數(shù)據分析認知

1、項目一數(shù)據分析認知第1頁任務安排認知數(shù)據認知網站數(shù)據分析認知網站數(shù)據分析流程和方法認知網站運行數(shù)據分析指標網站數(shù)據分析慣用工具應用第2頁01認知數(shù)據第3頁認識數(shù)據分析能力主要性1.幫助領導做出決議3.把握市場動向2.預測風險123第4頁任務1.1-認識數(shù)據【任務目標】了解數(shù)據含義、分類和作用，培養(yǎng)數(shù)據分析敏感性和自覺性【任務描述】本任務科學地描述數(shù)據基礎知識，包含數(shù)據含義、數(shù)據類型、數(shù)據作用，并經過一系列案例閱讀幫助同學們了解數(shù)據，了解數(shù)據基本作用和對企業(yè)作用。第5頁1.1.1 了解數(shù)據含義能夠用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述；數(shù)據也是進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究或技術設計等所依據數(shù)值

2、，這些數(shù)值是反應客觀事物屬性數(shù)值；數(shù)據也是表示知識字符集合以及信息表現(xiàn)形式。數(shù)據在生活中應用隨地可見，是進行測量、評定以及預測基礎。數(shù)據（Data）是對客觀事物邏輯歸納第6頁Data成績（教師）房價（購房者）網店店鋪（店主）體檢（醫(yī)生）手機選型（消費者）第7頁數(shù)據分類能夠用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述；數(shù)據也是進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究或技術設計等所依據數(shù)值，這些數(shù)值是反應客觀事物屬性數(shù)值；數(shù)據也是表示知識字符集合以及信息表現(xiàn)形式。數(shù)據在生活中應用隨地可見，是進行測量、評定以及預測基礎。電子商務中慣用數(shù)據分為兩類，數(shù)值型數(shù)據和分類型數(shù)據。數(shù)值型數(shù)據由多個單獨的數(shù)字組成的一串數(shù)據，是

3、直接使用自然數(shù)或度量衡單位進行計量的具體的數(shù)值。例支出600元、好評率96%、銷售量15680個、重量3公斤等，這些數(shù)值就是數(shù)值型數(shù)據。第8頁時間數(shù)值型店鋪成交訂單高峰第9頁數(shù)據分類能夠用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述；數(shù)據也是進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究或技術設計等所依據數(shù)值，這些數(shù)值是反應客觀事物屬性數(shù)值；數(shù)據也是表示知識字符集合以及信息表現(xiàn)形式。數(shù)據在生活中應用隨地可見，是進行測量、評定以及預測基礎。電子商務中慣用數(shù)據分為兩類，數(shù)值型數(shù)據和分類型數(shù)據。分類型數(shù)據即反映事物類別的數(shù)據。例商品類型、地域區(qū)限、品牌類型和價格區(qū)間等，有很多方法產生分類數(shù)據的概念分層。第10頁數(shù)碼京東分類

4、第11頁數(shù)據作用能夠用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述；數(shù)據也是進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究或技術設計等所依據數(shù)值，這些數(shù)值是反應客觀事物屬性數(shù)值；數(shù)據也是表示知識字符集合以及信息表現(xiàn)形式。數(shù)據在生活中應用隨地可見，是進行測量、評定以及預測基礎。數(shù)據作用是各種多樣，重點介紹數(shù)據診療和預測作用。診斷作用能夠幫助找出問題的來源和解決方案，比如通過對商品名稱的搜索量判斷其是否利于搜索引擎搜索。店鋪通過網店的瀏覽時間長短判斷是否利于瀏覽和給瀏覽者美好的交互體驗等。第12頁學校點位操場食堂圖書館自習室其它對應銷售量20瓶15瓶2瓶5瓶2瓶表1-1 銷售量批發(fā)零花錢銷售量診斷分析策略第13頁數(shù)據作用

