其他抽樣方法課件

其他抽樣方法課件第一節(jié)

估計(jì)總體單位個(gè)數(shù)NNnrt第一節(jié)估計(jì)總體單位個(gè)數(shù)N其他抽樣方法課件例1：某狩獵場在狩獵季節(jié)來臨前想了解一下該地區(qū)獵物的數(shù)量，故采用抽樣的方法，先撲捉到300只狍子，做上記號后放回，2星期后又撲捉到200只，發(fā)現(xiàn)其中有62只狍子帶有記號。問該獵場地區(qū)大約有多少只狍子？（）例1：其他抽樣方法課件第二節(jié)逆抽樣估計(jì)N第二節(jié)逆抽樣估計(jì)N例2：有關(guān)部門欲了解自然保護(hù)區(qū)內(nèi)一種鳥類的數(shù)量。先隨機(jī)撲捉了150只，做了記號，然后放飛，一個(gè)星期后又進(jìn)行抽選，目標(biāo)是撲捉到有記號的鳥35只，結(jié)果撲捉了100只后才完成目標(biāo)。以95%的把握程度估計(jì)自然保護(hù)區(qū)中該種鳥的數(shù)目。例2：其他抽樣方法課件與直接估計(jì)N相比，逆抽樣有較高的效率，但若對N沒有一點(diǎn)了解，抽選的t很差，則將造成樣本量n很大。例如，如果N=10000，第一個(gè)標(biāo)識樣本t=50，要抽到r=10，則n將非常大。如果事先對N有一個(gè)大致了解，則抽樣設(shè)計(jì)可以更科學(xué)。令，則為第三節(jié)樣本量的確定與直接估計(jì)N相比，逆抽樣有較高的效率，但若對N

取值表0.0010.010.10.250.51.0

0.0019990009900090003000100000.0199000990090030010000.1999099090301000.2539963963612400.501998198186201.0999999310取值表0.001如果事先對N有所預(yù)估，就可以方便地知道在t和n不同水平下，估計(jì)量方差的大致范圍。例：在前面例子中，獵場管理機(jī)構(gòu)認(rèn)為今年狍子的數(shù)量與去年相仿，約在800-1000頭（為把握取1000頭），打算取，，則估計(jì)量誤差將會如何?如果事先對N有所預(yù)估，就可以方便地知道在t和n不因?yàn)槿≥^大的N，得到的方差估計(jì)也較大，是保守的估計(jì)。從前表中可以查到，因?yàn)槿≥^大的N，得到的方差估計(jì)也較大，是保守設(shè)計(jì)人員可以利用該信息進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)。如果估計(jì)量誤差是可接受的，則然后依據(jù)設(shè)計(jì)抽取樣本對N進(jìn)行估計(jì)。如果估計(jì)量誤差是不可接受的，可根據(jù)表中提供的信息進(jìn)行調(diào)整。于是，抽樣設(shè)計(jì)變得比較簡單。設(shè)計(jì)人員可以利用該信息進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)。如果估計(jì)量

對于逆抽樣，同樣可以設(shè)計(jì)分布表0.0010.010.10.250.51.0

0.00199999090075050000.019990755000.197.5500.253200.50101.00對于逆抽樣，同樣可以設(shè)計(jì)分布表對估計(jì)量方差估計(jì)的處理方法同前。此時(shí)由此可以預(yù)知，抽取不同r時(shí)誤差的分布情況。對估計(jì)量方差估計(jì)的處理方法同前。此時(shí)由此可以預(yù)知，抽取不同r第四節(jié)隨機(jī)化回答技術(shù)第四節(jié)隨機(jī)化回答技術(shù)其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件例：對漏稅人數(shù)的比例進(jìn)行調(diào)查：A卡片的比例等于3/4，樣本量n＝200，調(diào)查結(jié)果回答“是”的人數(shù)120，以95％的把握估計(jì)漏稅人數(shù)比例的置信區(qū)間。例：對漏稅人數(shù)的比例進(jìn)行調(diào)查：其他抽樣方法課件沃納模型的弱點(diǎn)

