第二章食品質(zhì)量管理的工具與方法二

第二章食品質(zhì)量管理的工具與方法第一節(jié) 食品質(zhì)量數(shù)據(jù)（統(tǒng)計分析方法和控制圖）

生產(chǎn)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)分析整理信息質(zhì)量控制抽樣一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的性質(zhì)1.計量值數(shù)據(jù)

可以連續(xù)取值 可測出小數(shù)點以下數(shù)值 可用量具計測如：長度、面積、體積、重量、密度、糖度、酸度、硬度、溫度、時間、營養(yǎng)成分含量、灌裝量等2.計數(shù)值數(shù)據(jù)

只能間斷取值 得不到小數(shù)點以下的數(shù)值 不能用量具進(jìn)行計測如： 產(chǎn)品件數(shù)、不合格品數(shù)、產(chǎn)品表面的缺陷數(shù) 一般為正整數(shù)⑴ 計件值數(shù)據(jù)

數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值如： 產(chǎn)品件數(shù) 不合格品率（p）

不合格品數(shù)（np）

質(zhì)量檢測的項目數(shù)⑵ 計點值數(shù)據(jù)

數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值如：

不合格數(shù)、大腸桿菌數(shù)、細(xì)菌總數(shù) 產(chǎn)品表面的缺陷數(shù) 單位時間內(nèi)機(jī)器發(fā)生故障的次數(shù) 棉布上的疵點數(shù) 玻璃上的氣泡數(shù) 鑄件上的砂眼數(shù)二、總體與樣本的特征值㈠ 總體與參數(shù)1.總體 研究對象的全體 可以是有限的，也可以是無限的如： 10000瓶飲料2.個體 也叫樣本單位或樣品 構(gòu)成總體或樣本的基本單位如： 1包奶粉、1個月餅等3.參數(shù)如：