5、能夠用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述；數(shù)據也是進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究或技術設計等所依據數(shù)值，這些數(shù)值是反應客觀事物屬性數(shù)值；數(shù)據也是表示知識字符集合以及信息表現(xiàn)形式。數(shù)據在生活中應用隨地可見，是進行測量、評定以及預測基礎。數(shù)據作用是各種多樣，重點介紹數(shù)據診療和預測作用。預測作用管理決策者可以對產品或活動作出合理的判斷關鍵字可以通過電子商務網站的某種商品的關鍵字搜索量來預測該商品銷量的提升等第14頁活動參加人數(shù)預測報名店鋪類目選品數(shù)據決策第15頁數(shù)據對企業(yè)作用能夠用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述；數(shù)據也是進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究或技術設計等所依據數(shù)值，這些數(shù)值是反應客觀

6、事物屬性數(shù)值；數(shù)據也是表示知識字符集合以及信息表現(xiàn)形式。數(shù)據在生活中應用隨地可見，是進行測量、評定以及預測基礎。幫助商家準確預判用戶消費行為、消費神理。數(shù)據時代企業(yè)每天都面臨著海量、瞬時、多樣化的數(shù)據，比如顧客在網上的任何一次點擊行為、購買行為等。產品服務可以通過對這些數(shù)據的分析，幫助商家準確預判顧客的消費行為、消費心理，并推送相應的產品或服務。第16頁銷售庫存補貨成本采購行情進貨決策決策支持I第17頁/第18頁http：/第19頁http：/第20頁數(shù)據分析作用第21頁數(shù)據分析作用第22頁數(shù)據分析基礎步驟123456明確分析目數(shù)據搜集數(shù)據處理數(shù)據分析數(shù)據展現(xiàn)匯報撰寫第23頁數(shù)據起源C數(shù)據庫A

7、公開出版物B市場調查D物聯(lián)網第24頁數(shù)據分析數(shù)據存放點擊此處添加文本數(shù)據檢索數(shù)據排序點擊此處添加文本數(shù)據計算數(shù)據組織數(shù)據分組數(shù)據采集第25頁第26頁第27頁幾個慣用術語1.平均數(shù)6.倍數(shù)與番數(shù)2.百分比與百分點5.絕對數(shù)與相對數(shù)3.百分比與比率4.頻數(shù)與頻率342156第28頁平均數(shù)平均數(shù)=全部數(shù)據總和/數(shù)據個數(shù)第29頁百分比與百分點百分比表示一個數(shù)是另一個數(shù)百分之幾 %百分點 12%就能夠表示為12個百分點，它最小單位是1%。第30頁百分比與比率比率是在各部分數(shù)值所占整體比重 比如20個人，其中成人12，兒童8 ，12：20 8：20百分比是指整體中各部分之間比重，8：12第31頁倍數(shù)與番數(shù)

8、倍數(shù)是一個數(shù)除以另一個數(shù)商 9/3=3 9是33倍番數(shù)是指原來數(shù)2N次方企業(yè)本月產品數(shù)量番了8番，從上個月1.2萬件提升到了9.6萬件，成本也從10萬下降一倍，今年成本為5萬。第32頁頻數(shù)與頻率頻數(shù)是一組不一樣類別數(shù)據重復出現(xiàn)次數(shù)。如倉庫20件，電視機頻數(shù)是15，電腦頻數(shù)是5.頻率是每組與總數(shù)比值。電腦視是75%。第33頁尋找生活中數(shù)據，并進行分類，并依據分類數(shù)據制作出數(shù)據表格，然后依據表格中數(shù)據對自己生活進行多方面評價。第34頁02認知網站數(shù)據分析第35頁網站分析目的及內容網站分析思路網站分析基本流程網站分析作用任務發(fā)布第36頁任務二 認知網站數(shù)據分析困惑分析用來干嘛？無從下手困惑不清楚如何

9、分析找不到真正的原因困惑不知道怎樣提出改進措施第37頁任務二 認知網站數(shù)據分析網站是什么？網站就是渠道網站分析目的通過網站分析提升投資回報率第38頁任務二 認知網站數(shù)據分析網站分析什么網站的眼睛訪問者來自哪里？訪問者尋找什么？哪些頁面最受歡迎？訪問者從哪里來？訪問者從哪里走？網站的神經頁面布局合理嗎？網站導航清晰嗎？網站內容有效嗎？轉化路徑靠譜嗎 ？網站的大腦如何分解目標？如何衡量產品表現(xiàn)？哪些產品需要優(yōu)化哪些指標需要關注？第39頁第40頁任務二 認知網站數(shù)據分析ROI流量分析 內容分析 轉化分析端到端分析網站分析思緒相關性、原創(chuàng)力和沖擊力第41頁網站分析思緒-流量分析網站流量訪問來源時間粒度

