數(shù)字圖像處理試卷(2)

1、單項(xiàng)選擇題.一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0 , 255,則該圖象的信息量為：DA. 0 B.255 C.6 D.8.圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是： BA.對(duì)應(yīng) B.多對(duì)一 C. 一對(duì)多 D.都不對(duì) TOC o 1-5 h z .下列算法中屬于圖象銳化處理的是：CA.低通濾波B.加權(quán)平均法C.高通濾 D.中值濾波.下列算法中屬于點(diǎn)處理的是：BA.梯度銳化B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波5、計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型AA、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV.下列算法中屬于圖象平滑處理的是：CA.梯度銳化 B.直方圖均衡 C.中值濾波 D.Lapla

2、cian 增 強(qiáng).采用模板-11主要檢測(cè) C_T向的邊緣。A.水平B.45 C.垂直 D.135.對(duì)一幅100100像元的圖象，若每像元用8 bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit ,則圖象的壓縮比為：AA.2:1B.3:1C.4:1D.1:2.維納濾波器通常用于C TOC o 1-5 h z A、去噪 B 、減小圖像動(dòng)態(tài)范圍C、復(fù)原圖像D、平滑圖像10.圖像灰度方差說(shuō)明了圖像哪一個(gè)屬性。BA平均灰度B圖像對(duì)比度C圖像整體亮度 D圖像細(xì)節(jié)11、下列算法中屬于局部處理的是：(D )A.灰度線性變換 B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波12、數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容

3、不包括D 。A、圖像數(shù)字化B、圖像增強(qiáng)C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲(chǔ)13、將灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像的命令為CA. ind2gray B . ind2rgb C . im2bw D . ind2bw.像的形態(tài)學(xué)處理方法包括(D ) A.圖像增強(qiáng)B.圖像銳化C圖像分割D 腐蝕.一曲線的方向鏈碼為 12345,則曲線的長(zhǎng)度為Da.5b.4c.5.83d.6.24.下列圖象邊緣檢測(cè)算子中抗噪性能最好的是：Ba.梯度算子b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子d. Laplacian 算子17.二值圖象中分支點(diǎn)的連接數(shù)為：Da.0b.1c.2d.3二、填空題 TOC o 1-5 h z .圖像與

4、灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是多對(duì)一;.下列算法中a.梯度銳化b.二值化c.傅立葉變換d.中值 濾波，屬于點(diǎn)處理的是b二值化；.在彩色圖像處理中，常使用 HSI模型，它適于做圖像處 理的原因有：1、在HIS模型中亮度分量與色度分量是分開(kāi)的； 2、色調(diào)與飽和度的概念與人的感知聯(lián)系緊密。；.若將一幅灰度圖像中的對(duì)應(yīng)直方圖中偶數(shù)項(xiàng)的像素灰度 均用相應(yīng)的對(duì)應(yīng)直方圖中奇數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替(設(shè)灰度級(jí)為256),所得到的圖像將亮度增加，對(duì)比度減少；. MATLAB函數(shù) fspecial(type,parameters) 常用類型 有:average 、gaussian、laplacian 、prewitt 、so

5、bel、 unsharp;.檢測(cè)邊緣的Sobel算子對(duì)應(yīng)的模板形式為：-1 -2 -10001 2 11 0 12 0 21 0 1.寫出4-鏈碼10103322的形狀數(shù)：03033133;.源數(shù)據(jù)編碼與解碼的模型中量化器(Quantizer)的作用是減少心里視覺(jué)冗余；. MPEG4標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù)有 DC位換、小波變換等；.圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的主要區(qū)別是圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀過(guò)程，而圖像復(fù)原主要是一個(gè)客觀過(guò)程；2、存儲(chǔ)一幅大小為1024 1024 , 256個(gè)灰度級(jí)的圖像，需要8M bit 。3、亮度鑒別實(shí)驗(yàn)表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力越差4、直方圖均衡化適用于增強(qiáng)直方圖呈尖峰 分布的圖