總體平均值

總體標(biāo)準(zhǔn)差

樣本平均值

樣本標(biāo)準(zhǔn)差㈡ 樣本與統(tǒng)計量1.樣本 也叫子樣、樣組

從總體中抽取出來的一個或多個供檢驗的單位產(chǎn)品。范例： 從3000包奶粉中抽取10包奶粉作為樣本進(jìn)行檢驗樣本量：：也稱樣樣本大大小樣本中中所含含的個個體數(shù)數(shù)目范例：：從3000包奶奶粉中中抽取取10包奶奶粉作作為樣樣本進(jìn)進(jìn)行檢檢驗其樣本本量n＝10抽樣：：從總體體中抽抽取部部分個個體作作為樣樣本的的過程程通常采采取“隨機(jī)抽抽樣””的方法法提問：：什么么是隨隨機(jī)抽抽樣？？2.統(tǒng)統(tǒng)計量量⑴表示樣樣本的的中心位位置的統(tǒng)計計量①樣樣本平平均值值②樣本中中位數(shù)數(shù)指把收收集到到的統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)數(shù)據(jù)按按大小小順序序重新新排列列，排排在正正中間間的那那個數(shù)數(shù)。當(dāng)樣本本量n為奇數(shù)數(shù)時，，正中中間的的數(shù)只只有一一個；；當(dāng)n為偶數(shù)數(shù)時，，正中中位置置有兩兩個數(shù)數(shù)，此此時中中位數(shù)數(shù)為正正中兩兩個數(shù)數(shù)的算算術(shù)平平均值值。⑵表示樣樣本數(shù)數(shù)據(jù)分散程程度的統(tǒng)計計量①樣本極極差一組數(shù)數(shù)據(jù)中中最大大值與與最小小值之之差范例：：②標(biāo)準(zhǔn)方方差③樣樣本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差三、產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量的的波動動任何一一個生生產(chǎn)過過程，，總存存在著著質(zhì)量量波動動。質(zhì)量波波動是是客觀觀存在在的，，是絕絕對的的。范例：：沒有兩兩個相相同的的人、、樹葉葉，對對于產(chǎn)產(chǎn)品也也是一一樣的的，沒沒有兩兩件完完全相相同的的產(chǎn)品品。范例：：經(jīng)驗告告訴我我們，，按照照同樣樣的工工藝、、遵照照同樣樣的作作業(yè)指指導(dǎo)書書、采采用同同樣的的原材材料、、在同同一臺臺設(shè)備備上、、由同同一個個操作作者生生產(chǎn)出出來的的一批批產(chǎn)品品其質(zhì)量量特性性不可可能完完全一一樣，，總是是存在在差異異，即即存在在變異異或波波動。。影響過過程（工序序）質(zhì)量主主要有有六個個因素素：5M1EMan操作者者M(jìn)achine設(shè)備Material原材料料Method操作方方法Measure測量Environment環(huán)境1.正正常波波動由隨機(jī)機(jī)因素素（偶然然因素素）引起質(zhì)量管管理中中允許許的波波動此時的的工序序處于于穩(wěn)定定狀態(tài)態(tài)或受受控狀狀態(tài)范例：：機(jī)器器的固固有振振動、、液體體灌裝裝機(jī)的的正常常磨損損工人操操作的的微小小不均均勻性性原材料料中的的微量量雜質(zhì)質(zhì)或性性能上上微小小差異異儀器儀儀表的的精度度誤差差檢測誤誤差偶然因因素是固有有的始終存存在，，是不可可避免免的對質(zhì)量量的影影響較較小難以測測量，，消除除它們們成本本大，，技術(shù)術(shù)上也也難以以達(dá)到到。范例：：溫度或或電壓壓等生生產(chǎn)條條件的的微小小變化化2.異異常波波動由系統(tǒng)統(tǒng)因素素（異常常因素素）引起質(zhì)量管管理中中不允允許的的波動動此時的的工序序處于于不穩(wěn)穩(wěn)定狀狀態(tài)或或非受受控狀狀態(tài)。。對這這樣的的工序序必須須嚴(yán)加加控制制。范例：：配方方錯誤誤設(shè)備故故障或或過度度磨損損操作工工人違違反操操作規(guī)規(guī)程原材料料質(zhì)量量不合合格計量儀儀器故故障異常因因素非過程程固有有有時存存在，，有時時不存存在對質(zhì)量量波動動影響響大（常常超超出了了規(guī)格格范圍圍或存存在超超過規(guī)規(guī)格范范圍的的危險險）易于判判斷其其產(chǎn)生生原因因并除除去（在經(jīng)濟(jì)濟(jì)上是是必須須消除除的）表2-1正正常波波動與與異常常波動動正常波動異常波動產(chǎn)生原因偶然因素系統(tǒng)因素存在情況大量存在少量存在作用大小對質(zhì)量特性值影響較小如存在，可使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生顯著變化影響因素很多，不易識別，難以確定較少，容易識別解決方法提高科學(xué)技術(shù)水平加強(qiáng)管理質(zhì)量管理工作控制在最低限度消除過程狀態(tài)統(tǒng)計受控狀態(tài)統(tǒng)計失控狀態(tài)四、產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量的的分布布規(guī)律律食品工工業(yè)中中搜集集到的的數(shù)據(jù)據(jù)（針對計量值數(shù)據(jù)據(jù)）大多為正態(tài)分布正態(tài)分布有有一個結(jié)論論對質(zhì)量管管理很有用用：無論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值產(chǎn)品質(zhì)量特特性值落在在μ±3σ之間的概率率為99.73％95.45%99.73%68.26%-3-2-1+1+2+3第二節(jié)食食品質(zhì)量控控制的傳統(tǒng)統(tǒng)方法QC七工具或品品管七大手手法包括：因果圖、排排列圖、散散布圖、直直方圖、調(diào)調(diào)查表、分分層法和控控制圖可以解決質(zhì)質(zhì)量管理中中的大部分分問題一、因果圖圖（CauseandEffectDiagram）㈠因果圖的概概念和作用用又稱魚骨圖圖（fishbonediagram）、魚刺圖、、樹枝圖用于分析質(zhì)質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響響質(zhì)量特性性的因素（所有可能能原因）目的：解決決……..日期：年年月月日日作者：………..質(zhì)量問題原因類別第一層原因因原因類別第一層原因因第一層原因因第一層原因因第一層原因因第一層原因因原因類別原因類別第二層原因因第二層原因因原因結(jié)果裱花蛋糕微微生物超標(biāo)標(biāo)原料果醬微生物物超標(biāo)色素微生物物超標(biāo)奶油微生物物超標(biāo)包裝材料微微生物超標(biāo)標(biāo)機(jī)器打奶油機(jī)消消毒不好未按時消毒毒氯濃度低操作者衛(wèi)生意識差差培訓(xùn)不夠人員衛(wèi)生差差手未消毒工作服不潔潔環(huán)境蛋糕貯存環(huán)環(huán)境差未按時消毒毒溫度高空調(diào)制冷能能力差裱花溫度差差消毒不好溫度高臭氧發(fā)生器器故障空調(diào)制冷能能力差測量檢驗錯誤抽樣方法錯錯誤沒有校正測氯卡失敗敗量具不準(zhǔn)圖2-2裱裱花蛋糕糕微生物超超標(biāo)的因果果圖㈡ 因果圖圖的制作步步驟對某糕點生產(chǎn)產(chǎn)企業(yè)存在在的裱花蛋糕微微生物超標(biāo)標(biāo)的質(zhì)量問題題進(jìn)行因果果圖分析⑴確定需要分分析的質(zhì)量量特性即針對什么么問題尋找找因果關(guān)系系例如：產(chǎn)品品質(zhì)量、質(zhì)質(zhì)量成本、、產(chǎn)量、工工作質(zhì)量等等問題裱花蛋糕微微生物超標(biāo)標(biāo)⑵召集同該質(zhì)質(zhì)量問題有有關(guān)的人員員參加的會會議，充分分發(fā)揚(yáng)民主主，各抒己己見，集思思廣益，把把每個人的的分析意見見都記錄在在圖上。⑶畫一條帶箭箭頭的主干干線，箭頭頭指向右端端，將質(zhì)量量問題寫在在圖的右邊邊，確定造造成質(zhì)量問問題類別。。裱花蛋糕微微生物超標(biāo)標(biāo)①一般按5M1E的6大因因素分類類裱花蛋糕糕微生物物超標(biāo)原料機(jī)器操作者環(huán)境測量②然后后圍繞各各原因類類別展開開，按第第一層原原因、第第二層原原因、第第三層原原因及相相互因果果關(guān)系，，用長短短不等的的箭頭畫畫在圖上上，逐級級分析展展開到能能采取措措施為止止。⑷討論分析析主要原因因，把主要要的、關(guān)關(guān)鍵的原原因分別別用粗線線或其他他顏色的的線標(biāo)記記出來，，或者加加上方框進(jìn)行現(xiàn)場場驗證。。裱花蛋糕糕微生物物超標(biāo)原料果醬微生生物超標(biāo)標(biāo)色素微生生物超標(biāo)標(biāo)奶油微生生物超標(biāo)標(biāo)包裝材料料微生物物超標(biāo)機(jī)器打奶油機(jī)機(jī)消毒不不好未按時消消毒氯濃度低低操作者衛(wèi)生意識識差培訓(xùn)不夠夠人員衛(wèi)生生差手未消毒毒工作服不不潔環(huán)境蛋糕貯存存環(huán)境差差未按時消消毒溫度高空調(diào)制冷冷能力差差裱花溫度度差消毒不好好溫度高臭氧發(fā)生生器故障障空調(diào)制冷冷能力差差測量檢驗錯誤誤抽樣方法法錯誤沒有校正正測氯卡失失敗量具不準(zhǔn)準(zhǔn)⑸記錄必要要的有關(guān)關(guān)事項，，如參加加討論的的人員、、繪制日日期、繪繪制者等等。⑹對主要原原因制訂訂對策表表（5W1H），落實改進(jìn)進(jìn)措施。。課堂練習(xí)習(xí)以學(xué)校飯飯?zhí)蔑嬍呈承l(wèi)生質(zhì)質(zhì)量差為為問題，，進(jìn)行因因果圖分分析。材料方面人為方面環(huán)境方面方法方面設(shè)備方面印刷不清楚字太小燈光太暗燈光太強(qiáng)桌椅高度書本質(zhì)量常揉眼睛常盯屏幕坐車看書走路看書躺著看書看書方法不對距離過近長時間看書不休息分析患近近視的原原因二、排列列圖（ParetoDiagram）㈠排列圖的的概念又稱帕累累托圖全稱主次次因素排排列圖將質(zhì)量改改進(jìn)項目目從最重重要到次次要進(jìn)行行排列501001501005000●●●●●●●ABCDEF（其他）帕累托曲曲線頻數(shù)項目排列圖是是由一個個橫坐標(biāo)標(biāo)、兩個個縱坐標(biāo)標(biāo)、幾個個按高低低順序排排列的矩矩形和一一條累計計百分比比折線組組成。