信息化工業(yè)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案

信息化工業(yè)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案信息化工業(yè)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案1設(shè)計背景設(shè)計背景2目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化3大數(shù)據(jù)智能工廠規(guī)劃設(shè)備及傳感器網(wǎng)絡(luò)工業(yè)云平臺應(yīng)用系統(tǒng)溫度閥門控制企業(yè)網(wǎng)絡(luò)IPWMSERPPLMMESTMSEMSCRM云數(shù)據(jù)中心能源數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)托盤AGV掃描設(shè)備RFID/WiFi能源監(jiān)控儀表換算采集Zigbee/RS485濕度原料監(jiān)控Zigbee物流跟蹤設(shè)備管理平臺以太網(wǎng)132原材料、成分溫度、濕度、成分

計量、換算閥門開關(guān)權(quán)限管理安全策略&QoS應(yīng)用適配器操作門戶API終端管理數(shù)據(jù)管理網(wǎng)絡(luò)連接管理平臺基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)大腦設(shè)備1設(shè)備2設(shè)備3設(shè)備4設(shè)備5設(shè)備6設(shè)備7設(shè)備8設(shè)備9設(shè)備…預(yù)測性維修異常監(jiān)控人機(jī)協(xié)同過程優(yōu)化大數(shù)據(jù)智能工廠規(guī)劃設(shè)備及傳感器網(wǎng)絡(luò)工業(yè)云平臺應(yīng)用系統(tǒng)溫度閥門4EMS數(shù)據(jù)ERP數(shù)據(jù)MES數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源DCS數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理工藝優(yōu)化質(zhì)量提升產(chǎn)線故障預(yù)測預(yù)測性維修效率提升可視化監(jiān)控事務(wù)型數(shù)據(jù)MPP數(shù)據(jù)庫HADOOPOLTP數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)索引列存儲粗粒度索引數(shù)據(jù)壓縮SQL優(yōu)化動態(tài)拓展資源管理大表關(guān)聯(lián)并行加載半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)構(gòu)化HDFSMap/ReduceHivePig事務(wù)處理數(shù)據(jù)完整性鎖機(jī)制索引機(jī)制SQL優(yōu)化SQL執(zhí)行備份恢復(fù)斷點處理監(jiān)控管理流處理（Storm、SparkStreaming）EMS數(shù)據(jù)ERP數(shù)據(jù)MES數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)5智能制造大數(shù)據(jù)藍(lán)圖工藝人員物料設(shè)備質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時查詢服務(wù)批量檢索服務(wù)數(shù)據(jù)分享服務(wù)數(shù)據(jù)下載服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和分析型應(yīng)用ODS/DSA–面向主題、當(dāng)前DW–面向主題、歷史和匯總DMDMAPI接口供應(yīng)鏈優(yōu)化作業(yè)行為優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修SparkML智能制造大數(shù)據(jù)藍(lán)圖工藝人員物料設(shè)備質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)6目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃6中安鼎輝大數(shù)據(jù)平臺目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化7工業(yè)大數(shù)據(jù)特點供應(yīng)商數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量服務(wù)信息信用數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)渠道依賴原料來源Web信息業(yè)務(wù)信息行為信息機(jī)器數(shù)據(jù)多種類型時間序列數(shù)據(jù)真實數(shù)據(jù)海量并發(fā)較高控制數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多樣時間戳程序數(shù)據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)人員數(shù)據(jù)基本信息行為信息物料數(shù)據(jù)基本信息計量信息位置信息物流信息加工信息裝配信息追蹤信息質(zhì)量數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)隨機(jī)性概率特征相關(guān)性客戶數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)競爭對手信用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)Web信息行為信息物流數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)多樣、實時、海量的數(shù)據(jù)需要依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理并產(chǎn)生價值工業(yè)大數(shù)據(jù)特點供應(yīng)商數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量服務(wù)信息信用數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)渠道8交互查詢批查詢機(jī)器學(xué)習(xí)實時分析設(shè)備傳感器質(zhì)量物料人員事件設(shè)備傳感器質(zhì)量人員事件ETL工具定義的主題查詢結(jié)果呈現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)LOB應(yīng)用物料元數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)預(yù)處理報表展示機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果展示數(shù)據(jù)源定義數(shù)據(jù)預(yù)處理工業(yè)數(shù)據(jù)湖交互查詢批查詢機(jī)器學(xué)習(xí)實時分析設(shè)備傳感器質(zhì)量物料人員事件設(shè)備9行為人員生產(chǎn)線信息系統(tǒng)ERPMESEMS智能化數(shù)據(jù)可視化流程優(yōu)化產(chǎn)線建模知識庫自助式BI信息管理事件處理

