大數(shù)據(jù)-智能物流22課件

1、大數(shù)據(jù)及智能物流物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及智能物流物聯(lián)網(wǎng)什么是大數(shù)據(jù)？具有4V特性的數(shù)據(jù)：Volume(巨大的數(shù)據(jù)量):Variety(數(shù)據(jù)類型多):文本/圖片/視頻 等非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Velocity(處理速度快):要求系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)做出反應(yīng)Value(價(jià)值密度低):單條數(shù)據(jù)無價(jià)值,無用數(shù)據(jù)多,綜合價(jià)值大 3億用戶,每天上億條微博.巡天望遠(yuǎn)鏡,已收集140兆兆字節(jié)數(shù)據(jù)2015年全球移動(dòng)終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量6300PB 案例 兩年半前海地地震，海地人散落在全國各地，援助人員為弄清該去哪里援助手忙腳亂。傳統(tǒng)上，他們只能通過飛往災(zāi)區(qū)上空來查找需要援助的人群。 一些研究人員采取了一種不同的做法：他們開始跟蹤海

2、地人所持手機(jī)內(nèi)部的SIM卡，由此判斷出手機(jī)持有人所處的位置和行動(dòng)方向。正如一份聯(lián)合國(UN)報(bào)告所述，此舉幫助他們“準(zhǔn)確地分析出了逾60萬名海地人逃離太子港之后的目的地?！焙髞恚?dāng)海地爆發(fā)霍亂疫情時(shí)，同一批研究人員再次通過追蹤SIM卡把藥品投放到正確的地點(diǎn)，阻止了疫情的蔓延。什么是大數(shù)據(jù)？具有4V特性的數(shù)據(jù)：3億用戶,每天上億條微博.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來是大

3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式用途？以上介紹的互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)看起來數(shù)量龐大卻用處寥寥，但事實(shí)上，只要處理好這些數(shù)據(jù)，就能給商家?guī)砭薮蟮睦?。舉一個(gè)簡單的例子：商家消費(fèi)意向通過網(wǎng)頁瀏覽記錄通過人人、微博等消費(fèi)水平通過淘寶等消費(fèi)記錄通過社交平臺(tái)信息消費(fèi)位置通過手機(jī)軟件定位客戶針對(duì)性地給客戶提供廣告與優(yōu)惠信息消費(fèi)服務(wù)用途？以上介紹的互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)看起來數(shù)量龐大卻用處寥寥，但事大數(shù)據(jù)的意義-為每位用戶量身打造用戶在線的每一次點(diǎn)擊，每一次評(píng)論，每一個(gè)視頻點(diǎn)播，就是大數(shù)據(jù)的典型來源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目的成績，其核心的本質(zhì)就是包括用戶網(wǎng)絡(luò)操作的大數(shù)據(jù)，進(jìn)

4、行記錄和分析，比用戶自己更了解用戶，從而洞悉用戶的潛在的、真實(shí)的需求，形成預(yù)判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費(fèi)重金都難以企及的夢想。大數(shù)據(jù)的意義-為每位用戶量身打造用戶在線的每一次點(diǎn)擊，大數(shù)據(jù)-現(xiàn)狀2012年各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模2012年政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場份額。由于各個(gè)行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，潛在市場空間非?？捎^。2011年是中國大數(shù)據(jù)市場元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來大數(shù)據(jù)市場的飛速發(fā)展。2012年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場將迎來增速為138.3%的飛躍，到20

5、16年，整個(gè)市場規(guī)模逼近百億。大數(shù)據(jù)-現(xiàn)狀2012年各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模2012年政大數(shù)據(jù)-國外已經(jīng)投資應(yīng)用美國國務(wù)院采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新的美國護(hù)照系統(tǒng)。IBM宣布投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究；美國IT公司開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)楣緞?chuàng)造價(jià)值；大數(shù)據(jù)公司引入汽車行業(yè)高管人員擴(kuò)展?fàn)I銷業(yè)務(wù)；大數(shù)據(jù)-國外已經(jīng)投資應(yīng)用美國國務(wù)院采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新大數(shù)據(jù)-問題數(shù)據(jù)的爆炸式增長為全球各行業(yè)均帶來了管理上的問題。例如，在電信行業(yè)的呼叫數(shù)據(jù)記錄管理、金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)和客戶資料管理、零售行業(yè)的供應(yīng)鏈管理以及制造行業(yè)的業(yè)務(wù)績效管理等等。對(duì)于企業(yè)用戶來說，大數(shù)據(jù)的來臨也無形中增加了他們所需承擔(dān)的責(zé)任以及成本。企

