開展預測性維修方案

1、開展預測性維修方案盲視：是指某些人對視野中的某一塊區(qū)域視而不見的情況，盲視是一種正常的生物學現(xiàn)象，普遍存在于人類認知的生活和生產(chǎn)活動中。有利的方面，我們稱之為聚焦，比如開車的時候，我們將目光聚焦到前方道路有利于安全駕駛，開車過程中打電話、疲勞駕駛、酒后駕駛等行為都將會分散注意力。故盲視可以幫助我們聚焦某一件事，利于培養(yǎng)工匠精神。不利的方面，往往會造成視野局限。比如我們認識一臺機器，如果對這臺機器并不了解，那我們只能從正面了解到這臺機器的形狀、顏色、一些簡單的動作和聲音，至于這臺設備的運動方式、機械原理、控制方式、潤滑狀態(tài)、磨損狀態(tài)、故障信息、受力情況全然不知。新的技術(shù)為我們打開視野、認識世界的

2、真相打開了一扇窗。如我們用天文望遠鏡瞭望星空，發(fā)現(xiàn)了宇宙的真相，用延時攝影拍攝植物，我們了解了植物生長的過程。而機器，我們同樣可以在科技的幫助下，了解更多真相，采取針對性的維修和維護策略，從而讓工業(yè)更綠色、更經(jīng)濟和更高效。01什么是預測和預測性維修預測：預測是指在掌握現(xiàn)有信息的基礎上，依照一定的方法和規(guī)律對未來的事情進行測算，以預先了解事情發(fā)展的過程與結(jié)果。從定義上來說，預測的基礎是對信息的收集，通過一定方法和規(guī)律進行計算，是對這些信息的處理，通過一些直觀的方式呈現(xiàn)出來，這有利于規(guī)避盲視帶來的局限性，從而達到對事物全面的了解，輔助我們做出正確的判斷。結(jié)合到機器的預測性維修，目標是需要減少非計劃

3、停機，難點是預測性診斷的準確性，基礎是數(shù)據(jù)的收集和歸納。02機器的真相-如何預測？停機發(fā)生時，故障已經(jīng)發(fā)生。減少非計劃停機，是在非計劃停機之前，采取主動性的維護策略，這就需要對設備狀態(tài)數(shù)據(jù)進行收集，并基于這些信息診斷，以確定周期性的計劃停機檢修項目。孵朋測翹鵜飜依據(jù)機器故障產(chǎn)生的機理（11項），圍繞停機時間縮短和非計劃停機間隔拉長的目標，預測類型大致分為以下7種，包括:2.1模型預測與預防性維修機器的固有可靠性源于規(guī)劃設計階段，當某一零件達不到設計壽命時，我們對這些零部件進行測試，以獲得失效模型，如軸承的磨損曲線、管道的腐蝕速率、易損件的損壞周期等。這些數(shù)據(jù)一般由設計廠家，或有研究機構(gòu)提供。維

4、修人員依據(jù)這些周期，確定定期的更換或修理計劃，實現(xiàn)方式可以是固定的紙質(zhì)表單，也可以是封裝的數(shù)字運維工業(yè)APP，實現(xiàn)固定時間推送。2.2經(jīng)驗預測與預測性維修大多數(shù)的預測源自于經(jīng)驗，即老師傅（老法師）依據(jù)五感（眼耳鼻口手）和專業(yè)知識積累診斷出機器的異常。通常我們借助點檢標準來規(guī)范這些經(jīng)驗，通過點檢表格和點檢計劃來讓這些知識獲得重用。也可以用點檢軟件在輔助實現(xiàn)點檢，以確保按照計劃定時、定點、定人、定標準和定方法去實現(xiàn)這個過程。由于點檢受制于經(jīng)驗本人，工廠在實際運用時，需重視人的培養(yǎng)和經(jīng)驗傳承。23儀器預測與預測性維修通常將故障件從系統(tǒng)上拆卸下來，接到系統(tǒng)上，執(zhí)行一個或多個診斷程序來隔離故障。也可通過