數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)工廠

機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)分析HADOOP/Spark技術(shù)流處理信息基于數(shù)據(jù)湖分析機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)存儲SQL數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖其他數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖與價值發(fā)現(xiàn)行為人員生產(chǎn)線信息系統(tǒng)ERPMESEMS智能化數(shù)據(jù)可視化流程10生產(chǎn)期量進(jìn)度實時反映在制品分布實時展示設(shè)備、能源、現(xiàn)場實時監(jiān)控生產(chǎn)動態(tài)實時掌控數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及預(yù)測工時績效統(tǒng)計成本核算支持工藝知識積累質(zhì)量缺陷統(tǒng)計設(shè)備效能分析生產(chǎn)瓶頸預(yù)測決策工廠生產(chǎn)透明化運行操作資質(zhì)實動工時運行狀態(tài)資源負(fù)荷物料消耗在制分布操作指導(dǎo)工藝參數(shù)能源消耗現(xiàn)場實況質(zhì)量記錄NCR人機(jī)料法環(huán)測制造過程信息集成制造過程實時信息積累制造過程歷史信息制造過程智能化管控基礎(chǔ)管理數(shù)字化支撐生產(chǎn)計劃信息基礎(chǔ)管理信息支持制造過程信息模型指導(dǎo)優(yōu)化生產(chǎn)期量進(jìn)度實時反映在制品分布實時展示設(shè)備、能源、現(xiàn)場實時監(jiān)11目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化12工業(yè)大數(shù)據(jù)建模目標(biāo)制造價值提升1、原因分析的工藝優(yōu)化；2、設(shè)備預(yù)測性維修；3、產(chǎn)線異常監(jiān)控；4、產(chǎn)品質(zhì)量控制；供應(yīng)商管理提升1、風(fēng)險預(yù)測與分析；2、交付時間與路徑優(yōu)化；3、供應(yīng)商評價與信用管理；客戶需求管理提升1、客戶行為的需求挖掘；2、準(zhǔn)確個性化的產(chǎn)品定價；3、產(chǎn)品的預(yù)測性保養(yǎng)與維修；4、更好的產(chǎn)品體驗；運營價值提升1、更好的管理資產(chǎn)；2、合理的資源消耗；3、避免人為的錯誤；4、實時推薦技術(shù)工具；5、增強(qiáng)用戶高效與便捷01020304工業(yè)大數(shù)據(jù)建模目標(biāo)制造價值提升供應(yīng)商管理提升客戶需求管理提升13如上圖顯示的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，多級算法分析引擎可以根據(jù)對工廠已安裝設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和工藝流程，自動繪制內(nèi)在的邏輯關(guān)系，并顯示哪個工藝流程和數(shù)據(jù)流之間直接或間接的相互關(guān)系，以及這種關(guān)系存在的原因。這種深層和獨特的分析提供了一個高等級的平臺來偵測異常，通過行為和運營表現(xiàn)來標(biāo)記質(zhì)量與效率，并進(jìn)行微觀辯證性的根源問題分析。生產(chǎn)過程建模設(shè)備數(shù)據(jù)建模結(jié)果的相似和關(guān)聯(lián)性產(chǎn)線數(shù)據(jù)建模如上圖顯示的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，多級算法分析引擎可以根據(jù)對工廠已安14模型算法-DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組模擬人腦進(jìn)行模式識別的算法組合，通過聚類或者標(biāo)記原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)感知，它可以識別真實世界包含在向量中的數(shù)據(jù)，如圖片、聲音、文本等。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是數(shù)據(jù)通過了多步模式識別的隱藏層處理，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法依賴于一個輸入一個輸出一個隱藏的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在一個以上的隱藏層學(xué)習(xí)。模型算法-DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組模擬人腦進(jìn)行模式識別的算法組合15模型與數(shù)據(jù)異常檢測事件處理環(huán)境分析人機(jī)協(xié)同能效增強(qiáng)質(zhì)量強(qiáng)化實時數(shù)據(jù)處理歷史數(shù)據(jù)處理模型分析實時數(shù)據(jù)檢測設(shè)備狀態(tài)、預(yù)防設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)過程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、能效增強(qiáng)、人機(jī)協(xié)同。通過對歷史數(shù)據(jù)清洗整合，進(jìn)行模型的訓(xùn)練，優(yōu)化模型參數(shù)，進(jìn)行更加有效的生產(chǎn)和運營。強(qiáng)化模型模型與數(shù)據(jù)異常檢測事件處理環(huán)境分析人機(jī)協(xié)同能效增強(qiáng)質(zhì)量強(qiáng)化實16目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化17設(shè)備預(yù)測性維修預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修質(zhì)量提升人機(jī)協(xié)同異常檢測時間單元對于故障警告日志進(jìn)行時間單元劃分，將故障或警告視為事件，事件到下一個事件發(fā)生時間間隔超過一定時間的視為不同單元。伴隨概率對于同一個時間單元里的故障和警告進(jìn)行聯(lián)合概率分析，計算任意兩個事件在單元里同時發(fā)生的概率。故障事件對于某一種故障的前序事件進(jìn)行觀察，事件與上一次事件間隔時間以內(nèi)或上一次相同故障發(fā)生之間的故障或警告視為前序事件，統(tǒng)計不同前序事件發(fā)生的次數(shù)。關(guān)聯(lián)分析通過伴隨發(fā)生概率分析，了解任意事件之間的關(guān)聯(lián)性，尋找同時發(fā)生概率高的事件。通過故障的前序事件分析，了解故障前序發(fā)生的事件，了解前序事件與故障的關(guān)系。設(shè)備預(yù)測性維修預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修質(zhì)量提升人18異常檢測預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化異常檢測設(shè)備預(yù)測性維修人機(jī)協(xié)同質(zhì)量提升時間序列將采集到的底層設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析，生成時間序列數(shù)據(jù)圖形，將圖像特征按時間段進(jìn)行觀察。聚類分析對建模后時間序列數(shù)據(jù)的按照時間端特征進(jìn)行提取并聚類，聚類的結(jié)果對應(yīng)到采集到的生產(chǎn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)分析對于不同分類數(shù)據(jù)的相關(guān)性，通過拉長時間軸的長度進(jìn)行分析。行為分析對采集到的事件和分類數(shù)據(jù)的進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，并對應(yīng)到產(chǎn)線運營行為上。異常檢測預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化異常檢測設(shè)備預(yù)測性維修人機(jī)協(xié)同19生產(chǎn)過程優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修生產(chǎn)過程優(yōu)化質(zhì)量提升人機(jī)協(xié)同異常檢測能力平衡通過分析工序的Cycletime，工序瓶頸以及相應(yīng)的等待事件，該出每一步工序所需要能力平衡的建議。異常事件通過對過程事件的分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)常性出現(xiàn)異常事件的原因，原因：機(jī)器、人員、原材料、能源等。缺陷事件通過分析過程中反饋記錄的質(zhì)量信息，進(jìn)行相關(guān)因素分析，通過改善相關(guān)因素進(jìn)行質(zhì)量改善。按因優(yōu)化將挖掘發(fā)現(xiàn)的過程事件原因進(jìn)行進(jìn)行合并處理，改出相應(yīng)的優(yōu)化方案。生產(chǎn)過程優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修生產(chǎn)過程優(yōu)化質(zhì)量提升人機(jī)20人機(jī)協(xié)同優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化人機(jī)協(xié)同質(zhì)量提升設(shè)備預(yù)測性維修異常檢測調(diào)度優(yōu)化對機(jī)器和人員的執(zhí)行調(diào)度，通過對歷史操作數(shù)據(jù)的分析分析出相應(yīng)崗位最適合的人并進(jìn)行作業(yè)人員畫像保證人機(jī)良好的協(xié)同。人因分析在具體的任務(wù)作業(yè)過程中，對作業(yè)人員的操作行為及執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行因果關(guān)聯(lián)分析，并給出良好作業(yè)的關(guān)鍵行為要素。人機(jī)協(xié)同優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化人機(jī)協(xié)同質(zhì)量提升設(shè)備預(yù)測性21目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化22大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃大數(shù)據(jù)技術(shù)、工具、方法對鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的理解規(guī)劃依據(jù)業(yè)務(wù)藍(lán)圖數(shù)據(jù)藍(lán)圖技術(shù)藍(lán)圖大數(shù)據(jù)管理平臺架構(gòu)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)海量、高速實時數(shù)據(jù)的低成本管理與快速處理大數(shù)據(jù)管理與控制大數(shù)據(jù)采集管理數(shù)據(jù)獲取策略、質(zhì)量管理、存儲管理、ETL?；诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)劃重點設(shè)備預(yù)測維修高爐異常事件防控產(chǎn)品質(zhì)量提升人員作業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)效率優(yōu)化智能制造大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃大數(shù)據(jù)技術(shù)、工具、方法對鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的理解23PLC、DCS、SCADA（控制及采集數(shù)據(jù)）煉鋼設(shè)備高爐產(chǎn)線設(shè)備與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)MES、EMS1、生產(chǎn)過程。2、能源消耗。3、異常事件。4、災(zāi)難事件。1、設(shè)備參數(shù)。2、調(diào)度行為。鋼廠數(shù)據(jù)湖質(zhì)量提升異常監(jiān)控人機(jī)協(xié)同災(zāi)難規(guī)避大數(shù)據(jù)處理煉鋼生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)應(yīng)用料層厚度燒結(jié)溫度點火溫度垂直燃燒速度混合料水分燃料配比機(jī)速利用系數(shù)冶煉強(qiáng)度焦比噴煤比燃料比富氧率風(fēng)溫氧氣壓強(qiáng)氬氣壓強(qiáng)……PLC、DCS、SCADA（控制及采集數(shù)據(jù)）煉鋼產(chǎn)線設(shè)備與工24鋼材生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)應(yīng)用PLC、DCS、SCADA（控制及采集數(shù)據(jù)）產(chǎn)線設(shè)備與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)軋鋼設(shè)備主軋機(jī)MES、EMS（信息系統(tǒng)）質(zhì)量分析趨勢圖直方圖散點圖因果圖鋼廠數(shù)據(jù)湖軋機(jī)監(jiān)測溫度厚度張力速度電機(jī)扭矩軋制力物料跟蹤跟蹤模型扎線位置扎線狀態(tài)輥道長度鋼材生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)應(yīng)用PLC、DCS、SCADA（控制及采集25主生產(chǎn)計劃生產(chǎn)訂單作業(yè)計劃任務(wù)分派采購計劃物料需求計劃能力需求計劃技術(shù)準(zhǔn)備計劃質(zhì)量保證計劃物料準(zhǔn)備計劃作業(yè)準(zhǔn)備作業(yè)執(zhí)行作業(yè)過程監(jiān)控作業(yè)過程檢驗原材料入庫物料領(lǐng)用異常問題處理物料配送物料轉(zhuǎn)運成品入庫在制品跟蹤原材料檢驗過程質(zhì)量檢驗不合格品處理成品檢驗質(zhì)量統(tǒng)計分析圖形化/可視化調(diào)度算法物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)架構(gòu)精益生產(chǎn)準(zhǔn)時化生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)目視化管理5S管理綠色制造質(zhì)量體系移動計算數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)管理數(shù)字化支撐制造過程智能化管控車間運行透明化決策人機(jī)料法環(huán)測生產(chǎn)計劃管理制造過程管控車間物流管理車間物質(zhì)量監(jiān)控作業(yè)完工反饋主生產(chǎn)計劃生產(chǎn)訂單作業(yè)計劃任務(wù)分派采購計劃物料需求計劃能力需26財務(wù)管理銷售管理生產(chǎn)計劃供應(yīng)鏈管理作業(yè)計劃作業(yè)調(diào)控質(zhì)量改善配送作業(yè)實時監(jiān)控作業(yè)調(diào)控作業(yè)計劃質(zhì)量改善實時監(jiān)控數(shù)據(jù)化服務(wù)PLMCADCAE數(shù)據(jù)化設(shè)計CAPP機(jī)加工設(shè)備工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)場控制在線監(jiān)測倉儲物流生產(chǎn)工藝工藝圖紙技術(shù)參數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量檔案產(chǎn)品序列號原材料批次過程檢驗信息設(shè)備狀態(tài)加工參數(shù)執(zhí)行反饋控制指令檢驗要求檢驗結(jié)果運行與過程優(yōu)化集成運行與經(jīng)營營理集成設(shè)計、制造、服務(wù)產(chǎn)品生命周期一體化生產(chǎn)計劃生產(chǎn)訂單及反饋成本信息工時物耗能耗物流信息出入庫信息財務(wù)管理銷售管理生產(chǎn)計劃供應(yīng)鏈管理作業(yè)計劃作業(yè)調(diào)控質(zhì)量改善配27快速入口監(jiān)控信息設(shè)備負(fù)荷計劃完成情況生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)視設(shè)備OEE作業(yè)實時監(jiān)視SPC分析質(zhì)量追溯庫存報警查詢生產(chǎn)計劃車間工時統(tǒng)計人員績效月報周報首頁快速入口監(jiān)控信息設(shè)備負(fù)荷計劃完成情況生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)視設(shè)備OEE作28制造行業(yè)當(dāng)前的發(fā)展難點管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，現(xiàn)有的管理系統(tǒng)無法滿足快速應(yīng)變的需求。主要問題體現(xiàn)具體現(xiàn)象過程不透明信息發(fā)布手段落后生產(chǎn)指令基本靠手工發(fā)布（白板）關(guān)鍵件裝配信息僅憑操作工人經(jīng)驗數(shù)據(jù)采集不實時靠ERP的HMI完成，操作不方便沒有斷線重發(fā)功能，數(shù)據(jù)容易丟失各車間按照不同的標(biāo)識管理在制品生產(chǎn)數(shù)據(jù)不能實時反應(yīng)到系統(tǒng)中溝通不及時各車間在制品分開管理，無法全局控制生產(chǎn)狀況靠電話溝通，不夠?qū)崟r、準(zhǔn)確生產(chǎn)過程不可視生產(chǎn)不優(yōu)化計劃制定不合理沖壓車間受瓶頸資源制約，設(shè)備利用率低于70%總裝車間關(guān)鍵件裝配切換頻繁經(jīng)常因為上游供應(yīng)不足或者下游生產(chǎn)能力不足影響生產(chǎn)物料配送繁雜易出錯完全手工生成配送清單，工作量大信息滯后，導(dǎo)致配送不夠及時物料短缺經(jīng)常導(dǎo)致停線，平均每天損失15萬元以上關(guān)重件無歷史紀(jì)錄，無法追溯信息孤島多信息源未能有效集成各種系統(tǒng)，操作復(fù)雜，種類繁多，無法進(jìn)行有效數(shù)據(jù)交換(ERP、離線條碼掃描、焊裝打碼機(jī)、總裝打碼機(jī)、VIN碼打印機(jī)、大洋軟件、RFID數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)…)倉儲不合理無系統(tǒng)化管理，人為誤差多人工搬運、存在安全隱患、勞動力成本高、易出錯信息難追溯、批號.材質(zhì).型號易搞混、質(zhì)量問題難追責(zé)制造行業(yè)當(dāng)前的發(fā)展難點管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，主29聚軒“智慧制造”信息化解決方案聚軒“智慧制造”信息化解決方案幫助您：聚軒科技基于對制造生產(chǎn)企業(yè)多年來的研究和技術(shù)運用的人機(jī)物協(xié)同制造模式，在資源整合、云平臺、實時采集、多平臺控制和先進(jìn)制造等技術(shù)的支持下，根據(jù)您的個性化需求和企業(yè)規(guī)模能力，為您提供定制化的“智慧制造”信息化解決方案。最終提高企業(yè)生產(chǎn)能力、增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力并減少人力成本。消除信息孤島有效縮短產(chǎn)品研制周期提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量降低生產(chǎn)成本和資源能源消耗打造一個“智能生產(chǎn)”，一個“智能工廠”聚軒“智慧制造”信息化解決方案聚軒“智慧制造”信息化解決方案30