累計百分分比（％％）此圖是一一個直角角坐標(biāo)圖圖，它的的左縱坐坐標(biāo)為頻頻數(shù)，即即某質(zhì)量量問題出出現(xiàn)次數(shù)數(shù)，用絕絕對數(shù)表表示；右右縱坐標(biāo)標(biāo)為頻率率，常用用百分?jǐn)?shù)數(shù)來表示示。橫坐標(biāo)標(biāo)表示示影響響質(zhì)量量的各各種因因素，，按頻頻數(shù)的的高低低從左左到右右依次次畫出出長柱柱排列列圖，，然后后將各各因素素頻率率逐項項相加加并用用曲線線表示示。累計頻頻率在在80%以以內(nèi)的的為A類因素素，即即是亟亟待解解決的的質(zhì)量量問題題。排列圖圖作用用：通過區(qū)區(qū)分最最重要要的和和其他他次要要的項項目，，就可可以用用最少少的努努力獲獲得最最大的的改進(jìn)進(jìn)。“找出主要原因”㈡排列圖圖的制制作案案例表2-1是是某食食品廠廠2005年6月2日至至6月月7日日菠蘿蘿罐頭頭不合合格項項調(diào)查查表表2-1菠菠蘿蘿罐頭頭不合合格項項調(diào)查查表不合格類型外表面真空度二重卷邊凈重固形物雜質(zhì)塊形小計不合格驟：：⑴制作排排列圖圖數(shù)據(jù)據(jù)表，，計算算不合合格比比率，，并按按數(shù)量量從大到到小順順序?qū)?shù)據(jù)據(jù)填入入表中中。“其他他”項項的數(shù)數(shù)據(jù)由由許多多數(shù)據(jù)據(jù)很小小的項項目合合并在在一起起，將將其列列在最最后。。否則橫橫坐標(biāo)標(biāo)會變變得很很長。。表2-2菠菠蘿蘿罐頭頭排列列圖數(shù)數(shù)據(jù)表表不合格類型不合格數(shù)累計不合格數(shù)比率%累計比率%凈重424247.247.2固形物287031.578.7真空度7777.986.6雜質(zhì)6836.793.3塊形4874.597.8其他2892.2100合計89100⑵畫兩根根縱軸軸和一一根橫橫軸左邊縱縱軸，，標(biāo)上上件數(shù)數(shù)（頻數(shù)數(shù)）的刻度度，最最大刻刻度為為總件件數(shù)（總頻頻數(shù)））；右邊縱縱軸，，標(biāo)上上比率率（頻率率）的刻度度，最最大刻刻度為為100%。左邊總總頻數(shù)數(shù)的刻刻度與與右邊邊總頻頻數(shù)的的刻度度（100%）高度相相等。。橫軸上上將頻頻數(shù)從從大到到小依依次列列出各各項。。⑶在橫軸軸上按按頻數(shù)數(shù)大小小畫出出矩形形，矩矩形高高度代代表各各不合合格項項頻數(shù)數(shù)的大大小。。⑷畫累計計頻率率曲線線，用用來表表示各各項目目的累累計百百分比比。⑸在圖上上記入入有關(guān)關(guān)必要要事項項排列圖圖名稱稱、數(shù)數(shù)據(jù)及及采集集數(shù)據(jù)據(jù)的時時間、、主題題、數(shù)數(shù)據(jù)合合計數(shù)數(shù)等。。圖2-3菠菠蘿蘿罐頭頭不合合格項項目排排列圖圖㈢排列圖圖的使使用⑴為了抓抓住““關(guān)鍵鍵的少少數(shù)””，在在排列列圖上上通常常把累累計比比率分分為3類：：在0~80%的的因素素為A類因素素（主要要因素素）（不超超過三三項））在80%~90%的因因素為為B類因素素（次要要因素素）在90%~100%的的因素素為C類因素素（一般般因素素）從圖2-3中可可以看看出，，出現(xiàn)現(xiàn)不合合格品品的主主要原原因是是凈重重和固固形物物含量量，只只要解解決了了這兩兩個問問題，，不合合格率率就可可以降降低78.7%。⑵在解決決質(zhì)量量問題題時，，將排排列圖圖和因因果圖圖結(jié)合合起來來特別別有效效。先用排排列圖圖找出出主要要因素素，再再用因因果圖圖對該該主要要因素素進(jìn)行行分析析，找找出引引起該該質(zhì)量量問題題的主主要原原因。。三、散散布圖圖（ScatterPlot）也稱相相關(guān)圖圖、分分布圖圖、散散點圖圖研究兩兩個變變量之之間的的關(guān)系系及相關(guān)關(guān)程度度溫度硬度Y=a+bx散布圖圖可以用用來發(fā)發(fā)現(xiàn)和和確認(rèn)認(rèn)兩組組相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)之間間的關(guān)關(guān)系并確認(rèn)認(rèn)兩組組相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)之間間預(yù)期期的關(guān)關(guān)系范例：：某酒廠廠為了了研究究中間間產(chǎn)品品酒醅醅中的的酸度度和酒酒度2個變變量之之間存存在什什么關(guān)關(guān)系，，對酒酒醅樣樣品進(jìn)進(jìn)行了了化驗驗分析析，結(jié)結(jié)果如如表2-3所示示?，F(xiàn)利用用散布布圖對對數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行行分析析、研研究和和判斷斷。序號酸度酒度序號酸度酒度10.56.390.76.020.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8表2-3酒酒醅醅中酸酸度和和酒度度分析析數(shù)據(jù)據(jù)表序號酸度酒度序號酸度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04.8221.24.7301.24.1230.66.5241.34.3圖2-5酒酒度度與酸酸度散散布圖圖注意：：散布圖圖相關(guān)關(guān)性規(guī)規(guī)律一般局局限于于觀測測值數(shù)數(shù)據(jù)的的范圍圍內(nèi)四、直直方圖圖（Histogram）又稱頻頻數(shù)分分布圖圖㈠直直方圖圖的概概念與與作用用直方圖圖是從從總體體中隨隨機(jī)抽抽取樣樣本，，將從從樣本本中獲獲得的的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行行整理理后，，用一一系列列寬度度相等等、高高度不不等的的矩形形表示示數(shù)據(jù)據(jù)分布布的圖圖。矩形的的寬度度表示示數(shù)據(jù)據(jù)范圍圍的間間隔，，矩形形的高高度表表示在在給定定間隔隔內(nèi)的的數(shù)據(jù)據(jù)頻數(shù)數(shù)。直方方圖圖的的作作用用：：①較直直觀觀地地傳傳遞遞有有關(guān)關(guān)過過程程質(zhì)質(zhì)量量狀狀況況的的信信息息，，顯顯示示質(zhì)質(zhì)量量波波動動分分布布的的狀狀態(tài)態(tài)；；判斷斷生生產(chǎn)產(chǎn)過過程程是是否否穩(wěn)穩(wěn)定定②通過過對對數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分布布與與公公差差的的相相對對位位置置的的研研究究，，可可以以對對過過程程能能力力進(jìn)進(jìn)行行判判斷斷。。一般般適適用用于于計計量量值值數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)㈡直方方圖圖的的制制作作案案例例市場場銷銷售售的的帶帶有有包包裝裝的的產(chǎn)產(chǎn)品品所所給給出出的的標(biāo)標(biāo)稱稱重重量量，，法法律律規(guī)規(guī)定定其其實實際際重重量量只只允允許許比比標(biāo)標(biāo)稱稱重重量量多多而而不不允允許許少少。。而為為了了降降低低成成本本，，灌灌裝裝量量又又不不能能超超出出標(biāo)標(biāo)稱稱重重量量太太多多。。某植植物物油油生生產(chǎn)產(chǎn)廠廠使使用用灌灌裝裝機(jī)機(jī)，，灌灌裝裝標(biāo)標(biāo)稱稱重重量量為為5000g的瓶瓶裝裝色色拉拉油油，，要要求求溢溢出出量量為為0~50g。?，F(xiàn)應(yīng)應(yīng)用用直直方方圖圖對對灌灌裝裝過過程程進(jìn)進(jìn)行行分分析析。。1.收收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)作直直方方圖圖要要求求收收集集的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)一般般為為50個個以以上上最少少不不得得少少于于30個個數(shù)據(jù)據(jù)太太少少時時所所反反映映的的分分布布及及隨隨后后的的各各種種推推算算結(jié)結(jié)果果的的誤誤差差會會增增大大。。本例例收收集集100個個數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，列列于于表表2-4中中。。測量單位（g）43402828272826123330344222323034292022282429291835213646301428283228222025383612383036202124203526202931183024263228144724342220282448271243410142142223834622393224191830282816192028182482412323740表2-4溢溢出出量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)表表2.計計算算數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的極極差差極差差反反映映了了樣樣本本數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的分分布布范范圍圍在直直方方圖圖應(yīng)應(yīng)用用中中，，極極差差的的計計算算用用于于確確定定分分組組范范圍圍。。3.確確定定組組距距先確確定定直直方方圖圖的的組組數(shù)數(shù)，，然然后后以以此此組組數(shù)數(shù)去去除除極極差差，，可可得得直直方方圖圖每每組組的的寬寬度度，，即即組組距距（（h）。。組數(shù)數(shù)的的確確定定要要適適當(dāng)當(dāng)，，組組數(shù)數(shù)k的確確定定可可參參見見表表2-5。。樣本量/n推薦組數(shù)/k50～1006～10100～2507～12250以上10～20表2-5組組數(shù)數(shù)選選用用表表該例例取取組距距一一般般取取測測量量單單位位的的整整數(shù)數(shù)倍倍，，以以便便分分組組。。4.