《資料倉儲(chǔ)、勘探與商業(yè)應(yīng)用》課程教學(xué)大綱

《資料倉儲(chǔ)、勘探與商業(yè)應(yīng)用》課程教學(xué)大綱課程名稱：資料倉儲(chǔ)、勘探與商業(yè)應(yīng)用課程類別（必修/選修）：必修課程英文名稱：總學(xué)時(shí)/周學(xué)時(shí)/學(xué)分：54/3/3其中實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)、討論等）學(xué)時(shí)：21先修課程：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)授課時(shí)間：1至18周，星期三1-3節(jié)授課地點(diǎn)：綜合實(shí)驗(yàn)樓605機(jī)房授課對象：跨境電商答疑時(shí)間、地點(diǎn)與方式：課程考核方式：開卷（）閉卷（√）課程論文（）其它（）使用教材：《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》，范明譯，機(jī)械工業(yè)出版社，2007年。教學(xué)參考資料：《數(shù)據(jù)挖掘：方法與應(yīng)用》，徐華編，清華大學(xué)出版社，2014年課程簡介：《數(shù)據(jù)挖掘：方法與應(yīng)用》是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃中一門專業(yè)課，是一門匯集統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、人工智能等學(xué)科內(nèi)容的新興的交叉性學(xué)科，是在信息技術(shù)領(lǐng)域迅速興起的計(jì)算機(jī)技術(shù)。在很多重要的應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘都發(fā)揮著積極的作用。因此這門課程是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的重要課程之一。本課程深入探討數(shù)據(jù)挖掘原理，把信息科學(xué)、計(jì)算科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)對數(shù)據(jù)挖掘的貢獻(xiàn)融合在一起，培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)高年級本科學(xué)生具備初步的科研能力和創(chuàng)造能力課程教學(xué)目標(biāo)1.了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最新進(jìn)展和前沿發(fā)成果，激發(fā)學(xué)生興趣。2.理解和掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理方法、包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)變換等。3.理解和掌握數(shù)據(jù)倉庫的概念和構(gòu)建方法，多維數(shù)據(jù)模型的建立等。4.掌握挖掘大型數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法，貝葉斯分類技術(shù)、K均值聚類方法等。本課程與學(xué)生核心能力培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)（可多選）：□熟練數(shù)據(jù)挖掘的思路和技巧□熟練掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法和技巧□熟悉和掌握大型數(shù)據(jù)庫的挖掘方法和技巧理論教學(xué)進(jìn)程表周次教學(xué)主題教學(xué)時(shí)長教學(xué)的重點(diǎn)與難點(diǎn)教學(xué)方式作業(yè)安排1緒論3重點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘的概念及應(yīng)用領(lǐng)域難點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟、主要技術(shù)和應(yīng)用價(jià)值，如何激發(fā)學(xué)生對數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的領(lǐng)域及成功案例的興趣課堂講授2、3數(shù)據(jù)預(yù)處理6重點(diǎn)：數(shù)據(jù)的基本處理方法難點(diǎn)：數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用。確保學(xué)生對處理方法的理論尚能掌握，進(jìn)一步增加實(shí)際應(yīng)用方面的操作課堂講授5數(shù)據(jù)倉庫3重點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫的定義、多維數(shù)據(jù)模型和OLAP技術(shù)難點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)模式，概念分層的理解，以及數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)，要確保學(xué)生能較好地掌握，還需課后多查看一些相關(guān)的資料。課堂講授6相關(guān)性與關(guān)聯(lián)規(guī)則3重點(diǎn)：關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘難點(diǎn)：Apriori算法的應(yīng)用課堂講授7相關(guān)性與關(guān)聯(lián)規(guī)則3重點(diǎn)：關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘難點(diǎn)：Apriori算法的應(yīng)用課堂講授10分類和預(yù)測3重點(diǎn)：分類和預(yù)測方法的概念難點(diǎn)：幾種主要的分類算法的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)課堂講授11分類和預(yù)測3重點(diǎn)：分類和預(yù)測方法的概念難點(diǎn)：幾種主要的分類算法的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)課堂講授14聚類分析3重點(diǎn)：聚類分析的概念和主要算法難點(diǎn)：幾種主要的聚類分析算法的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)課堂講授15聚類分析3重點(diǎn)：聚類分析的概念和主要算法難點(diǎn)：幾種主要的聚類分析算法的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)課堂講授18復(fù)習(xí)3課堂講授合計(jì)：33實(shí)踐教學(xué)進(jìn)程表周次實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱學(xué)時(shí)重點(diǎn)與難點(diǎn)項(xiàng)目類型（驗(yàn)證/綜合/設(shè)計(jì)）教學(xué)方式4熟悉R軟件的安裝和編程思想3利用R中的數(shù)學(xué)函數(shù)處理簡單數(shù)據(jù)的操作綜合上機(jī)操作8關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法3熟悉Apriori算法的應(yīng)用綜合上機(jī)操作9關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法3決策樹歸納、提取分類規(guī)則、熟悉C4.5算法的應(yīng)用綜合上機(jī)操作12決策樹分類C4.5算法3熟悉NB算法的應(yīng)用綜合上機(jī)操作13決策樹分類C4.5算法3SVM算法的基本大批量及應(yīng)用綜合上機(jī)操作16K-means算法3K-means算法的應(yīng)用綜合上機(jī)操作17K-means算法3K-means算法的應(yīng)用綜合上機(jī)操作合計(jì)：21成績評定方法及標(biāo)準(zhǔn)考核內(nèi)容評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重平時(shí)考勤根據(jù)平時(shí)厜勤的情況評定分?jǐn)?shù)0.1平時(shí)實(shí)驗(yàn)根據(jù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況評定分?jǐn)?shù)0.3期末考核根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)評定分?jǐn)?shù)0.6大綱編寫時(shí)間：2019-3-17系（專業(yè)）課程委員會(huì)審查意見：我系（專業(yè)）課程委員會(huì)已對本課程教學(xué)大綱進(jìn)行了審查，同意執(zhí)行。系（專業(yè)）課程委員會(huì)主任簽名：日期：年月日注：1、課程教學(xué)目標(biāo)：請精煉概括3-5條目標(biāo)，并注明每條目標(biāo)所要求的學(xué)習(xí)目標(biāo)層次（理解、運(yùn)用、分析、綜合和評價(jià)）。本課程教學(xué)目標(biāo)須與授課對象的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)有一定的對應(yīng)關(guān)系2、學(xué)生核心能力即畢業(yè)要求或培養(yǎng)