概率以來，人們對統(tǒng)計數(shù)據(jù)規(guī)律性的信任超過了以往的任何一個時代。國家以各種報表來了解工業(yè)、農業(yè)、國防、人口、消費、犯罪等方面的資料。制定銀行利息的高低需要消費指數(shù)和通貨膨脹率，如果通貨膨脹率高，消費指數(shù)低，銀行就會考慮提高利率，反之亦然。今天，統(tǒng)計概率已經滲透到社會科學、自然科學的方方面面，特別是計算機的廣泛應用，使社會統(tǒng)計工作得以全面展開。我們耳熟能詳?shù)氖称窓z測報告、人口統(tǒng)計、犯罪統(tǒng)計、國民生產總值的統(tǒng)計，國家和公司為了了解民意所進行的民意調查，市場調查，無一不涉及統(tǒng)計概率。同時，概率統(tǒng)計已經變成現(xiàn)代人理念與信念體系中的一部分。比如，對于美國大選，可以通過民意調查，用概率統(tǒng)計的方式計算某個候選人的受歡迎程度。而反過來，這種數(shù)據(jù)又在一定程度上左右人們的好惡，只是民意傾向變化，而影響到實際的選舉過程。這說明概率統(tǒng)計的觀念也影響到每一個人的行為和生活方式。為了使大家更直觀的了解概率論的應用，舉一個概率論在社會調查中應用的例子。對于某些被調查不愿公開回答的問題，運用概率論的方法可以得到較準確的結論。

對一批即將出國留學的學生進行調查，確定學業(yè)完成后愿意回國者所占的比例。對于"完成學業(yè)后，你是否會回國"這一問題，很多人不希望透露自己的真實想法。為了得到正確的結論，我們將問題稍加調整，將"完成學業(yè)后，你是否會回國"定位問題a，另設問題b："你的年齡是奇數(shù)"。將a、b組成一組問題，讓被調查者拋硬幣決定回答問題a或b，并且在問卷上不標示被調查者回答的是問題a還是問題b。解除了顧慮后，被調查者都會給出真實的想法。統(tǒng)計學小例題三扇門問題在后面的節(jié)目中，瑪莉蓮對她的結論給予開玩笑式的解釋：加入當主持人打開那個有山羊的門后，有外星人突然到臺上選，他在兩個門中選擇，選中汽車的概率確實都是50%，但你不是剛到，你是有優(yōu)勢的，因為主持人已經幫你做了預選。你換了以后概率就有1/3變到2/3了。但反對者卻更多，其中包括了全國健康機構統(tǒng)計學家，國防情報中心的副主任，著名的匈牙利數(shù)學家保羅埃爾笛希?，F(xiàn)在主持人手中有52張撲克牌，如果你抽到黑桃A就贏，現(xiàn)在你隨機抽了一棵牌，然后主持人慢慢的把手中50張不是黑桃A的牌打開，請問你會不會做出選擇，重新選主持人手中沒有打開的撲克牌。顯然你手中牌是黑桃A的概率為1/52，黑桃A在主持人手中的概率為51/52，當主持人替你去掉不是黑桃A的牌，那剩下的那棵牌是黑桃A的概率為依然是51/52，當然應該換牌。直覺固然重要，但有時并不可靠。問題4：一個人投擲一枚均勻的硬幣，前49次都出現(xiàn)的是正面，第50次出現(xiàn)正面的可能性多大？問題5：有個女的生了雙胞胎（雙卵的），問兩個都是男孩的概率和1男1女的概率還有兩個都是女的的概率各占多少？問題2：假設你在參加一個由50人組成的婚禮，有人或許會問：“我想知道這里兩個人的生日一樣的概率是多少？此處的一樣指的是同一天生日，如5月5日，并非指出生時間完全相同。思考一下.問題3：“齊魯風采樂透獎”是從一到三十中選七個數(shù).中一等獎的概率是多少?生活就是一場冒險。日常生活中出現(xiàn)一些危險是難免的，問題是遭遇某種危險的概率有多大。一般說來，如果遭遇某種危險的概率低于十萬分之一，我們還能坦然視之；但如果危險概率提高到萬分之一，我們就得小心了。每年都可能遇到的危險機會有：

受傷：危險概率是1／3生活中的概率中國每年交通事故50萬起，每年因交通事故所造成的經濟損失達數(shù)百億元。車禍：危險概率是1／12死于車禍：危險概率是1／5000因交通事故死亡人數(shù)均超過10萬人，相當于一個小型縣，居世界第一。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，每5分鐘就有一人喪身車輪，每1分鐘都會有一人因為交通事故而傷殘。心臟病突然發(fā)作(如果您已超過35歲)：危險概率是1／77死于心臟病：危險慨率是1／340受到致命武器的攻擊：危險概率是1／260

死于火災：危險概率是1／50000

自殺：危險概率分別是1／20000(女性)和15000中國每兩分鐘之內就有一人自殺死亡，十人自殺未遂，每年死于自殺約三十萬人，至少250萬到350萬之間的人自殺未遂。溺水而死：危險概率是1／50000每年近5萬名因意外死亡的0-14歲兒童中，溺水身亡兒童占到6成之多，達到近3萬名。男孩溺死的概率是女孩的1.63倍。如果您自己不吸煙，而您的配偶吸煙，那么您可能受二手煙污染而死于肺癌：

危險概率是1／60000觸電而死：危險概率是1／350000被空中墜落的物體砸死：危險概率是1/290000一個人在一年中被雷電擊中的概率是1/400,000，因遭雷擊而死亡的概率是1/700,000。如果一個人活80年，那么他一生被雷電擊中一次的概率是1/5000。

其他生活中的危險：難產：危險概率是1/6在家中受傷：危險概率是1/80受到致命武器的攻擊：危險概率是1/260家庭成員死于突發(fā)事件：危險概率是1/700死于中風：危險概率是1/1700乳腺癌（女性）：危險概率是1/2500遭到強奸（女性）：危險概率是1/2500死于突發(fā)事件：危險概率是1/2900染上艾滋?。何ｋU概率是1/5700被謀殺：危險概率是1/11000死于懷孕或生產（女性）：危險概率是1/14000因墜落摔死：危險概率是1/20000死于工傷：危險概率是1/26000走路時被汽車撞死：危險概率是1/40000被刺傷而死：危險概率是1/60000死于手術并發(fā)癥：危險概率是1/8