生物信息學(xué)作業(yè)_第1頁
生物信息學(xué)作業(yè)_第2頁
生物信息學(xué)作業(yè)_第3頁
生物信息學(xué)作業(yè)_第4頁
生物信息學(xué)作業(yè)_第5頁
已閱讀5頁,還剩5頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

生物信息學(xué)作業(yè)生物信息學(xué)作業(yè)生物信息學(xué)作業(yè)V:1.0精細整理,僅供參考生物信息學(xué)作業(yè)日期:20xx年X月生物信息學(xué)試題構(gòu)建分子系統(tǒng)樹的主要方法有哪些?并簡要說明構(gòu)建分子進化樹的一般步驟。(20分)答:(1)構(gòu)建進化樹的方法包括兩種:一類是序列類似性比較,主要是基于氨基酸相對突變率矩陣(常用PAM250)計算不同序列差異性積分作為它們的差異性量度(序列進化樹);另一類在難以通過序列比較構(gòu)建序列進化樹的情況下,通過蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比較包括剛體結(jié)構(gòu)疊合和多結(jié)構(gòu)特征比較等方法建立結(jié)構(gòu)進化樹(2)序列比對——選取所需序列——軟件繪制具體如下:a測序獲取序列或者在NCBI上搜索所需的目的序列b在NCBI上做blast:比對相似度較高的基因,并以fast格式下載,整合在*txt文檔中。c比對序列,比對序列轉(zhuǎn)化成*meg格式d打開保存的*meg格式文件,構(gòu)建系統(tǒng)進化樹氨基酸序列打分矩陣PAM和BLOSUM中序號有什么意義它們各自的規(guī)律是什么(10分)(1)PAM矩陣:基于進化的點突變模型,如果兩種氨基酸替換頻繁,說明自然界接受這種替換,那么這對氨基酸替換得分就高。一個PAM就是一個進化的變異單位,即1%的氨基酸改變。BLOSUM矩陣:首先尋找氨基酸模式,即有意義的一段氨基酸片斷,分別比較相同的氨基酸模式之間氨基酸的保守性(某種氨基酸對另一種氨基酸的取代數(shù)據(jù)),然后,以所有60%保守性的氨基酸模式之間的比較數(shù)據(jù)為根據(jù),產(chǎn)生BLOSUM60;以所有80%保守性的氨基酸模式之間的比較數(shù)據(jù)為根據(jù),產(chǎn)生BLOSUM80。(2)PAM用于家族內(nèi)成員相比,然后把所有家族中對某種氨基酸的比較結(jié)果加和在一起,產(chǎn)生“取代”數(shù)據(jù)(PAM-1

);PAM-1自乘n次,得PAM-n。PAM-n中,n越小,表示氨基酸變異的可能性越??;相似的序列之間比較應(yīng)該選用n值小的矩陣,不太相似

的序列之間比較應(yīng)該選用n值大的矩陣。PAM-250用于約20%相同序列之間的比較。BLOSUM-n中,n越小,表示氨基酸相似的可能性越??;相似的序列之間比較應(yīng)該選用n值大的矩陣,不太相似的序列之間比較應(yīng)該選用n值小的矩陣。BLOSUM-62用來比較62%相似度的序列,BLOSUM-80用來比較80%左右的序列。

蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測的主要方法有哪些?試選擇其中的一種方法,說明蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測的一般步驟。(10分)(1)a同源建模(序列相似性低于30%的蛋白質(zhì)難以得到理想的結(jié)構(gòu)模型b折疊識別(已知結(jié)模板的序列一致率小于25%)c從頭預(yù)測的方法(無已知結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)模板)。(2)你所熟悉的生物信息學(xué)軟件有哪些?請選擇其中的至少一種軟件,結(jié)合自己的研究課題,談?wù)勀闼x擇軟件的基本原理,使用方法與用途。(25分)(1)序列比對工具BLAST和ClustalX;分子進化遺傳分析工具(MEGA4)(2)ClustalX基本原理:漸進法,CLUSTAL是一種漸進的比對方法,先將多個序列兩兩比對構(gòu)建距離矩陣,反應(yīng)序列之間兩兩關(guān)系;然后根據(jù)距離矩陣計算產(chǎn)生系統(tǒng)進化指導(dǎo)樹,對關(guān)系密切的序列進行加權(quán);然后從最緊密的兩條序列開始,逐步引入臨近的序列并不斷重新構(gòu)建比對,直到所有序列都被加入為止。ClustalX功能:多序列比對ClustalX使用方法:輸入序列文件——設(shè)定比對的一些參數(shù)——開始序列比對——比對完成,選擇保存結(jié)果文件的格式假如你現(xiàn)在有100個來自同一科的不同植物或者動物的基因組數(shù)據(jù),根據(jù)現(xiàn)有學(xué)過知識,談?wù)勀憧梢詮哪切┓矫孢M行生物信息學(xué)分析,并簡述可能的結(jié)果。(20分)可以研究其中的一個基因家族情況,系統(tǒng)進化樹和保守結(jié)構(gòu)分析,,分析生物進化過程中(參進化樹)的同源性差異,結(jié)構(gòu)預(yù)測:基因數(shù)量相似,大部分高度保守區(qū),且該區(qū)基因均表達相同的氨基酸,變異區(qū)為同科不同生物進化過程中形成的;某一基因結(jié)構(gòu)和染色體分布情況,結(jié)構(gòu)預(yù)測:內(nèi)含子數(shù)量或多或少,保守區(qū)域略有不同,某一特定基因在染色體上的分布情況相類似你所熟知的生物信息學(xué)前沿領(lǐng)域有哪些?請結(jié)合文獻信息,談?wù)勆镄畔W(xué)前沿領(lǐng)域在你所在生物學(xué)專業(yè)的應(yīng)用。(15分)核酸序列分析;蛋白質(zhì)序列分析;序列對比;分子系統(tǒng)發(fā)生分析;基因組信息學(xué)分析;生物芯片利用生物信息學(xué)進行序列比對:序列比較是生物信息學(xué)中最基本、最重要的操作,通過比較可以發(fā)現(xiàn)生物序列中的功能、結(jié)構(gòu)和進化的信息。此較的根本任務(wù)是:通過比較生物分子序列,發(fā)現(xiàn)它們的相似性,找出序列之間共同的區(qū)域,同時辨別序列之間的差異。在分子生物學(xué)中,DNA或蛋白質(zhì)的相似性是多方面的,可能是機|或氧基酸序列的相似,可能是結(jié)構(gòu)的相似,也可能是功能的相似。研究序列相似性的目的之一是通過相似的序列得到相似的結(jié)構(gòu)或相似

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論