級(jí)設(shè)計(jì)題目人口專題地圖與實(shí)現(xiàn)

第1章緒 基于人口的專題地圖開發(fā)背 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn) 解決的主要問(wèn) 本文的主要工 的組織結(jié) 第2章人口專題地圖簡(jiǎn) 人口專題地圖概 人口專題地圖項(xiàng)目背 人口專題地圖項(xiàng)目說(shuō) 人口專題地圖整體系統(tǒng)概 人口專題地圖目標(biāo)和解決的問(wèn) 第3章人口專題地圖架構(gòu)設(shè) 人口專題地圖設(shè)計(jì)目標(biāo)和原 功能架構(gòu)設(shè) 第4章人口專題地圖詳細(xì)設(shè) 地圖顯示模塊詳細(xì)設(shè) 地圖交互模塊詳細(xì)設(shè) 地圖數(shù)據(jù)選 地圖數(shù)據(jù)篩 colorbar展 地圖區(qū)域選 人口變化模塊模塊詳細(xì)設(shè) 區(qū)字顯 區(qū)域數(shù)據(jù)折線圖顯 區(qū)域數(shù)據(jù)顯 第5章人口專題地圖代碼實(shí) 利用地圖API獲取地圖區(qū)域邊界代 利用opencv繪制地 區(qū)域顏色的..............................................實(shí)現(xiàn)opencv與MFC之間..............................實(shí)現(xiàn)用戶點(diǎn)擊選擇相應(yīng)的人口地 實(shí)現(xiàn)用戶點(diǎn)擊選擇地圖的相應(yīng)區(qū) 實(shí)現(xiàn)區(qū)域數(shù)據(jù)變化的顯 第6章人口專題地圖總體實(shí) 第7章結(jié) 致 參考文 附錄1英文原 附錄2譯 附錄3世界人口信 專題地圖的設(shè)計(jì)與實(shí) 本文中經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)中國(guó)和世界各個(gè)國(guó)家的人口數(shù)，并結(jié)合專題地圖的思布是東部多，西部少。其中和人口密度最小而人口密度最大。另關(guān)鍵字：專題地圖；專題要Thematicmapsarebasedonnormalmaps,andusingavarietyofwaystoshowamorecomprehensivedemonstrationofnaturalgeographicalorculturalcharacteristicsofeachregiononthemap.UnlikeGeneralmaps,thematicmapsnotonlyshowthestatusoftheelementsandtheirdistribution,butalsodemonstrateditsdynamicchangesanddevelopmentlaw.Inthispaper,wecountedthenumberofWorldandChina'spopulationandcombinedwiththeideaofthematicmapdesign,afterthat,wedesignedthethematicmapofpopulationdistributionandpopulationFirst,wetakethethematicmapprojectbackgroundandtheproblemwewillfaceintoaccountwhiledesignthematicmaps.Thenwefindaseriesofmeasurestosolvetheproblem.Afterthatwemakeapreliminarydesignofthematicmaps.Thenbasedonthisbasicframeworkweaddfurtherspecializedmodulesanddetaileddesigntothesystem.Andafterthatwegivetheentiresystemrenderings.Finally,atofthisarticlewebrieflydescribetheapplicationofthematicmaps,and:thematicmap;thematicelements;populationdistribution;1活的必要條件，是全部社會(huì)生產(chǎn)行為的基礎(chǔ)和?？梢哉f(shuō)一切的社會(huì)關(guān)系、社會(huì)活動(dòng)和社會(huì)問(wèn)題都與人口的發(fā)展關(guān)。所以一直以來(lái)人口問(wèn)題廣泛的現(xiàn)代隨著人們生活水平的提高、率下降以及嬰兒存活率大幅上升人口數(shù)一直較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)根據(jù)的統(tǒng)計(jì)地球上的人口在1987年達(dá)到五十億，1999年達(dá)到六十億，2011年十月達(dá)到七十億，這是一個(gè)里程碑也同樣了全人類所的機(jī)遇和。近年來(lái)，世界人口依舊保持著增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但是隨雖然人口問(wèn)題受到全世界廣泛的關(guān)注，但是網(wǎng)絡(luò)上很少有展現(xiàn)世界人口或中國(guó)人口詳細(xì)數(shù)據(jù)的專題地圖軟件。本文中結(jié)合世界以及中國(guó)的人口數(shù)據(jù)繪制人口專題地圖，可以幫助用戶有效地把握世界以及中國(guó)的人國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)點(diǎn)符號(hào)法、質(zhì)地法、等值和分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖法等，使得專題地圖由只能體現(xiàn)單和范圍有了長(zhǎng)足的發(fā)展，除了可以顯示可見的要外還可以反映不可見的推算出來(lái)的要素，如可以使用運(yùn)動(dòng)通過(guò)運(yùn)動(dòng)符號(hào)以及不同寬窄的“帶”來(lái)表為現(xiàn)代專題技術(shù)的繪制提供便利，其中最為突出的是遙感技術(shù)，這種技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了專題地圖成本低、周期短、質(zhì)量高的繪制，通過(guò)獲取數(shù)據(jù)可的有效逐漸增多，從而專題地圖上要素動(dòng)態(tài)變化也能得到有效地反映。如我們可以使用來(lái)實(shí)時(shí)獲取全球各地天氣的數(shù)據(jù)，我們可以繪制實(shí)時(shí)的氣候解決的主要問(wèn)人口專題地圖是基于普通地圖的基礎(chǔ)上，通過(guò)統(tǒng)計(jì)各地區(qū)人口人口信息并通過(guò)對(duì)各地區(qū)人口的展現(xiàn)和分析。