中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件

中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用-PPT精選文檔中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用-PPT精1中介效應(yīng)分析:原理、程序、Bootstrap方法及其應(yīng)用清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院陳瑞鄭毓煌劉文靜中介效應(yīng)分析:原理、程序、Bootstrap方法及其應(yīng)用2本文的寫作目的·總結(jié)介紹前沿的中介檢驗(yàn)程序和方法結(jié)合研究實(shí)例,闡述Bootstrap中介檢驗(yàn)的具體應(yīng)用結(jié)合研究實(shí)例,闡述復(fù)雜中介檢驗(yàn)時(shí)Bootstrap的應(yīng)用、結(jié)果分析和匯報(bào)本文的寫作目的3目錄經(jīng)典的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法中介效應(yīng)檢驗(yàn)的原理和程序Bootstrap中介檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用結(jié)論和討論目錄4經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法(即前一個(gè)ptt中講的)因果逐步回歸方法CausalStepRegression)(Baron&Kenny1986)Y=i+cX+4(1)M=itaxte2(2)Y=i+cx+bM+eM=0.58*X求p<0.05經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法(即前一個(gè)ptt中講的)51經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法●溫忠麟等(2004)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序(知網(wǎng)上應(yīng)該有)不顯著檢驗(yàn)系數(shù)c顯著依次檢驗(yàn)系數(shù)a.ba,b都顯著ab至少有一個(gè)不顯著檢驗(yàn)系數(shù)cSobel檢驗(yàn)顯著不顯著顯著不顯著Y與X相關(guān)不顯著部分中介完全中介中介顯著中介不顯著停止中介效應(yīng)分析資料來源:溫忠麟,張雷,侯杰泰,劉紅云.中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用.心理學(xué)報(bào),2004,36(5):614-6201經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法61經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法存在的問題>主效應(yīng)并非中介效應(yīng)存在的前提>完全中介并非中介檢驗(yàn)的完美準(zhǔn)則>該方法并非直接檢驗(yàn)中介路徑ab=0未能明晰復(fù)雜中介的檢驗(yàn)1經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法7中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件82.中介檢驗(yàn)的檢驗(yàn)程序和方法a×b的檢驗(yàn)Sobletest口假設(shè)a×b服從正態(tài)分布,但實(shí)際上a×b不服從正態(tài)分布,導(dǎo)致第一類錯誤的概率增加。口沒有直接操作的軟件BootstrappingF(PreacherHayes2004,2008)口并不假設(shè)a×b服從正態(tài)分布,而是依據(jù)實(shí)際的分布進(jìn)行檢驗(yàn)口可以通過spss插件直接操作口可以同時(shí)檢驗(yàn)多個(gè)中介等較為復(fù)雜的中介>其他方法:乘積分布法和MCMC法2.中介檢驗(yàn)的檢驗(yàn)程序和方法93.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用3簡單中介檢驗(yàn)>具體操作步驟(以Tong,Zheng&Zhao(2013)為例介紹)口安裝PROCESS插件(Hayes2013)口打開SPSS,選擇“Analyze”→“RegressionPROCESS”口將自變量(時(shí)間概念)、中介變量(防御聚焦)和因變量(享樂實(shí)用選擇)依次選入相應(yīng)的選項(xiàng)框選擇模型4,設(shè)定樣本量為5000,Bootstrap取樣方法選擇偏差校正的非參數(shù)百分位法,即勾選“BiasCorrected”;對置信區(qū)間的置信度選擇95Tong,L,Zheng,Y,&Zhao,P.2013.Ismoneyreallytherootofallevil?Theimpactofprimingmoneyonconsumerchoice[J].MarketingLetters,24(2):119-1293.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用103.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用3簡單中介檢驗(yàn)>結(jié)果匯報(bào)按照Zhaoetal.(2010)提出的中介效應(yīng)分析程序,參照Preacher&Hayes(2004)和Haye(2013)提出的Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),樣本量選擇5000,在95%置信區(qū)間下,中介檢驗(yàn)的結(jié)果的確沒有包含0(LLc-=-1.7089,ULCl=1597),表明防御聚焦導(dǎo)向的中介效應(yīng)顯著,且中介效應(yīng)大小為-.8379。此外,控制了中介變量3.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用11中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件12中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件13中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件14中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件15中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件16中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件17中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件18中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件19中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件20中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件21中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件22中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件23中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件24謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈?！狢ocoChanel

62、少而好學(xué)，如日出之陽；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光?！獎⑾?/p>