6、像。5、依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為無(wú)損壓縮和有損壓縮6、圖像壓縮是建立在圖像存在編碼冗余、像素間冗余心理視覺(jué)冗余三種冗余基礎(chǔ)上。7、對(duì)于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是色調(diào) 、飽和度亮度 。8、對(duì)于拉普拉斯算子運(yùn)算過(guò)程中圖像由現(xiàn)負(fù)值的情況，寫由一種標(biāo)定方法： (g(X,y) gmin)*255/( gmax gm) .圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可在頻率域 進(jìn)行。.對(duì)于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是色調(diào) 、飽和度 、亮度 。3.依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為無(wú)損壓縮有損壓縮4.存儲(chǔ)一幅大小為1024 X 1024, 256個(gè)灰度級(jí)的圖像，需要 8M bit 。5、一個(gè)基本的數(shù)字

7、圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲(chǔ)、圖像輸由、圖像通信、圖像處理和分析5個(gè)模塊組成。6、低通濾波法是使高頻成分受到抑制而讓低頻成分順利通過(guò)，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。7、一般來(lái)說(shuō)，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量少 ，質(zhì)量差 ；反之亦然。8、多年來(lái)建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為統(tǒng)計(jì)分析法和結(jié)構(gòu)分析法兩大類。9、直方圖修正法包括直方圖均衡 和 直方圖規(guī)定化兩種方法。10、圖像壓縮系統(tǒng)是有編碼器和解碼器 兩個(gè)截然不同的結(jié)構(gòu)塊組成的。11、圖像處理中常用的兩種鄰域是4-鄰域 和8-鄰域 。12.若將一幅灰度圖像中的對(duì)應(yīng)直方圖中偶數(shù)項(xiàng)的像素灰度均用相應(yīng)的對(duì)應(yīng)直方圖中奇數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替（設(shè)灰度 級(jí)為256 ）

8、,所得到的圖像將亮度增加，對(duì)比度減少 。13、數(shù)字圖像處理，即用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理。14、圖像數(shù)字化過(guò)程包括三個(gè)步驟：采樣、量化和掃描15、MPEG標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù)有 DC位換、小波變換等16、灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級(jí)，縱坐標(biāo)是該灰度由現(xiàn)的頻率17、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)應(yīng)用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和 不相干性,將一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。18、基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過(guò)程為開(kāi)運(yùn)算，先膨脹后腐蝕的過(guò)程為閉運(yùn)算。19、在RG形色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒(méi)有亮度，即原 點(diǎn)為黑色，三基色都達(dá)到最高亮度時(shí)則表現(xiàn)為白色。.列舉數(shù)字圖像處理的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)學(xué) 、天文學(xué)、軍事。.機(jī)器（視覺(jué)）

9、的目的是發(fā)展由能夠理解自然景物的系統(tǒng)。.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)目前的一個(gè)主導(dǎo)研究方向是（虛擬現(xiàn)實(shí)技犬）。.數(shù)字圖像是（圖像）的數(shù)字表示，（像素）是其最小的單位。.（灰度圖像）是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái) 描述的圖像，沒(méi)有彩色信息。.（彩色圖像）是指每個(gè)像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是由不同的灰度級(jí)描述的。.圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即（采樣）和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即（量化）。.（分辨率）是指映射到圖像平面上的單個(gè)像素的景物元素 的尺寸。.（直方圖均衡化）方法的基本思想是， 對(duì)在圖像中像素個(gè) 數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。 從而達(dá)到清晰圖像的目的。.圖像

10、銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的（細(xì)節(jié)邊緣和輪廓）.因?yàn)閳D像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像的（二值化處理）。.將相互連在一起的黑色像素的集合稱為一個(gè)（連通域），通過(guò)統(tǒng)計(jì)（連通域）的個(gè)數(shù)，即可獲得提取的目標(biāo)物的個(gè)數(shù) .（腐蝕）是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的 處理。.（膨脹）是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使 目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理。.對(duì)于（椒鹽）噪聲，中值濾波效果比均值濾波效果好。.直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行（展寬），而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行（縮減）。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的（灰度