來(lái)讓用戶直觀感受到世界和中國(guó)的法較好的表現(xiàn)出各地區(qū)的人口數(shù)目，并通過(guò)數(shù)據(jù)的對(duì)比表現(xiàn)出各地區(qū)通過(guò)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及中計(jì)局的人口普查數(shù)據(jù)，搜集各地的人口數(shù)據(jù)信息。其次對(duì)獲取的資料進(jìn)行加工處理：對(duì)于通過(guò)地圖獲取的邊界坐標(biāo)通過(guò)一定方式的來(lái)使之成為符合opencv畫布的坐標(biāo)對(duì)于各地區(qū)的和已知的地圖坐標(biāo)信息繪制地圖并利用各地的人口信息以及colorbar來(lái)實(shí)現(xiàn)本文的主要工5的組織結(jié)第一章緒論，首先介紹人口專題地圖的開發(fā)背景，然后說(shuō)明以及國(guó)內(nèi)外專后針對(duì)之前所問(wèn)題設(shè)計(jì)解決方案。第四章詳細(xì)設(shè)計(jì)，將人口專題地圖的拆分成三個(gè)模塊：地圖顯示模塊、第2人口專題地圖項(xiàng)目背很少有展現(xiàn)世界或中國(guó)人口詳細(xì)數(shù)據(jù)的軟件。為了研究世界和中國(guó)的人口分布以及預(yù)測(cè)可能的人口增長(zhǎng)情況，我們以各地的人口信息為數(shù)及人口的波動(dòng)情況。幫助人們分析人口分布以及可能的人口增長(zhǎng)情況。軟件的實(shí)際開發(fā)難度并不是很大,項(xiàng)目的主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)的搜集主要包括世界各國(guó)的人口的人口數(shù)據(jù)以及各國(guó)和的邊界坐標(biāo)信息。針對(duì)于以上的三個(gè)問(wèn)題。主要是結(jié)合地圖api來(lái)獲取省界國(guó)家邊界的坐標(biāo),使用opencv來(lái)繪制相應(yīng)的地圖以及MFC來(lái)開發(fā)實(shí)現(xiàn)與用戶之間的交人口專題地圖項(xiàng)目說(shuō)人口專題地圖是為了方便用戶直觀了解世界及口分布以及人口的圖，主要用于科學(xué)參考。要繪制人口專題地圖首先要利用opencv和已知的地圖值區(qū)間內(nèi)的數(shù)亦到紅色與藍(lán)色間的某種確定的顏色。以達(dá)到直觀表現(xiàn)人口人口專題地圖整體系統(tǒng)概為了使專題地圖內(nèi)容專題化，本次主要是結(jié)合世界以及口分布數(shù)據(jù)2-1選擇模塊以及區(qū)域人口顯示模塊。MFCopencv首先通過(guò)地圖的接口編寫相應(yīng)工具獲得地圖邊界的坐標(biāo)結(jié)合opencv來(lái)繪了人口分布的可視化展示，將相應(yīng)的顏色到地圖的各個(gè)區(qū)域上。2-1colorbar顏色和colorbar的對(duì)比我們可以大致了解各個(gè)區(qū)域的人口數(shù)目的情況最后是位置顯示該區(qū)域的位置，以及該區(qū)域的人口情況和基于此數(shù)據(jù)的折線圖人口專題地圖目標(biāo)和解決的問(wèn)世界各個(gè)區(qū)域的人口分布差異較大,通過(guò)以上的數(shù)據(jù)可以看到人口數(shù)目最多的口數(shù)有將近十三億八千萬(wàn)而人口數(shù)最少的國(guó)家馬爾維納斯群島僅有三千余人口。除此之外國(guó)家按照人口數(shù)分布極不均勻，201620100667511人口的增長(zhǎng)較人口的基數(shù)而言較小，根據(jù)各國(guó)的人口增長(zhǎng)率而言鮮55顏色對(duì)比，雖然能看到顏色變化但無(wú)法了解增長(zhǎng)的波動(dòng)情況，若是直接將opencv專題地圖之后我們要使得專題的圖能為用戶提供更好的交互，使得用戶能方便的切換中國(guó)地圖與世界地圖以及方便的切換人口數(shù)首先是選擇合適的函數(shù)將與區(qū)域人口數(shù)目對(duì)應(yīng)顏色到該區(qū)域，并獲口數(shù)較多的一端國(guó)家分布叫稀疏由于地圖區(qū)域的顏色是從已有的colorbar上采樣并用來(lái)填充相應(yīng)的區(qū)域，顯然若是采用等比例的各個(gè)區(qū)域的顏色會(huì)向射的方法，總體將數(shù)據(jù)和colorbar都分為10個(gè)部分，其中colorbar按照等比之上可以將人口數(shù)據(jù)以及colorbar的十個(gè)部分一一對(duì)應(yīng)可以看到與將數(shù)據(jù)等比例分割相比較小的數(shù)據(jù)的區(qū)間所對(duì)應(yīng)的colorbar上的范圍擴(kuò)大而較大的數(shù)據(jù)的區(qū)間對(duì)應(yīng)的colorbar上的范圍縮小得到較好的顯示效果將colorbar分成相同的10段每段都為79個(gè)像（選擇的colorbar的格式為790*colorbar0~5050100,100~200,200~500,500~1000,1000~2000,2000~40004000~8000,8000~3000030000~140000colorbar個(gè)部位的國(guó)家數(shù)目在總體上相差不多。對(duì)于中國(guó)的而言，以2016年的人口數(shù)據(jù)為例2114.8,1007,河北7287,山西3630,內(nèi)2497.61,遼寧4390,吉林2699,黑龍江3835,2415,江蘇7939.49,浙江5493.86928.5,福建3774,江西4522.15,山東9579,9413,5799,湖南6690.6,10644,廣西5282,海南803,重慶2970,8107,3502.22,云南4687,300.2,陜西3763.7,2582.18,青海529,夏572,2232.78。可以看出的人口分布比較為均勻，因此與之前不同這次直接采用了直接的方式將人口數(shù)據(jù)直接的分成相同大小的10個(gè)區(qū)間用于與colorbar的采用這兩種不同的顯示方法最終得到的中國(guó)地圖和世將提取被選中區(qū)域的人口數(shù)據(jù)來(lái)繪制折線圖以體現(xiàn)人口數(shù)量的變化情況。但是由于若是直接將人口數(shù)據(jù)來(lái)畫折線圖基本上看不出來(lái)有什么變化。所以將使用人口的變化用來(lái)畫折線圖。遍歷的數(shù)據(jù)得到人口最小值以及人口的最大值，將的數(shù)據(jù)減去人口的最小值之后用來(lái)繪制折線圖。在此人口的到折線圖的y軸。