人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用探究

一、基于人工智能的會(huì)計(jì)理論（一）新管理會(huì)計(jì)理論管理會(huì)計(jì)可為內(nèi)部用戶提供必要的管理信息，輔助做出正確的業(yè)務(wù)決策，提高企業(yè)管理水平?！缎鹿芾頃?huì)計(jì)理論》認(rèn)為，在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員仍然有很好的生存和發(fā)展空間。金融機(jī)器人是人類發(fā)明的，其內(nèi)部工作機(jī)制也是由人類預(yù)先設(shè)定的。人工智能技術(shù)只能取代程序化和機(jī)械性的工作，會(huì)計(jì)的頭腦是不可替代的。埃森哲在2017年進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，即使機(jī)器人顧問出現(xiàn)了，仍有68%的客戶更喜歡同時(shí)使用人類顧問和機(jī)器人顧問。在人工智能的背景下，會(huì)計(jì)人員的職能已經(jīng)從原來的財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)變?yōu)槔秘?cái)務(wù)數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)單位提供信息支持。這就要求會(huì)計(jì)人員從“執(zhí)行者”向“管理者”轉(zhuǎn)變，很好地利用財(cái)務(wù)機(jī)器人作為工作配套的高效工具，有效整合企業(yè)業(yè)務(wù)信息和財(cái)務(wù)信息，為業(yè)務(wù)部門提供信息咨詢服務(wù)。同時(shí)，對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求也提高了，他們需要更加專業(yè)，掌握全面的分析技能。未來的會(huì)計(jì)師必須既懂財(cái)務(wù)又懂管理。（二）價(jià)值創(chuàng)造理論企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造理論起源于現(xiàn)代商品流通理論。馬克思認(rèn)為現(xiàn)代商品流通是“貨幣先轉(zhuǎn)化為商品，再由商品轉(zhuǎn)化為貨幣”“原有的預(yù)付價(jià)值不僅在流通過程中得以保存，而且在流通中改變了價(jià)值”，最終實(shí)現(xiàn)了價(jià)值的增值。根據(jù)該理論，從價(jià)值鏈的角度來看，價(jià)值鏈會(huì)計(jì)提高了管理會(huì)計(jì)信息與管理者計(jì)劃控制活動(dòng)之間的相關(guān)性。共同的目標(biāo)是“通過協(xié)調(diào)和整合各種價(jià)值活動(dòng)，最大限度地創(chuàng)造價(jià)值”。從投資者權(quán)益的角度來看，企業(yè)經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，提升企業(yè)價(jià)值。會(huì)計(jì)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)投資者的保護(hù)，從價(jià)值創(chuàng)造和風(fēng)險(xiǎn)控制兩個(gè)方面確保投資者投資資金的增值。該理論認(rèn)為，客戶價(jià)值是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的前提，股東價(jià)值是客戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)結(jié)果。人工智能的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的過程更加清晰。會(huì)計(jì)工作不再是財(cái)務(wù)審查，而是通過分析和處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來確保企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。（三）智能管理機(jī)制理論在企業(yè)管理中，不同的企業(yè)有不同層次的限制和控制，最常見的是成本控制、績(jī)效控制和生產(chǎn)控制。在控制機(jī)制理論的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了控制智能機(jī)制理論，在良好的控制機(jī)制的基礎(chǔ)上，當(dāng)外部條件發(fā)生不確定的變化時(shí)，組織可以根據(jù)自適應(yīng)系統(tǒng)智能自動(dòng)地做出反應(yīng)，調(diào)整原有的戰(zhàn)略和措施，實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)。智能控制機(jī)制中包括三個(gè)要素：目標(biāo)設(shè)定代理、內(nèi)部報(bào)告代理和負(fù)責(zé)人激勵(lì)代理。通過有效的流程合作與控制，可以形成大規(guī)模、復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的金融智能決策系統(tǒng)，并使機(jī)器人自主實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。二、基于人工智能的會(huì)計(jì)信息化發(fā)展（一）提高財(cái)務(wù)人員自身素質(zhì)財(cái)務(wù)管理是企業(yè)內(nèi)部管理的核心，也是財(cái)務(wù)人員的核心競(jìng)爭(zhēng)力。財(cái)務(wù)人員需要轉(zhuǎn)變自己的觀念，確保自己不被取代，在人工智能浪潮中抓住新的機(jī)遇。事實(shí)上，預(yù)計(jì)到2026年，會(huì)計(jì)師的就業(yè)率將增加10%，高于平均水平。財(cái)務(wù)人員的核心素質(zhì)主要包括學(xué)習(xí)能力、數(shù)字化能力、溝通能力和思維能力。