工業(yè)應(yīng)用設(shè)備公司企業(yè)風(fēng)險管理方案

1、泓域/工業(yè)應(yīng)用設(shè)備公司企業(yè)風(fēng)險管理方案工業(yè)應(yīng)用設(shè)備公司企業(yè)風(fēng)險管理方案目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc110721806 一、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc110721806 h 3 HYPERLINK l _Toc110721807 二、 3D視覺感知應(yīng)用發(fā)展情況 PAGEREF _Toc110721807 h 4 HYPERLINK l _Toc110721808 三、 必要性分析 PAGEREF _Toc110721808 h 14 HYPERLINK l _Toc110721809 四、 風(fēng)險回避適用的情形 PAGEREF _Toc110

2、721809 h 14 HYPERLINK l _Toc110721810 五、 風(fēng)險回避常用的方法 PAGEREF _Toc110721810 h 15 HYPERLINK l _Toc110721811 六、 風(fēng)險隔離與組合 PAGEREF _Toc110721811 h 18 HYPERLINK l _Toc110721812 七、 應(yīng)急計劃 PAGEREF _Toc110721812 h 18 HYPERLINK l _Toc110721813 八、 人們行為法 PAGEREF _Toc110721813 h 21 HYPERLINK l _Toc110721814 九、 工程物理法

3、PAGEREF _Toc110721814 h 23 HYPERLINK l _Toc110721815 十、 風(fēng)險衡量的理論基礎(chǔ) PAGEREF _Toc110721815 h 26 HYPERLINK l _Toc110721816 十一、 風(fēng)險衡量的概念 PAGEREF _Toc110721816 h 27 HYPERLINK l _Toc110721817 十二、 中心趨勢測量 PAGEREF _Toc110721817 h 29 HYPERLINK l _Toc110721818 十三、 變動程度的測定 PAGEREF _Toc110721818 h 31 HYPERLINK l _

4、Toc110721819 十四、 風(fēng)險轉(zhuǎn)移的條件 PAGEREF _Toc110721819 h 32 HYPERLINK l _Toc110721820 十五、 非保險風(fēng)險轉(zhuǎn)移的種類 PAGEREF _Toc110721820 h 35 HYPERLINK l _Toc110721821 十六、 風(fēng)險證券化 PAGEREF _Toc110721821 h 39 HYPERLINK l _Toc110721822 十七、 資產(chǎn)擔(dān)保融資 PAGEREF _Toc110721822 h 43 HYPERLINK l _Toc110721823 十八、 建立意外損失基金 PAGEREF _Toc11

5、0721823 h 46 HYPERLINK l _Toc110721824 十九、 將損失攤?cè)虢?jīng)營成本 PAGEREF _Toc110721824 h 49 HYPERLINK l _Toc110721825 二十、 項目基本情況 PAGEREF _Toc110721825 h 51 HYPERLINK l _Toc110721826 二十一、 發(fā)展規(guī)劃 PAGEREF _Toc110721826 h 56 HYPERLINK l _Toc110721827 二十二、 組織機(jī)構(gòu)及人力資源 PAGEREF _Toc110721827 h 59 HYPERLINK l _Toc110721828

6、 勞動定員一覽表 PAGEREF _Toc110721828 h 60 HYPERLINK l _Toc110721829 二十三、 SWOT分析說明 PAGEREF _Toc110721829 h 61產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析以“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃為引領(lǐng)，實施產(chǎn)業(yè)強(qiáng)縣戰(zhàn)略，推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程，實現(xiàn)工業(yè)率先發(fā)展。著力建設(shè)一流的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，打造現(xiàn)代制造業(yè)先進(jìn)配套基地。以開發(fā)區(qū)和特色產(chǎn)業(yè)基地為發(fā)展平臺，以項目建設(shè)為發(fā)展支撐，深入推進(jìn)傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)率先發(fā)展，形成先進(jìn)制造業(yè)主導(dǎo)的工業(yè)發(fā)展格局。到“十三五”末，力爭全部工業(yè)總產(chǎn)值突破500億元；規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量每年新增15家以上

7、，達(dá)到220家以上，規(guī)上工業(yè)增加值增速達(dá)到9%以上。（一）著力推進(jìn)園區(qū)率先發(fā)展以規(guī)劃為引領(lǐng)，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快招商引資進(jìn)度，以“工業(yè)新城生態(tài)園區(qū)”為目標(biāo)，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、率先發(fā)展。（二）加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“十三五”期間，配合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，逐步淘汰低端鋼鐵壓延、低端零配件加工制造等技術(shù)含量低、高耗能低產(chǎn)出行業(yè)，實現(xiàn)傳統(tǒng)特色制造業(yè)高端化發(fā)展。（三）推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大堅持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動，大力培育壯大新能源車輛制造、汽車零部件生產(chǎn)、數(shù)控設(shè)備生產(chǎn)等新興產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的支撐。力爭到“十三五”末，新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重達(dá)到30%以上。3D視覺感知應(yīng)用發(fā)展情況3D視覺感知

8、技術(shù)與產(chǎn)品經(jīng)過多年的發(fā)展，目前已在生物識別、AIoT、消費(fèi)電子（中期市場）、工業(yè)三維測量、汽車應(yīng)用（長期市場）等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了推廣應(yīng)用，并在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。1、生物識別領(lǐng)域應(yīng)用生物識別是一種通過計算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器等多個技術(shù)領(lǐng)域密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，如指紋、人臉、虹膜等和行為特征如筆跡、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個人身份鑒定的方法。隨著對于身份識別和保密需求的日益增加，各類新興生物識別的技術(shù)不斷發(fā)展，通過3D視覺感知技術(shù)實現(xiàn)的生物識別方法逐漸落地于不同的應(yīng)用場景。（1）3D刷臉支付3D刷臉支付是繼二維碼支付后由3D視覺感知技術(shù)驅(qū)動的新一代支付方式，起源于2018年

9、，支付寶率先發(fā)布“蜻蜓”3D刷臉支付終端，2019年，微信的3D刷臉支付終端“青蛙”正式上線，同年，銀聯(lián)系試點(diǎn)的3D刷臉支付終端“藍(lán)鯨”正式發(fā)布。相較于銀行卡支付和QR碼支付，3D刷臉支付更加快捷便利，無需輸入密碼即可完成支付驗證。截至2020年末，在支付寶、微信支付、銀聯(lián)商務(wù)、拉卡拉等第三方支付公司的積極推動下，全國已合計完成超過百萬臺線下支付設(shè)備的鋪設(shè)。從支付方式的演變歷程來看，一種新的支付方式能否成功發(fā)展取決于是否能夠更好滿足最終用戶支付便捷與安全的根本需求。刷臉支付避免了攜帶支付中間介質(zhì)，使用高效、便利，滿足了身份核驗的唯一性，更好實現(xiàn)支付安全與便捷的統(tǒng)一，能夠更好滿足最終用戶的根本需

10、求，因此成為了線下支付方式的長期發(fā)展方向，具備驅(qū)動自我發(fā)展的底層源動力。隨著移動支付和3D視覺感知技術(shù)的日漸成熟，預(yù)計將會有更多的線下支付場景使用刷臉支付，包括便利店，無人自助場景（如自動售賣機(jī)、智能快遞柜）以及部分新興的支付場景（如ATM/自動取款機(jī)、醫(yī)院、學(xué)校等），將會進(jìn)一步帶動3D視覺傳感行業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)2020年5月中國銀聯(lián)發(fā)布的2020年中國銀行卡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告，2019年通過銀聯(lián)認(rèn)證的主要終端生產(chǎn)廠商累計銷售傳統(tǒng)POS終端1,944.3萬臺，累計銷售智能POS機(jī)終端459萬臺，合計POS機(jī)終端出貨量超過2,400萬臺，該數(shù)據(jù)未包含出貨量更大的用于掃碼支付的掃碼槍和掃碼攝像頭。刷臉支