11、直方圖）。.圖象增強(qiáng)按增強(qiáng)處理所在空間不同分為空域和 頻域兩種方法。.常用的彩色增強(qiáng)方法有真彩色增強(qiáng)技術(shù)、假彩色增強(qiáng)技術(shù)和偽彩色增強(qiáng)三種。.常用的灰度內(nèi)插法有最近鄰元法 、雙線性內(nèi)插法和 (雙)三次內(nèi)插法。.在形態(tài)學(xué)處理中，使用結(jié)構(gòu)元素B對(duì)集合A進(jìn)行開(kāi)操作就是用B對(duì)A腐蝕，然后用B對(duì)結(jié)果進(jìn)行膨脹。使用結(jié)構(gòu) 元素B對(duì)集合A進(jìn)行閉操作就是用 B對(duì)A膨脹，然后用B對(duì) 結(jié)果進(jìn)行腐蝕。三判斷( V )1.灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級(jí)像元占圖像的面積比。(X) 2.直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化則是一種局部運(yùn)算。改正：直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化也是一種點(diǎn) 運(yùn)算?；颍褐狈綀D均衡是一種點(diǎn)運(yùn)

12、算，圖像的二值化不是一種局部運(yùn)算。(X) 3.有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強(qiáng)。改正：有選擇保邊緣平滑法不可用于邊緣增強(qiáng)?；颍河羞x擇保邊緣平滑法用于圖象平滑(或去噪)。( ， )4.共點(diǎn)直線群的 Hough變換是一條正弦曲線。邊緣檢測(cè)是將邊緣像元標(biāo)識(shí)由來(lái)的一種圖像分割技術(shù)。（X ） 6.開(kāi)運(yùn)算是對(duì)原圖先進(jìn)行膨脹處理，后再進(jìn)行腐蝕的處理。（X ） 7.均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。1、馬赫帶效應(yīng)是指圖像不同灰度級(jí)條帶之間在灰度交界處存在的毛邊現(xiàn)象（，）2、高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時(shí)存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。（x ）3、均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（x ）4、高頻加強(qiáng)濾波器可以有效

13、增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對(duì)比度。（V ）5、圖像取反操作適用于增強(qiáng)圖像主體灰度偏亮的圖像。（x ）6、彩色圖像增強(qiáng)時(shí)采用 RGB模型進(jìn)行直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對(duì)圖像的亮度進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)。（x ）7、變換編碼常用于有損壓縮。（ V ）8、同態(tài)濾波器可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)范圍壓縮和對(duì)比度增強(qiáng)。（V ）9、拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。（x ）10、當(dāng)計(jì)算機(jī)顯示器顯示的顏色偏藍(lán)時(shí)，提高紅色和綠色分量可以對(duì)顏色進(jìn)行校正。（V ）一.名詞解釋數(shù)字圖像：是將一幅畫面在空間上分割成離散的點(diǎn)（或像元），各點(diǎn)（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來(lái)表示， 形成計(jì)算機(jī)能處理的形式。圖像：是自然生物

14、或人造物理的觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)世界的記 錄，是以物理能量為載體，以物質(zhì)為記錄介質(zhì)的信息的一種 形式。數(shù)字圖像處理：采用特定的算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理，以獲取視覺(jué)、接口輸入的軟硬件所需要數(shù)字圖像的過(guò)程。圖像增強(qiáng)：通過(guò)某種技術(shù)有選擇地突由對(duì)某一具體應(yīng)用有用的信息，削弱或抑制一些無(wú)用的信息。無(wú)損壓縮：可精確無(wú)誤的從壓縮數(shù)據(jù)中恢復(fù)由原始數(shù) 據(jù)?；叶戎狈綀D：灰度直方圖是灰度級(jí)的函數(shù)，描述的是 圖像中具有該灰度級(jí)的像素的個(gè)數(shù)?；颍夯叶戎狈綀D是指反 映一幅圖像各灰度級(jí)像元由現(xiàn)的頻率。細(xì)化：提取線寬為一個(gè)像元大小的中心線的操作。8、8-連通的定義：對(duì)于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8（p）中，則稱這兩個(gè)像素是8

