課程論文范文

1、我國經(jīng)濟(jì)增長對能源消耗的依賴問題提出2004年我國經(jīng)濟(jì)保持了較快的增長速度，但是背后存在的問題 也不容忽視。我國能源緊張的局面已連續(xù)兩年發(fā)生，今后經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 是否會受能源因素的制約，這不禁為人們所關(guān)注。值此歲末之際，回望2004年的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，如果要評選本年度的 十大經(jīng)濟(jì)新聞不難發(fā)現(xiàn)能源問題是國際國內(nèi)共同關(guān)注的熱門話題。國 際市場上的原油價格一路飚升，一度達(dá)到每桶50美圓的歷史最高價， 有分析人士講中國對石油的巨大需求，是導(dǎo)致國際原油價格上漲的重 要原因之一。中國國內(nèi)繼2003年之后，再度經(jīng)歷能源危機(jī)，煤.電.油 全線告緊，全國各地都出現(xiàn)拉閘限電的情況。面對這種情況，有專家學(xué)者指出，中國經(jīng)濟(jì)二十

2、年來一直走的是 一條粗放型發(fā)展道路，靠的是資源的大量投入來拉動經(jīng)濟(jì)的增長。那 么事實(shí)究竟是否如此呢，我們打算建立一個簡單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來驗(yàn) 證這個說法。數(shù)據(jù)收集首先我們收集到了 1978年到1996年的GDP數(shù)據(jù)和能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)：obsXY1978571443605.619795858840741980602754551.31981594474901.41982620675489.21983660406076.31984709047164.41985766828792.119868085010132.819878663211784.7198892997147041989969341646619

3、909870318319.5199110378321280.4199210917025863.7199311599334500.7199412273746690.7199513117658510.5199613894868330.4其中，乂為每年的能源消費(fèi)總量（單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤），Y為支出法計(jì)算的每年GDP總量（單位為億元人民幣）。模型建立和檢驗(yàn)開始先對二者做滯后二期Granger因果關(guān)系檢驗(yàn):Pairwise Granger Causality TestsDate: 12/25/04 Time: 23:08Sample: 1978 1996Null Hypothesis:ObsNull Hy

4、pothesis:ObsF-StatisticProbabilityY does not Granger Cause X170.159000.85477X does not Granger Cause Y3.439430.06595從結(jié)果看我們可以認(rèn)為X是引起Y變化的Granger原因，即能源消 費(fèi)量的增長是引起GDP增長的原因。接下來我們建立一個二者間的簡單線性回歸方程：Yt=c + BXt+utYt為應(yīng)變量GDP, Xt為自變量能源消費(fèi)量，c為常數(shù)項(xiàng)，B為待估 計(jì)參數(shù)，ut為隨即擾動項(xiàng)。用OLS法對方程進(jìn)行估計(jì)：Dependent Variable: Y Method: Least Squ

5、ares Date: 12/25/04 Time: 23:25 Sample: 1978 1996Included observations: 19VariableCoefficient Std. Errort-StatisticProb.C-41338.275911.476-6.9928840.0000X0.6847940.06391410.714260.0000R-squared0.871012 Mean dependent var19538.83Adjusted R-squared0.863425 S.D. dependent var19243.46S.E. of regression7

6、111.630 Akaike info criterion20.67615Sum squared resid8.60E+08 Schwarz criterion20.77557Log likelihood-194.4234 F-statistic114.7954Durbin-Watson stat0.185913 Prob(F-statistic)0.000000pq 二口 21/曰 H叫天 土 J JiA 口， LJ 1 人刀、3 lxU.O工 4，H J |_ZL| 71參數(shù)bA的t檢驗(yàn)也能通過，表明能源消耗量對GDP有顯著影響。我們初步可以得到一個簡單線性回歸方程 YAt-41338.2

7、7+0.684794Xt，回歸系數(shù)表示能源消耗量每增加一個單 位，GDP便同向增加0.6 8 5個單位，基本上符合經(jīng)濟(jì)意義。然后用ARCH檢驗(yàn)法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷漠惙讲钚裕玫饺缦陆Y(jié)果：0.0008910.0024790.0008910.002479F-statistic16.56360 ProbabilityObs*R-squared9.155770 ProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESIDA2Method: Least SquaresDate: 12/25/04 Time: 23:54Sample(adjusted): 1979 1996

8、Included observations: 18 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C571819.5140144010.0408020.9680RESIDA2(-1)1.2568500.3088204.0698410.0009R-squaredAdjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat45888911R-squaredAdjusted R-square

9、d S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat458889114996922037.7461737.8451016.563600.0008910.677719 Prob(F-statistic)結(jié)果表明模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，于是我們用WLS法進(jìn)行修正，其中W=l/e 2得：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/04 Time: 00:15Sample: 1978 1996Included observations: 19

10、Weighting series: WVariableCoefficient Std. Error t-StatisticProb.C-36610.582869.526 -12.758410.0000X0.6173840.040471 15.255130.0000Weighted StatisticsR-squared1.000000 Mean dependent var7181.226Adjusted R-squared1.000000 S.D. dependent var31144.19S.E. of regression10.98575 Akaike info criterion7.73