學(xué)習(xí)能力是指財(cái)務(wù)人員首先要具備專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)。原來占用財(cái)務(wù)人員大量時(shí)間的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)被機(jī)器人取代，這對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)知識(shí)和技能提出了更高的要求。財(cái)務(wù)人員還應(yīng)參與制定和實(shí)施企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理的了解。數(shù)字化能力是指財(cái)務(wù)人員需要掌握IT和AI基礎(chǔ)知識(shí)，能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，具有財(cái)務(wù)建模和數(shù)據(jù)分析的能力。溝通能力要求財(cái)務(wù)人員不僅要熟悉公司的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)流程，還要及時(shí)有效地與各方進(jìn)行溝通，并就存在的問題與各部門進(jìn)行溝通并協(xié)助解決。思維能力是指財(cái)務(wù)人員需要提高自身的綜合知識(shí)背景，運(yùn)用管理、經(jīng)濟(jì)、法律等多學(xué)科思維能力來思考企業(yè)發(fā)展方向。（二）企業(yè)提供轉(zhuǎn)型環(huán)境一是重視財(cái)務(wù)信息在管理決策中的地位，建立財(cái)務(wù)智能決策數(shù)據(jù)中心，逐步實(shí)現(xiàn)前廳、中廳、后臺(tái)的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)跨職能、跨業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)信息共享。二是積極協(xié)助財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員參與公司經(jīng)營(yíng)決策，使財(cái)務(wù)人員可更好地了解公司業(yè)務(wù)，促進(jìn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合。三是組織財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)，制定財(cái)務(wù)人員知識(shí)能力考核計(jì)劃和激勵(lì)機(jī)制。有條件的企業(yè)可以組織財(cái)務(wù)人員以非全日制培訓(xùn)的方式進(jìn)入高等院校進(jìn)修。三、人工智能在管理會(huì)計(jì)信息中的應(yīng)用（一）人工智能取代基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作中，從建立賬簿、填制憑證到試算平衡表、編制財(cái)務(wù)報(bào)告，涉及多輪基礎(chǔ)的重復(fù)性工作，特別是在業(yè)務(wù)量較大的房地產(chǎn)公司，基礎(chǔ)工作往往需要大量的人力物力，這種基礎(chǔ)工作有完整的程序和規(guī)則體系，如果這類工作(如智能數(shù)據(jù)采集、智能審計(jì)、智能憑證、自動(dòng)每月付款、自動(dòng)申報(bào)納稅、自動(dòng)銀行對(duì)賬等工作)由財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成，會(huì)計(jì)師將從這種大量的重復(fù)性和低技術(shù)的工作中解脫出來。共享服務(wù)中心的出現(xiàn)，解決了會(huì)計(jì)人員冗余的問題。會(huì)計(jì)部門可以避免的返工平均時(shí)間占全職員工總時(shí)間的30%。對(duì)于一個(gè)擁有40名全職會(huì)計(jì)師的組織來說，這相當(dāng)于每年可節(jié)省25000個(gè)小時(shí)，節(jié)省的成本為8780001美元。企業(yè)建立共享服務(wù)中心，有效整合分散在各子公司或業(yè)務(wù)單位的財(cái)務(wù)人員，將采購、支付、預(yù)算等業(yè)務(wù)平臺(tái)化，減輕線下財(cái)務(wù)人員的基本工作量。信息技術(shù)條件下的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是全面開放的。人工智能的廣泛應(yīng)用表明了其在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的必然性。如今，作為統(tǒng)計(jì)方法在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)運(yùn)作中的主要應(yīng)用，人工智能是一個(gè)非常有意義的研究課題。例如，專家系統(tǒng)的功能是讓計(jì)算機(jī)模擬某個(gè)領(lǐng)域的專家的專業(yè)知識(shí)、推理方法和能力，以解決無法量化的復(fù)雜問題。因此，專家系統(tǒng)是在專家級(jí)別工作的信息系統(tǒng)，它在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用和計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)的建立可以使財(cái)務(wù)管理和決策智能化。（二）基于AI的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)構(gòu)建目前，會(huì)計(jì)信息的核算是計(jì)算機(jī)程序智能判斷的難點(diǎn)，研究目的是將智能專業(yè)判斷引入會(huì)計(jì)流程，構(gòu)建IAIS智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)。