某大學城市與資源學系課件

第六章GIS空間分析原理與方法10/13/20221西北大學城市與資源學系第六章GIS空間分析原理與方法10/11/20221西北空間分析是GIS系統(tǒng)的重要功能之一,是GIS系統(tǒng)與計算機輔助繪圖系統(tǒng)的主要區(qū)別?？臻g分析的對象是一系列跟空間位置有關的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括空間坐標和專業(yè)屬性兩部分。其中空間坐標用于實體的空間位置和幾何形態(tài)，專業(yè)屬性則是實體某一方面的性質?？臻g分析10/13/20222西北大學城市與資源學系空間分析是GIS系統(tǒng)的重要功能之一,是GIS系統(tǒng)與計算機輔助空間分析定義字面定義：空間數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)的空間分析空間數(shù)據(jù)分析描述空間對象的非空間特性方法：概率、數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學方法特點：幾何特征不是主要限制因子（例：聚類分析）數(shù)據(jù)處理與一般的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析基本一致分析結果依托于地理空間，描述的是空間過程，揭示空間規(guī)律和機制。數(shù)據(jù)空間分析描述空間對象的空間位置、關系，對空間對象進行定量描述方法：空間統(tǒng)計學、圖論、拓撲學、計算幾何等。特點：非嚴格意義的分析，是空間事物的描述和說明，特征提取和參數(shù)計算回答是什么、在那里、有多少和怎么樣，并不回答為什么。定義：空間分析是基于地理對象的位置和形態(tài)特征的空間數(shù)據(jù)分析技術，其目的在于提取和傳輸空間信息10/13/20223西北大學城市與資源學系空間分析定義字面定義：空間數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)的空間分析10/1空間分析的主要內容空間位置：借助于空間坐標系傳遞空間對象的定位信息，是空間對象表述的研究基礎，即投影與轉換理論。空間分布：同類空間對象的群體定位信息，包括分布、趨勢、對比等內容。空間形態(tài)：空間對象的幾何形態(tài)空間距離：空間物體的接近程度空間關系：空間對象的相關關系，包括拓撲、方位、相似、相關等。10/13/20224西北大學城市與資源學系空間分析的主要內容空間位置：借助于空間坐標系傳遞空間對象的空間分析、GIS和空間模型空間分析和空間模型是不同層次上的概念空間分析是基本的，解決一般問題的理論和方法，空間模型是復雜的，解決專門問題的理論和方法。例：工廠選址與水庫選址，水土流失應用模型無可枚舉，而空間分析技術是有限的。應用模型建立過程比較復雜，有些還不能用數(shù)學方法描述，空間分析技術為解決復雜的應用模型提供基本的分析工具。GIS是空間數(shù)據(jù)處理理論和方法的集成化實現(xiàn)。包含了大部分的空間分析技術，是GIS的技術特色。空間分析和空間模型是零件和機器的關系10/13/20225西北大學城市與資源學系空間分析、GIS和空間模型10/11/20225西北大學城市空間分析技術發(fā)展及存在問題空間分析技術發(fā)展各種地圖應用（醫(yī)學應用）定量分析空間對象的分布模式地理空間本身特征、空間決策過程、時空演化過程等空間分析發(fā)展存在問題地圖的直觀性，忽視地圖信息的解析性和復雜性，缺少對地圖應用的研究數(shù)字地圖改變了地圖的應用方式，展示了更為廣闊的應用領域和更為靈活的應用方式空間分析是GIS區(qū)別與其他信息系統(tǒng)的標志，是GIS技術的一個主要發(fā)展方向：管理型向分析決策型轉變10/13/20226西北大學城市與資源學系空間分析技術發(fā)展及存在問題空間分析技術發(fā)展10/11/202GIS空間分析模型地理信息系統(tǒng)不僅要完成管理大量復雜的地理數(shù)據(jù)的任務，更為重要的是要完成地理分析、評價、預測和輔助決策的任務，必須發(fā)展廣泛的適用于地理信息系統(tǒng)的地理分析模型，這是地理信息系統(tǒng)走向實用的關鍵。模型：所謂模型，就是將系統(tǒng)的各個要素，通過適當?shù)暮Y選，用一定的表現(xiàn)規(guī)則描寫出來的簡明的映象。通常表達了某個系統(tǒng)的發(fā)展過程或發(fā)展結果。地學模型：是用來描述地理系統(tǒng)各個要素之問相互關系和客觀規(guī)律的，它用信息的、語言的、數(shù)學的或其它表達形式，通常反映地學過程及其發(fā)展趨勢或結果。是在對系統(tǒng)所描述的具體對象與過程，進行大量專業(yè)研究的基礎上，總結出來的客觀規(guī)律的抽象或模擬。地學模型也稱為專題分析模型。10/13/20227西北大學城市與資源學系GIS空間分析模型地理信息系統(tǒng)不僅要完成管理大量復雜的地理GIS空間分析模型數(shù)學模型：是應用數(shù)學的語言和工具，對部分現(xiàn)實世界的信息(現(xiàn)象、數(shù)據(jù))加以翻譯、歸納的產物。數(shù)學模型經過演繹、推導，給出數(shù)學上的分析、預報、決策或控制，再經過解釋回到現(xiàn)實世界，完成實踐——理論——實踐這一循環(huán)10/13/20228西北大學城市與資源學系GIS空間分析模型數(shù)學模型：是應用數(shù)學的語言和工具，對部分模型的作用和特點