11、付基于優(yōu)異的便利性、安全性將逐步滲透至線下支付的各領(lǐng)域，未來具有較大的市場空間。（2）3D門鎖門禁3D視覺感知技術(shù)在生物識別領(lǐng)域的應(yīng)用還包括家庭、零售、學(xué)校、醫(yī)院、藥店、政府、企業(yè)、工廠、公共運(yùn)輸（包括不限于地鐵、公交、高鐵、飛機(jī)等）的刷臉門鎖、門禁、閘機(jī)場景。在刷臉門鎖、門禁場景下，搭載3D人臉識別的門鎖、門禁避免了接觸式的識別過程，相較于傳統(tǒng)的密碼鎖和指紋鎖給用戶帶來了更好的便利性。此外，3D人臉識別技術(shù)的特點(diǎn)（如較高的識別精度和穩(wěn)定性）與門鎖門禁的安全性需求天然契合。隨著相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，智能門鎖、門禁的制造成本將逐漸下降，結(jié)合我國居民可支配收入上升帶來的消費(fèi)升級，智能門鎖、門禁的性價

12、比將進(jìn)一步提升，引領(lǐng)傳統(tǒng)門鎖、門禁的智能化轉(zhuǎn)型。根據(jù)Counterpoint的統(tǒng)計，2018年，我國智能門鎖市場出貨量達(dá)1,630萬套，預(yù)計2022年，我國智能門鎖市場出貨量將達(dá)4,770萬件，2018-2022年復(fù)合增長率預(yù)計為30.8%。在刷臉閘機(jī)場景下，搭載3D視覺傳感器的閘機(jī)可廣泛應(yīng)用于機(jī)場、地鐵站、停車場等多個場所，助力公共運(yùn)輸業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2019年4月，國內(nèi)首條采用3D人臉識別閘機(jī)的地鐵線路-濟(jì)南地鐵1號線開啟商業(yè)運(yùn)營，閘機(jī)一分鐘可通過30-40名乘客，無需任何介質(zhì)，大幅提升了用戶體驗和地鐵運(yùn)營效率。3D人臉識別還將在更多場景為用戶提供便利服務(wù)。例如在政府、醫(yī)院、藥店等場景，可

13、以快速、準(zhǔn)確地對到訪者進(jìn)行身份辨別。在學(xué)校等教育類場景，可以為學(xué)生提供體測服務(wù)，采集完整的人體數(shù)據(jù)后通過科學(xué)分析處理，形成對應(yīng)的體質(zhì)數(shù)據(jù)分析及個體運(yùn)動方案。2、AIoT領(lǐng)域應(yīng)用3D視覺感知技術(shù)在AIoT領(lǐng)域的應(yīng)用包括3D空間掃描、服務(wù)機(jī)器人、AR交互、人體/動物掃描、智能農(nóng)牧、智慧交通、安防行為識別、體感健身等。在3D空間掃描應(yīng)用領(lǐng)域，由3D視覺傳感器陣列組成的3D房屋掃描設(shè)備可快速對房屋內(nèi)部進(jìn)行高精度、快速地三維重建，更精準(zhǔn)地還原房屋信息，進(jìn)一步實現(xiàn)模擬實景的3D看房，提高用戶的在線看房體驗。此外，3D空間掃描可以對空間進(jìn)行多點(diǎn)、多角度的掃描拍攝，在房屋的初始建設(shè)、消防布置、裝修等多個階段提

14、供全方位的室內(nèi)地圖構(gòu)建，最終生成VR空間三維模型，實現(xiàn)空間內(nèi)的全景查看。相較于傳統(tǒng)的線上看房，VR看房可以幫助終端用戶更直觀地感受到房間的立體感和空間感，體驗優(yōu)于普通照片看房的真實感。根據(jù)貝殼的上市招股書披露，2019年貝殼的VR看房吸引了約4.2億次線上觀看，截至2020年6月30日的前三個月中，每天平均可促成約159,000個VR家庭展示。在服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域，3D視覺傳感器可以幫助服務(wù)機(jī)器人高效完成人臉識別、距離感知、避障、導(dǎo)航等功能，使其更加智能化。目前已實現(xiàn)落地的應(yīng)用包括掃地機(jī)器人、自動配送機(jī)器人、引導(dǎo)陪伴機(jī)器人等，服務(wù)于家庭、餐廳、旅館、醫(yī)院等多個線下場景。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，201

15、7年全球商務(wù)用機(jī)器人市場規(guī)模為213.2億美元，預(yù)計2022年全球市場規(guī)模可達(dá)538.0億美元，2017-2022年復(fù)合增長率預(yù)計為20.3%。在AR領(lǐng)域，3D視覺感知技術(shù)可幫助AR設(shè)備對周圍環(huán)境進(jìn)行三維重建，使得虛擬的立體影像更好的疊加在現(xiàn)實場景中，同時3D視覺感知可以識別人的手勢、動作從而實現(xiàn)人與虛擬影像的交互。該功能可廣泛應(yīng)用于零售購物、遠(yuǎn)程醫(yī)療、工業(yè)維修、交互設(shè)計、教育培訓(xùn)、信息展示、游戲等不同的場景，提供豐富的用戶體驗。目前該場景的應(yīng)用尚處于技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品優(yōu)化迭代階段。在直播設(shè)備方面，搭載3D視覺傳感器的直播一體機(jī)通過采集人體及空間的實時3D信息，可以更好的區(qū)分前景和背景畫面，在無需

16、背景綠布的情況下，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的摳圖、拼圖、AR影像疊加等，目前直播一體機(jī)已得到行業(yè)企業(yè)的認(rèn)可和推廣。3D視覺通過對人體動作的捕捉還可用于遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、體感健身等。針對老人群體，搭載3D視覺傳感器的監(jiān)護(hù)設(shè)備可以在家中進(jìn)行實時監(jiān)測，基于深度點(diǎn)陣圖識別等技術(shù)通過僅采集人體的3D信息（無需采集圖像信息）來完成對老人的動作、姿態(tài)進(jìn)行識別和預(yù)警，在維護(hù)用戶安全的同時保護(hù)其個人隱私。針對健身人群，搭載3D視覺傳感器的健身鏡能準(zhǔn)確捕捉人體動作，讓健身愛好者在家就可以通過專業(yè)的健身鏡跟著健身教練進(jìn)行各類健身運(yùn)動。在人體掃描領(lǐng)域，針對兒童及青少年群體，3D視覺感知技術(shù)的應(yīng)用主要包括3D體態(tài)儀、智能體測設(shè)備等。其中，3

17、D體態(tài)儀可以快速采集學(xué)生的體型數(shù)據(jù)，自動進(jìn)行體態(tài)評估，有助于發(fā)現(xiàn)學(xué)生不良體態(tài)、肥胖類型等健康風(fēng)險；智能體測設(shè)備利用人臉識別對學(xué)生身份進(jìn)行快速確定，自動綁定學(xué)生測量及體檢數(shù)據(jù)，便于后續(xù)建立個性化的分析模型，為學(xué)生提出改善方案；3D視覺感知還可以通過對快速移動人體和物體的識別、定位等功能用于體育運(yùn)動的評比，如乒乓球機(jī)器人利用高速小物體跟蹤算法、乒乓球軌跡3D重現(xiàn)等技術(shù)，實現(xiàn)自動發(fā)球、識別跟蹤、判斷評分等。綜上而言，3D視覺感知技術(shù)在AIoT領(lǐng)域有許多潛在可探索挖掘的應(yīng)用場景，將為行業(yè)的長期市場需求發(fā)展奠定基礎(chǔ)。3、消費(fèi)電子領(lǐng)域應(yīng)用智能手機(jī)是3D視覺感知技術(shù)在消費(fèi)電子領(lǐng)域最大的應(yīng)用場景之一。2017

18、年9月以來，蘋果公司的iPhoneX、iPhone11、iPhone12手機(jī)系列均搭載了前置結(jié)構(gòu)光3D視覺傳感器，并在iPhone12Pro上同步搭載了基于dToF技術(shù)的后置激光雷達(dá)掃描儀；安卓端包括華為Mate系列、P系列，OPPOFindX，魅族17Pro、18Pro等陸續(xù)有十余款智能手機(jī)分別在前置和后置視覺傳感器中不斷嘗試使用結(jié)構(gòu)光和ToF技術(shù)。3D視覺感知技術(shù)的加載使智能手機(jī)在解鎖、支付、拍照、AR互動、圖片美化、三維空間掃描等功能的用戶體驗得到了升級或?qū)崿F(xiàn)?；贗DC于2020年12月發(fā)布的全球智能手機(jī)市場的數(shù)據(jù)，2024年全球智能手機(jī)出貨量預(yù)計可達(dá)14.7億臺。另外根據(jù)下圖IDC2