確確定定各各組組的的邊邊界界值值為避避免免出出現(xiàn)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)在在組組的的邊邊界界上上，，并并保保證證數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)中中最最大大值值和和最最小小值值包包括括在在組組內(nèi)內(nèi)組的的邊邊界界值值單單位位應(yīng)應(yīng)取取為為最最小小測測量量值值減減去去最最小小測測量量單單位位的的一一半半作作為為第第1組組的的下下界界限限之后再按按所計算算的組距距推算各各組的分分組界限限。本例：第1組下下界限Xmin-最小測量量單位/2=1-1/2=0.5（精度））第1組上上界限第1組下下界限加加組距：：0.5+5=5.5第2組下下界限與第1組組上界限限相同：：5.5第2組上上界限第2組下下界限加加組距：：5.5+5=10.5……………其他以此此類推5.編制制頻數(shù)分分布表組號組界組中值頻數(shù)統(tǒng)計頻率10.5~5.5310.0125.5~10.5830.03310.5~15.51360.06415.5~20.518140.14520.5~25.523190.19625.5~30.528270.27730.5~35.533140.14835.5~40.538100.10940.5~45.54330.031045.5~50.54830.03合計1001.006.畫直直方圖⑴ 建立立平面直直角坐標(biāo)標(biāo)系。橫坐標(biāo)表表示質(zhì)量量特性值值縱坐標(biāo)表表示頻數(shù)數(shù)⑵ 以組組距為底底、各組組的頻數(shù)數(shù)為高，，分別畫畫出所有有各組的的長方形形，即構(gòu)構(gòu)成直方方圖。在直方圖圖上標(biāo)出出公差范范圍、規(guī)格上限限、規(guī)格下限限、樣本本量、樣本平均均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差和樣樣本平均均值的位位置等。。圖2-6植植物油溢溢出量直直方圖㈢直方圖的的分析1.對圖形形形狀的觀觀察分析析根據(jù)直方方圖的形形狀，可可以對總總體進(jìn)行行初步分分析。2.直方方圖與公公差限的的比較直方圖為為正常型型時，還還需判斷斷過程滿滿足規(guī)范范要求（標(biāo)準(zhǔn)要要求）的程度。。常見類型圖例分析判斷正常型可判定工序運(yùn)行正常，處于穩(wěn)定狀態(tài)。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈左偏型；軸加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈右偏型；㈠直方圖的的形狀分分析與判判斷常見類型圖例分析判斷雙峰型這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體，如：來自兩個工人（或兩批材料、或兩臺設(shè)備）生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成的。孤島型這是由于測量工具有誤差、或是原材料一時的變化、或刀具嚴(yán)重磨損、短時間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作疏忽、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成的。常見類型圖例分析判斷平頂型生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起，如：刀具緩慢磨損、操作者疲勞等。鋸齒型由于直方圖分組過多、或測量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等原因造成。常見類型圖例調(diào)整要點理想型圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，此時，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。偏心型調(diào)整分布中心，使分布中心與公差中心M重合。MTLTUMTLTU㈡與規(guī)范界界限（公公差）的的比較分分析常見類型圖例調(diào)整要點無富余型采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S。能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。MTLTUMTLTU常見類型圖例調(diào)整要點能力不足型已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過嚴(yán)的公差范圍。MTLTU五、調(diào)查查表（CheckSheet）㈠ 調(diào)查查表的概概念和作作用又稱檢查查表、核核對表、、統(tǒng)計分分析表用來檢查查有關(guān)項項目的表表格作用：①收集、積積累數(shù)據(jù)據(jù)比較容易易；② 數(shù)據(jù)據(jù)使用、、處理起起來也比比較方便便③ 可對對數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行粗略略的整理理和分析析明確目的的收集資料料確定方法法設(shè)計調(diào)查查表預(yù)調(diào)查預(yù)評審修改調(diào)查查表調(diào)查應(yīng)用用㈡調(diào)查表的的種類1.工序序分布調(diào)調(diào)查表又稱質(zhì)量量分布檢檢查表對計量值值數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查查根據(jù)以往往的資料料，將某某一質(zhì)量量特性項項目的數(shù)數(shù)據(jù)分布布范圍分分為若干干區(qū)間而而制成的的表格，，用以記記錄和統(tǒng)統(tǒng)計每一一質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)據(jù)落在某某一區(qū)間間的頻數(shù)數(shù)。重量/g頻數(shù)小計5101520253035495.5~500.5500.5~505.5/1505.5~510.5//2510.5~515.5////////8515.5~520.5//////////10520.5~525.5/////////////////////21525.5~530.5/////////////////////////////29530.5~535.5///////////////15535.5~540.5////////8540.5~545.5////4545.5~550.5//2550.5~555.5合計100表2-7 產(chǎn)品品重量實實測值分分布調(diào)查查表產(chǎn)品名稱稱：糖水水菠蘿罐罐頭生生產(chǎn)線線：A調(diào)查者：：張三日日期：2005-2-2范例：從表格形形式看，，質(zhì)量分分布調(diào)查查表與直直方圖的的頻數(shù)分分布表相相似。所不同的的是，質(zhì)質(zhì)量分布布調(diào)查表表的區(qū)間間范圍是是根據(jù)以以往資料料，首先先劃分區(qū)區(qū)間范圍圍，然后后制成表表格，以以供現(xiàn)場場調(diào)查記記錄數(shù)據(jù)據(jù)；而頻頻數(shù)分布布表則是是首先收收集數(shù)據(jù)據(jù)，再適適當(dāng)劃分分區(qū)間，，然后制制成圖表表，以供供分析現(xiàn)現(xiàn)場質(zhì)量量分布狀狀況之用用。2.不合合格項調(diào)調(diào)查表主要用來來調(diào)查生生產(chǎn)現(xiàn)場場不合格格項目頻頻數(shù)和不不合格品品率，以以便繼而而用于排排列圖等等分析研研究。范例：表2-8是某食食品企業(yè)業(yè)在某月月玻璃瓶瓶裝醬油油抽樣檢檢驗中外外觀不合合格項目目調(diào)查記記錄表。。從外觀不不合格項項目的頻頻次可以以看出，，標(biāo)簽歪歪和標(biāo)簽簽擦傷的的問題較較為突出出，說明明貼標(biāo)機(jī)機(jī)工作不不正常，，需要調(diào)調(diào)整、修修理。批次產(chǎn)品規(guī)格批量/箱抽樣數(shù)/瓶不合格品數(shù)/瓶不合格品率/%外觀不合格項目封口不嚴(yán)液高不符標(biāo)簽歪標(biāo)簽擦傷沉淀批號模糊1生抽1005012112生抽10050003生抽1005024214生抽1005000…250生抽100501211合計25000125001751.451075651010表2-8 玻璃璃瓶裝醬醬油外觀觀不合格格項目調(diào)調(diào)查表調(diào)查者：：李四地地點：包包裝車間間日日期：年年月月3.不合合格位置置調(diào)查表表又稱缺陷陷位置調(diào)調(diào)查表就是先畫畫出產(chǎn)品品平面示示意圖，，把畫面面劃分成成若干小小區(qū)域，，并規(guī)定定不同外外觀質(zhì)量量缺陷的的表示符符號。調(diào)查時，，按照產(chǎn)產(chǎn)品的缺缺陷位置置在平面面圖的相相應(yīng)小區(qū)區(qū)域內(nèi)打打記號，，最后統(tǒng)統(tǒng)計記號號，可以以得出某某一缺陷陷比較集集中在哪哪一個部部位上的的規(guī)律，，這就能能為進(jìn)一一步調(diào)查查或找出出解決辦辦法提供供可靠的的依據(jù)。?！裆摺驂m?！髌帷瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛颉颉颉颉颉?.矩陣陣調(diào)查表表又稱不合合格原因因調(diào)查表表是一種多多因素調(diào)調(diào)查表要求把生生產(chǎn)問題題的對應(yīng)應(yīng)因素分分別排列列成行和和列，在在其交叉叉點上標(biāo)標(biāo)出調(diào)查查到的各各種缺陷陷和問題題以及數(shù)數(shù)量。范例：表2-10是某飲料料廠PET瓶生產(chǎn)車車間對兩兩臺注塑塑機(jī)生產(chǎn)產(chǎn)的PET瓶制品的的外觀質(zhì)質(zhì)量的調(diào)調(diào)查表。。從表中可可以看出出：1#機(jī)發(fā)生的的外觀質(zhì)質(zhì)量缺陷陷較多，，操作工工B生產(chǎn)出的的產(chǎn)品不不合格最最多。設(shè)備操作者2月1日2月2日2月3日2月4日2月5日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1#A○○●○XX