智慧制造信息化平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了信息化的全廠覆蓋，實現(xiàn)了“一個中心”、兩個“智慧”、四個“智能”、十五大子系統(tǒng)、十七大應(yīng)用，通過各系統(tǒng)之間的大數(shù)據(jù)整合、云服務(wù)器運算和物聯(lián)網(wǎng)集成，結(jié)合人、機(jī)、料、法、環(huán)、測等生產(chǎn)要素，達(dá)到人機(jī)合一，全面協(xié)調(diào)生產(chǎn)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、物聯(lián)化、可視化的智慧工廠。聚軒“智慧制造”信息化平臺智慧制造信息化平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了信息化的31聚軒“智慧制造”總體流程銷售訂單采購供應(yīng)商材料倉庫工資單會計成品倉庫倉庫生產(chǎn)檢驗制造銷售銷售計劃銷售訂單訂單跟蹤訂單完成交付？產(chǎn)品追溯？來料檢驗銷售管理系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)質(zhì)量管理系統(tǒng)自動倉儲系統(tǒng)生產(chǎn)物流系統(tǒng)投訴意見服務(wù)評價生產(chǎn)看板生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)車間作業(yè)收貨管理付款管理供應(yīng)商檔案信息劃采購計劃采購訂單入庫管理出庫管理庫存查詢計件單價管理計件工資查詢員工工資管理庫存查詢備料管理入庫管理出庫管理物料拉動看板成品檢驗質(zhì)量追溯首檢管理巡檢管理末檢管理“智慧制造”信息化平臺系統(tǒng)全廠無死角覆蓋聚軒“智慧制造”總體流程銷售訂單采購供應(yīng)商材料倉庫工資單會計32032345目標(biāo)2個打造3個實現(xiàn)5

個減少4個提高

打造一個大平臺，整合多個子系統(tǒng)，

消除“信息孤島”難題打造一個數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、物聯(lián)化、

智能化、可視化的智慧工廠

實現(xiàn)從銷售、設(shè)計、試產(chǎn)、計劃、采購、生產(chǎn)、檢驗、倉儲、發(fā)貨等整個環(huán)節(jié)的可控化管理實現(xiàn)從供應(yīng)商、工廠到客戶等整個供應(yīng)鏈的全程可追溯化管理實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、分類統(tǒng)計到智能分析的信息化管理

提高工廠的信息化和智能化管理水平提高工廠的綜合競爭和應(yīng)變能力提高工廠的工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量提高工廠的經(jīng)濟(jì)效益和人員素質(zhì)

減少工廠的管理成本減少工廠的人力資源成本減少人為操作，防止出錯減少生產(chǎn)“黑箱”，防止失控減少“少量，少許，一些”，防止浪費聚軒“智慧制造”實現(xiàn)目標(biāo)0323452個打造3個實現(xiàn)5個減少4個提高33

生產(chǎn)質(zhì)量倉儲ERPPDM設(shè)備智慧制造信息化平臺聚軒“智能制造”實施的核心內(nèi)容生產(chǎn)智能化設(shè)備智能化產(chǎn)品智能化管理智能化生產(chǎn)質(zhì)量倉儲ERP設(shè)備智慧制造聚軒“智能制34生產(chǎn)智能化14信息化情況介紹——舟山海山密封材料有限公司

操作權(quán)限指紋確認(rèn)指紋識別技術(shù)通過指紋識讀裝置，與系統(tǒng)平臺存儲的指紋信息對比并確認(rèn)，指紋輸入后設(shè)備自動啟動，開始運行。提高了信息的安全性。通用性高；使用方便。生產(chǎn)過程管控與優(yōu)化無人叉車自動送料、機(jī)械手臂自動沖壓生產(chǎn)異常自動告警、完工成品質(zhì)檢分析成品完工掃描入庫……生產(chǎn)智能化14信息化情況介紹——舟山海山密封材料有限公司35設(shè)備智能化

傳統(tǒng)設(shè)備改造（增加傳感器模塊），實現(xiàn)設(shè)備的智能化，大大提高了生產(chǎn)效率縮短制造周期提高制造精度提高設(shè)備產(chǎn)能人機(jī)合一機(jī)器控制人點火花數(shù)控線切割機(jī)床精密數(shù)控電火花線切割機(jī)床數(shù)控車床機(jī)器人焊機(jī)沖壓車床智能精密冷焊機(jī)原有設(shè)備改造設(shè)備001設(shè)備正在運行當(dāng)前任務(wù)：沖壓操作員：李晨您好，請告訴我001設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)。實現(xiàn)人機(jī)互動設(shè)備智能化傳統(tǒng)設(shè)備改造（增加傳感器模塊），36產(chǎn)品智能化

應(yīng)用條碼、二維碼、RFID相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品批次標(biāo)識以及唯一標(biāo)識；通過標(biāo)識記錄產(chǎn)品的生產(chǎn)信息及質(zhì)檢規(guī)范；通過感應(yīng)讀寫設(shè)備實現(xiàn)產(chǎn)品與設(shè)備終端、移動終端、生產(chǎn)系統(tǒng)的互聯(lián)操作。RFID電子標(biāo)簽二維碼產(chǎn)品智能化應(yīng)用條碼、二維碼、RFID相關(guān)技37管理智能化

生產(chǎn)狀態(tài)實時顯示設(shè)備監(jiān)控部門級管理部門分析董事級管理董事分析車間生產(chǎn)管理操作工生產(chǎn)移動終端實時排產(chǎn)動態(tài)分級化管理可視化管理透明化管理云數(shù)據(jù)中心管理智能化生產(chǎn)狀態(tài)實時顯示設(shè)備監(jiān)控部門級部38決策層執(zhí)行層裝備層

商業(yè)智能/制造智能（BI/MI）無縫縮放和信息鉆取實時制造信息展示自動排產(chǎn)、派工質(zhì)量控制準(zhǔn)時化物料配送及時響應(yīng)現(xiàn)場異常實時硬件裝備集成自動數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)指令傳遞與反饋聚軒“智能制造”的分層管理裝備層商業(yè)智能/制造智能（BI/MI）39聚軒“智能制造”的分層管理聚軒“智能制造”的分層管理4003“智慧制造”子系統(tǒng)介紹

"IntelligentManufacturing"SubsystemIntroductionPARTTHREE03“智慧制造”子系統(tǒng)介紹"IntelligentMan41自動倉儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)互動查詢系統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)生產(chǎn)看板系統(tǒng)生產(chǎn)監(jiān)控中心生產(chǎn)物流系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)項目研發(fā)系統(tǒng)統(tǒng)計分析系統(tǒng)異常告警系統(tǒng)質(zhì)量管理系統(tǒng)設(shè)備管理系統(tǒng)配置管理系統(tǒng)制造企業(yè)云數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)局域網(wǎng)、云計算制造企業(yè)云數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)局域網(wǎng)、云計算聚軒“智慧制造”子系統(tǒng)自動倉儲數(shù)據(jù)采集互動查詢制造執(zhí)行生產(chǎn)看板生產(chǎn)監(jiān)控生產(chǎn)物流采購42

架設(shè)云數(shù)據(jù)庫，設(shè)計云數(shù)據(jù)庫格式，必須滿足所有數(shù)據(jù)需要。云數(shù)據(jù)中心需要涵蓋整個生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)。如：產(chǎn)品信息、材料信息、訂單信息、計劃信息、生產(chǎn)信息等。云數(shù)據(jù)中心應(yīng)具有自動分析數(shù)據(jù)能力，可按照設(shè)定分析云數(shù)據(jù)。云數(shù)據(jù)中心云數(shù)據(jù)計算云數(shù)據(jù)處理云數(shù)據(jù)傳送云數(shù)據(jù)儲存云數(shù)據(jù)中心架設(shè)云數(shù)據(jù)庫，設(shè)計云數(shù)據(jù)庫格式，必須滿足所43智慧制造系統(tǒng)MES服務(wù)器客戶ERP服務(wù)器

看板通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)隨時隨地、自動化、監(jiān)控與獲取設(shè)備、生產(chǎn)任務(wù)等當(dāng)前狀態(tài)，及時將這些數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫，將異常信息通過警示燈、電子看板、手機(jī)短信等方式通知相關(guān)人員，從而實現(xiàn)了自動采集、即時監(jiān)控、隨時預(yù)警、自動分析等管理效果。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)智慧制造系統(tǒng)客戶ERP看板通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)隨時隨地、44

設(shè)備管理系統(tǒng)建立設(shè)備檔案管理，分析設(shè)備信息；設(shè)立設(shè)備維護(hù)、保養(yǎng)、維修自動預(yù)警功能統(tǒng)計設(shè)備生產(chǎn)能力設(shè)備自動化程度不高；設(shè)備之間各自為戰(zhàn)，沒有做到互通互聯(lián)，生產(chǎn)調(diào)度無法統(tǒng)一管控；設(shè)備管理薄弱，難以保障生產(chǎn)正常運行；

缺乏設(shè)備與人的交互能力，設(shè)備利用不充分。降低設(shè)備停機(jī)時間和維護(hù)成本提升設(shè)備生命周期管理通過運營狀況的可視化提升設(shè)備效率和生產(chǎn)力降低39％的停機(jī)，提升10％的生產(chǎn)效率管理難點：系統(tǒng)功能：實施效益：老式儀表智能儀表更換傳統(tǒng)設(shè)備Wince工業(yè)顯示屏智能刷卡智能化設(shè)備人機(jī)互動界面人機(jī)合一機(jī)器控制人設(shè)備管理系統(tǒng)建立設(shè)備檔案管理，分析設(shè)備45

