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文檔簡介

數(shù)字攝影測量基本理論《攝影測量》

目錄2、影像匹配與影像相關(guān)3、數(shù)字影像的內(nèi)定向與相對定向自動化1、數(shù)字影像重采樣數(shù)字影像重采樣第一部分

數(shù)字影像獲取

影像重采樣

當欲知不位于矩陣點（采樣點）上的原始函數(shù)g(x,y)的數(shù)值時就需進行內(nèi)插，此時稱為影像重采樣。意即在原采樣的基礎(chǔ)上再一次采樣。方法：最鄰近像元法雙線性插值法雙三次卷積法影像匹配與影像相關(guān)第二部分

影像匹配

全數(shù)字攝影測量的核心問題：如何在兩幅（或多幅）影像之間自動識別同名像點。定義：

指利用計算機以數(shù)值計算方式，按特定的算法，根據(jù)一定的準則，比較左右影像的相似性來確定是否為同名影塊，從而確定相應(yīng)的同名像點。

影像相關(guān)

影像相關(guān)：利用兩個相關(guān)函數(shù)，評價它們的相似性，以便確定同名點。匹配方法：1）基于灰度的影像匹配（小區(qū)域內(nèi)影像灰度分步為匹配基礎(chǔ)）；2）基于特征的影像匹配（影像特征為匹配基礎(chǔ)）。匹配點確定的基礎(chǔ)：匹配測度。

基于灰度的數(shù)字影像相關(guān)

基于灰度的數(shù)字影像相關(guān)：基于待求點所在的一個小區(qū)域內(nèi)的影像的灰度。常見的做法是在左片上確定一個待定點，以該點為中心選取n*n個點的灰度矩陣作為目標區(qū)，一般n為奇數(shù)，其中心點即為待定點。方法：二維影像相關(guān)；一維影像相關(guān)

基于灰度的數(shù)字影像相關(guān)

相關(guān)原理示意圖

基于灰度的數(shù)字影像相關(guān)

基于核線的一維影像匹配

1）匹配方法沿核線（一維）進行相關(guān)計算2）效果沿同名核線進行相關(guān)計算會架空搜索速度和增加影像匹配的可靠性3）匹配過程左核線上建立目標區(qū)，目標的長度為n個像素在右片上沿同名核線建立搜索區(qū)，其長度為m個像素計算相關(guān)系數(shù)；共計算m-m+1個相關(guān)系數(shù)數(shù)字影像的內(nèi)定向與相對定向自動化第三部分

內(nèi)定向

目的：確定掃描坐標系和像片坐標系之間的關(guān)系方法：根據(jù)影像像素坐標系（掃描坐標系）和像平面坐標系之間的關(guān)系，利用四個框標點平差解算內(nèi)定向參數(shù)

相對定向自動化

核心是如何自動識別左、右影像的同名點。數(shù)字攝影測量工作站的相對定向基本步驟為:1)生成金字塔影像；2）在左影像上用特征算子提取特征點

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