19、020年發(fā)布的全球智能手機(jī)價格分布預(yù)測估算，中端及以上機(jī)型（售價在200美金以上）占比超過一半，預(yù)計銷售數(shù)量將超過7.3億臺。隨著智能手機(jī)前、后置的3D視覺應(yīng)用的不斷探索，同時屏下結(jié)構(gòu)光和前后置iToF和dToF技術(shù)的應(yīng)用，加上未來各項技術(shù)的不斷成熟和迭代所帶來的軟硬件成本下降，結(jié)構(gòu)光/ToF等技術(shù)將在中高端機(jī)型中普及，從而進(jìn)一步提高在智能手機(jī)領(lǐng)域的滲透率。隨著3D視覺感知技術(shù)的不斷發(fā)展，其在消費(fèi)電子領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷拓展。除智能手機(jī)外，還廣泛適用于電腦、電視等多種終端設(shè)備。2020年3月，蘋果推出的新款iPadPro平板搭載了激光雷達(dá)掃描儀，用于環(huán)境的三維檢測和三維掃描，可以實現(xiàn)如測量、游戲

20、、購物、裝修等各類AR體驗；2020年4月康佳發(fā)布了APHAEA旗艦新品全球首款A(yù)I電視內(nèi)置3D視覺傳感器，可用于3D刷臉購物、AI健身、AR游戲、家居智能場景聯(lián)動等。根據(jù)IDC于2021年發(fā)布的報告，2020年全球PC（不包括平板電腦）出貨達(dá)到了3.0億臺，較2019年增幅約13.1%；2020年全球平板電腦出貨量達(dá)到了1.6億臺，較2019年以來增幅約13.6%；2020年全球智能視頻娛樂系統(tǒng)（包括電視、游戲主機(jī)等）出貨量為2.96億臺，預(yù)計未來將穩(wěn)步增長。3D視覺感知技術(shù)在消費(fèi)電子各領(lǐng)域給用戶帶來較好的用戶體驗，未來具有較大的市場滲透空間。4、工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用3D視覺感知在工業(yè)領(lǐng)域主要應(yīng)用于

21、三維掃描、微小形變測量、彎管角度測量分析、工業(yè)機(jī)器人的定位與導(dǎo)航等方面。三維測量一直是工業(yè)領(lǐng)域不可或缺的技術(shù)環(huán)節(jié)，此前相關(guān)技術(shù)主要由歐美國家的大型工業(yè)生產(chǎn)廠商主導(dǎo)，如德國GOM公司。近年來，隨著國內(nèi)企業(yè)對高精密3D測量技術(shù)的不斷積累，國產(chǎn)設(shè)備以較高的性價比開始逐步替代進(jìn)口設(shè)備，且不斷拓展工業(yè)領(lǐng)域新的應(yīng)用。工業(yè)三維掃描設(shè)備可實現(xiàn)非接觸式的對工業(yè)設(shè)備、零部件等表面三維數(shù)據(jù)的細(xì)致、精確、快速獲取。同時結(jié)合全局自動拼接技術(shù)，可以實現(xiàn)幾十米超大工件的快速高精度測量。廣泛適用于各種有三維數(shù)據(jù)需求的行業(yè)，如汽車工業(yè)、航空航天工業(yè)、數(shù)碼家電、文保文創(chuàng)及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。微小形變測量，通過3D視覺感知技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備、

22、零部件、材料以及微小物體等變形過程中物體表面的三維坐標(biāo)、位移及應(yīng)變的測量。可用于科研單位、汽車、軍工等行業(yè)材料力學(xué)研究、土木工程研究、高速沖擊實驗、部件變形測量等。3D視覺感知在工業(yè)領(lǐng)域的另一應(yīng)用是彎管測量儀，利用工業(yè)級相機(jī)從各個角度拍攝彎管的二維圖像，通過圖像識別、立體視覺、攝影測量、多相機(jī)空間標(biāo)定、三維重建等技術(shù)，快速實現(xiàn)彎管三維外形的智能化高效在線測量檢測，大幅提高生產(chǎn)制造效率、大幅降低人力和檢具成本，最終基于云端數(shù)據(jù)的分析可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)追溯、智能化的工藝優(yōu)化。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用主要是通過搭載3D視覺傳感器以實現(xiàn)距離感知、避障導(dǎo)航、三維地圖重建等多項功能，從而更好地完成分揀、搬運(yùn)、排障等多項服

23、務(wù)，大幅減少人工需求。根據(jù)IFR的數(shù)據(jù)，2018年全球工業(yè)機(jī)器人銷量約為42.2萬臺，預(yù)計2022年全球工業(yè)機(jī)器人銷量將穩(wěn)定增長至58.4萬臺，2018-2022年復(fù)合增長率約為8.46%。5、汽車領(lǐng)域應(yīng)用3D視覺感知技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為車外和車內(nèi)應(yīng)用，其中車外應(yīng)用包括自動駕駛及輔助駕駛360度3D環(huán)視、車外身份識別等，車內(nèi)應(yīng)用包括駕駛員檢測以及車內(nèi)交互。汽車自動駕駛及輔助駕駛的實現(xiàn)需要感知車身周圍3D信息的360度環(huán)視系統(tǒng)。目前汽車上搭載的環(huán)視系統(tǒng)為2D環(huán)視，通過多個2D攝像頭所拍攝圖像的拼接來得到汽車周邊的2D圖像，并實時提供給駕駛員以輔助其進(jìn)行駕駛。未來，面向自動駕駛汽車，2D環(huán)

24、視將逐步升級為3D環(huán)視?；赿ToF技術(shù)的面陣式Lidar被認(rèn)為是未來自動駕駛汽車主流Lidar產(chǎn)品之一，是目前眾多Lidar公司加大投入、爭相競爭的關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)M14Intelligence的預(yù)測，2025年全球汽車需求量約為7,900萬輛，Lidar的出貨量預(yù)計為465萬套，則搭載Lidar的自動駕駛汽車銷量比例將大幅提升。3D視覺感知的車外身份識別及車內(nèi)駕駛員檢測、交互功能也已經(jīng)開始應(yīng)用在了汽車領(lǐng)域。2020年，凱迪拉克發(fā)布2021款XT4，支持配備“人臉識別解鎖啟動系統(tǒng)”，該系統(tǒng)基于雙目紅外3D人臉識別技術(shù)，當(dāng)系統(tǒng)綁定的駕駛員靠近車輛時，系統(tǒng)將自動啟動，經(jīng)過身份認(rèn)證后可實現(xiàn)無感解鎖啟

25、動車輛。2017年以來，寶馬發(fā)布的5系和7系轎車均配備了基于ToF技術(shù)的手勢識別系統(tǒng)，可實現(xiàn)音量調(diào)節(jié)、電話接聽、切換攝像機(jī)視角及啟動導(dǎo)航等功能。隨著國家不斷推出系列鼓勵支持智能汽車的相關(guān)法規(guī)和政策，預(yù)計未來產(chǎn)業(yè)鏈將不斷完善，相關(guān)應(yīng)用場景關(guān)注度和認(rèn)可度不斷提升。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測，2019年全球車載攝像頭市場規(guī)模為112億美元，中國市場規(guī)模為47億元人民幣，隨著車道偏離預(yù)警、汽車碰撞預(yù)警和自動泊車的逐步普及，單車所需搭載攝像頭的數(shù)量不斷增加，預(yù)計到2025年全球車載攝像頭市場規(guī)模將達(dá)到270億美元，中國車載攝像頭市場規(guī)模有望突破230億元人民幣。必要性分析1、現(xiàn)有產(chǎn)能已無法滿足公司業(yè)務(wù)發(fā)展