應用模型是聯(lián)系GIS應用系統(tǒng)與常規(guī)專業(yè)研究的紐帶應用模型是綜合利用GIS應用系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)的工具應用模型是GIS應用系統(tǒng)解決各種實際問題的武器應用模型是GIS應用系統(tǒng)向更高技術水平發(fā)展的基礎10/13/20229西北大學城市與資源學系模型的作用和特點應用模型是聯(lián)系GIS應用系統(tǒng)與常規(guī)專業(yè)研究模型的分類

10/13/202210西北大學城市與資源學系模型的分類10/11/202210西北大學城市與資源學系非空間模型10/13/202211西北大學城市與資源學系非空間模型10/11/202211西北大學城市與資源學系空間模型10/13/202212西北大學城市與資源學系空間模型10/11/202212西北大學城市與資源學系數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型

從人類認識的角度來看有精確的和模糊的兩種類型，因為絕大多數(shù)地理現(xiàn)象難以用精確的定量關系劃分和表示，因此模糊的模型更為實用，結果也往往更接近實際，模糊評價一般經過四個過程：評價因子的選擇與簡化；多因子重要性指標(權重)的確定；因子內各類別對評價目標的隸屬度確定；選用某種方法進行多因子綜合。10/13/202213西北大學城市與資源學系數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型從人類認識的角度來看有精確的和模糊的兩種類型，主成分分析是通過數(shù)理統(tǒng)計分析，求得各要素間線性關系的實質上有意義的表達式，將眾多要素的信息壓縮表達為若干具有代表性的合成變量，這就克服了變量選擇時的冗余和相關，然后選擇信息最豐富的少數(shù)因子進行各種聚類分析，構造應用模型。10/13/202214西北大學城市與資源學系主成分分析10/11/202214西北大學城市與資源學系設有n個樣本，p個變量。將原始數(shù)據(jù)轉換成一組新的特征值——主成分，主成分是原變量的線性組合且具有正交特征。即將x1，x2，…，xp綜合成m(m＜p)個指標zl，z2，…，zm，即z1=l11*x1+l12*x2+...+l1p*xp

z2=l21*x1+l22*x2+...+l2p*xp

..................