10、地理位置訪問媒介目標頁面新老訪客第42頁網站分析思緒-內容分析首頁列表頁詳情頁詳情頁列表頁詳情頁返回首頁？中途離開？第43頁網站分析思緒-轉化分析轉化分析轉化步驟中哪一步存在問題轉化分析轉化中的推薦是否合理轉化分析引導及幫助信息是否有效轉化分析轉化流程設計是否合理第44頁網站分析基本流程轉化流程設計是否合理定義測量分析改進控制用戶體驗DMAIC流程DMAIC是六西格瑪管理中流程改進主要工具第45頁網站分析基本流程轉化流程設計是否合理定義階段主要工作界定并陳述產品或流程存在的問題設定流程改進范圍和目標明確流程改進的任務繪制高階流程圖 收集客戶信息第46頁網站分析基本流程轉化流程設計是否合理獲取問

11、題途徑按問題的來源對象外部客戶之聲內部客戶之聲外部和內部轉化第47頁網站分析基本流程轉化流程設計是否合理測量階段主要工作繪制詳細流程圖度量流程缺陷或波動評估流程績效現(xiàn)狀和目標間差距收集反應流程數(shù)據選擇原因，并提供數(shù)據支持第48頁網站分析基本流程轉化流程設計是否合理識別影響問題產生的潛在原因辨明少數(shù)關鍵的根本原因并進行驗證為尋找潛在的改進方案提供依據分析階段主要工作第49頁網站分析基本流程轉化流程設計是否合理改進階段主要工作針對導致問題產生的根本原因提出解決方案通過評估和試運行，選擇最佳方案并執(zhí)行第50頁網站分析基本流程轉化流程設計是否合理控制階段主要工作對改進后的流程進行標準化實施流程控制計劃

12、，并持續(xù)監(jiān)測流程穩(wěn)定性建立持續(xù)改進機制第51頁第52頁第53頁第54頁第55頁第56頁第57頁第58頁第59頁第60頁第61頁第62頁第63頁第64頁第65頁第66頁第67頁第68頁網站數(shù)據分析作用轉化流程設計是否合理網站轉化率提升1%會產生什么影響？降低客戶成本增加潛在收入第69頁目標/目的不明確、不完整原始數(shù)據錯誤/不全面/時間段無可比性分析方法不加或片面就數(shù)據分析而分析/數(shù)據的堆積/分析不透徹忽略數(shù)據背后的原因沒有結論/有嗎意見建議網站數(shù)據分析失敗第70頁03認知網站數(shù)據分析流程和方法第71頁任務三 認知網站數(shù)據分析方法網站數(shù)據分析前的準備工作網站數(shù)據趨勢分析網站數(shù)據對比分析網站數(shù)據多維

13、度分析任務發(fā)布第72頁任務三 認知網站數(shù)據分析方法網站分析主要的三種方法趨勢分析對比分析細分分析第73頁網站數(shù)據分析前準備工作日常采集數(shù)據點擊流量數(shù)據業(yè)務運營數(shù)據專題獲取數(shù)據實驗測試數(shù)據用戶調研數(shù)據外部環(huán)境數(shù)據行業(yè)發(fā)展數(shù)據競爭對手數(shù)據數(shù)據起源類型第74頁網站數(shù)據分析前準備工作數(shù)據質量完整性準確性及時性一致性數(shù)據清洗與整理第75頁網站數(shù)據分析前準備工作數(shù)據準確性用戶的識別方式與準確性COOKIEIP注冊用戶名ID號第76頁網站數(shù)據分析前準備工作數(shù)據準確性停留時間存在問題只能統(tǒng)計用戶瀏覽最后一個頁面與第一頁面之間的時間間隔只能統(tǒng)計用戶停留在某個頁面的時長不能分別用戶是否真的在看第77頁網站數(shù)據分析