*A.B卡片均為敏感性問題*P不能等于1/2沃納模型的弱點(diǎn)其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件第五節(jié)隨機(jī)化回答技術(shù)

進(jìn)一步發(fā)展第五節(jié)隨機(jī)化回答技術(shù)

進(jìn)一步發(fā)展其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件第一節(jié)

估計(jì)總體單位個(gè)數(shù)NNnrt第一節(jié)估計(jì)總體單位個(gè)數(shù)N其他抽樣方法課件例1：某狩獵場在狩獵季節(jié)來臨前想了解一下該地區(qū)獵物的數(shù)量，故采用抽樣的方法，先撲捉到300只狍子，做上記號后放回，2星期后又撲捉到200只，發(fā)現(xiàn)其中有62只狍子帶有記號。問該獵場地區(qū)大約有多少只狍子？（）例1：其他抽樣方法課件第二節(jié)逆抽樣估計(jì)N第二節(jié)逆抽樣估計(jì)N例2：有關(guān)部門欲了解自然保護(hù)區(qū)內(nèi)一種鳥類的數(shù)量。先隨機(jī)撲捉了150只，做了記號，然后放飛，一個(gè)星期后又進(jìn)行抽選，目標(biāo)是撲捉到有記號的鳥35只，結(jié)果撲捉了100只后才完成目標(biāo)。以95%的把握程度估計(jì)自然保護(hù)區(qū)中該種鳥的數(shù)目。例2：其他抽樣方法課件與直接估計(jì)N相比，逆抽樣有較高的效率，但若對N沒有一點(diǎn)了解，抽選的t很差，則將造成樣本量n很大。例如，如果N=10000，第一個(gè)標(biāo)識樣本t=50，要抽到r=10，則n將非常大。如果事先對N有一個(gè)大致了解，則抽樣設(shè)計(jì)可以更科學(xué)。令，則為第三節(jié)樣本量的確定與直接估計(jì)N相比，逆抽樣有較高的效率，但若對N

取值表0.0010.010.10.250.51.0

0.0019990009900090003000100000.0199000990090030010000.1999099090301000.2539963963612400.501998198186201.0999999310取值表0.001如果事先對N有所預(yù)估，就可以方便地知道在t和n不同水平下，估計(jì)量方差的大致范圍。例：在前面例子中，獵場管理機(jī)構(gòu)認(rèn)為今年狍子的數(shù)量與去年相仿，約在800-1000頭（為把握取1000頭），打算取，，則估計(jì)量誤差將會如何?如果事先對N有所預(yù)估，就可以方便地知道在t和n不因?yàn)槿≥^大的N，得到的方差估計(jì)也較大，是保守的估計(jì)。從前表中可以查到，因?yàn)槿≥^大的N，得到的方差估計(jì)也較大，是保守設(shè)計(jì)人員可以利用該信息進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)。如果估計(jì)量誤差是可接受的，則然后依據(jù)設(shè)計(jì)抽取樣本對N進(jìn)行估計(jì)。如果估計(jì)量誤差是不可接受的，可根據(jù)表中提供的信息進(jìn)行調(diào)整。于是，抽樣設(shè)計(jì)變得比較簡單。設(shè)計(jì)人員可以利用該信息進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)。如果估計(jì)量

對于逆抽樣，同樣可以設(shè)計(jì)分布表0.0010.010.10.250.51.0

0.00199999090075050000.019990755000.197.5500.253200.50101.00對于逆抽樣，同樣可以設(shè)計(jì)分布表對估計(jì)量方差估計(jì)的處理方法同前。此時(shí)由此可以預(yù)知，抽取不同r時(shí)誤差的分布情況。對估計(jì)量方差估計(jì)的處理方法同前。此時(shí)由此可以預(yù)知，抽取不同r第四節(jié)隨機(jī)化回答技術(shù)第四節(jié)隨機(jī)化回答技術(shù)其他抽樣方法課件其他抽樣方法課件例：對漏稅人數(shù)的比例進(jìn)行調(diào)查：A卡片的比例等于3/4，樣本量n＝200，調(diào)查結(jié)果回答“是”的人數(shù)120，以95％的把握估計(jì)漏稅人數(shù)比例的置信區(qū)間。例