26、需求作為行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，公司已建立良好的品牌形象和較高的市場知名度，產(chǎn)品銷售形勢良好，產(chǎn)銷率超過 100%。預(yù)計未來幾年公司的銷售規(guī)模仍將保持快速增長。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，公司現(xiàn)有廠房、設(shè)備資源已不能滿足不斷增長的市場需求。公司通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、強(qiáng)化管理等手段，不斷挖掘產(chǎn)能潛力，但仍難以從根本上緩解產(chǎn)能不足問題。通過本次項目的建設(shè)，公司將有效克服產(chǎn)能不足對公司發(fā)展的制約，為公司把握市場機(jī)遇奠定基礎(chǔ)。2、公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級的需要隨著制造業(yè)智能化、自動化產(chǎn)業(yè)升級，公司產(chǎn)品的性能也需要不斷優(yōu)化升級。公司只有以技術(shù)創(chuàng)新和市場開發(fā)為驅(qū)動，不斷研發(fā)新產(chǎn)品，提升產(chǎn)品精密化程度，將產(chǎn)品質(zhì)量水平提升到同類產(chǎn)品的領(lǐng)先水準(zhǔn)

27、，提高生產(chǎn)的靈活性和適應(yīng)性，契合關(guān)鍵零部件國產(chǎn)化的需求，才能在與國外企業(yè)的競爭中獲得優(yōu)勢，保持公司在領(lǐng)域的國內(nèi)領(lǐng)先地位。風(fēng)險回避適用的情形風(fēng)險回避是處理風(fēng)險的有效辦法，通過風(fēng)險回避，風(fēng)險管理者可以明確知道風(fēng)險不可能發(fā)生，風(fēng)險主體也不會承受某些潛在的風(fēng)險。風(fēng)險回避適用的情形主要有以下幾個方面。風(fēng)險回避適用于發(fā)生損失頻率和損失程度較大的特大風(fēng)險；風(fēng)險回避適用于損失頻率雖不大，但是損失后果嚴(yán)重，并且無法得到補(bǔ)償?shù)娘L(fēng)險；風(fēng)險回避適用于采用其他風(fēng)險管理措施的成本超過進(jìn)行該項活動預(yù)期收益的情形；某些風(fēng)險的損失是不可避免的，采取風(fēng)險回避的方法無效。例如，地震、海嘯、暴風(fēng)等自然災(zāi)害給人類造成損失是不可避免的，

28、而且造成的損失較大；又如，生老病死風(fēng)險是沒有回避風(fēng)險可能性的。對于這類風(fēng)險采取風(fēng)險回避的辦法是無效的。風(fēng)險回避常用的方法風(fēng)險回避常用的方法有剝離、禁止、終止、鎖定、篩選和消除。（一）剝離剝離是指通過退出某市場或地域，或出售、清算，或分立某產(chǎn)品類別或業(yè)務(wù)等措施剝離資產(chǎn)。剝離資產(chǎn)方式常常發(fā)生在經(jīng)濟(jì)不景氣、資源緊縮、產(chǎn)品滯銷甚至出現(xiàn)重大的內(nèi)部矛盾、財務(wù)狀況惡化及原先的經(jīng)營領(lǐng)域處于明顯劣勢的時候。當(dāng)企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營領(lǐng)域的市場吸引力微弱，獲利喪失而趨向衰退時，市場占有率受到侵蝕，企業(yè)經(jīng)營活動受阻，或者企業(yè)發(fā)現(xiàn)了更好的領(lǐng)域和機(jī)會時，為了捕捉和利用這一機(jī)會，有意從原來的領(lǐng)域脫身，轉(zhuǎn)移陣地，另辟新徑。企業(yè)在采取減

29、少投資、壓縮開支、削減人員的同時，也會考慮將經(jīng)營領(lǐng)域或是生產(chǎn)線出售給該領(lǐng)域的市場追隨者或市場新進(jìn)入者，從而實現(xiàn)企業(yè)長遠(yuǎn)的經(jīng)營目標(biāo)。當(dāng)戰(zhàn)略失效，企業(yè)受到全面威脅、瀕于破產(chǎn)時，企業(yè)也會選擇清算方式將企業(yè)的資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓、出售。通過出售，企業(yè)可以去掉經(jīng)營贅瘤，快速回收資金，有的放矢，合理配置資源以發(fā)展新的事業(yè)領(lǐng)域，從而轉(zhuǎn)移風(fēng)險。出售財產(chǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險，是因為實體的權(quán)屬問題與風(fēng)險概念是密不可分的。通常以實體所有權(quán)轉(zhuǎn)移的時間作為風(fēng)險轉(zhuǎn)移的時間，其理論依據(jù)在于：轉(zhuǎn)移實體所有權(quán)是買賣合同的主要特征和法律后果，風(fēng)險和利益都是基于所有權(quán)而產(chǎn)生的，是所有權(quán)的法律后果。因此，當(dāng)實體所有權(quán)因買賣合同生效而發(fā)生轉(zhuǎn)移時，風(fēng)險也隨之發(fā)

30、生轉(zhuǎn)移。這類似于貨物買賣中的“物主承擔(dān)風(fēng)險”的原則。當(dāng)實體（貨物、權(quán)力或服務(wù)）本來在賣方手中時，他無可避免地承擔(dān)著占有或經(jīng)營該實體的風(fēng)險。通過出售，所有權(quán)從賣方手中轉(zhuǎn)移到買方手中，買方就需要對該實體承擔(dān)全部的風(fēng)險后果。在大多數(shù)情況下，誰擁有實體的所有權(quán)，風(fēng)險就在誰手中。但是在某些特殊的場合，雖然實體處于賣方手中，但風(fēng)險卻已經(jīng)轉(zhuǎn)移到買方手中，或者實體在買方手中，但風(fēng)險仍由賣方承擔(dān)。出售的風(fēng)險轉(zhuǎn)移問題，當(dāng)事人可自行規(guī)定，并不需要強(qiáng)行規(guī)定。只有當(dāng)事人選擇法律規(guī)定或未自行約定時，法律規(guī)定才有效。在出售實踐中，風(fēng)險轉(zhuǎn)移條款并未在合同中訂立?；诔鍪鄯绞降娘L(fēng)險轉(zhuǎn)移以實體交付為標(biāo)準(zhǔn)，這是風(fēng)險轉(zhuǎn)移的基本條件，

31、因此如何判定實體交付是通過出售方式來實現(xiàn)風(fēng)險轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)。通常情況下是賣方將實體的占有和實際控制權(quán)移交給買方。（二）禁止禁止是指企業(yè)通過適宜的企業(yè)政策，風(fēng)險限額架構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)，禁止企業(yè)從事風(fēng)險性大的，或產(chǎn)生財務(wù)損失和資產(chǎn)敞口的活動和交易。（三）終止終止是指企業(yè)通過重新確立目標(biāo)，調(diào)整戰(zhàn)略和政策的重心或者改變資源配置方向，終止某些業(yè)已進(jìn)行的活動和交易。（四）鎖定鎖定是指企業(yè)提高業(yè)務(wù)發(fā)展和市場擴(kuò)張的針對性，避免追逐偏離企業(yè)戰(zhàn)略的機(jī)會。（五）篩選通過對企業(yè)的資本項目和投資活動進(jìn)行篩選，以回避低收益、偏離企業(yè)戰(zhàn)略或高風(fēng)險的行動計劃。（六）消除消除是指通過規(guī)劃和實施內(nèi)部預(yù)防流程，從源頭上消除風(fēng)險，使風(fēng)險事件的發(fā)

32、生概率降低為零。風(fēng)險隔離與組合風(fēng)險隔離是損失抑制的一種特殊處理方法，其做法是將一風(fēng)險單位分割成許多獨(dú)立的、較小的單位，通過限制每一可能最大損失來實現(xiàn)減小損失的目的。隔離法不但可以減少直接損失，而且風(fēng)險單位的增加可以提高企業(yè)對未來損失預(yù)測的準(zhǔn)確程度，使得實際損失程度和估測損失程度大致相當(dāng)，從而達(dá)到控制的目的。比如，為了防止火災(zāi)損失，企業(yè)不要將所有原材料或存貨放在一個倉庫，而是分別放在相距較遠(yuǎn)的幾個倉庫，這樣就可以降低一次火災(zāi)造成的損失。風(fēng)險組合不是將一個風(fēng)險單位分割成多個較小的風(fēng)險單位，而是通過兼并、擴(kuò)張、聯(lián)營，集合多個原來各自獨(dú)立的風(fēng)險單位于同一企業(yè)之下，增加同類風(fēng)險單位的數(shù)目來提高未來損失的