14、前準備工作數(shù)據準確性訪問來源直接瀏覽搜索來源外部網站收費活動第78頁網站數(shù)據分析前準備工作數(shù)據準確性點擊流數(shù)據網站運營數(shù)據關聯(lián)問題第79頁網站數(shù)據趨勢分析數(shù)據分析存在問題決策層需要公司整體數(shù)據，而非幾個月的數(shù)據需要這個月銷售數(shù)據的同比和環(huán)比數(shù)據產品方需知道用戶總體上是增長還是下降趨勢報表中的數(shù)據無法反映長期變化情況運營方需要掌握網站運營情況，及時發(fā)現(xiàn)問題需要預測數(shù)據幫助他們做好準備工作第80頁網站數(shù)據趨勢分析趨勢分析同比趨勢分析環(huán)比趨勢分析定基比第81頁網站數(shù)據趨勢分析第82頁網站數(shù)據趨勢分析第83頁網站數(shù)據趨勢分析第84頁網站數(shù)據趨勢分析第85頁網站數(shù)據趨勢分析-案例月份銷售額同比增加率環(huán)比

15、增加率1月10850062.4%10.38%2月11540064.2%6.36%3月12730074.2%10.31%4月13970080.7%9.74%5月15140079.8%8.38%6月16760083.2%10.7%XXXX年銷售額每個月同比、環(huán)比數(shù)據表第86頁網站數(shù)據趨勢分析-案例第87頁網站數(shù)據趨勢分析趨勢線擬合指數(shù)趨勢線對數(shù)趨勢線線性趨勢線第88頁網站數(shù)據趨勢分析指數(shù)趨勢線用于擬合指數(shù)形式增長的數(shù)據特點：增長速度先慢后快線性趨勢線增長速度均勻第89頁網站數(shù)據趨勢分析對數(shù)趨勢線增長速度先快后慢多項式趨勢線適用于變化趨勢比較不固定的數(shù)據用于擬合趨勢比較復雜的曲線第90頁網站數(shù)據趨勢

16、分析冪趨勢線與指數(shù)趨勢線比較相似移動平均趨勢線可根據數(shù)據自身變化情況做出平滑效果的擬合線第91頁網站數(shù)據趨勢分析第92頁網站數(shù)據趨勢分析移動均值是一種簡單平滑的預測技術移動均值簡單移動平均加權移動平均第93頁網站數(shù)據趨勢分析簡單移動平均第94頁網站數(shù)據趨勢分析加權移動平均第95頁網站數(shù)據趨勢分析第96頁網站數(shù)據對比分析簡單合并比較二次計算百分比評分均值比較法標準化指標合并比較法第97頁網站數(shù)據對比分析百分比評分均值比較法商品訪問量轉化率訪問量評分轉化率評分評分均值商品A5631.5%10065 82.6商品B1212.3%21100 60.7商品C871.9%1583 49.0 商品D3671

17、.1%6548 56.5第98頁網站數(shù)據對比分析百分比評分均值比較法-加權0.4流量和0.6轉化率商品訪問量轉化率訪問量評分轉化率評分評分均值商品A5631.5%10065 79.1 商品B1212.3%21100 68.6 商品C871.9%1583 55.7 商品D3671.1%6548 54.8 第99頁網站數(shù)據對比分析標準化指標合并比較法方案跳出率轉化率跳出率標準化轉化率標準化評分均值商品A452.5%-0.651 0.907 0.779 商品B461.7%-0.501 -1.072 -0.286 商品C572.2%1.151 0.165 -0.493 第100頁網站數(shù)據對比分析比較試

18、驗基于時間序列的組內比較基于對照實驗的組間比較第101頁網站數(shù)據多維度細分指標維度GOOGLEANALYTICS報告第102頁網站數(shù)據多維度細分指標用來記錄訪問者行為的數(shù)字分類基本指標符合指標第103頁網站數(shù)據多維度細分瀏覽量轉化率訪問深度新訪次占比流失率退出率第104頁網站數(shù)據多維度細分維度觀察訪問者的角度常見維度訪問者屬性 時間 流量來源 地理內容 系統(tǒng) 關鍵詞 媒介 瀏覽器第105頁網站數(shù)據多維度細分訪問者維度新訪客戶回訪客戶時間維度年月星期日小時流量維度搜索引擎推介網站第106頁網站數(shù)據多維度細分地理維度國家地區(qū)語言內容維度頁面內容頁面屬性系統(tǒng)維度瀏覽器類型操作系統(tǒng)類型第107頁網站數(shù)

