(精校版)計(jì)算機(jī)視覺答案

完整word版,計(jì)算機(jī)視覺答案完整word版,計(jì)算機(jī)視覺答案編輯整理：尊敬的讀者朋友們：這里是精品文檔編輯中心，本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的，發(fā)布之前我們對(duì)文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對(duì)，但是難免會(huì)有疏漏的地方，但是任然希望（完整word版,計(jì)算機(jī)視覺答案）的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來便利。同時(shí)也真誠的希望收到您的建議和反饋，這將是我們進(jìn)步的源泉，前進(jìn)的動(dòng)力。本文可編輯可修改，如果覺得對(duì)您有幫助請(qǐng)收藏以便隨時(shí)查閱，最后祝您生活愉快業(yè)績(jī)進(jìn)步，以下為完整word版,計(jì)算機(jī)視覺答案的全部?jī)?nèi)容。本答案由上屆長(zhǎng)提供,出于最終答案可能相同率過高的原因，故把名詞解釋答案去掉了（可以查閱相關(guān)資料），答案僅供參考,一切后果使用者自負(fù).一、名詞解釋1、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3、有監(jiān)督學(xué)習(xí)4、模糊聚類5、人工智能二、計(jì)算機(jī)視覺研究的目的是什么？它和圖像處理以及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)有哪些聯(lián)系和區(qū)別？計(jì)算機(jī)視覺就是用各種成像系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計(jì)算機(jī)來代替大腦完成處理和解釋.計(jì)算機(jī)視覺的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。這是要經(jīng)過長(zhǎng)期努力才能達(dá)到的目標(biāo).在實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)之前，人們努力的中期目標(biāo)是建立一種視覺系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能依據(jù)視覺敏感和反饋以某種程度的智能完成一定的任務(wù).有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺相近或相關(guān)，這些學(xué)科包括物分析、圖像理解等。由于領(lǐng)域本身的特點(diǎn)這些學(xué)科會(huì)有差別，但又有某種程度的相互重疊,可作如下歸納.圖像處理、模式識(shí)別、景圖像處理1.圖像處理技術(shù)是把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像.在計(jì)算機(jī)視覺研究中經(jīng)常利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。模式識(shí)別2.

模式識(shí)別技術(shù)根據(jù)從圖像抽取的統(tǒng)計(jì)特性或結(jié)構(gòu)信息，把圖像分成預(yù)定的類別。在計(jì)算機(jī)視覺中模式識(shí)別技術(shù)經(jīng)常用于對(duì)圖像某些部分的識(shí)別和分類。圖像理解3.圖像理解又稱為景物分析。它不僅描述圖像本身,而且描述和解釋圖像所代表的景物，以便對(duì)圖像代表的內(nèi)容做出決定。在計(jì)算機(jī)視覺研究中經(jīng)常使用圖像理解技術(shù)以強(qiáng)調(diào)二維和三維圖像之間的區(qū)別。在建立計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)時(shí)需要用到上述學(xué)科中的相關(guān)技術(shù)，但計(jì)算機(jī)視覺研究的內(nèi)容比這些學(xué)科要更為廣泛。計(jì)算機(jī)視覺的研究與人類視覺的研究也密切相關(guān)。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)中計(jì)算機(jī)起代替人腦的作用,但并不意味著計(jì)算機(jī)必須按人類視覺的方法完成視覺信息的處理。計(jì)算機(jī)視覺可以而且應(yīng)該根據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)類進(jìn)行視覺信息的處理。因此,用計(jì)算機(jī)信息處理的方法研究人類視覺的機(jī)理，建立人類視覺的計(jì)算理論,也是一個(gè)非常重要和令人感興趣的研究領(lǐng)域。三、寫出兩類情況下，當(dāng)(|)P(x|)時(shí)的最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策規(guī)則。Px12(|)P(x|)時(shí)，如果P()()，則x；否則x。P當(dāng)1Px21212（此題坐等高手繼續(xù)完善)四、實(shí)現(xiàn)圖像分割有哪幾類技術(shù)方法？各自的特點(diǎn)是什么?圖像分割方法可以分為兩大類。一類是邊界方法，這種方法假設(shè)圖像分割結(jié)果的某個(gè)子區(qū)域在原來圖像中一定會(huì)有邊緣存在；一類是區(qū)域方法，這種方法假設(shè)圖像分割結(jié)果的某個(gè)子區(qū)域一定會(huì)有相同的性質(zhì),而不同區(qū)域的像素則沒有共同的性質(zhì).根據(jù)上述分割操作策略的不同，圖像分割主要可以分為以下四種技術(shù)：并行邊界分割技術(shù)、串行邊界分割技術(shù)、并行區(qū)域分割技術(shù)和串行區(qū)域分割技術(shù)。其特點(diǎn)可作如下歸納。并行邊界分割技術(shù)1.

不同圖像灰度不同，在邊界處通常都會(huì)有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像.串行邊界分割技術(shù)2.并行邊緣檢測(cè)的方法，對(duì)圖像的每一點(diǎn)上所做的處理不依賴于其他的點(diǎn)處理結(jié)果。串行邊界分割在處理圖像時(shí)不但利用了本身像素的信息，而且利用前面處理過像素的結(jié)果.對(duì)某個(gè)像素的處理,以及是否把它分類成邊界點(diǎn)，和先前對(duì)其他點(diǎn)的處理得到的信息有關(guān)。并行區(qū)域分割技術(shù)3.采用并行的方法對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)實(shí)現(xiàn)圖像分割的方法.區(qū)域分割是最直接的方法，因此這種分割方法可以直接得到感興趣的目標(biāo)區(qū)域。串行區(qū)域分割技術(shù)4.采用串行處理策略對(duì)目標(biāo)區(qū)域直接檢測(cè)實(shí)現(xiàn)分割的方法.特點(diǎn)：整個(gè)處理過程可以分解為順序的多個(gè)步驟依次進(jìn)行。一本可分為：一種是區(qū)域生長(zhǎng),二是分列合并。五、對(duì)于二維線性判別函數(shù)()22gxxx121、將判別函數(shù)寫成()的形式，并畫出g(x)0的幾何圖形；gxwTxw02、映射成廣義齊次線性判別函數(shù)g(x)aTy。X11X201、，，，則g(x)wTxw，()0的圖形如下所示。gxX220X210X12y1212、令yyx，a1，則可映射成廣義齊次線性判別函數(shù)g(x)aTy.231yx22完整word版,計(jì)算機(jī)視覺答案六、設(shè)計(jì)一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的車輛自動(dòng)識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng),要求該系統(tǒng)可以對(duì)行駛中的車輛進(jìn)行車型和車牌識(shí)別，在不停車的情況下實(shí)現(xiàn)車輛按型號(hào)不同分類收費(fèi)的功能。列出系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和主要組成模塊,并闡述它們的功能和作用.系統(tǒng)的拓?fù)鋱D如上所示,車輛進(jìn)入收費(fèi)站時(shí)觸發(fā)埋設(shè)在地下的地感線圈，產(chǎn)生觸發(fā)信號(hào)，收費(fèi)計(jì)算機(jī)控制嵌入式車牌識(shí)別模塊進(jìn)行圖像抓拍,抓拍到的車輛車牌圖像經(jīng)視頻采