RFID手持機(jī)快速盤點AGV智能叉車自動累計智能貨架聚軒智能倉庫三維效果圖二維碼掃描出入庫自動化自動傳輸帶數(shù)字化掃描錄入智能倉儲系統(tǒng)條碼化流程操作缺料提醒先進(jìn)先出管控庫存自動、實時更新。物料出入庫異常告警數(shù)據(jù)采集及時、過程精準(zhǔn)管理倉庫物料種類繁雜，無法掌握精確的倉庫數(shù)據(jù)；通過倉庫單據(jù)，記錄倉庫物料。無法追蹤動態(tài)倉庫物料；倉庫庫位管理不明確，管理員需花費大量時間來確認(rèn)物料位置；倉庫采用原始架構(gòu)，無法充分利用倉庫空間資源。實現(xiàn)庫區(qū)、庫位、貨架號等倉庫信息的精確管理，自動調(diào)節(jié)入庫位置。自動跟蹤備料狀態(tài)，自動異常告警實現(xiàn)物料進(jìn)出庫自動化實現(xiàn)系統(tǒng)化管理，進(jìn)出庫、庫存可實時查詢與監(jiān)控自動化智能導(dǎo)向，提高工作效率30%提升倉庫利用效率通過現(xiàn)場電子看板，所有入庫，出庫狀態(tài)與實際情況實時同步管理難點：系統(tǒng)功能：實施效益：聚軒智能倉庫三維效果圖智能倉儲系統(tǒng)條碼46

客戶

銷售部

銷售計劃

訂單進(jìn)度

客戶檔案下單反饋產(chǎn)品流向追蹤移動設(shè)備

PC電腦銷售訂單分析統(tǒng)計

服務(wù)記錄指紋識讀技術(shù)二維碼掃描銷售管理系統(tǒng)根據(jù)客戶需求自動生成銷售訂單；實時跟蹤自動進(jìn)度；自動分析行業(yè)訂單數(shù)據(jù)，預(yù)估未來訂單信息；追蹤客戶服務(wù)滿意度；可視化銷售管理

銷售計劃、訂單信息通過各類表單來管理。缺少銷售分析，訂單預(yù)測能力。

可以為工廠減少六七個專門為流程卡拍照及存儲的人員；

實現(xiàn)銷售信息化流程化管理，全面提升銷售業(yè)績

管理難點：系統(tǒng)功能：實施效益：客戶銷售部銷售計劃訂單進(jìn)度客戶檔47

增加物料控制節(jié)點，實現(xiàn)分步確認(rèn)，提高對采購物料的控制能力。按照訂單信息自動生成采購計劃信息。能夠按照采購計劃節(jié)點控制，自動形成采購提前預(yù)警，并通知相關(guān)人員。根據(jù)采購訂單，自動生成付款計劃，并實時跟蹤提醒付款狀態(tài)。能夠追蹤整個采購過程。按時、按量、優(yōu)化配送采購管理系統(tǒng)增加物料控制節(jié)點，實現(xiàn)分步確認(rèn)，提高對采購48

銷售訂單檢測環(huán)境作業(yè)指導(dǎo)書物料設(shè)備人員自動生產(chǎn)排程生產(chǎn)計劃可視化、自動化物控平臺外購入庫車間作業(yè)工序1工序2工序N….裝配完工入庫庫存即時成本可視化進(jìn)程資源負(fù)荷看板手持終端制造執(zhí)行系統(tǒng)生產(chǎn)自動排產(chǎn)，靈活調(diào)整優(yōu)先級調(diào)度；多種手段實時采集數(shù)據(jù)，隨時掌握生產(chǎn)進(jìn)度；自動發(fā)現(xiàn)異常信息，及時跟蹤處理生產(chǎn)過程精細(xì)化管理，跟蹤每一道生產(chǎn)工序進(jìn)度生產(chǎn)計劃編制效率低，無法有效應(yīng)對頻繁的需求變更車間現(xiàn)場管控業(yè)務(wù)繁瑣，問題百出；生產(chǎn)排程工作量大，效率低；生產(chǎn)信息無法及時獲取，難以實現(xiàn)有效的生產(chǎn)管控；生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集量大，處理復(fù)雜；生產(chǎn)調(diào)度難度大，銷售訂單交付不及時；工作協(xié)同困難：生產(chǎn)涉及的物料、設(shè)備、模具、作業(yè)指導(dǎo)書等資源，分布在不同地方且狀態(tài)變化頻繁。加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場的管控，有效遏制生產(chǎn)問題的出現(xiàn)；實現(xiàn)車間生產(chǎn)計劃調(diào)度，大大縮短計劃編制工作，節(jié)省人力成本30%；

生產(chǎn)過程實時監(jiān)控，生產(chǎn)管理暗箱操作降低25%；改進(jìn)生產(chǎn)流程，減少人工操作，車間管理效率提高20%；采用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集引擎，解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)錄入之后的問題實時、準(zhǔn)確、全面地采集數(shù)據(jù)；

縮短制造周期，削減在制品庫存10%。管理難點：系統(tǒng)功能：實施效益：銷售訂單檢測自動生產(chǎn)排程生產(chǎn)計劃可視化、自49建立產(chǎn)品工藝、BOM的標(biāo)準(zhǔn)體系實現(xiàn)從設(shè)計、方案、報價、評審整個過程的整體管理；追蹤項目研發(fā)整個過程；實時反饋研發(fā)狀態(tài)沒有專門的研發(fā)系統(tǒng)，工藝、作業(yè)指導(dǎo)書等技術(shù)文件不規(guī)范。研發(fā)流程不規(guī)范、層次不清、操作性不強(qiáng)，嚴(yán)重影響研發(fā)進(jìn)度；項目管理薄弱，總體計劃缺乏完整性，計劃銜接性差。不規(guī)范管理難點：系統(tǒng)功能：研發(fā)計劃管理研發(fā)過程更進(jìn)項目文檔管理作業(yè)指導(dǎo)書BOM單項目研發(fā)系統(tǒng)項目研發(fā)系統(tǒng)建立產(chǎn)品工藝、BOM的標(biāo)準(zhǔn)體系沒有專門的研發(fā)系統(tǒng)，工藝、50

事前事中事后質(zhì)量保證體系標(biāo)準(zhǔn)控制質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)首檢巡檢成品檢進(jìn)行追溯記錄統(tǒng)計及時發(fā)現(xiàn)并反應(yīng)問題統(tǒng)計質(zhì)檢信息快速追蹤原因處理結(jié)果分析有效預(yù)防控制質(zhì)量管理系統(tǒng)建立標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量規(guī)范體系與追溯系統(tǒng)；實時控制質(zhì)量情況；實現(xiàn)質(zhì)量檢驗記錄跟蹤。實現(xiàn)質(zhì)量檢驗信息分析，提高質(zhì)量控制能力缺乏質(zhì)檢規(guī)范體系，質(zhì)檢方式單一，致使質(zhì)檢效率低下；通過質(zhì)檢單，記錄質(zhì)檢信息。缺少質(zhì)檢參考信息，高效的之間工具；缺乏產(chǎn)品質(zhì)量追溯能力，無法統(tǒng)計分析質(zhì)量問題因素。通過傳感器現(xiàn)場檢測數(shù)據(jù)采集，減少了人為因素，提高了質(zhì)量管理效率與水平。提高產(chǎn)品合格率20%。管理難點：系統(tǒng)功能：實施效益：事前事中事后質(zhì)量保證控制質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)首檢進(jìn)行追51

生產(chǎn)物流系統(tǒng)GPS移動終端數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)RFID指紋識別EDI運輸車AGV物流采購生產(chǎn)銷售供應(yīng)商客戶運輸倉儲應(yīng)用條形碼、二維碼等技術(shù)追蹤物料的實時流向；增加生產(chǎn)物料看板，實時展示生產(chǎn)物料需求狀況；

實現(xiàn)現(xiàn)場工位物料實時呼叫和信息傳達(dá)；增加物流自動派送設(shè)施，按照物料配送計劃自動派送；應(yīng)用RFID物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)車間物料、半成品各工位周轉(zhuǎn)的自動識別和跟蹤。加速物料流動，提高轉(zhuǎn)運效率，節(jié)約物流空間；

物流配送的及時率提高5倍以上；減少裝配中的物料取用時間，提高生產(chǎn)效率20%；

物料配送的準(zhǔn)確率可達(dá)100%；節(jié)省人工計算和信息傳達(dá)成本10倍以上。系統(tǒng)功能：實施效益：生產(chǎn)物流采用原始的人力運輸，耗費大量人力成本；生產(chǎn)工位存在停工待料情況，影響生產(chǎn)進(jìn)度，降低了設(shè)備和人員利用率；物流信息無法實時獲取，到貨時間不能確定。管理難點：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建設(shè)“人—車—物”互聯(lián)的企業(yè)智慧運營環(huán)境。生產(chǎn)物流系統(tǒng)GPS移動終端數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)R52

訂單執(zhí)行度看板車間生產(chǎn)進(jìn)度看板車間生產(chǎn)周計劃看板車間生產(chǎn)日計劃看板備料狀態(tài)看板原材料倉庫看板成品倉庫看板生產(chǎn)設(shè)備看板設(shè)備實時監(jiān)控看板質(zhì)量檢驗看板不合格統(tǒng)計看板根據(jù)采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實時更新生產(chǎn)進(jìn)度；實時顯示設(shè)備運行狀態(tài)，提高設(shè)備利用率；實時顯示派工、排產(chǎn)及產(chǎn)品生產(chǎn)狀況，實現(xiàn)可視化管理；及時將生產(chǎn)數(shù)據(jù)反饋給管理者，讓管理者及時對生產(chǎn)過程進(jìn)行調(diào)控。云數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)看板系統(tǒng)電流檢測器傳感器采集器生產(chǎn)看板系統(tǒng)訂單執(zhí)行度看板根據(jù)采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實時更新53

生產(chǎn)看板生產(chǎn)看板54

方便監(jiān)督、監(jiān)理工作便于調(diào)查和明確責(zé)任提高企業(yè)管理效率提高管理監(jiān)督效果設(shè)備運行監(jiān)控訂單進(jìn)度監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控設(shè)備實時監(jiān)控生產(chǎn)監(jiān)控中心通過現(xiàn)場PC終端、電子看板、移動終端，實時顯示生產(chǎn)線及各工段運行狀態(tài)；實時顯示制程生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、物料等信息；動態(tài)提示各種（工料機(jī)法環(huán)）異常信息；高清顯示現(xiàn)場的視頻信息。通過各種可視化工具實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的透明化管理。生產(chǎn)監(jiān)控中心方便監(jiān)督、監(jiān)理工作設(shè)備運行監(jiān)控生產(chǎn)監(jiān)控中心55