33、可預(yù)測性，以達(dá)到降低風(fēng)險的目的，屬于一種間接的損失控制措施。例如，保險企業(yè)以聚合大量投保人的方式來降低其所承擔(dān)的風(fēng)險，這種措施在商業(yè)銀行的資產(chǎn)風(fēng)險分散中應(yīng)用也較普遍。當(dāng)然，風(fēng)險隔離和組合對于提高損失預(yù)測能力的實際效果也不能高估，在實際中由于成本較高，只是作為一種輔助手段。應(yīng)急計劃應(yīng)急計劃是針對可能造成企業(yè)經(jīng)營中斷的小概率事件，事先進(jìn)行安排，確保企業(yè)在事故發(fā)生后、恢復(fù)正常運(yùn)作前保持生產(chǎn)的連續(xù)性，從而降低中斷營業(yè)、客戶關(guān)系、商譽(yù)等方面的損失。當(dāng)然，應(yīng)急計劃對腿風(fēng)、洪水等大范圍的巨災(zāi)事故，通常也是無能為力的。應(yīng)急計劃與上文的風(fēng)險回避、因子管理、損失預(yù)防等風(fēng)險應(yīng)對技術(shù)都有關(guān)，一般可分為識別重大的意外事

34、件、描述和分析意外事件的演進(jìn)過程、針對意外事件設(shè)計修復(fù)和管理方案、建立危機(jī)管理中心、測試和更新應(yīng)急計劃、估計事故損失、事后明確責(zé)任歸屬等一系列活動。識別重大意外事件類似于風(fēng)險識別，所不同的是前者主要關(guān)注可能使企業(yè)營業(yè)中斷、帶來重大損失的事件，而后者旨在衡量風(fēng)險本身。制定應(yīng)急計劃，通常從企業(yè)整體出發(fā)，分析和確定少數(shù)幾個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)或資源。比如，涉及電子交易的金融企業(yè)必須時刻跟上金融市場的節(jié)奏，不容片刻的差錯或故障，因此，系統(tǒng)穩(wěn)定性就是最關(guān)鍵的因素，而有些財務(wù)報告就顯得次要一些了，有時因特殊情況推遲幾周也影響不大。多數(shù)重大意外事件是不可控的、損失巨大的，而且往往會導(dǎo)致商譽(yù)損失。比如，可以將可能在未來

35、40年內(nèi)發(fā)生或在過去一年內(nèi)本行業(yè)有一個以上的企業(yè)發(fā)生的損失事件視為重大意外事件。應(yīng)急計劃與管理（1996，5）刊登了一篇題為“財富1000家與危機(jī)管理”的文章，列示了關(guān)于高級經(jīng)理對不同風(fēng)險因素的重要性排序的調(diào)查報告。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，各類風(fēng)險按被調(diào)查者關(guān)注程度從高到低依次為：股價下跌、企業(yè)丑聞、惡意接管、企業(yè)兼并、規(guī)?？s減、基本設(shè)施停業(yè)、工會糾紛、產(chǎn)品積壓、侵犯產(chǎn)權(quán)和專利權(quán)、洗錢交易、偽造、謠言、媒體危機(jī)等。描述和分析意外事件的演進(jìn)過程旨在明確特定意外事件在不同時間對企業(yè)的影響，以及時間敏感性的程序和資源的恢復(fù)周期等，有時還要進(jìn)一步顯示可能導(dǎo)致意外事件的原因，作為高級管理層制定風(fēng)險管理和應(yīng)急計劃的決策

36、依據(jù)。應(yīng)急計劃所需考慮的意外事件比較難以預(yù)測，與人相關(guān)的意外事件可能起因于設(shè)計不合理、粗心、偷盜、縱火、恐怖活動、綁架、間諜活動等，與基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的意外事件包括建筑問題、水電供應(yīng)、燃料短缺、電纜線中斷等。應(yīng)急計劃必須包括一個危機(jī)管理中心，事先指定特定的員工組成危機(jī)管理小組，根據(jù)各種可能事件的嚴(yán)重程度分別設(shè)計修復(fù)和管理方案，并進(jìn)行定期監(jiān)測和更新。應(yīng)急計劃的另一個重要組成部分是估計意外事件的應(yīng)急資金，類似于損失準(zhǔn)備金，以便在事故發(fā)生后，應(yīng)付發(fā)生的直接損失及間接損失。一般地，可以從三方面去評價應(yīng)急計劃，首先是可靠性，即該計劃對重大意外事件的保障程度；其次是可行性，通常考慮企業(yè)恢復(fù)正常經(jīng)營所需的時間；

37、最后是成本與效益分析，即企業(yè)資源和程序改變后該計劃的成本和適應(yīng)性，這一點(diǎn)在許多情況下是最為關(guān)鍵的。人們行為法如果損失預(yù)防的措施側(cè)重于人員的行為教育，則稱為人們行為法。例如，實施職業(yè)安全教育、消防教育等都屬于人們行為法。人們行為法是以人們的過失行為為預(yù)防損失的出發(fā)點(diǎn)，通過風(fēng)險管理知識教育、操作規(guī)程培訓(xùn)等控制損失的方法。人們行為法主要包括以下幾個方面。（1）安全法制教育。為了保證人身和財產(chǎn)免遭損壞，國家制定了一系列法規(guī)、法令和標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行安全法制教育。例如，為了保障企業(yè)生命、財產(chǎn)的安全，我國政府頒布了許多勞動安全行政法規(guī)，要求企業(yè)進(jìn)行安全生產(chǎn)教育。工廠安全衛(wèi)生規(guī)程、建筑安裝工程技術(shù)規(guī)程、鍋爐壓力容器

38、安全監(jiān)察暫行條例、礦山安全法、中華人民共和國消防法、職業(yè)病防治法等文件，從安全管理、安全技術(shù)、勞動衛(wèi)生等各個方面，對企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化管理和法律約束，其目的在于防范人們行為過失造成的重大損失。（2）安全技能教育。企業(yè)風(fēng)險管理知識教育主要是指對職工進(jìn)行三級教育、特種作業(yè)安全教育、繼續(xù)教育、經(jīng)常性教育及各種行之有效的安全教育。下面主要介紹以下幾種安全教育方法。三級安全教育。三級安全教育是指對新招收或者調(diào)人的職工、新進(jìn)廠的臨時工、合同工、培訓(xùn)和實習(xí)人員等，在分配到車間或工作地點(diǎn)以前，進(jìn)行的廠級、車間級和崗位級的安全教育。特種作業(yè)安全教育。特種作業(yè)安全教育主要是對特種作業(yè)人員的安全教育。特種作業(yè)是指對

39、操作者本人，尤其是對他人和周圍設(shè)施的安全造成重大危害的作業(yè)。特種作業(yè)安全教育的目的是防止重大風(fēng)險事故的發(fā)生。直接從事特種作業(yè)者，被稱為特種作業(yè)人員。例如，根據(jù)我國政府頒布的特種作業(yè)人員安全技術(shù)考核管理規(guī)則的規(guī)定，特種作業(yè)的范圍主要包括12大類：電工作業(yè)、鍋爐司爐、壓力容器操作、起重機(jī)械作業(yè)、爆破作業(yè)、金屬焊接（氣割）作業(yè)、煤礦井下瓦斯檢查、機(jī)動車輛駕駛、機(jī)動船舶駕駛、輪機(jī)操作、建筑登高架設(shè)作業(yè)及符合標(biāo)準(zhǔn)的其他作業(yè)。特種作業(yè)人員必須經(jīng)專門安全技術(shù)培訓(xùn)，由有關(guān)部門考核合格、發(fā)證后，才能獨(dú)立上崗作業(yè)。繼續(xù)教育。繼續(xù)教育是指對已經(jīng)受過大專院校教育，并已經(jīng)在工程技術(shù)崗位上工作的科技人員、管理人員及企業(yè)領(lǐng)