15、-連通的。9、中值濾波：中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域） 中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的 輸由值。10、像素的鄰域：鄰域是指一個(gè)像元(x , y )的鄰近(周圍)形成的像元集合。即 (x=p,y=q ) p、q為任意整數(shù)。像素的四鄰域：像素p(x,y)的4-鄰域是：(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)11、灰度直方圖：以灰度值為自變量，灰度值概率函數(shù)得到 的曲線就是灰度直方圖。.無(wú)失真編碼：無(wú)失真編碼是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復(fù) 原圖象，沒(méi)有任何信息損失的編碼技術(shù)。.直方圖均衡化：直方圖均衡化就是通過(guò)變換函數(shù)將原圖 像的直方圖修正為平坦的

16、直方圖，以此來(lái)修正原圖像之灰度 值。.采樣：對(duì)圖像f(x,y) 的空間位置坐標(biāo)(x,y )的離散化以獲取離散點(diǎn)的函數(shù)值的過(guò)程稱為圖像的采樣。.量化：把采樣點(diǎn)上對(duì)應(yīng)的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個(gè) 特定數(shù)碼的過(guò)程，稱之為量化，即采樣點(diǎn)亮度的離散化。.灰度圖像：指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái)描述的圖像，它只有亮度信息，沒(méi)有顏色信息。.色度：通常把色調(diào)和飽和度通稱為色度，它表示顏色的類別與深淺程度。.圖像銳化：是增強(qiáng)圖象的邊緣或輪廓。.直方圖規(guī)定化(匹配)：用于產(chǎn)生處理后有特殊直方圖的 圖像的方法.數(shù)據(jù)壓縮：指減少表示給定信息量所需的數(shù)據(jù)量二.簡(jiǎn)答題1.圖像銳化濾波的幾種方法。答：（1 ）直接以梯

17、度值代替；（2 ）輔以門限判斷；（3 ）給 邊緣規(guī)定一個(gè)特定的灰度級(jí)；（4 ）給背景規(guī)定灰度級(jí)；（5） 根據(jù)梯度二值化圖像。3.圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？答：雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān) 的， 或者說(shuō)存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余 信息后可以有效壓縮圖像，同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時(shí)間冗余、視覺(jué)冗余、信息嫡冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識(shí)冗余。6、圖像增強(qiáng)的目的是什么？答：圖像增強(qiáng)目的是要改善圖像的視覺(jué)效果，針對(duì)給定圖像 的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái) 不清晰

18、的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像 中不同物體特征之間的差別抑制不感興趣的特征，使之改善 圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某 些特殊分析的需要。9、在彩色圖像處理中， 常使用HSI模型，它適于做圖像處理 的原因有：1、在HIS模型中亮度分量與色度分量是分開(kāi)的；2、色調(diào)與飽和度的概念與人的感知聯(lián)系緊密。11、圖像增強(qiáng)時(shí)，平滑和銳化有哪些實(shí)現(xiàn)方法？平滑的實(shí)現(xiàn)方法：鄰域平均法，中值濾波，多圖像平均法， 頻域低通濾波法。銳化的實(shí)現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法。12.簡(jiǎn)述直方圖均衡化的基本原理。直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的 灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少

19、的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。從而 達(dá)到清晰圖像的目的。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所 以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的灰度直方圖。13、當(dāng)在白天進(jìn)入一個(gè)黑暗劇場(chǎng)時(shí)，在能看清并找到空座位 時(shí)需要適應(yīng)一段時(shí)間，試述發(fā)生這種現(xiàn)象的視覺(jué)原理。人的視覺(jué)絕對(duì)不能同時(shí)在整個(gè)亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用 改變其亮度適應(yīng)級(jí)來(lái)完成亮度適應(yīng)的。即所謂的亮度適應(yīng)范 圍。同整個(gè)亮度適應(yīng)范圍相比，能同時(shí)鑒別的光強(qiáng)度級(jí)的總 范圍很小。因此，白天進(jìn)入黑暗劇場(chǎng)時(shí)，人的視覺(jué)系統(tǒng)需要 改變亮度適應(yīng)級(jí)，因此，需要適應(yīng)一段時(shí)間，亮度適應(yīng)級(jí)才 能被改變。18.什么是圖像運(yùn)算？具體包括哪些？圖像的運(yùn)算是指以像素點(diǎn)的幅度值為運(yùn)算單元的圖像運(yùn)算。 這種運(yùn)算