19、據多維度細分細分作用避免產生采樣數(shù)據避免平均數(shù)陷阱增加細分目標深度洞察數(shù)據第108頁網站數(shù)據多維度細分訪問者來源維度訪問者地理位置維度訪問者瀏覽器維度第109頁任務三 認知網站數(shù)據分析方法任務發(fā)布以淘寶網店為對象，在對流量和轉化率進行多維度細分的基礎上再進行趨勢分析和對比分析以團隊為單位完成任務淘寶網店是團隊成員經營的任務完成后進行匯報第110頁PEST第111頁4P營銷第112頁5W2H第113頁邏輯分析樹第114頁專題 閱讀和分析訪問數(shù)據第115頁第116頁張雷作為電子商務網站運行人員，長久以來一直對訪問人群、訪問行為等相關數(shù)據進行監(jiān)測，為了驗證網站運行過程中所做項目推廣是否有效，本身運作

20、是否健康及所在行業(yè)是否處于良性發(fā)展階段，他需要對已觀察數(shù)據進行分析。冗雜、繁多、無章可循數(shù)據令張雷無從下手，這時指導老師告訴他可從內部數(shù)據、外部數(shù)據及起源數(shù)據三個方面對全部數(shù)據進行分類和解析。閱讀和分析訪問數(shù)據第117頁結果在1988年度，摩托羅拉所以減掉了昂貴零件修復與替換工作，從而節(jié)約了2.5億美元，收入增加了23%，利潤提升了44%，到達前所未有統(tǒng)計。1989年，摩托羅拉如愿取得國家品質獎。知識目標理解訪問數(shù)據的含義和分類掌握訪問數(shù)據的閱讀和分析方法技能目標能夠區(qū)分各種電子商務的模式能夠進行簡單的數(shù)據分析素養(yǎng)目標能夠閱讀和分析各種數(shù)據能夠從訪問數(shù)據中發(fā)現(xiàn)問題第118頁任務3.1 閱讀和分

21、析內部數(shù)據【任務目標】 1了解網站內部數(shù)據主要性。 2掌握網站內部數(shù)據閱讀方法。 3掌握網站內部數(shù)據分析方法?！救蝿彰枋觥?經過對網站跳出率、PV、UV和平均訪問頁面數(shù)進行閱讀和分析，隨時了解網站健康情況，學會閱讀和分析網站內部數(shù)據。第119頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率跳出率高，也就是說進入網站后馬上離開人數(shù)比瀏覽網站后再離開人數(shù)多，說明網站用戶體驗做得不好；反之，假如跳出率較低，則說明網站用戶體驗做得不錯，用戶能夠在網站中找到自己感興趣內容，而且這種用戶可能還會再來光臨網站，這就提升了用戶粘性，大大增加了用戶在網站中消費幾率。網站跳出率（Bounce Rate）是評價一個網站性能主要指

22、標，尤其是對于電子商務網站，網站跳出率能直接反應客戶流量，幫助企業(yè)調整銷售方向，影響企業(yè)經濟效益。第120頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（了解網站跳出率含義）網站跳出率（Bounce Rate）是用戶進入網站就離開人數(shù)與進入網站總人數(shù)比值，其公式為：跳出 率高體驗差粘性低跳出 率低體驗好粘性高第121頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（閱讀網站跳出率）如圖3-1所表示為某電子商務網站經過Google Analytics得出該網站跳出率曲線圖。經過對這張圖閱讀發(fā)覺：（1）3月12日前，跳出率為80%左右。（2）3月12日后，跳出率顯著下降，并在3月14日后趨于平穩(wěn)，約為60%。第122頁3.