5、離線的檢測儀器周期性的對機器進行檢測，實現(xiàn)故障的提前隔離。通常儀器預測是與人工檢測結(jié)合起來，而一種創(chuàng)新的預測方式，是將儀器傳感單元剝離出來，通過藍牙、wifi與智能手機終端連接起來，則使儀器具有了體積小、功能強、防護等級高及價格低等特性。并與點檢軟件、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、運維軟件打通，實現(xiàn)預測性維修的一體化解決方案。2.4物聯(lián)網(wǎng)+機內(nèi)測試與預測性維修自診斷是系統(tǒng)一旦出現(xiàn)故障就會轉(zhuǎn)換到診斷模式的預測方式，通常有兩種方式實現(xiàn)：一種是機器自身的智能化，主要通過機內(nèi)測試程序或機內(nèi)測試設備（含傳感器），自主識別故障并隔離故障件，主動報警或停機，告知維修工程師解決故障的形式；另一種則是建立在智能產(chǎn)線/智能工廠的基

6、礎上，讀取智能機器或外接傳感器的數(shù)據(jù)，通過一定的邏輯和規(guī)則加載邊緣計算/云計算，為業(yè)內(nèi)專家提供決策依據(jù)，實現(xiàn)遠程的自診斷能力。2.5智能輔助診斷與事后維修這并非基于物理觀察量，而是通過對以往維修記錄、以及故障分析記錄（可通過EAM設備管理軟件或數(shù)字運維APP獲得），強調(diào)維修工程師在日常維修作業(yè)過程和事后及時總結(jié)這些數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)的不斷積累和完善，借助人工智能自然語音識別和篩選，當出現(xiàn)某一類故障時，通過輔助診斷功能，幫助維修工程師對這些知識重用，達到快速診斷、快速處理，實現(xiàn)維修時間縮短和維修經(jīng)驗重用和傳承的目的。2.6智能數(shù)據(jù)分析與改進維修亡羊補牢，為時未晚。通過數(shù)字運維APP、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、

7、以及設備管理模式優(yōu)化，所搭建的工業(yè)維修系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)將依據(jù)停機時分析、維修通道分析、結(jié)合故障機理，將有利于形成智能決策能力，如：故障分析報告、停機分析報告、維修業(yè)績報告、維修績效報告、設備診斷報告等?；谶@些決策報告，反饋和分發(fā)到不同的角色，從不同的維度對設備管理與維修系統(tǒng)進行優(yōu)化和改進，將有利于提升機器的維護、操作和維修能力，實現(xiàn)工廠制造系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性持續(xù)提高。2.7CPS大數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)業(yè)化維修專業(yè)的人，做專業(yè)的事。對盲視最好的突破方式，是產(chǎn)業(yè)化分工和協(xié)作，與生產(chǎn)協(xié)作更多強調(diào)部門之間的橫向協(xié)作不一樣的是，機器的維修協(xié)作更多強調(diào)的是生產(chǎn)班組、企業(yè)級維修、社會化第三方維修、制造廠商原廠級維修、MRO（維修、維護和運行）相關工業(yè)品供應鏈、裝備與OEM非標制造供應鏈、第三方專業(yè)檢測機構(gòu)、咨詢服務機構(gòu)、軟件與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務商之間的產(chǎn)業(yè)縱向協(xié)作?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動、設備管理與維修模式創(chuàng)新驅(qū)動為前提，借助數(shù)字運維工業(yè)APP、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AR維修協(xié)作技術(shù)、人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)等手段挖掘數(shù)據(jù)，通過工業(yè)服務產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)金融和工業(yè)電商為基礎的工業(yè)產(chǎn)業(yè)化生態(tài)。將有利于實現(xiàn)制造業(yè)用戶、第三方服務商與裝備制造廠商相結(jié)合的三級維