把的人口增長(zhǎng)按照比例到折線圖上，可以看到由于繪制專題地圖需要區(qū)域邊界點(diǎn)的坐標(biāo)，在排除手動(dòng)描點(diǎn)這種費(fèi)力的手段后，我們發(fā)現(xiàn)在地圖之類的地圖軟件中當(dāng)搜索城市時(shí)該區(qū)域的邊界會(huì)被用顏色著重的描繪出來(lái)，考慮到這個(gè)情況我們可以推斷地圖軟件中有相應(yīng)的接口可以導(dǎo)出區(qū)域邊界的坐標(biāo)在此基礎(chǔ)之上查找地圖相應(yīng)的api文檔發(fā)現(xiàn)果然地圖開放了區(qū)域邊界坐標(biāo)信息獲取的接口?；谶@些接口可以構(gòu)Boundarygetget考慮到專題地圖的界面以及操作的友，使用MFC來(lái)編寫用戶交互界面。最開始要做的工作是顯示之前由opencv繪制的地圖。因?yàn)樵趏pencv中用cvCreateImage()來(lái)創(chuàng)建格式的畫布，接下來(lái)的繪制都在這個(gè)畫布上進(jìn)行。因此opencv繪制的地圖就直接保存在IplImage格式的對(duì)象中為了將IplImage 顯示到MFC的PictureControl控件之中，我們需要CvvImage這個(gè)類，然而這個(gè)類在Opencv2.2以后的版本中廢棄了。為此，首先準(zhǔn)備CvvImage.cppCvvImage.hMFC790*600PictureControlTypeRectangle修改其ID為IDC_IMAGE。在添加了控件之后添加函數(shù)DrawPicToHDC()來(lái)向控件添加，DrawPicToHDC()函數(shù)之中使用GetDlgItem來(lái)獲取窗口中ID為IDC_IMAGE的子元素的句柄，通過(guò)返回的句柄對(duì)用來(lái)顯示專題地圖控件來(lái)進(jìn)行操作將這個(gè)句柄所對(duì)應(yīng)的控件作為窗口客戶區(qū)并將地圖到上面去。2000200520102011年以及2016年的人口地圖。然后為每一個(gè)按鈕添加處理程序，在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)MFC地圖顯示的情況下點(diǎn)擊不同按鈕可以在ID為IDC_IMAGE的控件中TextBoxTextBoxTextBox最后，為了實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)于部分的區(qū)域進(jìn)行操作，先給ID為IDC_IMAGE的控?fù)魠^(qū)域的序號(hào)根據(jù)這個(gè)序號(hào)來(lái)獲取該區(qū)域的名稱以及該區(qū)域的人口數(shù)據(jù)，3按照人口專題地圖的要求，表現(xiàn)各個(gè)地區(qū)的人口要素，而對(duì)其他要素進(jìn)一步的概略甚至不予顯示。采用多種如顏色以及折線圖顯示來(lái)表現(xiàn)MFC31系統(tǒng)的門戶是用戶的可見部分，通過(guò)軟件的技術(shù)細(xì)節(jié)來(lái)向用戶提供3-1主要是接受用戶的指令并調(diào)度底層的作業(yè)。執(zhí)行層接受服務(wù)層發(fā)出令并執(zhí)4cvCreateImage(cvSize(940600),8,3940*600的左上角的坐標(biāo)為(0，0)而右下角的坐標(biāo)為（940,600）個(gè)國(guó)家或的一個(gè)省，首先將其。并通過(guò)地圖的api構(gòu)造最終的數(shù)據(jù)與其對(duì)應(yīng)的區(qū)域關(guān)聯(lián)用于之后的專題地圖繪制。在第二步時(shí)我們得到了區(qū)域的邊界信息，但是由于我們使用地圖API得到的地圖邊界信息是邊界點(diǎn)。以世界地圖為例——經(jīng)度的范圍（180180），維度為（9090）。顯而易見所獲取的坐標(biāo)無(wú)法和畫布匹配，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題國(guó)家邊界坐標(biāo)信息做一定的——首先把將所有的x軸坐標(biāo)加180使之經(jīng)度的范圍變化為（0,360），其次吧y軸坐標(biāo)加90，使得緯度的范圍變化為（0180），到區(qū)間（0,940），緯度變換到區(qū)間（0,600）在第二步時(shí)我們的到了各個(gè)區(qū)域的，在第三步時(shí)我們得到了各個(gè)地將變換的到的地圖邊界坐標(biāo)通過(guò)opencv的cvFillPoly方法畫出各個(gè)國(guó)家或是們并沒有指定繪制區(qū)域的顏色其中各個(gè)區(qū)域填充的顏色將在colorbar上采樣獲得，首先用IplImage*image1=cvLoadImage("colorbar.png",1);導(dǎo)入colorbar。查詢信息可知的像素是是790*39。對(duì)應(yīng)世界地圖的人口的特點(diǎn)我們采用了分段的方法。而對(duì)應(yīng)中國(guó)地圖我們采用直接映射的方法最終得到一個(gè)介于0到790之間的一個(gè)整數(shù)i利用opencv的cvGet2D的方法我們最終可以獲得 上點(diǎn)（i，10）上的像素信息。地圖數(shù)據(jù)在人口專題地圖制作中我們分別對(duì)世界各國(guó)和中國(guó)采樣了5個(gè)年份分別為2000年2005年,2010年,2011年,2016年的數(shù)據(jù)，據(jù)此我們利用MFC的按鈕控件來(lái)實(shí)現(xiàn)和世界的相應(yīng)的人口地圖的選擇。當(dāng)選擇了世界或是來(lái)確定區(qū)域的顏色、在交互模塊中的min文本框和max文本框中分別顯示各國(guó)或是的最小人口數(shù)及最大人口數(shù)和colorbar展示區(qū)域中載入相應(yīng)的顏色對(duì)照（中國(guó)和世界的對(duì)照不同）。地圖數(shù)據(jù)由上可知，在選擇地圖數(shù)據(jù)之后在交互模塊中的min文本框和max文本框中顯示各國(guó)或是的最小人口數(shù)及最大人口數(shù)。我們?cè)诖嘶A(chǔ)上實(shí)現(xiàn)地圖的minmax當(dāng)各國(guó)或的人口數(shù)在區(qū)間之內(nèi)則該區(qū)域顯示為原本的顏色，否則該區(qū)域的minmaxminmax數(shù)及最大人口數(shù)然后按照正確的區(qū)間進(jìn)行篩選。而且若是min文本框中的數(shù)據(jù)大于max文本框中的數(shù)據(jù)則將兩者的數(shù)據(jù)互換。從而使得篩選區(qū)間是處于colorbar展載入colorbar用于標(biāo)識(shí)地圖顏色所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，選擇的colorbar的的紅色對(duì)應(yīng)的人口數(shù)最大因此可以將區(qū)域的人口數(shù)到colorbar上的一個(gè)國(guó)和中國(guó)的數(shù)據(jù)差異較大且人口數(shù)與colorbar的函數(shù)并不相同我們采用兩張不同的colorbar分別對(duì)應(yīng)世界人口和口當(dāng)?shù)貓D數(shù)據(jù)選擇完畢后就載入中國(guó)或是世界的colorbar。