zm=lm1*x1+lm2*x2+...+lmp*xp10/13/202215西北大學城市與資源學系設有n個樣本，p個變量。將原始數(shù)據(jù)轉換成一組新的特征值——主這樣決定的綜合指標z1，z2，…，zm分別稱做原指標的第一，第二，…，第m主成分，且z1，z2，…，zm在總方差中占的比例依次遞減。而實際工作中常挑選前幾個方差比例最大的主成分，從而簡化指標間的關系，抓住了主要矛盾。主成份分析這一數(shù)據(jù)分析技術是把數(shù)據(jù)減少到易于管理的程度，也是將復雜數(shù)據(jù)變成簡單類別便于存儲和管理的有力工具。地理研究和生態(tài)研究的GIS用戶常使用上述技術，因而應把這些變換函數(shù)作為GIS的組成部分。10/13/202216西北大學城市與資源學系這樣決定的綜合指標z1，z2，…，zm分別稱做原指標的第一，AHP方法把相互關聯(lián)的要素按隸屬關系分為若干層次，請有經驗的專家對各層次各因素的相對重要性給出定量指標，利用數(shù)學方法綜合專家意見給出各層次各要素的相對重要性權值，作為綜合分析的基礎。例如要比較n個因素y＝{yl，y2，…，yn}對目標Z的影響，確定它們在z中的比重，每次取兩個因素yi和yJ，用aij表示yi與yJ對Z的影響之比，全部比較結果可用矩陣A＝(aij)n*n表示，A叫成對比矩陣，它應滿足：

aij>0,aji=1/aij

(i,j=1,2,...n)使上式成立的矩陣稱互反陣，必有aii＝l。層次分析法(AHP)

10/13/202217西北大學城市與資源學系層次分析法(AHP)10/11/202217西北大學城市與在旅游問題中，假設某人考慮5個因素：費用yl、景色y2，居住條件y3,飲食條件y4、旅途條件y5。他用成對比較法得到的互反陣是：

在上式中a12＝2表示yl與景色y2對選擇旅游點(目標Z)的重要性之比為2:1；a13＝7，表示費用yl與居住條件y3之比為7:1；a23＝4，則表示景色y2與居住條件y3之比為4：1。110/13/202218西北大學城市與資源學系在旅游問題中，假設某人考慮5個因素：費用yl、景色y2，居住聚類分析的主要依據(jù)是把相似的樣本歸為一類，而把差異大的樣本區(qū)分開來。在由m個變量組成為m維的空間中可以用多種方法定義樣本之間的相似性和差異性統(tǒng)計量。例：用xik表示第i個樣本第k個指標的數(shù)據(jù)，xjk表示第j個樣本第k個指標數(shù)據(jù)；dij表示第i個樣本和第j個樣本之間的距離,根據(jù)不同的需要，距離可以定義為許多類型，最常見、最直觀的距離是歐幾里德距離，即：聚類分析分析10/13/202219西北大學城市與資源學系聚類分析分析10/11/202219西北大學城市與資源學系依次求出任何兩個點的距離系數(shù)dij(i，j＝l，2，…，n)以后，則可形成一個距離矩陣它反映了地理單元的差異情況，在此基礎上就可以根據(jù)最短距離法或最長距離法或中位線法等，進行逐步歸類，最后形成一張聚類分析譜系圖。10/13/202220西北大學城市與資源學系依次求出任何兩個點的距離系數(shù)dij(i，j＝l，2，…，n)九大農業(yè)區(qū)聚類分析譜系圖10/13/202221西北大學城市與資源學系九大農業(yè)區(qū)聚類分析譜系圖10/11/202221西北大學城市判別分析

判別分析與聚類分析同屬分類問題，所不同的是，判別分析是預先根據(jù)理論與實踐確定等級序列的因子標準，再將待分析的地理實體安排到序列的合理位置上的方法，對于諸如水土流失評價、土地適宜性評價等有一定理論根據(jù)的分類系統(tǒng)定級問題比較適用。