□○X●○○X

□○○●○○○X○○○○X○○○XX○X

□○X△△X●

□B○●XX○○●XXXX●△○XX○○○○○○●XX○○○○○○●X○●●○XX○○●●X

X△○○●X○XXX○2#A○X

□○X●○○○○○X○○○○X○△○●X○○B(yǎng)○

□○●X○○△○○○X

□○○○○○●

□○X○○注：○氣氣孔△△裂紋紋●●疵點點X變形□其他他表2-10PET瓶外觀觀不合合格原原因調(diào)調(diào)查表表對原因因進(jìn)行行分析析表明明，1#注塑機(jī)機(jī)維護(hù)護(hù)保養(yǎng)養(yǎng)較差差，而而且操操作工工B不按規(guī)規(guī)定及及時更更換模模具。。從2月3日兩臺注注塑機(jī)機(jī)所生生產(chǎn)的的產(chǎn)品品的外外觀看看質(zhì)量量缺陷陷都比比較多多，而而且氣氣孔缺缺陷尤尤為嚴(yán)嚴(yán)重，，經(jīng)調(diào)調(diào)查分分析是是當(dāng)天天的原原料濕濕度較較大所所致。。六、分分層法法（Stratification））㈠分層法法的概概念和和分層層方法法又叫分分類法法、分分組法法按照一一定的的標(biāo)志志，把把搜集集到的的大量量有關(guān)關(guān)某一一特定定主題題的統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)數(shù)據(jù)加加以歸歸類、、整理理和匯匯總的的一種種方法法。目的：：把雜雜亂無無章和和錯綜綜復(fù)雜雜的數(shù)數(shù)據(jù)和和意見見加以以歸類類匯總總，使使之更更能確確切地地反映映客觀觀事實實。一般按5M1E行分層層范例：：按操作作者不不同分分層，，區(qū)分分工人人A、B產(chǎn)生質(zhì)質(zhì)量問問題的的嚴(yán)重重性。。㈡分層法法應(yīng)用用案例例某食品品廠的的糖水水水果果旋蓋蓋玻璃璃罐頭頭經(jīng)常常發(fā)生生漏氣氣，造造成產(chǎn)產(chǎn)品發(fā)發(fā)酵、、變質(zhì)質(zhì)。經(jīng)抽檢檢100罐罐產(chǎn)品品后發(fā)發(fā)現(xiàn)，，一是是由于于A、B、C3臺封封罐機(jī)機(jī)的生生產(chǎn)廠廠家不不同；；二是是所使使用的的罐蓋蓋是由由2個個制造造廠提提供的的。在用分分層法法分析析漏氣氣原因因時采采用按按封罐罐機(jī)生生產(chǎn)廠廠家分分層和和按罐罐蓋生生產(chǎn)廠廠家分分層兩兩種情情況。。表2-11按按封封罐機(jī)機(jī)生產(chǎn)產(chǎn)廠家家分層層封罐機(jī)生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%A122632B61825C201853合計386238由表2-11可可知，，為降降低漏漏氣率率，應(yīng)應(yīng)采用用B廠的封封罐機(jī)機(jī)。表2-12按按罐罐蓋生生產(chǎn)廠廠家分分層罐蓋生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%一廠182839二廠203437合計386238由表2-12可可知，，為降降低漏漏氣率率，應(yīng)應(yīng)采用用二廠廠的封封罐機(jī)機(jī)。但同時時采用用B廠的封封罐機(jī)機(jī)，選選用二二廠的的罐蓋蓋，漏漏氣率率不但但沒有有降低低，反反而由由原來來的38％％增加加到43％％。這樣的的簡單單分層層是有有問題題的。。表2-13多多因素素分層層法封罐機(jī)生產(chǎn)廠家漏氣情況罐蓋生產(chǎn)廠家合計一廠二廠A漏氣/罐12012不漏氣/罐42226B漏氣/罐066不漏氣/罐10818C漏氣/罐61420不漏氣/罐14418小計漏氣/罐182038不漏氣/罐283462合計4654100正確的的方法法應(yīng)該該是：：①當(dāng)當(dāng)采用用一廠廠生產(chǎn)產(chǎn)的罐罐蓋時時，應(yīng)應(yīng)采用用B廠的封封罐機(jī)機(jī)。②當(dāng)當(dāng)采用用二廠廠生產(chǎn)產(chǎn)的罐罐蓋時時，應(yīng)應(yīng)采用用A廠的封封罐機(jī)機(jī)。這時它它們的的漏氣氣率平平均為為0。因此，，運(yùn)用用分層層法時時，不不宜簡簡單地地按單單一因因素分分層，，必須須考慮慮各因因素的的綜合合影響響效果果。在分析析時，，要特特別注注意各各原因因之間間是否否存在在著相相互影影響，，有無無內(nèi)在在聯(lián)系系，嚴(yán)嚴(yán)防不不同分分層方方法的的結(jié)論論混為為一談?wù)?。七、控控制圖圖（ControlChart）㈠常規(guī)控控制圖圖的構(gòu)構(gòu)造與與原理理又稱管管理圖圖、管制制圖，，休哈特特控制制圖對過程程質(zhì)量量特性性值進(jìn)進(jìn)行測測量、、記錄錄、評評估和和監(jiān)察察過程程是否否處于于統(tǒng)計計控制制狀態(tài)態(tài)的一一種統(tǒng)統(tǒng)計方方法設(shè)設(shè)計的的圖。。質(zhì)量特性數(shù)據(jù)樣本號12345678910UCLCLLCL控制圖圖原理理：根據(jù)正正態(tài)分分布理理論，，若過過程只只受隨隨機(jī)因因素的的影響響，即即過程程處于于統(tǒng)計計控制制狀態(tài)態(tài)，則則過程程質(zhì)量量特性性值有有99.73%的數(shù)數(shù)據(jù)（點子子）落在控控制界界限內(nèi)內(nèi)，且且在中中心線線兩側(cè)側(cè)隨機(jī)機(jī)分布布。若過程程受到到異常常因素素的作作用，，典型型分布布就會會遭到到破壞壞，則則質(zhì)量量特性性值數(shù)數(shù)據(jù)（點子子）分布就就會發(fā)發(fā)生異異常（出界界、鏈鏈狀、、趨勢勢）。質(zhì)量特性值抽樣時間和樣本序號UCLCLLCL3σ3σ●