地圖區(qū)域2首先要獲得鼠標(biāo)點(diǎn)擊所對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)，根據(jù)MFC的OnClickedImage（）添加點(diǎn)擊事件處理函數(shù)獲得鼠標(biāo)點(diǎn)擊處對(duì)應(yīng)左上角的坐標(biāo)位置,在此MFCpicturecontrol非是相當(dāng)于左上角的像素點(diǎn)的坐標(biāo)，為此可以將得到的坐標(biāo)按照一定比例縮放出像素點(diǎn)的坐標(biāo)，在此為了方便起見直接調(diào)整MFCpicturecontrol最后要查詢點(diǎn)擊的位置是在哪個(gè)區(qū)域的?？梢杂弥暗玫降南袼刈鴺?biāo)cvScalar與中國(guó)地圖輪廓都是靜態(tài)的。方便起見，在此事先在繪制時(shí)在循環(huán)中將世界各國(guó)或的顏色cvScalar的第一個(gè)通道的值設(shè)置為i，隨著i的逐級(jí)遞增，世界各國(guó)和中國(guó)的顏色也隨之變化。最終可以看到每個(gè)省或是每cvSaveImage(中國(guó)地圖和世界分別保存為中國(guó)和世界的模板。在得到的鼠標(biāo)點(diǎn)擊事件之后產(chǎn)生的像素點(diǎn)坐標(biāo)之后。用坐標(biāo)在相應(yīng)的模板中取像素值，根據(jù)所區(qū)字顯在程序中已經(jīng)將區(qū)域的名稱在Cnum數(shù)組和Wnum數(shù)組中的對(duì)應(yīng)位置中，CnumWnumStaticText區(qū)域數(shù)據(jù)折線圖顯opencv的cvCreateImage函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)*160的空白畫布，在此空白畫布的基礎(chǔ)之上繪制人口數(shù)據(jù)折線圖。在程序中人口數(shù)據(jù)在二維數(shù)組Cdata和二維數(shù)組Wdata之中，對(duì)于兩個(gè)二維數(shù)組其中2000年、2005年、2010年、20112016年的人口數(shù)據(jù)信息并將其保存到數(shù)組da5]174*160的空白畫布基礎(chǔ)上，x375個(gè)點(diǎn)。畫布的y軸被用于體現(xiàn)人口的變化，根據(jù)人口信息計(jì)5yy10,，人口數(shù)最大的區(qū)域的y值置為150。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)條件，首先遍歷該區(qū)域的數(shù)據(jù)minmaxda人口的最小值得到的值在數(shù)組da中用于之后人口數(shù)據(jù)變化折線圖的繪制。da（0，maxmin）之中，這個(gè)區(qū)間就是人口數(shù)據(jù)浮動(dòng)的區(qū)間。將這個(gè)人口數(shù)據(jù)浮動(dòng)區(qū)間到折線圖的y軸（da[i]-minmaxmin*14010y（10150）。區(qū)域數(shù)據(jù)在的到區(qū)域人口數(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)MFC的StaticText控件在折線圖下 利用地圖API獲取地圖區(qū)域邊界代查詢地圖的相關(guān)資料得知cityData.js之中包含有各區(qū)域的，首先對(duì)應(yīng)要提取的某個(gè)區(qū)域查詢cityData.js文件得到相應(yīng)的區(qū)域，然后通過(guò)地圖的API來(lái)查詢的邊界信息，在此基礎(chǔ)之上使用getBoundary方利用opencv地在上述代碼中利用cvFillPoly函數(shù)來(lái)繪制實(shí)心的多邊形其中函數(shù)的第一中將從地圖中的十六個(gè)邊界點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行平移縮放然后作為繪制的參數(shù)。imagecolorbar在進(jìn)行人口數(shù)據(jù)和顏色的之前，首先要載入作為取色器的colorbar圖片，該實(shí)質(zhì)上是一端紅色一端藍(lán)色的顏色漸變圖。之后為每一個(gè)國(guó)家各自創(chuàng)建一個(gè)顏色對(duì)象。上述代碼以國(guó)家的人口數(shù)與顏色的為例，首先是eda與edb。判斷的兩個(gè)數(shù)據(jù)是否符合篩選的要求，即eda與edb所代表的數(shù)是否在最小人口數(shù)與最小人口數(shù)之間且eda的值是否比edb的值小。若是符合edaedb改eda與edb的值后用來(lái)篩選。遍歷所有區(qū)域的人口數(shù)據(jù)，此時(shí)若是區(qū)域的人的值都為0，若是區(qū)域的人口數(shù)處在校正后的區(qū)間之內(nèi)則判斷人口數(shù)是處于十colorbar實(shí)現(xiàn)opencvMFCMFC790*600PictureControl修改其Type為Rectangle修改其ID為IDC_IMAGE。在添加了控件之后添加函數(shù)DrawPicToHDC來(lái)向控件添加，DrawPicToHDC函數(shù)之中使用GetDlgItem來(lái)獲取窗口中ID為IDC_IMAGE的子元素的句柄，通過(guò)GetDC來(lái)獲GetSafdeHdc返回的句柄對(duì)用來(lái)顯示專題地圖控件來(lái)進(jìn)行操作。將這個(gè)句柄所對(duì)應(yīng)的控件作為窗口客戶區(qū)并將地圖到上面去。20001time份的選取，time0、1、2、3、420002005201020112016DrawPicToHDC(程序中首先使用GetDlgItem來(lái)獲取窗口中ID為IDC_IMAGE的子元素的句柄，GetDCGetCursorPos（）來(lái)獲取點(diǎn)擊位置的坐標(biāo)并通過(guò)ScreenToClient（）函數(shù)來(lái)將所得針對(duì)設(shè)備的坐標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)應(yīng)人口地圖上的坐標(biāo)數(shù)據(jù)再次通過(guò)判斷cw來(lái)確定點(diǎn)擊的人口地圖還是世界人口地圖，使用上一步得到的地圖坐標(biāo)信息在對(duì)應(yīng)的模板圖上像素點(diǎn)的顏色信息,已知該顏色的第一個(gè)通道的顏色對(duì)應(yīng)為該區(qū)域的最后過(guò)該區(qū)域查詢相應(yīng)的Cnum或Wnum數(shù)組來(lái)取得所點(diǎn)擊的區(qū)稱，并通過(guò)DrawPicToHDC2（）函數(shù)在區(qū)域數(shù)據(jù)變化顯示模塊繪制該區(qū)域的人口變化折線上述代碼實(shí)現(xiàn)了當(dāng)用戶選中地圖上的有效區(qū)域時(shí)，繪制該區(qū)域人口數(shù)MFC軟件中添加像素值為174*160PictureControl控件，并修改其Type為Rectangle修改其ID為IDC_IMAGE1。