10/13/202222西北大學城市與資源學系判別分析判別分析與聚類分析同屬分類問題，所不同的是，判別分判別分析

判別分析要求根據(jù)已知的地理特征值進行線性組合，構成一個線性判別函數(shù)Y，即：式中，Ck(k＝l，2，…，m)為判別系數(shù)，它可反映各要素或特征值作用方向、分辨能力和貢獻率的大小。只要確定了Ck，判別函數(shù)y也就確定了。Xk為已知各要素(變量)的特征值。10/13/202223西北大學城市與資源學系判別分析判別分析要求根據(jù)已知的地理特征值進行線性組合，構成空間數(shù)據(jù)的量算

空間信息的自動化量算是地理信息系統(tǒng)所具有的重要功能，也是進行空間分析的定量化基礎。其中的主要量算有：質心量算幾何量算形狀量算10/13/202224西北大學城市與資源學系空間數(shù)據(jù)的量算空間信息的自動化量算是地理信息系統(tǒng)所具有的重質心量算定義：目標的半徑位置或保持均勻的平衡點，一般為多邊形的幾何中心或重心。計算公式：10/13/202225西北大學城市與資源學系質心量算定義：目標的半徑位置或保持均勻的平衡點，一般為多邊形質心量算或者：i為離散目標，w為權重，x，y為目標坐標應用跟蹤某些地理分布的變化，如人口變遷、土地類型變化等。簡化復雜目標的模型建立等10/13/202226西北大學城市與資源學系質心量算或者：10/11/202226西北大學城市與資源學系幾何量算幾何量算對點、線、面、體4類目標物而言，其含義不同的：點狀目標：坐標；線狀目標：長度、曲率、方向；面狀目標：面積、周長等；體狀目標：表面積、體積等。10/13/202227西北大學城市與資源學系幾何量算幾何量算對點、線、面、體4類目標物而言，其含義不同的幾何量算

n

維勻質空間廣義距離公式j(xj,yj)i(xi,yi)ijij距離計算公式n維非勻質空間距離計算q=2，二維歐氏距離q=1，曼哈頓距離q=0.6,非歐氏距離10/13/202228西北大學城市與資源學系幾何量算n維勻質空間廣義距離公式j(xj,yj)i(x幾何量算線長度可由兩點間直線距離相加得到。面積和周長的計算。在平面直角坐標系中，計算面積時，計算y值以下面積．按矢量方向，分別求出向右向左兩個方向各自的面積，它們的絕對值之差，便是多邊形面積值，周長則是線段之和。

10/13/202229西北大學城市與資源學系幾何量算線長度可由兩點間直線距離相加得到。10/11/202形狀量算地物外形是影像處理中模式識別的一個重要部分。例如海岸線的外形是島嶼的重要特征，森林中不同類型的土地外形對野生生物顯得非常重要。目標物的外觀是多變的，很難找到一個準確的量對其進行描述?；究紤]：空間完整性、多邊形形狀特征10/13/202230西北大學城市與資源學系形狀量算地物外形是影像處理中模式識別的一個重要部分。例如海岸形狀量算第一種量算方法：首先統(tǒng)計線段的總長度得到多邊形的周長，然后與同該多邊形面積相同的圓的周長進行比較。將多邊形周長與圓周長相除得到一個參數(shù)，可以很快比較出多邊形的不同來。10/13/202231西北大學城市與資源學系形狀量算第一種量算方法：10/11/202231西北大學城市形狀量算第二種量算方法：從多邊形中心畫出一組規(guī)則半徑，設其半徑長為，圓的半徑長為，然后計算參量從而比較出多邊形的差別來。10/13/202232西北大學城市與資源學系形狀量算第二種量算方法：10/11/202232西北大學城市形狀量算第三種量算方法：如果認為一個標準的圓目標既非緊湊型也非膨脹型，則可定義其形狀系數(shù)為：