63、三軍可奪帥也，匹夫不可奪志也?！浊?/p>

64、人生就是學(xué)校。在那里，與其說好的教師是幸福，不如說好的教師是不幸?！Ｘ悹?/p>

65、接受挑戰(zhàn)，就可以享受勝利的喜悅。——杰納勒爾·喬治·S·巴頓謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈?！狢ocoCha25中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用-PPT精選文檔中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用-PPT精26中介效應(yīng)分析:原理、程序、Bootstrap方法及其應(yīng)用清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院陳瑞鄭毓煌劉文靜中介效應(yīng)分析:原理、程序、Bootstrap方法及其應(yīng)用27本文的寫作目的·總結(jié)介紹前沿的中介檢驗(yàn)程序和方法結(jié)合研究實(shí)例,闡述Bootstrap中介檢驗(yàn)的具體應(yīng)用結(jié)合研究實(shí)例,闡述復(fù)雜中介檢驗(yàn)時(shí)Bootstrap的應(yīng)用、結(jié)果分析和匯報(bào)本文的寫作目的28目錄經(jīng)典的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法中介效應(yīng)檢驗(yàn)的原理和程序Bootstrap中介檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用結(jié)論和討論目錄29經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法(即前一個(gè)ptt中講的)因果逐步回歸方法CausalStepRegression)(Baron&Kenny1986)Y=i+cX+4(1)M=itaxte2(2)Y=i+cx+bM+eM=0.58*X求p<0.05經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法(即前一個(gè)ptt中講的)301經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法●溫忠麟等(2004)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序(知網(wǎng)上應(yīng)該有)不顯著檢驗(yàn)系數(shù)c顯著依次檢驗(yàn)系數(shù)a.ba,b都顯著ab至少有一個(gè)不顯著檢驗(yàn)系數(shù)cSobel檢驗(yàn)顯著不顯著顯著不顯著Y與X相關(guān)不顯著部分中介完全中介中介顯著中介不顯著停止中介效應(yīng)分析資料來源:溫忠麟,張雷,侯杰泰,劉紅云.中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用.心理學(xué)報(bào),2004,36(5):614-6201經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法311經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法存在的問題>主效應(yīng)并非中介效應(yīng)存在的前提>完全中介并非中介檢驗(yàn)的完美準(zhǔn)則>該方法并非直接檢驗(yàn)中介路徑ab=0未能明晰復(fù)雜中介的檢驗(yàn)1經(jīng)典的中介檢驗(yàn)方法32中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件332.中介檢驗(yàn)的檢驗(yàn)程序和方法a×b的檢驗(yàn)Sobletest口假設(shè)a×b服從正態(tài)分布,但實(shí)際上a×b不服從正態(tài)分布,導(dǎo)致第一類錯誤的概率增加?？跊]有直接操作的軟件BootstrappingF(PreacherHayes2004,2008)口并不假設(shè)a×b服從正態(tài)分布,而是依據(jù)實(shí)際的分布進(jìn)行檢驗(yàn)口可以通過spss插件直接操作口可以同時(shí)檢驗(yàn)多個(gè)中介等較為復(fù)雜的中介>其他方法:乘積分布法和MCMC法2.中介檢驗(yàn)的檢驗(yàn)程序和方法343.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用3簡單中介檢驗(yàn)>具體操作步驟(以Tong,Zheng&Zhao(2013)為例介紹)口安裝PROCESS插件(Hayes2013)口打開SPSS,選擇“Analyze”→“RegressionPROCESS”口將自變量(時(shí)間概念)、中介變量(防御聚焦)和因變量(享樂實(shí)用選擇)依次選入相應(yīng)的選項(xiàng)框選擇模型4,設(shè)定樣本量為5000,Bootstrap取樣方法選擇偏差校正的非參數(shù)百分位法,即勾選“BiasCorrected”;對置信區(qū)間的置信度選擇95Tong,L,Zheng,Y,&Zhao,P.2013.Ismoneyreallytherootofallevil?Theimpactofprimingmoneyonconsumerchoice[J].MarketingLetters,24(2):119-1293.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用353.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用3簡單中介檢驗(yàn)>結(jié)果匯報(bào)按照Zhaoetal.(2010)提出的中介效應(yīng)分析程序,參照Preacher&Hayes(2004)和Haye(2013)提出的Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),樣本量選擇5000,在95%置信區(qū)間下,中介檢驗(yàn)的結(jié)果的確沒有包含0(LLc-=-1.7089,ULCl=1597),表明防御聚焦導(dǎo)向的中介效應(yīng)顯著,且中介效應(yīng)大小為-.8379。此外,控制了中介變量3.Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及其應(yīng)用36中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件37中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件38中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件39中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件40中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件41中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件42中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件43中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件44中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件45中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件46中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件47中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件48中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用課件49