在添加了控件之后添加函DrawPicToHDC2來(lái)向控件添加，DrawPicToHDC2函數(shù)之中使用IDIDC_IMAG1GetDCGetSafdeHdc接著通過(guò)cvCreateImage函數(shù)來(lái)創(chuàng)建174*160的空白畫布來(lái)用于折線圖的繪制。緊接著cw的值，其中若是cw的值為1則代表當(dāng)前選中的區(qū)域cw0Cnum1WnumTYPE表示所選區(qū)域的，結(jié)合對(duì)應(yīng)的數(shù)組可以得到該區(qū)域2000年、2005年、2010年、2011年和2016年的人口數(shù)據(jù)信息。遍歷的數(shù)據(jù)得到人口最小值以及人口的最大值，將的數(shù)據(jù)減去人口的最值之后用來(lái)繪制折線圖。在浮動(dòng)區(qū)間到折線圖的y軸。把的人口增長(zhǎng)按照比例到折線圖上，最后通過(guò)之前返回的繪圖指針句柄對(duì)用來(lái)顯示折線圖的控件進(jìn)行操作。 6紅色表示人口的數(shù)量較大。根據(jù)不同區(qū)域的人口數(shù)據(jù)通過(guò)一定的方式用相應(yīng)的顏色可視化的表現(xiàn)出各地區(qū)的人口數(shù)目大小。并在此基礎(chǔ)上切換的人口地圖可以從區(qū)域顏色變化表現(xiàn)出各地區(qū)人口的變化趨勢(shì)。人口專題地圖6-16-2圖6-1口數(shù)據(jù)展示效果62從圖6-1與圖6-2可以看到，專地圖可以分為3各部分，分別為地圖展示模塊、用戶交互模塊和人口變化展示模塊。專題地圖系統(tǒng)中右側(cè)占據(jù)覺到多數(shù)位置的是用戶區(qū)域顯示用于顯示相應(yīng)的人口地圖，其中不同的顏色表示不同的人口數(shù)據(jù)，從藍(lán)色往紅色表示人口數(shù)據(jù)變大。剩余部分中上部為用戶交互模塊上下部為人口變化顯示模塊，用戶交互模塊用于系統(tǒng)的具體China_2000CHina_2005CHina_2010、CHina_2011、CHina_2016分可用于中國(guó)這五年的人口地圖顯示，同理按鈕World_2000World_2005World_2010World_2011World_2016TextBoxTextBoxcolorbar區(qū)稱顯示區(qū)域、區(qū)域人口變化折線圖展示區(qū)域以及區(qū)域人口數(shù)據(jù)展示區(qū)域。6-363人口篩選的過(guò)程中代表篩選的人口上界與人口下界的TextBox中的數(shù)后的區(qū)間之內(nèi)按照預(yù)先設(shè)定好的方法為區(qū)域填充顏色，若是不再區(qū)間6-46-56465圖6-4與圖6-5顯示的模 是使用與人口地圖相同的邊界坐標(biāo)表區(qū)域?qū)?yīng)于Cnum或Wnum數(shù)組的號(hào)碼，在蒙版圖中就體現(xiàn)為顏色越深的區(qū)域7通過(guò)對(duì)人口專題地圖的人口數(shù)據(jù)的篩選，我們發(fā)現(xiàn)由于口向發(fā)達(dá)地區(qū)匯集口分布表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)區(qū)人口多貧困區(qū)人口少而對(duì)于世界人而言，由于發(fā)達(dá)國(guó)家出生率減小人口分布經(jīng)常表現(xiàn)為發(fā)展中國(guó)家人口多，發(fā)達(dá)國(guó)家人口少。發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到盡頭。例如，編寫算法利用區(qū)域的人口數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將來(lái)可能的人口變化情況、搜集的人口數(shù)據(jù)信息增加人口專題地圖的要素如人口的在本文的結(jié)束之際，回想準(zhǔn)備畢業(yè)設(shè)計(jì)的時(shí)光，我衷心感謝導(dǎo)師楊義軍。在他的悉心指導(dǎo)下我才完成了本科階段最后的。老師、關(guān)愛學(xué)生，在學(xué)習(xí)和生活中給予了我極大地幫助。另外也感謝父母和同學(xué)毛,冷雪飛，王碧輝，吳松森等.OpenCV3編程入門[M].:電子工業(yè),2015.24~27.任哲等.MFCWindows應(yīng)用程序設(shè)計(jì)[M].社,2007.:黃仁濤、龐小平、馬晨燕等.專題地圖編制 大學(xué):Dorling,Daniel."Areacartograms:Theiruseandcreation.""ConceptsandTechniquesinModernGeographyseriesno.59."Norwich:UniversityofEastAnglia,Gastner,MichaelT.andMarkE.J.,"Diffusion-basedmethodforproducingdensity-equalizingmaps."ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences2004;Gillard,Quentin(1979)."PlacesintheNews:TheUseofCartogramsinIntroductoryGeographyCourses".JournalofGeography78;楊凱元專題地圖發(fā)展的現(xiàn)狀及其特點(diǎn)[J];陜西師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1981Z1地理信息;200501息工程大學(xué);2005崔紀(jì)鋒;統(tǒng)計(jì)專題地圖的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]; 