其中，P為目標物周長，A為目標物面積。如果r＜1，目標物為緊湊型；r＝1，目標物為一標準圓；r＞1，目標物為膨脹型。10/13/202233西北大學城市與資源學系形狀量算第三種量算方法：10/11/202233西北大學城市形狀量算圓U=1U>1膨脹型U<1緊縮型形狀特征描述參數(shù)10/13/202234西北大學城市與資源學系形狀量算圓U>1U<1形狀特征描述參數(shù)10/11/20223空間數(shù)據(jù)的內插

通過已知點或分區(qū)的數(shù)據(jù)，推求任意點或分區(qū)數(shù)據(jù)的方法稱為空間數(shù)據(jù)的內插。其方法是從存在的觀測數(shù)據(jù)中找到一個函數(shù)關系式，使該關系式最好地逼近這些已知的空間數(shù)據(jù)，并能根據(jù)函數(shù)關系式推求出區(qū)域范圍內其它任意點或任意分區(qū)的值。一般來講，在已存在觀測點的區(qū)域范圍之內估計未觀測點的特征值的過程稱內插；在已存在觀測點的區(qū)域范圍之外估計未觀測點的特征值的過程稱推估?？臻g數(shù)據(jù)的內插有離散空間內插和連續(xù)空間內插10/13/202235西北大學城市與資源學系空間數(shù)據(jù)的內插通過已知點或分區(qū)的數(shù)據(jù)，推求任意點或分區(qū)數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)的內插空間數(shù)據(jù)的內插是地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理常用的方法之一，廣泛應用于等值線自動制圖、數(shù)字高程模型的建立、不同區(qū)域界線現(xiàn)象的相關分析和比較研究等。連續(xù)空間內插技術包括樣條函數(shù)、最小二乘趨勢面、傅里葉級數(shù)、克里金(Kriging)的移動平均法等。也可以分為整體擬合和局部擬合技術兩大類。

10/13/202236西北大學城市與資源學系空間數(shù)據(jù)的內插空間數(shù)據(jù)的內插是地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理常用的方法整體擬合趨勢面分析：多項式回歸分析是描述長距離漸變特征的最簡單方法。多項式回歸的基本思想是用多項式表示的線或面按最小二乘法原理對數(shù)據(jù)點進行擬合，線或面多項式的選擇取決于數(shù)據(jù)是一維還是二維。A、地理特征Z是X的線性函數(shù)：表達式

Z=B0+B1X其中：B0、B1為多項式系數(shù)

10/13/202237西北大學城市與資源學系整體擬合趨勢面分析：多項式回歸分析是描述長距離漸變特征的最簡整體擬合B、二次或更高次的多項式：C、二次趨勢面的數(shù)學模型（二維）：

D、三次趨勢面的數(shù)學模型：10/13/202238西北大學城市與資源學系整體擬合B、二次或更高次的多項式：10/11/202238西整體擬合傅里葉級數(shù)：用正弦和余弦的線性組合來模擬觀測值的變化，亦即描述一維或二維變化情況。一般情況下，除溪流、沙丘等明顯的周期性特征外，地球表面的其它特征都很復雜，且難以用周期函數(shù)來嚴格地表示它們的變化。一維傅里葉級數(shù)已廣泛用于時間級數(shù)分析和氣象變化的應用研究。二維傅里葉級數(shù)在研究沉積巖的地質構造中用得較多。10/13/202239西北大學城市與資源學系整體擬合傅里葉級數(shù)：用正弦和余弦的線性組合來模擬觀測值的變化局部內插法