該系統(tǒng)模型基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)和AI技術(shù)，它由兩個(gè)子系統(tǒng)組成：結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)系統(tǒng)和非結(jié)構(gòu)化推理系統(tǒng)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員在處理業(yè)務(wù)的過程中，往往要面對(duì)大量的原始票據(jù)。從制作憑證到最終完成財(cái)務(wù)報(bào)告，中間有大量的重復(fù)性勞動(dòng)。賬目的處理涉及人為的判斷調(diào)整和對(duì)一些特殊數(shù)據(jù)的選擇性披露，造成了一定程度的錯(cuò)誤率，當(dāng)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)進(jìn)行調(diào)整的難度更大。根據(jù)注冊(cè)欺詐檢查員協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，由于內(nèi)部欺詐，一般組織損失了5%的年收入。機(jī)構(gòu)和審計(jì)人員通常只手動(dòng)審查10%的費(fèi)用報(bào)告，這使得大多數(shù)潛在的欺詐無法被發(fā)現(xiàn)。人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)核算過程的信息化和自動(dòng)化。財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)行速度快，響應(yīng)反饋快，提高了會(huì)計(jì)工作效率。在正確編程的情況下，金融機(jī)器人可以按照既定的程序保證各個(gè)環(huán)節(jié)的嚴(yán)密性和規(guī)范性，從而可以有效地減少錯(cuò)誤的發(fā)生。（三）智能會(huì)計(jì)信息互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)與傳統(tǒng)的內(nèi)部管理和封閉隔離的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)相比，隨著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的日益復(fù)雜，它已成為致命的劣勢(shì)。本文構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息與企業(yè)內(nèi)部其他部門和企業(yè)外部相關(guān)信息聯(lián)系起來，與內(nèi)部各部門信息形成無縫銜接、對(duì)外開放程度高的體系。智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)在獲取會(huì)計(jì)報(bào)表的數(shù)據(jù)后，對(duì)這些數(shù)據(jù)和懸而未決的決策問題進(jìn)行綜合分析和評(píng)估并制定方案，為企業(yè)管理者提供決策支持。根據(jù)麻省理工學(xué)院波士頓咨詢集團(tuán)最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，超過80%的人認(rèn)為人工智能可以提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而79%的人認(rèn)為技術(shù)可以提高公司的生產(chǎn)力。共享服務(wù)中心將公司的業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)、管理流程有機(jī)整合，最大限度地實(shí)現(xiàn)公司信息的共享。財(cái)務(wù)人員工作的價(jià)值是在數(shù)據(jù)收集和精心整理的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理，包括利用各種財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)狀況并預(yù)測(cè)未來的財(cái)務(wù)狀況，建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，確定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行決策與判斷，從而為公司制定年度目標(biāo)和戰(zhàn)略目標(biāo)提供參考。例如，CTS集團(tuán)采用集成的ERP智能系統(tǒng)，對(duì)集團(tuán)各子公司的資金投入和預(yù)算進(jìn)行集中管理，并通過各種財(cái)務(wù)模型和業(yè)務(wù)模型分析公司的預(yù)算完成情況和資產(chǎn)存儲(chǔ)使用情況，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫和多角度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，為團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者的決策提供強(qiáng)有力的信息支持。四、未來研究人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。首先，它影響了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，使會(huì)計(jì)人員從低水平的重復(fù)性勞動(dòng)中解脫出來，工作重心從最初的財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)向?yàn)楣窘?jīng)營(yíng)決策提供信息支持。其次，影響了會(huì)計(jì)理論的發(fā)展，使新管理會(huì)計(jì)理論、價(jià)值創(chuàng)造理論和智能管理機(jī)制理論與人工智能思想交叉融合；新的環(huán)境對(duì)會(huì)計(jì)理論的發(fā)展提出了新的要求。最后，影響了財(cái)務(wù)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)，使其不僅需要更多的金融專業(yè)知