監(jiān)控生產(chǎn)制造每一環(huán)節(jié)，及時排除潛在隱患可視化指令發(fā)送與業(yè)務(wù)指導(dǎo)現(xiàn)場生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)驅(qū)動三維虛擬工廠環(huán)境展示生產(chǎn)現(xiàn)場的歷史回放實現(xiàn)透明化、可視化管理，提高管理效率實施效益：生產(chǎn)監(jiān)控中心監(jiān)控生產(chǎn)制造每一環(huán)節(jié)，及時排除潛在隱患實施56

異常告警系統(tǒng)分級告警根據(jù)緊急情況進(jìn)行分級告警生產(chǎn)延期告警備料延期告警庫存異常告警采購延期告警質(zhì)量異常告警設(shè)備故障告警研發(fā)延期告警廣播看板電話短信可穿戴設(shè)備異常告警系統(tǒng)拉動管理人員快速響應(yīng)現(xiàn)場;促進(jìn)團(tuán)隊合作與高效解決問題;最大限度降低故障發(fā)生的次數(shù)，生產(chǎn)質(zhì)量提高30%

；有效、合理利用倉庫，倉庫利用率提高20%

。實施效益：異常告警系統(tǒng)分級告警生產(chǎn)延期告警廣播看板電57

統(tǒng)計分析系統(tǒng)

系統(tǒng)參與生產(chǎn)每一環(huán)節(jié)，可抓取生產(chǎn)過程所有數(shù)據(jù)并能智能分析；為企業(yè)生產(chǎn)提供可靠依據(jù)；

對企業(yè)的信息分析與解決更具有針對性；統(tǒng)計當(dāng)前數(shù)據(jù)，對以后發(fā)現(xiàn)方向做出預(yù)測。實施效益數(shù)據(jù)采集器云數(shù)據(jù)中心商務(wù)智能分析訂單統(tǒng)計設(shè)備利用率統(tǒng)計設(shè)備故障率統(tǒng)計設(shè)備產(chǎn)能統(tǒng)計不合格品統(tǒng)計不合格類型統(tǒng)計倉庫統(tǒng)計人工生產(chǎn)力統(tǒng)計統(tǒng)計分析系統(tǒng)系統(tǒng)參與生產(chǎn)每一環(huán)節(jié)，可抓58

統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析5904成功案例展示SuccessfulCasePresentationPARTFOUR04成功案例展示SuccessfulCasePresen60聚軒“智慧制造”信息化系統(tǒng)成功應(yīng)用于海山密封件有限公司

舟山海山密封件有限公司是中國摩擦密封材料協(xié)會副理事長單位，是浙江省高新技術(shù)企業(yè)省專利示范企業(yè)，省級高新密封材料研發(fā)中心，省著名商標(biāo)，綠色企業(yè)，最具投資潛力企業(yè)之一，企業(yè)占地面積3萬6千平方米，年營業(yè)總額上億，是聚軒智慧制造系統(tǒng)的較為成功的用戶，目前舟山海山密封件有限公司使用智慧制造系統(tǒng)對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進(jìn)行控制。客戶簡介海山案例展示聚軒“智慧制造”信息化系統(tǒng)成功應(yīng)用于海山密封件有限公司61海山案例展示海山信息化平臺系統(tǒng)全廠無死角覆蓋海山案例展示海山信息化平臺系統(tǒng)全廠無死角覆蓋62海山案例展示云端服務(wù)器海山云cloud云數(shù)據(jù)中心智慧制造平臺應(yīng)用于銷售應(yīng)用于研發(fā)應(yīng)用于采購應(yīng)用于倉儲應(yīng)用于設(shè)備應(yīng)用于物流應(yīng)用于質(zhì)檢應(yīng)用于客戶應(yīng)用于供應(yīng)商應(yīng)用于生產(chǎn)縱橫對接生產(chǎn)看板生產(chǎn)監(jiān)控中心異常告警大數(shù)據(jù)分析手持終端海山信息化十七大應(yīng)用海山案例展示云端服務(wù)器海山云云數(shù)據(jù)中心手持終端海山信息化十七63聚軒“智慧制造”信息化系統(tǒng)成功應(yīng)用于海山密封件有限公司建立設(shè)備維護(hù)、保養(yǎng)計劃，達(dá)到事前預(yù)防、事中控制、事后分析的目的。通過庫區(qū)、庫位、貨架號等倉庫信息的精確管理，自動調(diào)節(jié)入庫位置實時掌握在制品信息及對不良品追溯，降低在制品成本提高企業(yè)生產(chǎn)效率，使企業(yè)資源得到充分合理的利用實時掌握生產(chǎn)狀況，縮短交貨期，提高交貨準(zhǔn)確度實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，提高設(shè)備利用率幫助企業(yè)建立了有效的管理體系實現(xiàn)了員工計件工資的自動計算建立起生產(chǎn)信息集成平臺使生產(chǎn)的過程完全透明化.......海山案例展示聚軒“智慧制造”信息化系統(tǒng)成功應(yīng)用于海山密封件有限公司建立設(shè)64其他案例寧波克爾鈴密封件有限公司北京西門子西伯樂斯電子有限公司寧波漢博貴金屬合金有限公司寧波拓普森科技儀器有限公司寧波市繁誠工貿(mào)實業(yè)有限公司寧波科曼電子科技有限公司寧?？h科強(qiáng)電池有限公司上海蓋世汽車網(wǎng)有限公司中國德力西控股集團(tuán)…其他案例6505實施價值與效益PARTFIVEValueAndBenefit05實施價值與效益PARTFIVEValueAndB66

制造現(xiàn)場：使制造過程透明化，敏捷響應(yīng)制造過程中的各類異常，保

證生產(chǎn)有序進(jìn)行；設(shè)備利用：通過運營狀況的可視化提升設(shè)備效率和生產(chǎn)力；生產(chǎn)計劃：合理安排生產(chǎn)，減少瓶頸問題，提高整體生產(chǎn)效率；生產(chǎn)物流：減少物流瓶頸，提高物流配送精準(zhǔn)率，減少停工待料問題；生產(chǎn)質(zhì)量：更準(zhǔn)確的預(yù)測質(zhì)量趨勢，更有效的控制質(zhì)量缺陷；倉庫管理：自動出入庫，精確定位，倉儲空間運用效率達(dá)到最優(yōu)值；制造決策：使決策依據(jù)更詳實，決策過程更直觀，決策結(jié)果更合理；協(xié)同管理：將企業(yè)各類獨立的管理系統(tǒng)連接到一個平臺，讓企業(yè)管理

系統(tǒng)形成一個具有協(xié)同效應(yīng)、資源共享的運作平臺，消

除“信息孤島”難題。實施效果分析制造現(xiàn)場：使制造過程透明化，敏捷響應(yīng)制造67

計劃商務(wù)物流生產(chǎn)商務(wù)生產(chǎn)裝配資源采購加工物流物流商務(wù)制造計劃部門協(xié)作實時化資源配置優(yōu)化制造響應(yīng)敏捷化計劃制造物流分層的生產(chǎn)管控模式技術(shù)質(zhì)保技術(shù)質(zhì)保協(xié)同的生產(chǎn)管控模式實施“智慧制造”系統(tǒng)后實施“智慧制造”系統(tǒng)前車間生產(chǎn)透明化計劃生產(chǎn)技術(shù)質(zhì)保商務(wù)物流實施效果分析計劃商務(wù)物流生產(chǎn)商務(wù)生產(chǎn)裝配資源采購加工物68

智能化加工設(shè)備DNC智能化機(jī)械手智能刀具管理中央控制室現(xiàn)場Andon現(xiàn)場監(jiān)視裝置智能加工中心與生產(chǎn)線智能化倉儲/運輸與物流智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程管控智能化生產(chǎn)控制中心智慧制造解決方案自動化立體倉庫AGV智能小車公共資源定位系統(tǒng)高級計劃排程執(zhí)行過程調(diào)度數(shù)字化物流管控數(shù)字化質(zhì)量檢測實施效果分析智能化加工設(shè)備DNC智能化機(jī)械手智能刀具管69Thanks！Thanks！70信息化工業(yè)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案信息化工業(yè)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案71設(shè)計背景設(shè)計背景72目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化73大數(shù)據(jù)智能工廠規(guī)劃設(shè)備及傳感器網(wǎng)絡(luò)工業(yè)云平臺應(yīng)用系統(tǒng)溫度閥門控制企業(yè)網(wǎng)絡(luò)IPWMSERPPLMMESTMSEMSCRM云數(shù)據(jù)中心能源數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)托盤AGV掃描設(shè)備RFID/WiFi能源監(jiān)控儀表換算采集Zigbee/RS485濕度原料監(jiān)控Zigbee物流跟蹤設(shè)備管理平臺以太網(wǎng)132原材料、成分溫度、濕度、成分