樣條函數(shù)：計算機用于曲線與數(shù)據(jù)點擬合以前，制圖員用曲線規(guī)逐段地擬合出平滑的曲線。這種靈活的曲線規(guī)繪成的分段曲線稱為樣條。與樣條匹配的那些數(shù)據(jù)點稱為樁點。樣條函數(shù)是分段函數(shù)，一次擬合只有少數(shù)數(shù)據(jù)點配準，同時保證曲線段的連接處為平滑連續(xù)曲線。這就意味著樣條函數(shù)可以修改曲線中的某一段而不必重新計算整條曲線。10/13/202240西北大學城市與資源學系局部內插法樣條函數(shù)：10/11/202240西北大學城市局部內插法移動擬合法：A、移動平均法：在局部鄰域(或稱窗口)中計算各數(shù)據(jù)點的平均值來在未知點X處內插變量Z值。B、二次多項式(曲面)：

yxOR10/13/202241西北大學城市與資源學系局部內插法移動擬合法：yxOR10/11/202241西北大柵格數(shù)據(jù)的窗口分析

3×3窗口5×5窗口7×7窗口圓形窗口 環(huán)形窗口 扇形窗口按窗口統(tǒng)計分析分類：MeanMaximumMinimumMedianSumRangeMajorityMinorityVariety按窗口形狀分類：矩形窗口圓型窗口環(huán)型窗口扇型窗口

10/13/202242西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的窗口分析3×3窗口柵格數(shù)據(jù)的窗口分析10/13/202243西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的窗口分析10/11/202243西北大學城市與資源柵格數(shù)據(jù)的聚類分析

根據(jù)設定的聚類條件對原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行有選擇的信息提取而建立新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的方法。

在四種類型要素中提取其中要素2的聚類10/13/202244西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的聚類分析根據(jù)設定的聚類條件對原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行有選柵格數(shù)據(jù)的聚合分析

根據(jù)空間分辨力和分類表，進行數(shù)據(jù)類型的合并或轉換以實現(xiàn)空間地域的兼并。空間聚合的結果往往將較復雜的類別轉換為較簡單的類別，并且常以較小比例尺的圖形輸出。當從地點、地區(qū)到大區(qū)域的制圖綜合變換時常需要使用這種分析處理方法。

1、2類合并為b，3、4類合并為a2、3類合并為c，1、4類合并為d

10/13/202245西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的聚合分析根據(jù)空間分辨力和分類表，進行數(shù)據(jù)類型的合柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析信息復合模型(overlay)包括兩類：即簡單的視覺信息復合和較為復雜的疊加分類模型。常被用來進行區(qū)域適應性評價、資源開發(fā)利用、規(guī)劃等多因素分析研究工作。在數(shù)字遙感圖象處理工作中，利用該方法可以實現(xiàn)不同波段遙感信息的自動合成處理。視覺信息復合是將不同專題的內容疊加顯示在結果圖件上，參加復合的平面之間沒發(fā)生任何邏輯關系，仍保留原來的數(shù)據(jù)結構；疊加分類模型則根據(jù)參加復合的數(shù)據(jù)平面各類別的空間關系重新劃分空間區(qū)域，使每個空間區(qū)域內各空間點的屬性組合一致。10/13/202246西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析信息復合模型(overlay)包括兩類柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析邏輯判斷復合法

ABCABCABCABCABCABCA.AND.B.AND.CA.NOT.(B.AND.C)A.AND.B.OR.CA.OR.B.OR.CA.XOR.B.XOR.CA.AND.(B.OR.C)10/13/202247西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析邏輯判斷復合法ABCABCABCAB柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析數(shù)學運算復合法：算術運算、函數(shù)運算算術運算指兩層以上的對應網格值經加、減運算，而得到新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的方法。

111111111111111111111111111111111222231111111111111111111113ABCD=A+B+CE=|A-B|F=D-E10/13/202248西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析數(shù)學運算復合法：算術運算、函數(shù)運算柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析10/13/202249西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析10/11/202249西北大學城市與柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析10/13/202250西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析10/11/202250西北大學城市與柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析函數(shù)運算指兩個以上層面的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)以某種函數(shù)關系作為復合分析的依據(jù)進行逐網格運算，從而得到新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的過程。應用面：地學綜合分析、環(huán)境質量評價、遙感數(shù)字圖像處理等領域土壤侵蝕多因子函數(shù)運算復合分析10/13/202251西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析函數(shù)運算指兩個以上層面的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)以柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析函數(shù)運算10/13/202252西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析函數(shù)運算10/11/202252西北大柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析10/13/202253西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的信息復合分析10/11/202253西北大學城市與柵格數(shù)據(jù)的追蹤分析