23、1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率詳細數(shù)值）（1）評判高低 分析網站跳出率時，首先應該判斷當前跳出率高低。網站跳出率平均約為40%，其中零售網站為20%-40%，門戶網站為10%-30%，服務性網站為10%-30%，內容網站為40%-60%，如圖3-2所表示。第123頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率詳細數(shù)值）（2）尋找跳出率過高原因 通常情況下，網站跳出率過高，可能存在以下三方面問題。 網站內容與客戶需求不符如圖3-3所表示為某網站某軟件下載頁面，其中有3個關于下載軟件按鈕，但實際上，只有兩個按鈕能夠下載該軟件，而另外一個是其它軟件推廣廣告，假如用戶單擊了廣告按鈕（

24、圖中紅色方框部分，在該部分右下角有一個不輕易看到“廣告”字樣），沒能進入正確軟件下載頁面，就會馬上關閉該網頁，提升該網站跳出率。第124頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率詳細數(shù)值）（2）尋找跳出率過高原因 通常情況下，網站跳出率過高，可能存在以下三方面問題。 訪問速度過慢網站打開速度是用戶體驗主要步驟，研究表明，假如網站超出3秒還沒有完全打開，那么57%用戶將會離開。當用戶訪問一個網站，假如很長時間只能看到載入頁面，大多數(shù)用戶會選擇直接關閉頁面。第125頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率詳細數(shù)值）（2）尋找跳出率過高原因 通常情況下，網站跳出率過高，可能存在以下

25、三方面問題。 內容引導較差用戶在閱讀完一個頁面后，假如沒有得到相關內容信息引導，很有可能就會直接關閉頁面。如圖頁面是某款鼠標商品介紹。除一些最基本信息外，該頁面有許多引導用戶打開其它網頁鏈接（紅色方框部分），如“購機必讀”中有一些評測文章鏈接，“鼠標品牌排行”和“您可能感興趣商品”中有其它品牌或鼠標鏈接。用戶見到諸如這類有價值引導信息后，可能會點擊并繼續(xù)閱讀，這么一來，便有效降低了網站跳出率。第126頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）跳出率下降，說明來訪用戶中，看完一個頁面就立刻離開網站人降低了，更多訪客在閱讀完一個頁面后，繼續(xù)瀏覽網站其它頁面。依據圖3-1所表示網站

26、跳出率，3月15日后，跳出率依然維持在50%左右，沒有再次回升，由此可見，網站可能在3月12日左右進行了優(yōu)化。第127頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）下面就介紹怎樣進行網站優(yōu)化來降低網站跳出率。（1）增加相關商品模塊在沒一個商品對應網頁中增加一個相關商品模塊，這么不但能增加網站內容聚合性，而且還能夠讓用戶快速找到相關商品，提升了用戶體驗，降低了網站跳出率。第128頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）下面就介紹怎樣進行網站優(yōu)化來降低網站跳出率。（2）設計合理網站鏈接結構每個商品，每個分類都有到網站首頁鏈接，網站首頁要包含各個分類或者目錄鏈接。而

27、且要做好內部鏈接，當商品網頁中出現(xiàn)另一個商品時候，最好能經過一個鏈接進去瀏覽另一個商品頁面。第129頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）下面就介紹怎樣進行網站優(yōu)化來降低網站跳出率。（3）設計高效網站導航結構和網站內容分類網站首頁應該能方便地幫助用戶快速找到自己所需要產品分類，把最主要產品或者目錄放到最前邊顯眼地方，分類要明確，而且最好用文字鏈接，如圖3-7所表示為某電子商務網站首頁導航欄。第130頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）下面就介紹怎樣進行網站優(yōu)化來降低網站跳出率。（4）選擇高質量網站服務器電子商務網站盡可能使用一些速度快、質量好網站空

28、間，這么，用戶能夠快速打開網站，不會因打開網頁速度慢而離開。第131頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）下面就介紹怎樣進行網站優(yōu)化來降低網站跳出率。（5）盡可能控制網頁內容：網頁上盡可能少用圖片和Flash動畫等影響網頁反應速度元素。使用圖片前應進行優(yōu)化，盡可能壓縮圖片大?。欢鳩lash動畫加載很慢，盡可能不用。第132頁3.1.1 閱讀和分析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）下面就介紹怎樣進行網站優(yōu)化來降低網站跳出率。（6）增強網站與用戶互動設計一些個性化留言頁面，或者評分插件，以及無償服務模塊，不但降低了跳出率，而且提升網站用戶粘性。第133頁3.1.1 閱讀和分