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反過來來，如如果樣樣本質(zhì)質(zhì)量特特性值值的點點子在在控制制圖上上的分分布發(fā)發(fā)生異異常，，那我我們就就可以以判斷斷過程程異常常，需需要進(jìn)進(jìn)行診診斷、、調(diào)整整。xLCLCLUCLα/2α/2β圖3控控制圖圖的兩兩類錯錯誤“3σ原理””（或稱稱“千千分之之三法法則””）兩類錯錯誤是是不可可避免免的一般把把控制制范圍圍定在在平均均值的±3σ㈡常常規(guī)控控制圖圖的分分類⑴按被控控制對對象的的數(shù)據(jù)據(jù)性質(zhì)質(zhì)不同同分為計量值值控制制圖、計件件值控控制圖圖和計點值值控制制圖分布控制圖代號控制圖名稱正態(tài)分布（計量值）均值-極差控制圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖表2-14常常規(guī)控控制圖圖的分分類分布控制圖代號控制圖名稱二項分布（計件值）不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布（計點值）單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表2-14常常規(guī)控控制圖圖的分分類分布控制圖代號控制圖名稱正態(tài)分布（計量值）均值-極差控制圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖分布控制圖代號控制圖名稱二項分布（計件值）不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布（計點值）單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表2-14常常規(guī)控控制圖圖的分分類pn=4CLpn=9.94UCLpn組號不合格品數(shù)控制圖⑵按用途途不同同①分分析用用控制制圖用于對對已經(jīng)經(jīng)完成成的過過程或或階段段進(jìn)行行分析析，以以評估估過程程是否否穩(wěn)定定或確確認(rèn)改改進(jìn)效效果。。②控制用用控制制圖用于正正在進(jìn)進(jìn)行中中的過過程，，以保保持過過程的的穩(wěn)定定受控控狀態(tài)態(tài)。㈢控制圖圖的判判斷準(zhǔn)準(zhǔn)則控制圖圖對過過程異異常的的判斷斷以小小概率率事件件原理理為理理論依依據(jù)。。判異準(zhǔn)準(zhǔn)則有有兩類類：一是點子出出界就判異異二是界內(nèi)點點子排排列不不隨機(jī)機(jī)就判異異若過程程不判判異，，則過過程處處于統(tǒng)統(tǒng)計控控制狀狀態(tài)。。規(guī)定了了常規(guī)規(guī)控制制圖有有8種判判異準(zhǔn)準(zhǔn)則序號內(nèi)容準(zhǔn)則1一點落在A區(qū)之外（點出界）準(zhǔn)則2連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)準(zhǔn)則3連續(xù)6點遞增或遞減準(zhǔn)則4連續(xù)14點上下交替準(zhǔn)則5連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)B區(qū)以外準(zhǔn)則6連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)之外準(zhǔn)則7連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下準(zhǔn)則8連續(xù)8點在中心線兩側(cè)但無一在C區(qū)中㈣常規(guī)控控制圖圖的應(yīng)應(yīng)用案案例1.均均值-極差差控制制圖最常用用、最最基本本控制對對象：：長度、、重量量、強(qiáng)強(qiáng)度、、純度度、時時間、、收率率、生生產(chǎn)量量、水分含含量、、營養(yǎng)養(yǎng)物質(zhì)質(zhì)成分分等計量值值數(shù)據(jù)據(jù)控制圖 主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化控制圖 觀察正態(tài)分布的波動情況或變異度的變化 控制圖 將二者聯(lián)合運(yùn)用，觀察正態(tài)分布的變化范例：：某植物物油生生產(chǎn)廠廠，采采用灌灌裝機(jī)機(jī)灌裝裝，每每桶標(biāo)標(biāo)稱重重量為為5000g，要求溢出量量為0～50g。采用控控制圖圖對生產(chǎn)過過程進(jìn)行質(zhì)質(zhì)量控制。。控制對象象為溢出量量，單位為為g。見表2-15溢出量控制制圖數(shù)據(jù)表表。組號測定值X1X2X3X4X51473244352035.6272193731253429.2183191116114420.2334292942593839.4305281245362529.2336403511383331.4297153012332623.2218354432113832.0339273726203529.01710234526373232.62211284440311832.22612312524322226.81013223719471427.833表2-15 溢出出量控制圖圖數(shù)據(jù)表組號測定值

X1X2X3X4X514373212383029.92615254024501931.6311673123183222.2251738041403731.24118351229482028.83619312035244731.42720122738403129.62821524252242539.0282220311532819.42823294741322234.22524282722325432.63225423415292123.227合計746.6686解：⑴步驟1，預(yù)預(yù)備數(shù)據(jù)的的取得隨機(jī)抽取k組（一般為20～25組）大小為n（一般為4～～6，常取取5）理論上講，，預(yù)備數(shù)據(jù)據(jù)的組數(shù)應(yīng)應(yīng)大于20組，在實實際應(yīng)用中中最好取25組數(shù)據(jù)據(jù)。當(dāng)個別組數(shù)數(shù)據(jù)屬于可可查明原因因的異常時時，經(jīng)剔除除后所余數(shù)數(shù)據(jù)依然大大于20組組時，仍可可利用這些些數(shù)據(jù)作分分析用控制制圖。若剔剔除異常數(shù)數(shù)據(jù)后不足足20組，，則須在排排除異因后后重新收集集25組數(shù)數(shù)據(jù)。取樣分組的的原則是盡盡量使樣本本組內(nèi)的變變異?。ㄓ捎烧２▌觿釉斐桑?，，樣本組間間的變異大大（由異常常波動造成成），這樣樣控制圖才才能有效發(fā)發(fā)揮作用。。因此，取樣樣時組內(nèi)樣樣本必須連連續(xù)抽取，，而樣本組組間則間隔隔一定時間間。應(yīng)制定一個個收集數(shù)據(jù)據(jù)的計劃，，將其作為為收集、記記錄及描圖圖的依據(jù)。。在適當(dāng)?shù)臅r時間內(nèi)收集集足夠的數(shù)數(shù)據(jù)，這樣樣子組才能能反映潛潛在的變化化，這些變變化原因可可能是換班班/操作人人員更換/材料批次次不同等原原因引起。。對正在生生產(chǎn)的產(chǎn)品品進(jìn)行監(jiān)測測的子組頻頻率可以是是每班2次次，或一小小時一次等等。按工藝文件件規(guī)定，本本例每間隔隔30min在灌裝生產(chǎn)產(chǎn)線連續(xù)抽取n=5的樣本量計計量溢出量量。共抽取25組樣本，，將溢出量量數(shù)據(jù)記入入數(shù)據(jù)表。。⑵步驟2，計計算統(tǒng)計量量計算每一組組數(shù)據(jù)的平平均值和極極差，記入入表中；然然后計算25組數(shù)據(jù)據(jù)的總平均值和極差平均值值。⑶步驟3，計計算控制界界限、作控控制圖、打打點并判斷斷：①先計算R圖的控制界界限計算公式見見表2-16。注：D4、D3為隨著樣本本容量n而變化的系系數(shù)，可由由控制圖系系數(shù)選用表表中選取。?？刂茍D名稱及符號控制限公式計量值均值-極差圖圖圖：圖：均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖圖圖：