40、導(dǎo)者，進(jìn)行安全知識和勞動保護(hù)的最新知識教育。這一層次的教育主要是針對企業(yè)安全管理部門的干部、技術(shù)人員和領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行的，通過職業(yè)安全技術(shù)培訓(xùn)，發(fā)給考核合格者相應(yīng)的證書，持證者才有資格指揮生產(chǎn)。經(jīng)常性的安全教育。經(jīng)常性的安全教育是針對工作崗位的特點(diǎn)，對干部和職工開展不同形式的教育。例如，班前布置安全、班中檢查安全、班后總結(jié)安全等制度化的管理；對重點(diǎn)設(shè)備的大修、檢修；對重大危險性作業(yè)前的安全教育；對違章及重大事故責(zé)任者的離崗安全教育等。其他教育形式。隨著安全生產(chǎn)教育工作的普及和深入，安全生產(chǎn)教育的形式和方法也日益豐富。例如，安全活動日、安全活動周、安全宣傳等教育，可以提高職工的風(fēng)險管理意識，減少風(fēng)險事故

41、的發(fā)生。（3）安全態(tài)度教育。安全態(tài)度教育是企業(yè)職工樹立風(fēng)險意識的重要方面。加強(qiáng)安全態(tài)度教育，可以減少人為風(fēng)險因素所造成的損失，可以控制運(yùn)用物理工程法無法控制的風(fēng)險事故。工程物理法損失預(yù)防的措施如果側(cè)重于風(fēng)險單位的物質(zhì)因素，則稱為工程物理法。例如，防火結(jié)構(gòu)的設(shè)計、防盜系統(tǒng)的設(shè)置、機(jī)器的安全檢查等都屬于工程物理法。按照工程物理法的理論，損失預(yù)防所采取的具體措施主要包括以下幾個方面。（1）預(yù)防風(fēng)險因素的產(chǎn)生。例如，造紙廠在堆草垛時，應(yīng)該嚴(yán)格按照有關(guān)方面的規(guī)定，使每一草垛的重量、體積及草垛之間的間隔距離等都能夠滿足風(fēng)險防范的要求，防止某一草垛燃燒，引起所有草垛的損失。（2）減少已經(jīng)存在的風(fēng)險因素。例如

42、，用新的電線替換已經(jīng)老化、破損的舊電線，可以減少已經(jīng)存在的風(fēng)險因素，達(dá)到降低損失的目的。又如，通過限制生產(chǎn)車間易燃、易爆物質(zhì)的存放量等措施，可以減少發(fā)生火災(zāi)的風(fēng)險因素，防止風(fēng)險事故的發(fā)生。（3）防止已經(jīng)存在的風(fēng)險因素釋放能量。例如，保持汽車剎車系統(tǒng)處于良好狀態(tài)，以保證其功能不致失控，減少風(fēng)險事故的發(fā)生。又如，在建筑工程中，限制工人登高的人數(shù)，可以預(yù)防工人摔傷的風(fēng)險。（4）改善風(fēng)險因素的空間分布和限制能量釋放的速度。例如，在建筑工程中，安裝防護(hù)欄，可以防止登高工人摔下來。又如，使用限制能量釋放速度的緩沖裝置，能量一旦釋放出來，就能夠采取通風(fēng)、排氣等措施，使能量無法積累到引發(fā)風(fēng)險事故發(fā)生的能量下限

43、。（5）在時間、空間上將風(fēng)險因素與可能遭受損害的人、財、物隔離。例如，用道路護(hù)欄、過街天橋分離行人和機(jī)動車輛，可以避免機(jī)動車撞人的風(fēng)險。又如，遇到大霧天氣關(guān)閉機(jī)場和高速公路等，可以將風(fēng)險因素與可能遭受損失的人、財、物分離。（6）借助物質(zhì)障礙將風(fēng)險因素與人、財、物隔離。例如，利用防火墻將兩棟緊挨的房子分開，其中一棟房子發(fā)生火災(zāi)時，防火墻可以起到阻止火勢蔓延、減少損失的作用；而對于未遭受火災(zāi)的房屋而言，防火墻可以起到損失預(yù)防的作用。（7）改變風(fēng)險因素的基本性質(zhì)。例如，在容易產(chǎn)生靜電的絕緣材料中，加入少量抗靜電的添加劑，以增強(qiáng)材料的吸濕性，減少風(fēng)險事故的發(fā)生。又如，在有爆炸性粉塵飛揚(yáng)的空間，使空間通

44、風(fēng)、減低濃度可以減少粉塵爆炸事故的發(fā)生。（8）加強(qiáng)風(fēng)險單位（或個人）的防護(hù)能力。例如，為了防止粉塵危害職工身體健康，要求作業(yè)工人佩戴防塵口罩、防塵衣、防塵面罩等，可以減少職業(yè)病的發(fā)生。又如，為了防止雷電危害，建筑物安裝避雷針、避雷線、避雷網(wǎng)、避雷帶等，可以減少建筑物遭遇雷擊的風(fēng)險。（9）救護(hù)被損害的風(fēng)險單位。救護(hù)被損害的物質(zhì)、人員等，可以降低風(fēng)險事故造成的損失。例如，火災(zāi)發(fā)生后，搶救受損物資、受傷人員等措施，可以降低風(fēng)險事故帶來的損失。（10）修理或者復(fù)原被損害的風(fēng)險單位。例如，受傷人員的康復(fù)、被損害物品的維修等，都屬于修理或者復(fù)原風(fēng)險單位，修理或者復(fù)原風(fēng)險單位可以減少損失。風(fēng)險衡量的理論基礎(chǔ)

45、（一）大數(shù)法則大數(shù)法則為風(fēng)險衡量奠定了理論基礎(chǔ)，即只要被觀察的風(fēng)險單位多，就可以對損失發(fā)生的頻率、損失的嚴(yán)重程度進(jìn)行衡量。被觀察的風(fēng)險數(shù)量越多，預(yù)測的損失就越可能接近實際發(fā)生的損失。（二）概率推理原理單個風(fēng)險事故是隨機(jī)事件，事件發(fā)生的時間、空間、損失嚴(yán)重程度都是不確定的。但是，就總體而言，風(fēng)險事故的發(fā)生又會呈現(xiàn)出某種統(tǒng)計的規(guī)律性。運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計方法，可以推斷出風(fēng)險事故出現(xiàn)狀態(tài)的各種概率。（三）類推原理數(shù)理統(tǒng)計學(xué)為從部分去推斷總體提供了非常成熟的理論和眾多有效的方法。利用類推原理衡量風(fēng)險的優(yōu)點(diǎn)是，能夠彌補(bǔ)事故統(tǒng)計資料的不足。在風(fēng)險管理實務(wù)中，進(jìn)行風(fēng)險衡量時，往往沒有足夠的損失統(tǒng)計資料，而且

46、由于時間、經(jīng)費(fèi)等許多條件的限制，很難甚至不可能取得所需要的足夠數(shù)量數(shù)據(jù)資料。根據(jù)事件的相似關(guān)系，從已經(jīng)掌握的實際資料出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的衡量方法而得到的數(shù)據(jù)，可以基本符合實際情況，滿足風(fēng)險衡量的需要。（四）慣性原理在風(fēng)險事故發(fā)生作用的條件等大體相對穩(wěn)定的條件下，利用事物發(fā)展的慣性原理，可以預(yù)測未來風(fēng)險事故發(fā)生的損失和損害的程度。值得注意的是，風(fēng)險發(fā)生作用的條件并不是不變的，風(fēng)險衡量的結(jié)果會同實際發(fā)生的狀況存在一定的偏離，這就需要風(fēng)險衡量不僅要考慮引發(fā)事故的穩(wěn)定因素，還要考慮引發(fā)事故發(fā)生的偶然因素。風(fēng)險衡量的概念風(fēng)險衡量是在對過去損失資料分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的方法對某一特定或者幾個風(fēng)險