29、析網站跳出率（分析網站跳出率改變情況）下面就介紹怎樣進行網站優(yōu)化來降低網站跳出率。（7）提升網站產品質量：產品質量才是最關鍵、最基本原因，只有好產品，用戶才愿意花費時間來瀏覽。第134頁3.1.2 閱讀和分析PV、UV（了解PV、UV含義）PV和UV是網站運行主要指標，在電子商務領域，正確地閱讀和分析這兩個指標，對于企業(yè)數(shù)據分析有非常主要引導作用。PV（Page View）是指網頁瀏覽量，即網站被瀏覽總頁面數(shù)， Page普通是指普通html網頁，也包含php、jsp等動態(tài)產生html內容。用戶每1次對網站中每個網頁訪問均被統(tǒng)計1次，逐步累計成為PV總數(shù)。PV是評價網站流量最慣用指標之一，也是用

30、來衡量網站廣告價值和用戶關注度主要標準。UV（Unique Visitor）是指獨立訪客數(shù)，即經過互聯(lián)網訪問、瀏覽這個網站網頁人數(shù)?，F(xiàn)在大多數(shù)統(tǒng)計工具只統(tǒng)計到IP和PV層面上，因為在大多情況下IP與UV相差不大。UV是一個反應實際使用者概念，每個UV相對于每個IP，愈加準確地對應一個實際瀏覽者。使用UV作為統(tǒng)計量，能夠愈加準確了解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了對應頁面。第135頁局域網一個IP地址一個UV第136頁3.1.2 閱讀和分析PV、UV（閱讀PV、UV數(shù)據）如圖3-8所表示為某電子商務網站經過Google Analytics分析出PV曲線圖。第137頁3.1.2 閱讀和分析PV

31、、UV（閱讀PV、UV數(shù)據）如圖3-9所表示為該電子商務網站一樣經過Google Analytics分析出UV曲線圖。第138頁3.1.2 閱讀和分析PV、UV（閱讀PV、UV數(shù)據）周期性兩條曲線都可以分為周日開始周六結束的4段有規(guī)律地起伏的波浪狀周期突變性第二周的曲線形狀與其他3段不同，在3月12日的時候，呈現(xiàn)大幅度的上漲。整體抬高第三、四段曲線與第一段曲線相比整體處于較高的位置第139頁3.1.2 閱讀和分析PV、UV（分析PV、UV數(shù)據）提升 PV&UV 提高質量網站改版加大推廣吸引客流第140頁第一個網站建站較早，PV是UV的三倍還不到，但是行業(yè)所限，很難有發(fā)展的空間也無需再發(fā)展第二個

32、網站是最近建站的新站，所以PV才是UV的兩倍而已，明顯還有發(fā)展空間，粘性還不夠，因為內容不夠豐富和完善；第三個網站是論壇，PV是UV的七倍以上，這是由論壇性質決定的，但和其他論壇相比，質量還不高，還需要提高質量才能和同行競爭第四個網站的PV和UV的比例比較合適，算不錯的網站。第141頁3.1.2 閱讀和分析PV、UV（了解PV-UV聯(lián)動改變圖）網站PV與UV并不一定是以相同趨勢改變，網站能夠依據PV-UV聯(lián)動改變圖表，了解網站運行情況，并制訂改進方法。如圖3-11所表示為PV-UV聯(lián)動改變圖，表3-1所表示為PV-UV不一樣改變下結論。第142頁3.1.3 閱讀和分析平均訪問頁面數(shù)（了解平均訪