圖：單值-移動極差圖圖圖：

圖：計數(shù)值不合格品率圖圖不合格品數(shù)圖圖表2-16 常規(guī)規(guī)控制圖控控制線公式式n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D3－－－－－0.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087表2-17 控制制系數(shù)選用用表由表2-17中可知知，當(dāng)n=5時以這些參數(shù)數(shù)作R控制圖，并并將表2-15中的的R數(shù)據(jù)在圖上上打點，結(jié)結(jié)果如圖2-11。。對照常規(guī)控控制圖的判判異準(zhǔn)則，，可判R圖處于穩(wěn)態(tài)態(tài)。因此，可以以接著建立立平均值控控制圖。②計算圖的控制界界限注：A2為隨著樣本本容量n而變化的系系數(shù)，可由由控制圖系系數(shù)選用表表中選取。。由表2-17中可知知，當(dāng)n=5時以這些參數(shù)數(shù)作平均值值控制圖，，并將表2-15中中的數(shù)據(jù)在在圖上打點點，結(jié)果如如圖2-12。對照常規(guī)控控制圖的判判異準(zhǔn)則，，可判均值值控制圖無無異常。因此可以判判定灌裝過過程處于穩(wěn)定受控狀狀態(tài)。序號工具應(yīng)用1因果圖分析和表達(dá)因果關(guān)系，通過識別癥狀、分析原因、尋找改進(jìn)措施，促進(jìn)問題的解決2排列圖按重要性循序表示每一項目對整體的影響，排列改進(jìn)的順序3分層法根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特征（層）將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類4調(diào)查表收集數(shù)據(jù)以得到事實的真實狀況5直方圖顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài)，直觀表達(dá)過程狀態(tài)，傳達(dá)需在何處進(jìn)行改進(jìn)6散布圖分析兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)系，確定因果關(guān)系，確認(rèn)改進(jìn)效果7控制圖監(jiān)控過程狀態(tài)，診斷過程是否穩(wěn)定，確定過程改進(jìn)點表2-20質(zhì)質(zhì)量管理理傳統(tǒng)7種種工具小節(jié)節(jié)控制圖應(yīng)用用中常見錯錯誤⑴在5M1E因素未加控控制，工序序處于不穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)時時就使用控控制圖管理理工序。⑵CP<1的情況下，，就使用控控制圖。⑶用公差代替替控制界限限，或用壓壓縮的公差差線代替。。⑷僅打點而不不做分析判判斷。⑸不及時打點點而不能及及時發(fā)現(xiàn)工工序異常。。⑹當(dāng)5M1E發(fā)生變化時時，而未及及時調(diào)整控控制界限。。⑺畫法不規(guī)范范、不完整整。第三節(jié)過過程能力指指數(shù)也稱工序能能力指數(shù)一、概念⑴ 工序是產(chǎn)品制造造過程的基基本環(huán)節(jié)也是生產(chǎn)過程的基本單位位也是質(zhì)量檢檢驗的基本本環(huán)節(jié)范例：生產(chǎn)工藝流流程是由眾多的的工序構(gòu)成⑵ 過程能能力（B）也稱工序能能力是指一定時時間內(nèi)處于于穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)下工序?qū)崒嶋H加工能能力用波動幅度度6σ表征即B=6σ-3-2-10123X1s2s3s-1s-2s-3s6sB⑶ 技術(shù)要要求（）質(zhì)量特性值值的允許波波動范圍用公差范圍圍來表示X1s2s3s-1s-2s-3s