47、事故發(fā)生的損失頻率和損失程度作出估計，以此作為選擇風(fēng)險應(yīng)對技術(shù)的依據(jù)。對于風(fēng)險衡量的概念可以從以下幾個方面進(jìn)行理解。（一）風(fēng)險衡量的基礎(chǔ)是充分有效的數(shù)據(jù)資料為了使風(fēng)險衡量的結(jié)果客觀地反映過去發(fā)生的風(fēng)險事故的狀況，預(yù)測未來可能發(fā)生的狀況，需要風(fēng)險管理人員掌握完整的、一致的、有關(guān)主題的和有組織的相關(guān)資料，以增強(qiáng)風(fēng)險衡量結(jié)果的準(zhǔn)確性。對此，要求搜集到的資料需要具備以下條件。1、數(shù)據(jù)是完整的風(fēng)險管理人員不僅要了解損失金額，而且還要了解每次損失的環(huán)境情況，如貨物列車出軌的地點(diǎn)、時間，出軌時的車組人員和所載的貨物等，以便于分析特定損失發(fā)生的確切原因。風(fēng)險管理人員還必須運(yùn)用洞察力去判斷在什么情況下可能遺漏了

48、某些重要資料。2、數(shù)據(jù)是一致的損失數(shù)據(jù)必須是在一致的基礎(chǔ)上收集的。如果從不同的來源用不同的方法收集資料，就會有很多不一致的數(shù)據(jù)。3、數(shù)據(jù)是有關(guān)主題的對過去的損失金額還應(yīng)在與風(fēng)險管理相關(guān)的基礎(chǔ)上估計，一般以恢復(fù)損失前的費(fèi)用來估計損失。財產(chǎn)損失是指損失發(fā)生時的修復(fù)費(fèi)用或重置成本而不是財產(chǎn)的原始成本；責(zé)任損失不僅應(yīng)包括賠償金，還應(yīng)包括調(diào)查、辯護(hù)和處理賠償?shù)馁M(fèi)用；營業(yè)中斷損失必須包括營業(yè)中斷所致的收入損失，還應(yīng)包括恢復(fù)營業(yè)所需要的額外費(fèi)用。某企業(yè)的風(fēng)險管理人員發(fā)現(xiàn)他收集的資料中的損失金額包括了每次出軌造成的所有損失，即包括了鐵路財產(chǎn)損壞的重置費(fèi)用、支付給貨主的貨物損失、鐵路的收益損失和由于出軌造成的其

49、他費(fèi)用損失。這樣，只要把這些損失數(shù)據(jù)按通貨膨脹率進(jìn)行調(diào)整后，就可以適用于風(fēng)險管理了。如果這些數(shù)據(jù)不切題，風(fēng)險管理人員就要會同會計和統(tǒng)計人員對損失金額進(jìn)行調(diào)整。4、數(shù)據(jù)是有組織的如果按日歷順序列出損失，就可能不易發(fā)現(xiàn)損失的模式，而如果按損失大小列出就容易發(fā)現(xiàn)損失模式。這種調(diào)整的損失金額是把損失金額最小的列于最后一位，把損失金額最大的列于第一位。越嚴(yán)重的損失在風(fēng)險管理中所起的作用越大。這樣調(diào)整并組織的歷史損失資料，為預(yù)測將來損失提供了一個很好的基礎(chǔ)。（二）風(fēng)險衡量是對損失發(fā)生的頻率和程度量化分析的過程風(fēng)險衡量是對損失發(fā)生的頻率和程度進(jìn)行量化分析的過程，風(fēng)險衡量的結(jié)果可以為風(fēng)險評價提供依據(jù)，也可以為

50、風(fēng)險管理者進(jìn)行決策提供依據(jù)。統(tǒng)計分析和概率分析是衡量風(fēng)險的重要工具，但是，統(tǒng)計分析和概率分析并不等于風(fēng)險管理。（三）風(fēng)險衡量是風(fēng)險管理的重要手段風(fēng)險衡量是風(fēng)險管理的重要手段，也是風(fēng)險管理的一個重要環(huán)節(jié)，但是風(fēng)險衡量不是風(fēng)險管理的目的，風(fēng)險管理的目的是選擇防范和處理風(fēng)險的有效辦法。中心趨勢測量中心趨勢測量是確定風(fēng)險概率分布中心的重要方法。在各種不同的測量方法中，主要有以下幾種方法。（一）算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是指用平均數(shù)表示的統(tǒng)計指標(biāo)，分為總體的一般平均指標(biāo)和時序平均指標(biāo)。一般平均指標(biāo)是指同質(zhì)總體內(nèi)某個數(shù)量標(biāo)志（在一定時間內(nèi)）的平均值；時序平均指標(biāo)是某一個統(tǒng)計指標(biāo)在不同時間的數(shù)量平均值。（二）加權(quán)

51、平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)（期望值）是用每一項目或事件的概率加權(quán)平均計算出來的。（三）中位數(shù)衡量損失、預(yù)測損失的另一種方法是計算中位數(shù)。中位數(shù)也稱值，位于數(shù)據(jù)的中心位置。（四）眾數(shù)眾數(shù)是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)。顧名思義，眾數(shù)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量值，即頻數(shù)或頻率最大的變量X的觀測值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量的觀測值說明該變量觀測值最具有代表性，因此以之反映變量的一般水平。眾數(shù)具有這樣的特點(diǎn)：眾數(shù)是一種位置平均數(shù)，它不受數(shù)列中各單位變量觀測值的影響，因此難以準(zhǔn)確地反映數(shù)列變量觀測值的平均水平。但是，當(dāng)數(shù)列中有異常變量觀測值時，它不受數(shù)列兩端異常變量觀測值的影響，增強(qiáng)其作為變量觀測值數(shù)列的一般水平的代表

52、性。由于眾數(shù)是頻數(shù)最大的變量觀測值，因此，當(dāng)分布數(shù)列沒有明顯的集中趨勢而趨于均勻分布的情況下，就無眾數(shù)可言了。如果分布數(shù)列有多個眾數(shù)出現(xiàn)就應(yīng)重新分組，或?qū)⒏鹘M頻數(shù)依序雙雙合并，求得一個有明顯集中趨勢的分布數(shù)列，然后再確定眾數(shù)。變動程度的測定衡量風(fēng)險大小取決于不確定性的大小，取決于實際損失偏離預(yù)期損失的程度，而不確定性的大小可以通過對發(fā)生損失距離期望的偏差來確定，即風(fēng)險度。風(fēng)險度是衡量風(fēng)險大小的一個數(shù)值，這個數(shù)值是根據(jù)風(fēng)險所致?lián)p失的概率和一定規(guī)則的計算得到的。風(fēng)險度越大，就意味著對將來越?jīng)]有把握，風(fēng)險就越大；反之，風(fēng)險就越小。（一）方差和標(biāo)準(zhǔn)差對于隨機(jī)變量X，如果X1，X2，Xn是隨機(jī)變量的n個

53、觀測值，X是隨機(jī)變量的算術(shù)平均數(shù)，稱（Xi-X）2（i=1,2,n）為觀測值Xi的平方偏差，稱（X1-X）2，（X2-X）2， ，（Xi- X）2的算術(shù)平均數(shù)為這組數(shù)據(jù)的平均平方偏差，簡稱方差（或均方差）。方差的算術(shù)平方根是標(biāo)準(zhǔn)差或根方差。標(biāo)準(zhǔn)差是衡量測量值與平均值離散程度的尺度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)就越分散，損失波動的幅度就越大，較大損失出現(xiàn)的可能性就越大。（二）變異系數(shù)風(fēng)險的穩(wěn)定性可以通過變異系數(shù)反映出來。變異系數(shù)越大，風(fēng)險的穩(wěn)定性越弱，風(fēng)險也就越大；相反，風(fēng)險的穩(wěn)定性越強(qiáng)，損失的風(fēng)險越小。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值或期望值的比例，也稱標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)或平均偏差系數(shù)。風(fēng)險衡量中，風(fēng)險的穩(wěn)定性對衡量具有重