33、問頁面數(shù)含義）平均訪問頁面數(shù)，也稱訪問深度（Depth of Visit），是指用戶在一次瀏覽網站過程中，總共訪問了多少個頁面。平均訪問頁面數(shù)越多，通常也就表明用戶對網站中商品感興趣。網站平均訪問頁面數(shù)能夠用PV和UV比值來表示，這個比值越大，用戶體驗度越好，網站粘性也越高?？傇L問平均訪問PV/UV體驗好粘性高第143頁3.1.3 閱讀和分析平均訪問頁面數(shù)（閱讀平均訪問頁面數(shù)）如圖3-12所表示為某電子商務網站經過Google Analytics分析出平均訪問頁面數(shù)曲線圖。經過對這張圖閱讀，能夠發(fā)覺，該網站平均訪問頁面數(shù)自3月12日起顯著提升，并在3月15日后趨于平穩(wěn)。第144頁3.1.3 閱

34、讀和分析平均訪問頁面數(shù)（分析平均訪問頁面數(shù)）平均訪問頁面數(shù)提升，說明訪客在進入網站后，比以前瀏覽了更多頁面，隨即再離開。由此可見，在圖3-12中，該網站運行人員可能在3月12日左右對網站頁面進行了優(yōu)化（經過和市場部溝通了解，該網站在3月12日對網站進行了改版并投放了廣告）。網站的合理排版和布局精心設計網站的內容合理的導航和適當?shù)膬炔挎溄渝^文本提高商品的質量，這也是最重要的一點第145頁04認知網站運行數(shù)據分析指標第146頁第147頁第148頁第149頁第150頁第151頁第152頁第153頁第154頁第155頁第156頁第157頁第158頁第159頁第160頁基礎統(tǒng)計類指標銷售分析類指標直通車

35、數(shù)據類指標來源分析類指標任務發(fā)布第161頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標基礎統(tǒng)計類指標瀏覽量（PV）訪客數(shù)（UV）收藏量第162頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標基礎統(tǒng)計類指標瀏覽回頭客數(shù)瀏覽回頭率平均訪問深度第163頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標基礎統(tǒng)計類指標跳失率人均店內停留時間入店頁面第164頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標基礎統(tǒng)計類指標入店人次出店人次進店時間第165頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標基礎統(tǒng)計類指標停留時間到達頁瀏覽量平均訪問時間第166頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標基礎統(tǒng)計類指標全店寶貝查看從人次搜索次數(shù)第167頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標基礎統(tǒng)計類

36、指標寶貝頁瀏覽量寶貝頁收藏量寶貝頁訪客數(shù)第168頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類拍下件數(shù)拍下筆數(shù)拍下總金額第169頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類成交用戶數(shù)成交回頭客數(shù)第170頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類支付寶成交件數(shù)支付寶成交筆數(shù)支付寶成交金額第171頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類人均成交筆數(shù)人均成交件數(shù)第172頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類當日拍下-付款件數(shù)當日拍下-付款金額當日拍下-付款筆數(shù)第173頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類客單價客單價均值第174頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類支付率成交回

37、頭率全店成交轉化率全店轉化率均值第175頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標銷售分析類促銷成交用戶數(shù)寶貝頁（促銷）成交轉化率非促銷成交用戶數(shù)第176頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標展現(xiàn)量點擊量點擊率直通車數(shù)據類第177頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標花費平均點擊花費平均展現(xiàn)排名點擊轉化率直通車數(shù)據類第178頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標訪客數(shù)(UV)到達頁瀏覽量到達頁瀏覽量占比起源分析第179頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標瀏覽量(PV)瀏覽量占比起源分析第180頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標入店訪問深度入店跳失率起源分析第181頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標新訪客數(shù)新訪客占比起源分析第182頁任務四 認知網站運行數(shù)據分析指標任務發(fā)布以淘寶網店為對象，獲取該淘寶網店當日各項運營數(shù)據分析指標的相關數(shù)據，并進行初步分析以團隊為單位完成任務淘寶網店是團隊成員經營的任務完成后進行匯報第183頁05網站數(shù)據分析慣用工具應用第184頁生意參謀數(shù)據魔方EXCEL數(shù)據分析工具任務發(fā)布第185頁任務五 網站數(shù)據分析慣用工具應用第186頁任務五 網站數(shù)據分析慣用工具應用第187頁任務五 網站數(shù)據分析慣用工具應用第188頁任務五 網站數(shù)據分析慣用工具應用第189頁任務五 網站數(shù)據分析慣用工具應用第190頁任務五 網站數(shù)據