6sT=TU－TLTLTU⑷ 過程能能力指數(shù)（processcapabilityindex，PCI）也稱工序能能力指數(shù)（Cp）是指產(chǎn)品公公差范圍（T）與過程能力力（B）之比即PCI＝T/B6sX1s2s3s-1s-2s-3s-3-2-10123TLTUT=TU－TL二、計算㈠ 符號說說明①為質(zhì)量數(shù)據(jù)據(jù)分布中心心②為公差范圍圍為公差中心心③為質(zhì)量數(shù)據(jù)據(jù)分布中心心與公差中中心的中心心偏移量④表征了工序序加工的質(zhì)質(zhì)量特性值值分散程度度，可作為為σ的估計值即σ≈S㈡ 計算公公式① 當(dāng)給定雙雙向公差、質(zhì)質(zhì)量數(shù)據(jù)分布布中心與公差差中心不一致致時。② 當(dāng)給定雙雙向公差、質(zhì)質(zhì)量數(shù)據(jù)分布布中心與公差差中心相一致致。③ 給定公差差上限如有毒物質(zhì)或或重金屬含量量④ 給定公差差下限如產(chǎn)品某種成成分含量不能能低于多少㈢ 范例①例題1強(qiáng)化面包中，，某營養(yǎng)素加加入量的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)要求是每100g加（2±0.2）g，測得樣本平均均值=2.05g，標(biāo)準(zhǔn)差s=0.05。計算過程能力力指數(shù)。③ 例題2某產(chǎn)品含某一一雜質(zhì)要求最最高不能超過過12.2毫克，樣本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差S為0.038，樣本平均值值為12.1，求過程能力力指數(shù)。三、評定分級級表 過程能力力指數(shù)的評價價標(biāo)準(zhǔn)PCI等級評價應(yīng)采取的行動PCI≥1.67特級過程能力過高允許較大外來波動改用經(jīng)濟(jì)型設(shè)備1.67＞PCI≥1.33一級過程能力足夠允許一定的外來波動簡化檢驗工作1.33＞PCI≥1二級過程能力尚可，可能發(fā)生不合格品須用控制圖加強(qiáng)管理1＞PCI≥0.67三級過程能力不足對產(chǎn)品進(jìn)行全檢0.67＞PCI四級加工能力嚴(yán)重不足停止生產(chǎn)，追查原因并加以改進(jìn)；如果是質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)過高，則修正標(biāo)準(zhǔn)。通常取PCI＝1.33為最小可接收收值。四、提高過程程能力指數(shù)的的途徑⑴調(diào)整工序加工工的分布中心心，減少偏移移量ε。⑵提高過程能力力，減少分散散程度σ。⑶調(diào)整質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)（公差范圍T）。第四節(jié) 試驗驗設(shè)計一、試驗與質(zhì)質(zhì)量關(guān)系作為一個食品品企業(yè)，為了了試制新產(chǎn)品品，改革舊工工藝，降低物物料消耗，不不斷地提高產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量，往往往需要進(jìn)行行大量的試驗驗。試驗最終都是是為了找到在在某種條件下下最合理的工工藝條件或設(shè)設(shè)計參數(shù)，從從而達(dá)到提高高產(chǎn)品質(zhì)量的的目的。產(chǎn)品的質(zhì)量與與對此產(chǎn)品所所進(jìn)行的試驗驗研究有密切切的關(guān)系?？煽梢赃@樣說，，在開發(fā)新產(chǎn)產(chǎn)品時所進(jìn)行行試驗的范圍圍和程度，決決定了產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量的提高程程度。因此，有關(guān)試試驗的設(shè)計、、進(jìn)行、結(jié)果果分析等工作作也是質(zhì)量決決策的內(nèi)容之之一。一個企業(yè)應(yīng)重重視新產(chǎn)品的的開發(fā)，以從從根本上提高高產(chǎn)品的質(zhì)量量。而要有效進(jìn)行行新產(chǎn)品的開開發(fā)，需要采采用相關(guān)的試試驗設(shè)計。二、試驗設(shè)計計（DesignOfExperiments，DOE））是研究安排試試驗并對結(jié)果果進(jìn)行統(tǒng)計分分析的一門學(xué)學(xué)問。它是數(shù)理統(tǒng)計計學(xué)的一個重重要分支，在在質(zhì)量管理中中，它也是質(zhì)質(zhì)量決策的一一個重要內(nèi)容容。目的：在少做試驗的情況下得到到最佳工藝參數(shù)數(shù)，從而提高產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量。㈠ 試驗條件件試驗的成功與與否取決于試試驗條件是否否選擇得當(dāng)。。如何科學(xué)地選選擇作為組成成試驗條件的的指標(biāo)、因素素和水平，是是進(jìn)行試驗設(shè)設(shè)計極為重要要的研究課題題。⑴ 指標(biāo)指在試驗中根根據(jù)試驗?zāi)康牡亩x定的、、用來衡量或考核試試驗效果的質(zhì)質(zhì)量特性。指標(biāo)可分為定定量指標(biāo)和定性指標(biāo)兩兩種，前者如如重量、尺寸寸、速度、硬硬度等；后者者如外觀、顏顏色、味道、、風(fēng)味等。根據(jù)在一個試試驗中同時考考察指標(biāo)個數(shù)數(shù)的不同，還還可將試驗分分為單指標(biāo)試試驗和多指標(biāo)標(biāo)試驗。⑵ 因素指對試驗指標(biāo)標(biāo)可能有影響響，而且在試試驗中提出了了明確的條件件能加以區(qū)別別、對比的原因。在試驗中，因因素是應(yīng)重點點考察的內(nèi)容容。因素可分為定定量因素和定定性因素，前前者如溫度、、pH值、時間等；；后者如品種種、方法等。。⑶ 水平指因素變化的多多種狀態(tài)和條條件根據(jù)試驗中各各因素所取水水平個數(shù)的不不同，試驗可可分為二水平平、三水平、、四水平試驗驗等。若各因素所取取水平數(shù)不等等，則稱其為為混合水平試驗驗。因素通常用大大寫字母表示示，水平通常常用阿拉伯?dāng)?shù)數(shù)字表示。如因素A取三個水平可可分別表示為為A1、A2、A3。范例：60℃、80℃、100℃為因素A的三個水平即A1＝60℃，A2＝80℃，A3＝100℃。。㈡基本原理通過研究人員員，控制其他他不予考察的的因素，使它它不能影響試試驗結(jié)果，從從而探討試驗驗因素的存在在對試驗結(jié)果果的影響；同同時，考察試試驗因素改變變后對結(jié)果所所產(chǎn)生的影響響。㈢注意事項⑴ 要積極地地駕馭試驗。。要把每一個試試驗都當(dāng)作““整體”的““零件”，考考慮到組裝的的需要。寧可將已經(jīng)設(shè)設(shè)計的試驗不不予實施，也也不能將未經(jīng)經(jīng)設(shè)計或不符符合整體設(shè)計計要求的試驗驗倉促“上馬馬”。為試驗而做的的試驗，干脆脆取消。⑵ 沒有明確確的目的，就就談不上周到到的設(shè)計。未未經(jīng)設(shè)計的試試驗是無用的的試驗。對課課題缺乏深刻刻的認(rèn)識，就就難以明確試試驗的目的。。而明確目的的的有效方法法，就是不斷斷沿著“原因因何在”的疑疑問思路，一一追到底。⑶試試驗設(shè)設(shè)計就就是對對整個個試驗驗進(jìn)行行科學(xué)學(xué)的管管理。。要有有嚴(yán)格格按照照設(shè)計計進(jìn)行行試驗驗的習(xí)習(xí)慣，，把試試驗的的全過過程都都置于于嚴(yán)格格的管管理狀狀態(tài)之之下。。試驗管管理的的重點點是控控制條條件和和準(zhǔn)確確地抽抽取數(shù)數(shù)據(jù)。。⑷機(jī)機(jī)會難難得，，試驗驗現(xiàn)場場難得得。要注意意試驗驗過程程中的的觀察察，觀觀察的的基本本功是是：詳詳審細(xì)細(xì)察，，善疑疑多思思。觀察時時，既既要能能夠捕捕捉預(yù)預(yù)定的的事務(wù)務(wù)，又又要保保持警警覺，，善于于捕捉捉異常?，F(xiàn)象象。⑸任任何成成功的的試驗驗都始始于設(shè)設(shè)計而而終于于分析析。在設(shè)計計試驗驗之時時，就就要考考慮到到試驗驗的分分析。。設(shè)計計的缺缺陷是是“先先天不不足””，而而分析析的草草率是是“后后天不不足””。⑹收收集數(shù)數(shù)據(jù)要要有真真本事事。收集沒沒有統(tǒng)統(tǒng)計意意義的的數(shù)據(jù)據(jù)，等等于做做無用用功。。不要要有意意或無無意地地給數(shù)數(shù)據(jù)染染上主主管的的色彩彩。不利于于自己己愿望望的數(shù)數(shù)據(jù)要要比受受人歡歡迎的的事實實更易易忘卻卻，因因而更更需要要加以以記錄錄。⑺要要善于于從試試驗中中發(fā)掘掘信息息，從從數(shù)據(jù)據(jù)中提提煉模模型。。但不不要隨隨意讓讓推理理的進(jìn)進(jìn)程超超越已已有的的事實實。⑻成功的的試驗驗，是是基本本條件件可以以再現(xiàn)現(xiàn)的試試驗。。驗證試試驗之之時，，最重重要的的是考考察某某一事事件是是不是是發(fā)生生，而而不必必要求求樣本本空間間中某某一特特定數(shù)數(shù)值一一定出出現(xiàn)。。二、單單因素素試驗驗實際中中最簡簡單的的試驗驗問題題是單單目標(biāo)標(biāo)、單單因素素的問問題。。單因素素試驗驗：只有一個因因素改變而而其它它因素素固定定范例：：進(jìn)行單單因素素試驗驗，尋尋找好好的工工藝使使得提提取率率最高高。A為提取取溫度度，B提取時時間，，