計量、換算閥門開關(guān)權(quán)限管理安全策略&QoS應(yīng)用適配器操作門戶API終端管理數(shù)據(jù)管理網(wǎng)絡(luò)連接管理平臺基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)大腦設(shè)備1設(shè)備2設(shè)備3設(shè)備4設(shè)備5設(shè)備6設(shè)備7設(shè)備8設(shè)備9設(shè)備…預(yù)測性維修異常監(jiān)控人機(jī)協(xié)同過程優(yōu)化大數(shù)據(jù)智能工廠規(guī)劃設(shè)備及傳感器網(wǎng)絡(luò)工業(yè)云平臺應(yīng)用系統(tǒng)溫度閥門74EMS數(shù)據(jù)ERP數(shù)據(jù)MES數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源DCS數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理工藝優(yōu)化質(zhì)量提升產(chǎn)線故障預(yù)測預(yù)測性維修效率提升可視化監(jiān)控事務(wù)型數(shù)據(jù)MPP數(shù)據(jù)庫HADOOPOLTP數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)索引列存儲粗粒度索引數(shù)據(jù)壓縮SQL優(yōu)化動態(tài)拓展資源管理大表關(guān)聯(lián)并行加載半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)構(gòu)化HDFSMap/ReduceHivePig事務(wù)處理數(shù)據(jù)完整性鎖機(jī)制索引機(jī)制SQL優(yōu)化SQL執(zhí)行備份恢復(fù)斷點處理監(jiān)控管理流處理（Storm、SparkStreaming）EMS數(shù)據(jù)ERP數(shù)據(jù)MES數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)75智能制造大數(shù)據(jù)藍(lán)圖工藝人員物料設(shè)備質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時查詢服務(wù)批量檢索服務(wù)數(shù)據(jù)分享服務(wù)數(shù)據(jù)下載服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和分析型應(yīng)用ODS/DSA–面向主題、當(dāng)前DW–面向主題、歷史和匯總DMDMAPI接口供應(yīng)鏈優(yōu)化作業(yè)行為優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修SparkML智能制造大數(shù)據(jù)藍(lán)圖工藝人員物料設(shè)備質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)76目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃6中安鼎輝大數(shù)據(jù)平臺目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化77工業(yè)大數(shù)據(jù)特點供應(yīng)商數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量服務(wù)信息信用數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)渠道依賴原料來源Web信息業(yè)務(wù)信息行為信息機(jī)器數(shù)據(jù)多種類型時間序列數(shù)據(jù)真實數(shù)據(jù)海量并發(fā)較高控制數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多樣時間戳程序數(shù)據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)人員數(shù)據(jù)基本信息行為信息物料數(shù)據(jù)基本信息計量信息位置信息物流信息加工信息裝配信息追蹤信息質(zhì)量數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)隨機(jī)性概率特征相關(guān)性客戶數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)競爭對手信用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)Web信息行為信息物流數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)多樣、實時、海量的數(shù)據(jù)需要依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理并產(chǎn)生價值工業(yè)大數(shù)據(jù)特點供應(yīng)商數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量服務(wù)信息信用數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)渠道78交互查詢批查詢機(jī)器學(xué)習(xí)實時分析設(shè)備傳感器質(zhì)量物料人員事件設(shè)備傳感器質(zhì)量人員事件ETL工具定義的主題查詢結(jié)果呈現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)LOB應(yīng)用物料元數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)預(yù)處理報表展示機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果展示數(shù)據(jù)源定義數(shù)據(jù)預(yù)處理工業(yè)數(shù)據(jù)湖交互查詢批查詢機(jī)器學(xué)習(xí)實時分析設(shè)備傳感器質(zhì)量物料人員事件設(shè)備79行為人員生產(chǎn)線信息系統(tǒng)ERPMESEMS智能化數(shù)據(jù)可視化流程優(yōu)化產(chǎn)線建模知識庫自助式BI信息管理事件處理