11、0375Sum squared resid2051.673 Schwarz criterion7.829790Log likelihood-71.43856 F-statistic1.45E+08Durbin-Watson stat0.923884 Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.858011 Mean dependent var19538.83Adjusted R-squared0.849659 S.D. dependent var19243.46S.E. of regression7461.436 Sum s

12、quared resid9.46E+08Durbin-Watson stat0.184871此時再做ARCH檢驗(yàn)得到:ARCH Test:F-statistic0.539053 ProbabilityObs*R-squared0.586669 Probability0.4734490.4437100.4734490.443710Dependent Variable: STD_RESIDA2Method: Least SquaresDate: 12/26/04 Time: 22:49Sample(adjusted): 1979 1996Included observations: 18 afte

13、r adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C131.352047.680122.7548600.0141STD_RESIDA2(-1)-0.1815590.247287-0.7342020.4734R-squared0.032593Mean dependent var110.8758Adjusted R-squared-0.027870 S.D. dependent var161.8353S.E. of regression164.0750 Akaike info criterion13.14296Sum

14、 squared resid430729.8 Schwarz criterion13.24189Log likelihood-116.2867 F-statistic0.539053Durbin-Watson stat2.001709 Prob(F-statistic)0.473449結(jié)果表明異方差性已被消除，修正后的模型為Y氣=- 3 6 6 1 0.5 8 + 0 . 6 1 7 3 8 4 Xt .由D-W統(tǒng)計(jì)值近似等于2我們可以判斷，隨 機(jī)誤差項(xiàng)不存在一階自相關(guān)性。綜上所述我們得到的最終模型如下：丫氣=-36610.58 + 0.617384 Xt(2869.526)(0.040471

15、)t= (-12.75841)(15.25513)R2=1 Df=19結(jié)論及建議從以上結(jié)果我們不難看出，我國經(jīng)濟(jì)增長確實(shí)對能源消耗有較高 的依賴性，但同時我國的能源利用效率又偏低，經(jīng)濟(jì)增長的方式過于 粗放，經(jīng)濟(jì)高速增長背后的成本過高，這種以大量消耗資源為代價的 高增長是難以持續(xù)的。我們要按照全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的要求， 建立有利于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、節(jié)約能源消耗的機(jī)制，加快能源技術(shù)進(jìn)步， 加強(qiáng)能源管理，妥善解決能源供給所面臨的一系列問題。首先要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，提高能源利用效率。與發(fā)達(dá)國家相比， 我國的能源利用效率很低，每單位能源消耗生產(chǎn)的GDP僅相當(dāng)于發(fā) 達(dá)國家的1/4左右。我國的能源利用效率低

16、，關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低度 化，高耗能的產(chǎn)業(yè)如鋼鐵、電解鋁、水泥等比重過高，而低耗能、高 附加值的產(chǎn)業(yè)如電子信息、精密制造和第三產(chǎn)業(yè)比重過低。由于長期 以來單純追求經(jīng)濟(jì)增長速度和產(chǎn)品數(shù)量，忽視產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益， 形成了以高消耗、高投入、低效益為特征的粗放型增長方式。黨的十 六大提出要走以信息化帶動工業(yè)化的新型工業(yè)化道路，去年黨的十六 屆三中全會又提出樹立全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的新的發(fā)展觀，總的要求 是要通過轉(zhuǎn)變增長方式和結(jié)構(gòu)調(diào)整，改變以高投入、高消耗來實(shí)現(xiàn)經(jīng) 濟(jì)快速增長的局面，走出一條科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、 環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新路子。第二是大力發(fā)展替代技術(shù)，降低依賴

17、石油進(jìn)口。目前，在我國的 一次能源結(jié)構(gòu)中，煤炭占67%，解決石油儲量不足和燃料油供給問題， 要立足于從煤炭液化技術(shù)找出路。使用煤液化燃料，比普通汽油更有 利于環(huán)境保護(hù)。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)當(dāng)在中國加快推廣應(yīng)用，迅速建立起龐大 的煤制油產(chǎn)業(yè)。根據(jù)目前國際石油價格暴漲和中國石油進(jìn)口劇增的新 形勢，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步抓緊發(fā)展煤制油產(chǎn)業(yè)的有關(guān)工作，從而使我國油品 供應(yīng)和價格穩(wěn)定建立在主要依靠國內(nèi)生產(chǎn)的基礎(chǔ)之上。此外，在煤炭 加工、煤炭高效燃燒及先進(jìn)發(fā)電、煤炭燃燒污染控制與廢棄物處理等 潔凈煤技術(shù)領(lǐng)域，也要給予高度重視，加快推廣，使煤炭資源得到合 理有效利用，在未來較長時期中國能源供給中繼續(xù)發(fā)揮主要作用。第三是發(fā)展可再生能源，調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)?？稍偕茉窗ㄋ?電、太陽能、風(fēng)能、生物質(zhì)能、地?zé)崮芎秃Ｑ竽艿?，是可循環(huán)利用的 清潔能源。20多年來，可再生能源技術(shù)發(fā)展迅速，目前在全世界能 源消