54、要意義。某一事故偏離預(yù)期損失的方差越大，管理人員就越擔(dān)心，損害也就越大。對變異系數(shù)的大小沒有統(tǒng)一的規(guī)范，可以根據(jù)需要在一定幅度內(nèi)靈活確定。一般情況下，變異系數(shù)越小，則偏差就越小，據(jù)此制定的風(fēng)險管理策略就越可靠，重大風(fēng)險事故發(fā)生的可能性就越小。（三）偏態(tài)前面講過平均數(shù)與中位數(shù)的概念，在這兩個指標(biāo)相等的情況下，變量的頻數(shù)分布呈對稱分布，即沒有偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)與平均數(shù)不相等時，分布就會出現(xiàn)偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)大于平均數(shù)時，表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當(dāng)中位數(shù)小于平均數(shù)時，表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。風(fēng)險轉(zhuǎn)移的條件風(fēng)險管理單位是否能夠順利轉(zhuǎn)移風(fēng)險，是有條件的；相反，如果不具備風(fēng)險轉(zhuǎn)移的條件，就無法轉(zhuǎn)移

55、風(fēng)險。風(fēng)險轉(zhuǎn)移需要具備以下幾方面的條件。（一）轉(zhuǎn)移責(zé)任條款必須是一個合法有效合同的組成部分風(fēng)險管理單位要順利轉(zhuǎn)移風(fēng)險，需要簽訂的合同合法、有效。例如，中華人民共和國經(jīng)濟(jì)合同法和中華人民共和國民法通則中載明；違反法律和國家政策簽訂的合同、采取欺詐脅迫等手段簽訂的合同、代理人超越代理權(quán)限簽訂的合同、違反國家利益或社會公共利益簽訂的經(jīng)濟(jì)合同均屬無效合同。企業(yè)風(fēng)險管理部門在運(yùn)用合同條款轉(zhuǎn)移責(zé)任時，必須熟悉相關(guān)的法律條文，合同條款不應(yīng)該同國家的法律、法規(guī)相抵觸。例如，有商場聲明，商品出售后保修期內(nèi)，只負(fù)責(zé)對故障商品實行免費(fèi)修理。中華人民共和國消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法中明確規(guī)定，如果商品在保修期內(nèi)修理兩次以上時，

56、顧客有權(quán)選擇退貨。因此，該商場的單方約定由于不符合中華人民共和國消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法而無效。因為這種風(fēng)險轉(zhuǎn)移的方式，違反了社會公共政策、法律或者對公眾不公平。（二）受讓方具有償付能力受讓方是否具有償付能力，是風(fēng)險真正轉(zhuǎn)移的條件。如果受讓方?jīng)]有能力賠償損失，那么，轉(zhuǎn)讓方必須對已經(jīng)轉(zhuǎn)移出去的風(fēng)險承擔(dān)責(zé)任。例如，一份合同規(guī)定，乙方在作業(yè)時，由于疏忽而造成第三者人身傷亡或財產(chǎn)損失時，由乙方承擔(dān)。當(dāng)乙方接受此條款為甲方施工時，并不意味著能免除甲方對由于乙方疏忽而造成的對第三者損害應(yīng)負(fù)的賠償責(zé)任。對于甲方而言，要切實避免這種風(fēng)險對自身的影響，應(yīng)確認(rèn)乙方有能力支付一旦發(fā)生損失后的賠償金；否則，無法真正將風(fēng)險轉(zhuǎn)移

57、出去。（三）風(fēng)險轉(zhuǎn)移需要支付一定的費(fèi)用風(fēng)險轉(zhuǎn)移是需要支付給風(fēng)險受讓方一定費(fèi)用的，這是受讓方承擔(dān)風(fēng)險的條件。例如，銷售商可以簽發(fā)銀行匯票，然后把銀行匯票同業(yè)務(wù)文件一起寄到客戶的開戶銀行?？蛻艨梢酝ㄟ^銀行匯票付款，可以在得到業(yè)務(wù)文件之前向自己開戶的銀行確認(rèn)債務(wù)?？蛻舻拈_戶銀行把匯票或者客戶對債務(wù)的確認(rèn)文件以商業(yè)承兌匯票的形式提交給售貨方。如果客戶的支付能力難以保證，那么銷售商可以要求客戶的開戶銀行以銀行承兌匯票的形式提供保證，銀行承兌匯票不僅對客戶具有約束力，而且對銀行也具有一種約束作用。由于銀行為客戶提供了信用擔(dān)保，客戶的信用風(fēng)險轉(zhuǎn)移給了銀行，銀行需要收取一定的擔(dān)保手續(xù)費(fèi)。例如，在國際貿(mào)易中，有

58、時售貨方要求客戶提供本國銀行簽署的信用證。來自客戶的開戶銀行的信用證，表明客戶已經(jīng)在其本國建立了自己的信用。當(dāng)客戶的支付能力難以保證時，持有信用證的售貨方對本國的這家銀行享有追索權(quán)，因此，售貨方也就不需要向國外的銀行追索債務(wù)。由于本國銀行為客戶提供了一定的信用擔(dān)保，因此可以收取一定的擔(dān)保費(fèi)用。非保險風(fēng)險轉(zhuǎn)移的種類一般說來，非保險風(fēng)險轉(zhuǎn)移的方式主要有：租賃財產(chǎn)；業(yè)務(wù)外包；聯(lián)盟或合資；簽訂免除責(zé)任協(xié)議。非保險風(fēng)險轉(zhuǎn)移大多需要借助于協(xié)議或者合同，將損失的法律責(zé)任或財務(wù)后果轉(zhuǎn)由他人承擔(dān)。（一）租賃財產(chǎn)財產(chǎn)租賃可以使企業(yè)部分地轉(zhuǎn)移自己所面臨的風(fēng)險。財產(chǎn)租賃是指一方把自己的房屋、場地、運(yùn)輸工具、設(shè)備或生活

59、用品等出租給另一方使用，并收取租賃費(fèi)。財產(chǎn)租賃過程中，可能出現(xiàn)的損失主要有：有關(guān)的物質(zhì)損失，因財產(chǎn)受損而引起的租金損失或貶值；由財產(chǎn)所有權(quán)、使用權(quán)引起的對第三者的損失賠償責(zé)任。但是，如果租賃協(xié)議中規(guī)定，租借人對自己過失造成的租借物的損壞、滅失，應(yīng)該承擔(dān)賠償責(zé)任。這樣，出租人就將財產(chǎn)面臨的潛在損失轉(zhuǎn)移給了承租人。（二）業(yè)務(wù)外包企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中注重核心競爭力的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)根據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn)，專門從事某一領(lǐng)域、某一業(yè)務(wù)，在某一方面形成自己的競爭優(yōu)勢，這必然要求企業(yè)將其非核心業(yè)務(wù)外包給其他企業(yè)，即所謂的業(yè)務(wù)外包。對業(yè)務(wù)外包最直接的解釋是“外部尋求資源”，即把自己并不擅長、不屬于自己核心競爭力范圍內(nèi)的業(yè)

60、務(wù)交由他人去做。企業(yè)在充分發(fā)展自身核心競爭力的基礎(chǔ)上，整合、利用其外部最優(yōu)秀的專業(yè)化資源，從而達(dá)到降低成本、提高生產(chǎn)效率、增加資金運(yùn)用效率和增強(qiáng)企業(yè)對環(huán)境的迅速應(yīng)變能力。業(yè)務(wù)外包的基本出發(fā)點(diǎn)在于：確定企業(yè)的核心競爭力，把企業(yè)內(nèi)部優(yōu)勢資源集中在具有核心競爭力的活動上，剩余的其他企業(yè)活動交給最好的專業(yè)企業(yè)。在企業(yè)競爭過程中，環(huán)境、技術(shù)、市場需求的瞬息萬變，企業(yè)投資于非自身核心競爭優(yōu)勢的業(yè)務(wù)存在著巨大的風(fēng)險。戴爾企業(yè)外包了所有的零部件、軟件和非裝配生產(chǎn)流程的設(shè)計和創(chuàng)新，重點(diǎn)投資于理解客戶需求、物流管理和部件集成，發(fā)現(xiàn)核心能力的任何增值機(jī)會。通過外包策略，戴爾避免了零部件生產(chǎn)設(shè)備、人力資源和庫存等巨額