數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)工廠

機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)分析HADOOP/Spark技術(shù)流處理信息基于數(shù)據(jù)湖分析機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)存儲SQL數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖其他數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖與價值發(fā)現(xiàn)行為人員生產(chǎn)線信息系統(tǒng)ERPMESEMS智能化數(shù)據(jù)可視化流程80生產(chǎn)期量進(jìn)度實時反映在制品分布實時展示設(shè)備、能源、現(xiàn)場實時監(jiān)控生產(chǎn)動態(tài)實時掌控數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及預(yù)測工時績效統(tǒng)計成本核算支持工藝知識積累質(zhì)量缺陷統(tǒng)計設(shè)備效能分析生產(chǎn)瓶頸預(yù)測決策工廠生產(chǎn)透明化運行操作資質(zhì)實動工時運行狀態(tài)資源負(fù)荷物料消耗在制分布操作指導(dǎo)工藝參數(shù)能源消耗現(xiàn)場實況質(zhì)量記錄NCR人機(jī)料法環(huán)測制造過程信息集成制造過程實時信息積累制造過程歷史信息制造過程智能化管控基礎(chǔ)管理數(shù)字化支撐生產(chǎn)計劃信息基礎(chǔ)管理信息支持制造過程信息模型指導(dǎo)優(yōu)化生產(chǎn)期量進(jìn)度實時反映在制品分布實時展示設(shè)備、能源、現(xiàn)場實時監(jiān)81目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化82工業(yè)大數(shù)據(jù)建模目標(biāo)制造價值提升1、原因分析的工藝優(yōu)化；2、設(shè)備預(yù)測性維修；3、產(chǎn)線異常監(jiān)控；4、產(chǎn)品質(zhì)量控制；供應(yīng)商管理提升1、風(fēng)險預(yù)測與分析；2、交付時間與路徑優(yōu)化；3、供應(yīng)商評價與信用管理；客戶需求管理提升1、客戶行為的需求挖掘；2、準(zhǔn)確個性化的產(chǎn)品定價；3、產(chǎn)品的預(yù)測性保養(yǎng)與維修；4、更好的產(chǎn)品體驗；運營價值提升1、更好的管理資產(chǎn)；2、合理的資源消耗；3、避免人為的錯誤；4、實時推薦技術(shù)工具；5、增強(qiáng)用戶高效與便捷01020304工業(yè)大數(shù)據(jù)建模目標(biāo)制造價值提升供應(yīng)商管理提升客戶需求管理提升83如上圖顯示的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，多級算法分析引擎可以根據(jù)對工廠已安裝設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和工藝流程，自動繪制內(nèi)在的邏輯關(guān)系，并顯示哪個工藝流程和數(shù)據(jù)流之間直接或間接的相互關(guān)系，以及這種關(guān)系存在的原因。這種深層和獨特的分析提供了一個高等級的平臺來偵測異常，通過行為和運營表現(xiàn)來標(biāo)記質(zhì)量與效率，并進(jìn)行微觀辯證性的根源問題分析。生產(chǎn)過程建模設(shè)備數(shù)據(jù)建模結(jié)果的相似和關(guān)聯(lián)性產(chǎn)線數(shù)據(jù)建模如上圖顯示的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，多級算法分析引擎可以根據(jù)對工廠已安84模型算法-DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組模擬人腦進(jìn)行模式識別的算法組合，通過聚類或者標(biāo)記原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)感知，它可以識別真實世界包含在向量中的數(shù)據(jù)，如圖片、聲音、文本等。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是數(shù)據(jù)通過了多步模式識別的隱藏層處理，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法依賴于一個輸入一個輸出一個隱藏的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在一個以上的隱藏層學(xué)習(xí)。模型算法-DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組模擬人腦進(jìn)行模式識別的算法組合85模型與數(shù)據(jù)異常檢測事件處理環(huán)境分析人機(jī)協(xié)同能效增強(qiáng)質(zhì)量強(qiáng)化實時數(shù)據(jù)處理歷史數(shù)據(jù)處理模型分析實時數(shù)據(jù)檢測設(shè)備狀態(tài)、預(yù)防設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)過程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、能效增強(qiáng)、人機(jī)協(xié)同。通過對歷史數(shù)據(jù)清洗整合，進(jìn)行模型的訓(xùn)練，優(yōu)化模型參數(shù)，進(jìn)行更加有效的生產(chǎn)和運營。強(qiáng)化模型模型與數(shù)據(jù)異常檢測事件處理環(huán)境分析人機(jī)協(xié)同能效增強(qiáng)質(zhì)量強(qiáng)化實86目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化87設(shè)備預(yù)測性維修預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修質(zhì)量提升人機(jī)協(xié)同異常檢測時間單元對于故障警告日志進(jìn)行時間單元劃分，將故障或警告視為事件，事件到下一個事件發(fā)生時間間隔超過一定時間的視為不同單元。伴隨概率對于同一個時間單元里的故障和警告進(jìn)行聯(lián)合概率分析，計算任意兩個事件在單元里同時發(fā)生的概率。故障事件對于某一種故障的前序事件進(jìn)行觀察，事件與上一次事件間隔時間以內(nèi)或上一次相同故障發(fā)生之間的故障或警告視為前序事件，統(tǒng)計不同前序事件發(fā)生的次數(shù)。關(guān)聯(lián)分析通過伴隨發(fā)生概率分析，了解任意事件之間的關(guān)聯(lián)性，尋找同時發(fā)生概率高的事件。通過故障的前序事件分析，了解故障前序發(fā)生的事件，了解前序事件與故障的關(guān)系。設(shè)備預(yù)測性維修預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修質(zhì)量提升人88異常檢測預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化異常檢測設(shè)備預(yù)測性維修人機(jī)協(xié)同質(zhì)量提升時間序列將采集到的底層設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析，生成時間序列數(shù)據(jù)圖形，將圖像特征按時間段進(jìn)行觀察。聚類分析對建模后時間序列數(shù)據(jù)的按照時間端特征進(jìn)行提取并聚類，聚類的結(jié)果對應(yīng)到采集到的生產(chǎn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)分析對于不同分類數(shù)據(jù)的相關(guān)性，通過拉長時間軸的長度進(jìn)行分析。行為分析對采集到的事件和分類數(shù)據(jù)的進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，并對應(yīng)到產(chǎn)線運營行為上。異常檢測預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化異常檢測設(shè)備預(yù)測性維修人機(jī)協(xié)同89生產(chǎn)過程優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修生產(chǎn)過程優(yōu)化質(zhì)量提升人機(jī)協(xié)同異常檢測能力平衡通過分析工序的Cycletime，工序瓶頸以及相應(yīng)的等待事件，該出每一步工序所需要能力平衡的建議。異常事件通過對過程事件的分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)常性出現(xiàn)異常事件的原因，原因：機(jī)器、人員、原材料、能源等。缺陷事件通過分析過程中反饋記錄的質(zhì)量信息，進(jìn)行相關(guān)因素分析，通過改善相關(guān)因素進(jìn)行質(zhì)量改善。按因優(yōu)化將挖掘發(fā)現(xiàn)的過程事件原因進(jìn)行進(jìn)行合并處理，改出相應(yīng)的優(yōu)化方案。生產(chǎn)過程優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修生產(chǎn)過程優(yōu)化質(zhì)量提升人機(jī)90人機(jī)協(xié)同優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化人機(jī)協(xié)同質(zhì)量提升設(shè)備預(yù)測性維修異常檢測調(diào)度優(yōu)化對機(jī)器和人員的執(zhí)行調(diào)度，通過對歷史操作數(shù)據(jù)的分析分析出相應(yīng)崗位最適合的人并進(jìn)行作業(yè)人員畫像保證人機(jī)良好的協(xié)同。人因分析在具體的任務(wù)作業(yè)過程中，對作業(yè)人員的操作行為及執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行因果關(guān)聯(lián)分析，并給出良好作業(yè)的關(guān)鍵行為要素。人機(jī)協(xié)同優(yōu)化預(yù)測與優(yōu)化生產(chǎn)過程優(yōu)化人機(jī)協(xié)同質(zhì)量提升設(shè)備預(yù)測性91目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化5主要業(yè)務(wù)規(guī)劃目錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)藍(lán)圖3工業(yè)大數(shù)據(jù)建模2工業(yè)數(shù)據(jù)湖4預(yù)測與優(yōu)化92大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃大數(shù)據(jù)技術(shù)、工具、方法對鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的理解規(guī)劃依據(jù)業(yè)務(wù)藍(lán)圖數(shù)據(jù)藍(lán)圖技術(shù)藍(lán)圖大數(shù)據(jù)管理平臺架構(gòu)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)海量、高速實時數(shù)據(jù)的低成本管理與快速處理大數(shù)據(jù)管理與控制大數(shù)據(jù)采集管理數(shù)據(jù)獲取策略、質(zhì)量管理、存儲管理、ETL?；诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)劃重點設(shè)備預(yù)測維修高爐異常事件防控產(chǎn)品質(zhì)量提升人員作業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)效率優(yōu)化智能制造大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃大數(shù)據(jù)技術(shù)、工具、方法對鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的理解93PLC、DCS、SCADA（控制及采集數(shù)據(jù)）煉鋼設(shè)備高爐產(chǎn)線設(shè)備與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)MES、EMS1、生產(chǎn)過程。2、能源消耗。3、異常事件。4、災(zāi)難事件。1、設(shè)備參數(shù)。2、調(diào)度行為。鋼廠數(shù)據(jù)湖質(zhì)量提升異常監(jiān)控人機(jī)協(xié)同災(zāi)難規(guī)避大數(shù)據(jù)處理煉鋼生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)應(yīng)用料層厚度燒結(jié)溫度點火溫度垂直燃燒速度混合料水分燃料配比機(jī)速利用系數(shù)冶煉強(qiáng)度焦比噴煤比燃料比富氧率風(fēng)溫氧氣壓強(qiáng)氬氣壓強(qiáng)……PLC、DCS、SCADA（控制及采集數(shù)據(jù)）煉鋼產(chǎn)線設(shè)備與工94鋼材生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)應(yīng)用PLC、DCS、SCADA（控制及采集數(shù)據(jù)）產(chǎn)線設(shè)備與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)軋鋼設(shè)備主軋機(jī)MES、EMS（信息系統(tǒng)）質(zhì)量分析趨勢圖直方圖散點圖因果圖鋼廠數(shù)據(jù)湖軋機(jī)監(jiān)測溫度厚度張力速度電機(jī)扭矩軋制力物料跟蹤跟蹤模型扎線位置扎線狀態(tài)輥道長度鋼材生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)應(yīng)用PLC、DCS、SCADA（控制及采集95主生產(chǎn)計劃生產(chǎn)訂單作業(yè)計劃任務(wù)分派采購計劃物料需求計劃能力需求計劃技術(shù)準(zhǔn)備計劃質(zhì)量保證計劃物料準(zhǔn)備計劃作業(yè)準(zhǔn)備作業(yè)執(zhí)行作業(yè)過程監(jiān)控作業(yè)過程檢驗原材料入庫物料領(lǐng)用異常問題處理物料配送物料轉(zhuǎn)運成品入庫在制品跟蹤原材料檢驗過程質(zhì)量檢驗不合格品處理成品檢驗質(zhì)量統(tǒng)計分析圖形化/可視化調(diào)度算法物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)架構(gòu)精益生產(chǎn)準(zhǔn)時化生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)目視化管理5S管理綠色制造質(zhì)量體系移動計算數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)管理數(shù)字化支撐制造過程智能化管控車間運行透明化決策人機(jī)料法環(huán)測生產(chǎn)計劃管理制造過程管控車間物流管理車間物質(zhì)量監(jiān)控作業(yè)完工反饋主生產(chǎn)計劃生產(chǎn)訂單作業(yè)計劃任務(wù)分派采購計劃物料需求計劃能力需96財務(wù)管理銷售管理生產(chǎn)計劃供應(yīng)鏈管理作業(yè)計劃作業(yè)調(diào)控質(zhì)量改善配送作業(yè)實時監(jiān)控作業(yè)調(diào)控作業(yè)計劃質(zhì)量改善實時監(jiān)控數(shù)據(jù)化服務(wù)PLMCADCAE數(shù)據(jù)化設(shè)計CAPP機(jī)加工設(shè)備工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)場控制在線監(jiān)測倉儲物流生產(chǎn)工藝工藝圖紙技術(shù)參數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量檔案產(chǎn)品序列號原材料批次過程檢驗信息設(shè)備狀態(tài)加工參數(shù)執(zhí)行反饋控制指令檢驗要求檢驗結(jié)果運行與過程優(yōu)化集成運行與經(jīng)營營理集成設(shè)計、制造、服務(wù)產(chǎn)品生命周期一體化生產(chǎn)計劃生產(chǎn)訂單及反饋成本信息工時物耗能耗物流信息出入庫信息財務(wù)管理銷售管理生產(chǎn)計劃供應(yīng)鏈管理作業(yè)計劃作業(yè)調(diào)控質(zhì)量改善配97快速入口監(jiān)控信息設(shè)備負(fù)荷計劃完成情況生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)視設(shè)備OEE作業(yè)實時監(jiān)視SPC分析質(zhì)量追溯庫存報警查詢生產(chǎn)計劃車間工時統(tǒng)計人員績效月報周報首頁快速入口監(jiān)控信息設(shè)備負(fù)荷計劃完成情況生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)視設(shè)備OEE作98制造行業(yè)當(dāng)前的發(fā)展難點管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，現(xiàn)有的管理系統(tǒng)無法滿足快速應(yīng)變的需求。主要問題體現(xiàn)具體現(xiàn)象過程不透明信息發(fā)布手段落后生產(chǎn)指令基本靠手工發(fā)布（白板）關(guān)鍵件裝配信息僅憑操作工人經(jīng)驗數(shù)據(jù)采集不實時靠ERP的HMI完成，操作不方便沒有斷線重發(fā)功能，數(shù)據(jù)容易丟失各車間按照不同的標(biāo)識管理在制品生產(chǎn)數(shù)據(jù)不能實時反應(yīng)到系統(tǒng)中溝通不及時各車間在制品分開管理，無法全局控制生產(chǎn)狀況靠電話溝通，不夠?qū)崟r、準(zhǔn)確生產(chǎn)過程不可視生產(chǎn)不優(yōu)化計劃制定不合理沖壓車間受瓶頸資源制約，設(shè)備利用率低于70%總裝車間關(guān)鍵件裝配切換頻繁經(jīng)常因為上游供應(yīng)不足或者下游生產(chǎn)能力不足影響生產(chǎn)物料配送繁雜易出錯完全手工生成配送清單，工作量大信息滯后，導(dǎo)致配送不夠及時物料短缺經(jīng)常導(dǎo)致停線，平均每天損失15萬元以上關(guān)重件無歷史紀(jì)錄，無法追溯信息孤島多信息源未能有效集成各種系統(tǒng)，操作復(fù)雜，種類繁多，無法進(jìn)行有效數(shù)據(jù)交換(ERP、離線條碼掃描、焊裝打碼機(jī)、總裝打碼機(jī)、VIN碼打印機(jī)、大洋軟件、RFID數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)…)倉儲不合理無系統(tǒng)化管理，人為誤差多人工搬運、存在安全隱患、勞動力成本高、易出錯信息難追溯、批號.材質(zhì).型號易搞混、質(zhì)量問題難追責(zé)制造行業(yè)當(dāng)前的發(fā)展難點管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，主99聚軒“智慧制造”信息化解決方案聚軒“智慧制造”信息化解決方案幫助您：聚軒科技基于對制造生產(chǎn)企業(yè)多年來的研究和技術(shù)運用的人機(jī)物協(xié)同制造模式，在資源整合、云平臺、實時采集、多平臺控制和先進(jìn)制造等技術(shù)的支持下，根據(jù)您的個性化需求和企業(yè)規(guī)模能力，為您提供定制化的“智慧制造”信息化解決方案。最終提高企業(yè)生產(chǎn)能力、增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力并減少人力成本。消除信息孤島有效縮短產(chǎn)品研制周期提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量降低生產(chǎn)成本和資源能源消耗打造一個“智能生產(chǎn)”，一個“智能工廠”聚軒“智慧制造”信息化解決方案聚軒“智慧制造”信息化解決方案100

智慧制造信息化平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了信息化的全廠覆蓋，實現(xiàn)了“一個中心”、兩個“智慧”、四個“智能”、十五大子系統(tǒng)、十七大應(yīng)用，通過各系統(tǒng)之間的大數(shù)據(jù)整合、云服務(wù)器運算和物聯(lián)網(wǎng)集成，結(jié)合人、機(jī)、料、法、環(huán)、測等生產(chǎn)要素，達(dá)到人機(jī)合一，全面協(xié)調(diào)生產(chǎn)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、物聯(lián)化、可視化的智慧工廠。聚軒“智慧制造”信息化平臺智慧制造信息化平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了信息化的101聚軒“智慧制造”總體流程銷售訂單采購供應(yīng)商材料倉庫工資單會計成品倉庫倉庫生產(chǎn)檢驗制造銷售銷售計劃銷售訂單訂單跟蹤訂單完成交付？產(chǎn)品追溯？來料檢驗銷售管理系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)質(zhì)量管理系統(tǒng)自動倉儲系統(tǒng)生產(chǎn)物流系統(tǒng)投訴意見服務(wù)評價生產(chǎn)看板生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)車間作業(yè)收貨管理付款管理供應(yīng)商檔案信息劃采購計劃采購訂單入庫管理出庫管理庫存查詢計件單價管理計件工資查詢員工工資管理庫存查詢備料管理入庫管理出庫管理物料拉動看板成品檢驗質(zhì)量追溯首檢管理巡檢管理末檢管理“智慧制造”信息化平臺系統(tǒng)全廠無死角覆蓋聚軒“智慧制造”總體流程銷售訂單采購供應(yīng)商材料倉庫工資單會計102032345目標(biāo)2個打造3個實現(xiàn)5