信息工程大學(xué);2005年陳毓芬;地圖集符號(hào)系統(tǒng)構(gòu)圖規(guī)律的研究[J];測(cè)繪學(xué)院學(xué)報(bào);199001[12]張保鋼;;智能型專題地圖統(tǒng)計(jì)圖表軟件的研制[J];測(cè)繪信息與工程;199304王樹功，麥志勤;環(huán)境制圖在環(huán)境科學(xué)研究中的應(yīng)用分析[A];地圖學(xué)與學(xué)術(shù)討論會(huì)集[C];2002劉宗義;環(huán)境地圖中多元信息疊置分析方法的探討[J];環(huán)境研究與監(jiān)測(cè);04徐康惠;環(huán)境圖集的選題與實(shí)例[J];地理與地理信息科學(xué);011TheRoleofComplexityandSymbolizationMethodinMapAlanM.DepartmentofGeography,VirginiaPolytechnicInstituteandStateUniversity,Blacksburg,VA24061.Thematicmapeffectivenesscanbedefinedonlyintermsofspecificuserrequirements.Considerationofcommonrequirementsresultsinfourcriteriabywhiapeffectivenessisevaluated:effectivenessfordirectacquisitionofbothspecificandgeneralinformationandformemoryofbothspecificandgeneralinformation.Theinfluenceofvisualmapcomplexityandtwomethodsofsymbolization(choroplethandshadedisoplethmaps)oneachaspectofcomplexityisevaluated.Thoughisoplethmapsprovetobeconsistentlylesscomplexthanchoroplethmaps,theonlysignificantdifferenceineffectivenessbetweenthemethodsisformemoryofgeneralpatterns,inwhichcaseisoplethmapsaremoreeffective.Mapcomplexityisfoundtohavetwocomponentsthatinfluenceeffectivenessinquitedifferentways.Complexityofamappeddistributionisinverselyrelatedtoeffectivenessofmapsincommunicatinggeneralpatternsbuthaslittlerelationtocommunicationofspecificdetails.Thesecondaspectofcomplexity,thenumberofclasses,isinverselyrelatedtocommunicationofspecificdetailsbutexhibitslittlerelationshiptocommunicationofgeneralpatterns.HEeffectivenesswithwhichthematicmapscommunicatespatialinformationhasreceivedconsiderableattentioninthecartographicliterature.Determinationofmapeffectivenesshasrelevanceforanyoneusingthematicmapstoinstructstudentsorillustrateresearchresults.Forexample,thechoiceofwhetherornotamapshouldbeproduced,andifso,whatkindofmap,ismostappropriaymadeinrelationtothemap'spotentialforeffectivecommunicationofthenecessaryspatialconcepts.Avarietyoffactorsarelikelytoinfluencemapeffectiveness,includingtechnicalskillsofthe constructingthemap,materialsandreproductionmethods,amountofinformationpresented,visualmapcomplexity,methodsofsymbolization,themappercipient'sunderstandingandperceptionofthatsymbolization,andphysicalandmentalabilitiesofthepercipient.'Ofthesefactors,twoareofspecialinteresthere:complexityandmethodofsymbolization.Complexityisofinterestbecauseofitspossiblenegativeimpactoneffectiveness.Manyresearchershavearguedforlesscomplexmapstoavoidconfusingthemapreader(Monmonier1974).Thoughitisunlikelythattherelationshipbetweencomplexityandeffectivenessisasimplelinearone,itseemsreasonabletohypothesizethatsomerelationshipdoesexist.Symbolizationisofinterestbecauseitcanbemosteasilycontrolledbythemapmakerandislikelytoproducethegreatestchangeintherepresentationofdata.Cartographicre-searchdirectedtowardsymbolizationhasfocusedonindividualsymbolizationmethodsandattemptstorefinethemtoimprovemapeffectiveness.Suchresearchhasresultedinguidelinesfortheuseofspecifickindsofsymbolization.Whenfacedwiththetaskofproducingagraduated-circlemap,forexample,amapmakerhasanobjectivebasisfromwhichtocomparetherelativemeritsofsquare-rootscalingandperceptuallyadjustedscaling.Littleattention,however,hasbeengiventocomparingdifferentkindsofsymbolization.Noobjectivecriteria,there-fore,areavailableforevaluatingtherelativemeritsofalternativesymbolizationmethodsthatmaybeappropriateforrepresentingspecificdata(e.g.,agraduated-circlemapversusadotmapforpopulationdata).Thegoalofthepresentstudyistoexaminetherelationshipbetweencomplexityandeffectivenessoftwoformsofsymbolization,choroplethandshadedisoplethmaps.Thesetwoformsofsymbolizationareselectedbe-causeagivensetofdanoftenberepresentedappropriaywitheithermethod,andpreviousresearchhasdemonstratedthatisoplethmapsareconsistentlylesscomplexthanchoroplethmaps(MacEachren1982).Thissuggeststhatisoplethmapsmayprovetobemore"effective,"ifindeedthereisaninverserelationshipbetweencomplexityandeffectiveness.Butjustwhatismeantbythetermeffectiveness?Evencursoryconsiderationrevealsthateffectivenesscanbedefinedonlyinrelationtoagivenneed.Ifamapistobeusedforselectingorfollowingroutes,forexample,effectivenesswillberelatedtothesuccesswithwhichamapreaderisabletodistinguishbetweenmajorandminorhighwaysortheeasewithwhichplacenamescanberead.Ontheotherhand,fortheintroductorygeographystudentfacedwiththetaskofdescribingtherelationshipbetweentemperatureandvegetation,effectivenessmaybedefinedastheeasewithwhichpatternscanbedistinguishedandcompared.Howwedefineeffectiveness,then,dependsontheuseofthemap.Amapjudgedeffectiveinonecasemayproveoflimitedusefulnessinanother.Mapscanprovidespecificandgeneralin-formation.Thesearenotdiscretecategoriesbutaretwoendsofacontinuumalongwhichallinformationcontainedinamapwillfall.Mapeffectiveness,then,canbejudgedatvariouslevelsofgeneralization,andtheeffectivenessofanygivenmapislikelytovaryasthelevelofgeneralizationrequiredvaries.Beyondcategorizingthekindofinformationthatmightbeobtainedfromamap,weshouldalsoconsiderthesubsequentuseofinformation.Twocategoriesareagainevident:directacquisitionofinformationforimmediateuse,andstorageinandretrievalfrommemoryforsomelateruse.Directacquisitionofinformationforimmediateuseisdependentuponinterpretationandunder-standingoftheinformationpresented.Storageandretrievalfrommemoryalsorequireinterpretationandunderstandingofthein-formation.Inaddition,however,storageandretrievalaredependentuponorganizationofinformationandcompatibilityofthatinformationwithpreviouslyacquiredknowledge.Thesetwocategoriesofinformationuse,combinedwiththecategoriesofinformation,resultinfourcriteriabywhiapeffectivenesscanbeevaluated:effectivenessindirectacquisitionofbothspecificandgeneralin-formationandmemoryforbothspecificandgeneralinformation.Althoughthereislikelytobemuchvariationamongspecifiksorfordifferentformsofsymbolization,itshouldbepossibletoformsomegeneralizationsthatwillholdforeachofthesefourcategoriesofeffectiveness.PreviousStudyofMapPreviousresearchdealingwithmapeffectivenesshasconcentratedalmostexclusivelyondirectacquisitionofinformation.Topicsconsideredincludevalueestimation(Flannery1971;Crawford1973;Kimerling1975),patterncomparison(i.e.,estimationofsimilarity)(McCartyandSalisbury1961;Olson1970;Muehrcke1973;LloydandSteinke1976),andpatternidentification(i.e.,identificationofregions)(Jenks1973;Dobson1977;McCleary1975).Variousmethodshavebeendevelopedforevaluatingtheabilityofpercipientstoperformthesetasks.Thechoiceofmethodisrelatedtothenatureofthesymbolizationandtowhetherspecificorgeneralinformationisofinterest.Thosestudiesdealingwithacquisitionofspecificinformationhaveconcentratedonvalueestimation.Methodologiesforevaluatingtheaccuracywithwhichvaluescanbeestimatedcanbedividedintothoseusingdirectandthoseusingindirectscaling.Thelatterinvolveshavingsubjectsperformsometasksuchaspartitioning,asusedbyKimerling(1975)forgraytones.Directscaling,asitsnameimplies,isasimplerandmoredirectmethodforevaluatingacquisitionofspecificdetails.Inthismethodsubjectsaresimplyaskedtoestimatethemagnitudeofaparticularstimulus.Graytones(StevensandGalanter1957)andgraduatedcircles(Flannery1971)areamongthesymbolsevaluatedusingthisapproach.Greatervariationexistsamongmethodsforexaminingdirectacquisitionofgeneralpat-ternsthanamongmethodsdealingwithspecificdetails.Moststudies,however,haveemployedeitherpatterncomparisonorpat-ternidentificationasthemeasureofeffectiveness.McCartyandSalisbury(1961),inanearlyattempttoevaluatethematicmapeffectiveness,examinedsubjects'abilitiestocomparethepatternofisoplethmappairsbyaskingthemtoestimatethecoefficientofcorrelation,r,betweendistributions.Olson(1970)questionedtheusefulnessofaskingsubjectstoestimater,becausethisapproachassumesthatthemapshavebeendesignedtoreflectit.Shedemonstratedtheadvantages,overthisprocedure,ofaforced-choicetestinwhichsubjectswereaskedtodeterminewhichoneofapairofmapswasmorelikeathird.Muehrcke(1973)extendedtheuseofmapcomparisontaskstotheevaluationofalter-nativemethodsofsymbolization.Hecomparedtheeffectivenessofdot,choropleth,isarithmic,shadedisarithmic,andprofilemapsincommunicatingthedegreeofsimilaritybetweenmappeddistributions.Patternidentificationisthefocusofthesecondapproachtomeasuringtheeffectivenessofmapsincommunicatinggeneralpat-terninformation.Theextenttowhichpatternscanbeidentifiedhasbeenevaluatedonthebasisofsubjects'abilitiestooutlineregions.Thismethodhasbeenappliedtobothchoroplethanddotmaps(Jenks1973;McCleary1975;Muller1979).Owingtothegreatdiversityinsizeandshapeofregionsvisualized,however,ithasproveddifficulttointerpretresultsofsuchregionalizationtasks(Jenks1973).Inspiteofthevolumeofworkconcernedwithdirectacquisitionofmapinformation,thematterofincorporatingtheconceptualimageofthemapintomemoryhasbeenlargelyignored.Steinke(1979),inoneofthefewstudiesofthisaspectofmapeffectiveness,examinedtheeffectivenessofgraduatedcirclemapsinfacilitatingthestorageandretrievalfrommemoryofthepatternofthedistribution.Twoapproachesexistbywhicheffectivenessforstorageandretrievalofmapinformationcanbemeasured.Subjectscanbepresentedwithataskrequiringtheuseofin-formationthatappearedonthemap(withthemapnolongerpresent)ortheycansimplybeaskedtoreconstructthemapfrommemory.Steinke(1979)chosethelatterapproachandexaminedtherelationshipbetweenvisual-searchpatternsandtheabilityofrespondentstoreconstructgraduated-circlemapsfrommemory.Resultsindicatethatcommunicationwasmosteffectivewhenfixationtimesonmaplocationswereshortandwhenalargeproportionofthefixationswereonthebodyofthemap.Itwasalsoshownthatareductioninperipheralinformation(i.e.,title,legend,scale,northarrow,andneatline)resultedinbetterreproductionoftheoriginalmappat-tern,apparentlybecausetheproportionofthetotalfixationtimespentonthemapbodywas2符號(hào)化和綜合化方法對(duì)專