20、包括點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算。21.圖像都有哪些特征？幅度特征 直方圖特征變換系數(shù)特征點(diǎn)和線條的特征灰度邊沿特征紋理特征必什幺星中值曲波？中值曲波有何特點(diǎn)？給陽(yáng)卜圖采用3/3中值濾波的結(jié)果.中信濾波泣M 刎71紋和T洲技術(shù)，也將加蒙索點(diǎn)的灰酸值也置為晚點(diǎn)某郛地窗I I內(nèi)的所有魏索石灰 mm的中他.中m濾波膛期牧燈的處慳叫沖狀庫(kù)：.“優(yōu)點(diǎn)_1蛙在2除as*戶的mi時(shí)a證能保護(hù)圖 像的地縱后總.1111111I15.sSs511575s55I153SK551L55H953l1SSS555115555551111111II1H.! !*.；，任學(xué).”十3 +；，-.- J ML r- I rf i

21、.l i j Ff, I ll .口： PHi2321212G23R7n137林修2329uVo-3-13-20on-1 3-1 3n小11 N5o0口oUo聊，c 1 )也十次M更o 2) 11 他 h , Ml 均 f 植加 b- cL JH m vz斷的i/（的j/um坡外數(shù)？（分別乂4 ii摟求 出旌接求 解4扭曲義 卜仃C.個(gè)連逋1處 S 妾心:義 卜門2 個(gè)連，山蚓口以示 廳曲 列/J 1 為1列.H；2M氈(H精/人|jc|-1-2k24-3x-1-2x(-|-xO4-2mO-|-3kLJ-t-Ox: (2) -|- B x - 1)k如圖為一幅16緞灰度的圖像.請(qǐng)寫出均值濾波和

22、中值濾波的34濾波器；說(shuō)明這兩種謔波器各自的 特點(diǎn)*并寫出兩種濾波器對(duì)下圖的濾波納果只處理灰色區(qū)域.不處理邊界）.門5分）答；均值濾波:I3分）中慎源;皮： 逐耳，以叫/*”勺 c 2 5b ）均值濾波可以去除突然變化的點(diǎn)喋聲，從而濾除一定的噪聲，但其代你是圖像有一定程度的模糊工中 值濾波容易去除孤立的點(diǎn).線浦詢,同時(shí)保持圖像的邊緣.（5分）中位濾波:3、常定幅圖像的氏度猊概率導(dǎo)度函數(shù)為：-2r+2 0至rlPr為$ = 1紂）=10（力山=，-%+2）山二-+41、設(shè)一幅圖像有如圖所示直方圖，對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡 化，寫生均衡化過(guò)程，并畫由均衡化后的直方圖。若在原圖 像一行上連續(xù)8個(gè)像素的

23、灰度值分別為：0、1、2、3、4、5、6、7,則均衡后，他們的灰度值為多少？k答：Skp(n), k=0, 1,用累積分布函數(shù)(CDF作i 0為變換函數(shù)Tr處理時(shí)，均衡化的結(jié)果使動(dòng)態(tài)范圍增大。riPr(ri)sk計(jì)sk并SkPr(Sk)r 0=00.1740.1741/7So=1/70.174r 1=1/70.0880.2622/7r 2=2/70.0860.3482/7Si=2/70.174r 3=3/70.080.4283/7r 4=4/70.0680.4963/7S2=3/70.148r 5=5/70.0580.5544/7r 6=6/70.0620.6164/7S3=4/70.120r 7=10.38411S4=10.384均衡化后的直方圖:0 1 2 S 4 5 fe ?1、2、0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度