個減少4個提高

打造一個大平臺，整合多個子系統(tǒng)，

消除“信息孤島”難題打造一個數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、物聯(lián)化、

智能化、可視化的智慧工廠

實現(xiàn)從銷售、設(shè)計、試產(chǎn)、計劃、采購、生產(chǎn)、檢驗、倉儲、發(fā)貨等整個環(huán)節(jié)的可控化管理實現(xiàn)從供應(yīng)商、工廠到客戶等整個供應(yīng)鏈的全程可追溯化管理實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、分類統(tǒng)計到智能分析的信息化管理

提高工廠的信息化和智能化管理水平提高工廠的綜合競爭和應(yīng)變能力提高工廠的工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量提高工廠的經(jīng)濟(jì)效益和人員素質(zhì)

減少工廠的管理成本減少工廠的人力資源成本減少人為操作，防止出錯減少生產(chǎn)“黑箱”，防止失控減少“少量，少許，一些”，防止浪費聚軒“智慧制造”實現(xiàn)目標(biāo)0323452個打造3個實現(xiàn)5個減少4個提高103

生產(chǎn)質(zhì)量倉儲ERPPDM設(shè)備智慧制造信息化平臺聚軒“智能制造”實施的核心內(nèi)容生產(chǎn)智能化設(shè)備智能化產(chǎn)品智能化管理智能化生產(chǎn)質(zhì)量倉儲ERP設(shè)備智慧制造聚軒“智能制104生產(chǎn)智能化14信息化情況介紹——舟山海山密封材料有限公司

操作權(quán)限指紋確認(rèn)指紋識別技術(shù)通過指紋識讀裝置，與系統(tǒng)平臺存儲的指紋信息對比并確認(rèn)，指紋輸入后設(shè)備自動啟動，開始運行。提高了信息的安全性。通用性高；使用方便。生產(chǎn)過程管控與優(yōu)化無人叉車自動送料、機(jī)械手臂自動沖壓生產(chǎn)異常自動告警、完工成品質(zhì)檢分析成品完工掃描入庫……生產(chǎn)智能化14信息化情況介紹——舟山海山密封材料有限公司105設(shè)備智能化

傳統(tǒng)設(shè)備改造（增加傳感器模塊），實現(xiàn)設(shè)備的智能化，大大提高了生產(chǎn)效率縮短制造周期提高制造精度提高設(shè)備產(chǎn)能人機(jī)合一機(jī)器控制人點火花數(shù)控線切割機(jī)床精密數(shù)控電火花線切割機(jī)床數(shù)控車床機(jī)器人焊機(jī)沖壓車床智能精密冷焊機(jī)原有設(shè)備改造設(shè)備001設(shè)備正在運行當(dāng)前任務(wù)：沖壓操作員：李晨您好，請告訴我001設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)。實現(xiàn)人機(jī)互動設(shè)備智能化傳統(tǒng)設(shè)備改造（增加傳感器模塊），106產(chǎn)品智能化

應(yīng)用條碼、二維碼、RFID相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品批次標(biāo)識以及唯一標(biāo)識；通過標(biāo)識記錄產(chǎn)品的生產(chǎn)信息及質(zhì)檢規(guī)范；通過感應(yīng)讀寫設(shè)備實現(xiàn)產(chǎn)品與設(shè)備終端、移動終端、生產(chǎn)系統(tǒng)的互聯(lián)操作。RFID電子標(biāo)簽二維碼產(chǎn)品智能化應(yīng)用條碼、二維碼、RFID相關(guān)技107管理智能化

生產(chǎn)狀態(tài)實時顯示設(shè)備監(jiān)控部門級管理部門分析董事級管理董事分析車間生產(chǎn)管理操作工生產(chǎn)移動終端實時排產(chǎn)動態(tài)分級化管理可視化管理透明化管理云數(shù)據(jù)中心管理智能化生產(chǎn)狀態(tài)實時顯示設(shè)備監(jiān)控部門級部108決策層執(zhí)行層裝備層

商業(yè)智能/制造智能（BI/MI）無縫縮放和信息鉆取實時制造信息展示自動排產(chǎn)、派工質(zhì)量控制準(zhǔn)時化物料配送及時響應(yīng)現(xiàn)場異常實時硬件裝備集成自動數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)指令傳遞與反饋聚軒“智能制造”的分層管理裝備層商業(yè)智能/制造智能（BI/MI）109聚軒“智能制造”的分層管理聚軒“智能制造”的分層管理11003“智慧制造”子系統(tǒng)介紹

"IntelligentManufacturing"SubsystemIntroductionPARTTHREE03“智慧制造”子系統(tǒng)介紹"IntelligentMan111自動倉儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)互動查詢系統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)生產(chǎn)看板系統(tǒng)生產(chǎn)監(jiān)控中心生產(chǎn)物流系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)項目研發(fā)系統(tǒng)統(tǒng)計分析系統(tǒng)異常告警系統(tǒng)質(zhì)量管理系統(tǒng)設(shè)備管理系統(tǒng)配置管理系統(tǒng)制造企業(yè)云數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)局域網(wǎng)、云計算制造企業(yè)云數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)局域網(wǎng)、云計算聚軒“智慧制造”子系統(tǒng)自動倉儲數(shù)據(jù)采集互動查詢制造執(zhí)行生產(chǎn)看板生產(chǎn)監(jiān)控生產(chǎn)物流采購112

架設(shè)云數(shù)據(jù)庫，設(shè)計云數(shù)據(jù)庫格式，必須滿足所有數(shù)據(jù)需要。云數(shù)據(jù)中心需要涵蓋整個生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)。如：產(chǎn)品信息、材料信息、訂單信息、計劃信息、生產(chǎn)信息等。云數(shù)據(jù)中心應(yīng)具有自動分析數(shù)據(jù)能力，可按照設(shè)定分析云數(shù)據(jù)。云數(shù)據(jù)中心云數(shù)據(jù)計算云數(shù)據(jù)處理云數(shù)據(jù)傳送云數(shù)據(jù)儲存云數(shù)據(jù)中心架設(shè)云數(shù)據(jù)庫，設(shè)計云數(shù)據(jù)庫格式，必須滿足所113智慧制造系統(tǒng)MES服務(wù)器客戶ERP服務(wù)器

看板通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)隨時隨地、自動化、監(jiān)控與獲取設(shè)備、生產(chǎn)任務(wù)等當(dāng)前狀態(tài)，及時將這些數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫，將異常信息通過警示燈、電子看板、手機(jī)短信等方式通知相關(guān)人員，從而實現(xiàn)了自動采集、即時監(jiān)控、隨時預(yù)警、自動分析等管理效果。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)智慧制造系統(tǒng)客戶ERP看板通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)隨時隨地、114

設(shè)備管理系統(tǒng)建立設(shè)備檔案管理，分析設(shè)備信息；設(shè)立設(shè)備維護(hù)、保養(yǎng)、維修自動預(yù)警功能統(tǒng)計設(shè)備生產(chǎn)能力設(shè)備自動化程度不高；設(shè)備之間各自為戰(zhàn)，沒有做到互通互聯(lián)，生產(chǎn)調(diào)度無法統(tǒng)一管控；設(shè)備管理薄弱，難以保障生產(chǎn)正常運行；

缺乏設(shè)備與人的交互能力，設(shè)備利用不充分。降低設(shè)備停機(jī)時間和維護(hù)成本提升設(shè)備生命周期管理通過運營狀況的可視化提升設(shè)備效率和生產(chǎn)力降低39％的停機(jī)，提升10％的生產(chǎn)效率管理難點：系統(tǒng)功能：實施效益：老式儀表智能儀表更換傳統(tǒng)設(shè)備Wince工業(yè)顯示屏智能刷卡智能化設(shè)備人機(jī)互動界面人機(jī)合一機(jī)器控制人設(shè)備管理系統(tǒng)建立設(shè)備檔案管理，分析設(shè)備115

RFID手持機(jī)快速盤點AGV智能叉車自動累計智能貨架聚軒智能倉庫三維效果圖二維碼掃描出入庫自動化自動傳輸帶數(shù)字化掃描錄入智能倉儲系統(tǒng)條碼化流程操作缺料提醒先進(jìn)先出管控庫存自動、實時更新。物料出入庫異常告警數(shù)據(jù)采集及時、過程精準(zhǔn)管理倉庫物料種類繁雜，無法掌握精確的倉庫數(shù)據(jù)；通過倉庫單據(jù)，記錄倉庫物料。無法追蹤動態(tài)倉庫物料；倉庫庫位管理不明確，管理員需花費大量時間來確認(rèn)物料位置；倉庫采用原始架構(gòu)，無法充分利用倉庫空間資源。實現(xiàn)庫區(qū)、庫位、貨架號等倉庫信息的精確管理，自動調(diào)節(jié)入庫位置。自動跟蹤備料狀態(tài)，自動異常告警實現(xiàn)物料進(jìn)出庫自動化實現(xiàn)系統(tǒng)化管理，進(jìn)出庫、庫存可實時查詢與監(jiān)控自動化智能導(dǎo)向，提高工作效率30%提升倉庫利用效率通過現(xiàn)場電子看板，所有入庫，出庫狀態(tài)與實際情況實時同步管理難點：系統(tǒng)功能：實施效益：聚軒智能倉庫三維效果圖智能倉儲系統(tǒng)條碼116

客戶

銷售部

銷售計劃

訂單進(jìn)度

客戶檔案下單反饋產(chǎn)品流向追蹤移動設(shè)備

PC電腦銷售訂單分析統(tǒng)計

服務(wù)記錄指紋識讀技術(shù)二維碼掃描銷售管理系統(tǒng)根據(jù)客戶需求自動生成銷售訂單；實時跟蹤自動進(jìn)度；自動分析行業(yè)訂單數(shù)據(jù)，預(yù)估未來訂單信息；追蹤客戶服務(wù)滿意度；可視化銷售管理

銷售計劃、訂單信息通過各類表單來管理。缺少銷售分析，訂單預(yù)測能力。

可以為工廠減少六七個專門為流程卡拍照及存儲的人員；

實現(xiàn)銷售信息化流程化管理，全面提升銷售業(yè)績

管理難點：