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文檔簡介

1、AI 是如何做決策的閱讀練習(xí)及答案最近一段時(shí)間,AI(人工智能)被炒得神乎其神,似乎它無所不能。但事實(shí)上,據(jù)社交網(wǎng)站“臉譜”披露,要想欺騙AI 把某個(gè)不存在的東西當(dāng)作真實(shí)存在,比你想象的要容易得多。譬如,在一張高清晰度的圖片中,隨機(jī)地降低某些地方的像素。這么一點(diǎn)微缺乏道的變化,人眼根本難以覺察,也不會(huì)影響我們的判斷;但AI 卻能覺察出來其中的差異,并因此嚴(yán)重干擾了判斷,比方說把圖中的貓誤認(rèn)作了狗。這個(gè)低級(jí)錯(cuò)誤提醒出當(dāng)前AI過AI為了解決這個(gè)問題,這就需要我們先去了解AIAIAI最近,美國布朗大學(xué)的克里斯格林和他的同事開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng),有望突破這個(gè)困難。這個(gè)系統(tǒng)能夠分析,當(dāng)AI 對(duì)一個(gè)圖像做判斷時(shí)

2、,它是根據(jù)圖像的哪一部分做出判斷的。為開發(fā)這個(gè)工具, 研究小組用數(shù)碼噪聲依次替換圖片的一部分,看看這樣替換之后, 是否會(huì)對(duì)AI 的判斷產(chǎn)生影響。如果AI 改變判斷,那說明圖片的這塊區(qū)域可能正是影響AI 判斷的關(guān)鍵所在。格林在給圖片分類的一個(gè)AIAI10夠暗中查看,當(dāng)AI舉個(gè)例子。當(dāng)AI 觀察馬的圖片時(shí),它首先關(guān)注的是其腿部, 然后,尋找它的頭部。在觀察鹿的圖片時(shí),它也采用類似的方法, 不過在關(guān)注了鹿的腿部之后,它接下去搜尋的不是頭,而是鹿角, 因?yàn)槁菇鞘亲钅馨崖垢渌麆?dòng)物區(qū)別開來的,所以鹿角被置于優(yōu)先的地位。至于圖片的其他地方,那么被AI 完全忽略了。不會(huì)如此拘泥于部分的。面對(duì)一張鹿的圖,即使把它的角打上馬賽克,我們也還是可以根據(jù)分叉的蹄子認(rèn)出鹿來的,但對(duì)于“死板” 的AI,它很可能就把它認(rèn)作驢了。格林的軟件可以幫助我們測試現(xiàn)有的AI,以便確保它們下判斷時(shí),關(guān)注的是我們認(rèn)為重要的東西,這對(duì)于改良AI 有重要的價(jià)值。以下不屬于本文說明內(nèi)容的一項(xiàng)為哪一項(xiàng)A.AIB.AIC.AID.AI以下對(duì)文章內(nèi)容理解正確的一項(xiàng)為哪一項(xiàng)A.AI 太拘泥于細(xì)節(jié),會(huì)一葉障目,影響對(duì)整體的判斷。B.除設(shè)計(jì)者外,AI 的決策規(guī)那么不易被人所知。C.格林軟件的出現(xiàn)才讓我們認(rèn)識(shí)到AID.AIA.文章是一篇事理說明文,主要介紹AI 是如何做決策的。B.文章是按照由現(xiàn)象到本質(zhì)的邏輯順序進(jìn)展說明的。C

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