對于特定的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)，由某一個或多個起點，按照一定的追蹤線索進行追蹤目標或者追蹤軌跡信息提取的空間分析方法。64710252019168121521253422151117243230272112142531393225147202932332321123202628252016134202323181299417181712832310/13/202254西北大學城市與資源學系柵格數(shù)據(jù)的追蹤分析對于特定的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)，由某一個或多個起矢量數(shù)據(jù)的包含分析

確定要素之間是否存在著直接的聯(lián)系，即矢量點、線、面之間是否存在在空間位置上的聯(lián)系，這是地理信息分析處理中常要提出的問題，也是在地理信息系統(tǒng)中實現(xiàn)圖形—屬性對位檢索的前提條件與基本的分析方法。在包含分析的具體算法中，點與點、點與線的包含分析一般均可以分別通過先計算點到點，點到線之間的距離，然后，利用最小距離閾值判斷包含的結果。點與面之間的包含分析，或稱為Point-Polygon分析。10/13/202255西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的包含分析確定要素之間是否存在著直接的聯(lián)系，即矢量矢量數(shù)據(jù)的包含分析10/13/202256西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的包含分析10/11/202256西北大學城市與資源矢量數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析

10/13/202257西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析10/11/202257西北大學城市與矢量數(shù)據(jù)的多邊形疊置分析

多邊形疊置分析也稱為Polygon-on-polygon疊置，它是指同一地區(qū)、同一比例尺的兩組或兩組以上的多邊形要素的數(shù)據(jù)文件進行疊置。參加疊置分析的兩個圖層應都是矢量數(shù)據(jù)結構。若需進行多層疊置，也是兩兩疊置后再與第三層疊置，依次類推。其中被疊置的多邊形為本底多邊形，用來疊置的多邊形為上覆多邊形，疊置后產生具有多重屬性的新多邊形。

10/13/202258西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的多邊形疊置分析多邊形疊置分析也稱為Polygon矢量數(shù)據(jù)的多邊形疊置分析10/13/202259西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的多邊形疊置分析10/11/202259西北大學城市矢量數(shù)據(jù)的多邊形疊置分析

合成疊置統(tǒng)計疊置10/13/202260西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的多邊形疊置分析合成疊矢量數(shù)據(jù)的網絡分析

