企業(yè)智能化運維落地實踐

1、企業(yè)智能化運維落地實踐技術創(chuàng)新 變革未來鐵打的營盤，流水的兵無序化運維標準化運維自動化運維智能化運維沒有規(guī)矩，不成方圓人+工具+流程讓機器干機械的事讓機器干人的事無序化運維：沒有規(guī)矩，不成方圓高度依賴個體工程師價值，運維質(zhì)量難以保障師傅領進門，修行在個人人不夠了？招！標準化運維：人+工具+流程人員工具流程職責權限技能變更故障實施監(jiān)控告警文檔自動化運維：讓機器干機械的事實時監(jiān)控日志分析自動巡檢快速部署彈性擴容故障處理（有限范圍內(nèi)）智能化運維：讓機器干人的事運維自動化運維大數(shù)據(jù)預測智能化運維四大要素機器學習經(jīng)驗算法分析研判故障處理智能化運維框架數(shù)據(jù)中心一體化監(jiān)控運維 數(shù)據(jù)性能優(yōu)化智能化運維工單管理

2、告警訂閱故障處理站點n站點1大屏展示機器 學習運維云知識庫智能巡檢運維大數(shù)據(jù)遠程DBA大屏監(jiān)控不以結果為導向，以輸入輸出流程及時間模型的角度聯(lián)動展示各項指標大屏的目的應以過程為導向，而不是結果為導向2/8原則。大屏為80%以上的小白設計的，涵蓋80%以上常見數(shù)據(jù)庫故障五大健康指數(shù) 可用性：監(jiān)聽、實例、表空間 性能：提煉數(shù)據(jù)塊邏輯讀指標直觀反映數(shù)據(jù)庫性能 錯誤：數(shù)據(jù)庫運行過程中的錯誤 變化：對象、權限、空間 可靠性：備份、容災系統(tǒng)的健康狀態(tài)SQL生命周期監(jiān)控 精確監(jiān)控SQL生命周期展示：登錄 解析 執(zhí)行 提交 提煉二大指標（執(zhí)行次數(shù)、時間）精確展示執(zhí)行流程 通過變化和比較，直觀凸顯性能瓶頸點資源

3、關聯(lián)分析數(shù)據(jù)庫資源： processes、session、DB files、jobs數(shù)據(jù)庫性能的三大資源鎖：Mutex、 Latch、 Lock主機四大資源：CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡運維大數(shù)據(jù)：機器學習為主，經(jīng)驗為輔為機器學習提供素材，掌握系統(tǒng)業(yè)務節(jié)奏（全局和局部），資源臨界點各階段以輸入輸出模型，吞吐量、響應時間、隊列整體聯(lián)動運維大數(shù)據(jù)：機器學習為主，經(jīng)驗為輔風險異常預測 資源異常預測，如空間、CPU、內(nèi)存、I/O等 性能異常預測 故障規(guī)律預測為決策提供依據(jù)圖：硬盤故障趨勢運維大數(shù)據(jù)：智能日常巡檢監(jiān)控，以過程為導向。實時反映系統(tǒng)健康狀態(tài)巡檢，監(jiān)控的補充。檢查遺留問題、故障隱患運維大數(shù)據(jù)：智能日常巡檢運維大數(shù)據(jù)：智能性能解析會話登錄解析執(zhí)行提交/返回內(nèi)存資源主機資源數(shù)據(jù)庫參數(shù)RAC Statistics以SQL生命周期為依據(jù)，流程化解析數(shù)據(jù)庫性能動態(tài)評估SQL執(zhí)行效率，分析SQL執(zhí)行計劃運維大數(shù)據(jù)：智能性能解析運維大數(shù)據(jù)：故障處理故障處理的難點：未來還沒發(fā)生的故障不同因素之間的干擾當前能做的：解決容量不足類故障保留故障現(xiàn)場快速止損故障處理：快速止損快速止損是當前數(shù)據(jù)庫智能化運維領域中最易實