網絡分析的主要用途是：選擇最佳路徑；選擇最佳布局中心的位置。網絡分析的基本方法：路徑分析地址匹配資源分配10/13/202261西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的網絡分析網絡分析的主要用途是：選擇最佳路徑；選擇矢量數(shù)據(jù)的網絡分析網絡中的基本組成部分和屬性：鏈(Link)：網絡中流動的管線，如街道，河流，水管等，其狀態(tài)屬性包括阻力和需求。障礙：禁止網絡中鏈上流動的點。拐角點：出現(xiàn)在網絡鏈中所有的分割結點上狀態(tài)屬性的阻力，如拐彎的時間和限制(如不允許左拐)。中心：是接受或分配資源的位置，如水庫、商業(yè)中心、電站等。其狀態(tài)屬性包括資源容量，如總的資源量；阻力限額，如中心與鏈之間的最大距離或時間限制。站點：在路徑選擇中資源增減的站點，如庫房、汽車站等，其狀態(tài)屬性有要被運輸?shù)馁Y源需求，如產品數(shù)。10/13/202262西北大學城市與資源學系矢量數(shù)據(jù)的網絡分析網絡中的基本組成部分和屬性：10/11/2討論題某地區(qū)氣象觀測站的最優(yōu)設置目的：某地區(qū)內有12個氣象觀測站，為了減少開支，計劃減少觀測站的數(shù)目?；厩闆r：已知該地區(qū)12個氣象觀測站的位置；已知10年來12個氣象觀測站測得的年降水量；問題：考慮減少那些觀測站可以使所得的降水量的信息足夠大？假設條件：該地區(qū)的地理特性具有一定的均勻性，而不是復雜多變的地理特性；相近地域的氣象特征具有較大的相似性和相關性；在距離較遠的條件下，由于地形、環(huán)境等因素而造成不同區(qū)域的年降水量相似的可能性很小，可以忽略，不同區(qū)域年降水量的差異主要與距離有關。10/13/202263西北大學城市與資源學系討論題某地區(qū)氣象觀測站的最優(yōu)設置10/11/202263西北x1x2x6x3x7x10x11x4x8x12x5x9x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12第1年276.2324.5158.6412.5292.8258.4334.1303.2292.9243.2159.7331.2第2年251.6287.3349.5297.4227.8453.6321.5451.0466.2307.5421.1455.1第3年192.7433.2289.9366.3466.2239.1357.4219.7245.7411.7357.0353.2第4年246.2232.4243.7372.5460.4158.9298.7314.5256.6327.0296.5423.0第5年291.7311.0502.4254.0245.6324.8401.0266.5251.3289.9255.4362.1第6年466.5158.9223.5425.1251.4321.0315.4317.4246.2277.5304.2410.7第7年258.6327.4432.1403.9256.6282.9389.7413.2466.5199.3282.1387.6第8年453.4365.5357.6258.1278.8467.2355.2228.5453.6315.6456.3407.2第9年158.5271.0410.2344.2250.0360.7376.4179.4159.2342.4331.2377.7第10年324.8406.5235.7288.8192.6284.9290.5343.7283.4281.2243.7411.110/13/202264西北大學城市與資源學系x1x2x6x3x7x10x11x4x8x12x5x9x1x數(shù)字地面模型及其應用——概念DTM與DEM的概念

描述地球表面形態(tài)多種信息空間分布的有序數(shù)值陣列數(shù)學的角度Kp＝fk(up,vp)(k＝l，2，3，…，m;p＝1，2，3，…，n)DEM是DTM的一個子集。10/13/202265西北大學城市與資源學系數(shù)字地面模型及其應用——概念DTM與DEM的概念10/11數(shù)字地面模型及其應用——數(shù)據(jù)采集DTM的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)源決定采集方法：（1）航空或航天遙感圖像為數(shù)據(jù)源（2）以地形圖為數(shù)據(jù)源（3）以地面實測記錄為數(shù)據(jù)源（4）其它數(shù)據(jù)源10/13/202266西北大學城市與資源學系數(shù)字地面模型及其應用——數(shù)據(jù)采集DTM的數(shù)據(jù)采集10/11/數(shù)字地面模型及其應用——表示方法DTM的表示方法主要有規(guī)則格網（GRID）表示法和不規(guī)則三角網(TIN)表示法，此外還有離散點表示法和數(shù)學分塊曲面表示法。規(guī)則格網（GRID）表示法結構簡單、計算方便，但：a.地形簡單的地區(qū)存在大量冗余數(shù)據(jù)；b.如不改變格網大小，則無法適用于起伏程度不同的地區(qū)；c.對于某些特殊計算如視線計算時，格網的軸線方向被夸大；d.由于柵格過于粗略，不能精確表示地形的關鍵特征。10/13/202267西北大學城市與資源學系數(shù)字地面模型及其應用——表示方法DTM的表示方法10/11/數(shù)字地面模型及其應用——表示方法不規(guī)則三角網(TIN)表示法克服了高程矩陣中冗余數(shù)據(jù)的問題，而且能更加有效地用于各類以DTM為基礎的計算。但其結構復雜。10