6、業(yè)必須保持這些數(shù)據(jù)在很長一段時(shí)間內(nèi)的可用性，并滿足這些龐大數(shù)據(jù)量在存儲(chǔ)方面的需求。這就導(dǎo)致了企業(yè)需要采購和維護(hù)所需的硬件設(shè)備，并且還要不斷的進(jìn)行監(jiān)督與管理。大數(shù)據(jù)處理要求對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析.現(xiàn)今的分析僅局限在企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫還不夠，還需要保持?jǐn)?shù)據(jù)與當(dāng)前社會(huì)乃至全球的相關(guān)性。這意味著企業(yè)需要從社交媒體、地理位置、CRM系統(tǒng)、政府的公開數(shù)據(jù)、手機(jī)信息等非專有的渠道獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行額外的分析。對(duì)于實(shí)時(shí)分析來說，當(dāng)前的移動(dòng)應(yīng)用潛力也才剛剛開始出現(xiàn)，其移動(dòng)分析或?qū)⒈阮A(yù)期的影響更加深遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)是否侵犯了用戶隱私？用戶面對(duì)“不搜即得”的結(jié)果是否會(huì)有被窺視的感覺？如何消除這種感覺？大數(shù)據(jù)-問題數(shù)據(jù)的爆炸式增長

7、為全球各行業(yè)均帶來了管理上大數(shù)據(jù)技術(shù)將被設(shè)計(jì)用于在成本可承受（economically）的條件下，通過非?？焖伲╲elocity）的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值（value），將是IT 領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合什么技術(shù)是Big大數(shù)據(jù)技術(shù)Data技術(shù)企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分大數(shù)據(jù)_智能物流22課件大數(shù)據(jù)前景-互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升

8、級(jí)和終端設(shè)備的爆發(fā)，使今天的用戶能夠使用多種設(shè)備、從不同位置、通過多種手段來接入互聯(lián)網(wǎng)，并在這一過程中不斷創(chuàng)造新內(nèi)容在線應(yīng)用和服務(wù)越來越豐富的在線應(yīng)用和服務(wù)，不斷激勵(lì)用戶創(chuàng)造和分享信息，尤其是社會(huì)化媒體業(yè)務(wù)，帶動(dòng)圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)飛速增長與各垂直行業(yè)的融合互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)高滲透力的行業(yè)，正在與各垂直行業(yè)發(fā)生深度的融合，原本隱藏于先下的孤島信息，源源不斷的輸入到線上?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析要求較高，例如廣告監(jiān)測、B2C業(yè)務(wù)，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達(dá)到不影響用戶體驗(yàn)和快速準(zhǔn)確營銷的目的。目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)，會(huì)普遍感覺到實(shí)時(shí)分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低、缺少分析方法

9、、分析軟件能力差等問題?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要問題互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)首先帶動(dòng)社會(huì)化媒體、電子商務(wù)的快速發(fā)展，其他的互聯(lián)網(wǎng)分支也會(huì)緊追其后，整個(gè)行業(yè)在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下將會(huì)蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)前景-互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素網(wǎng)絡(luò)終大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)行信用卡中心）13大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)信息量增長迅速金融數(shù)據(jù)增長迅速人工分析已經(jīng)不可能實(shí)現(xiàn)。需求可擴(kuò)展的智能代理解決方案各種文本的自動(dòng)搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自動(dòng)發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。采用大數(shù)據(jù)方案后價(jià)值體現(xiàn)實(shí)時(shí)的商務(wù)智能信息獲取智能代理:搜索互聯(lián)網(wǎng), 找到有關(guān)聯(lián)的文本, 進(jìn)行預(yù)處理本文挖掘智能代理: 根據(jù)

10、各種關(guān)鍵詞計(jì)算出文本的”影響指數(shù)”可靠性分析智能代理:根據(jù)作者, 來源,下載次數(shù)等分析出可靠性關(guān)系分析智能代理: 分析文本對(duì)于目標(biāo)的關(guān)系程度綜合分析智能代理: 給出最后的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)行信用卡1421互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)購方面結(jié)合位置數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)營銷信息推送是電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要場景數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景3數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主

11、要集中在投資方面4數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景制造行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化是制造行業(yè)最關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域1421互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)購方面結(jié)合位置數(shù)據(jù)智能物流物聯(lián)網(wǎng)Industry-level transformation to new logistics (新型物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDPs 18% i

12、n China v.s. 9% in US) Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to reduce the rate of empty returnsProblems still unsolved:High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) High cost of infrastructure-dependent

13、 logistics technologies and operations (due to inflexibility)2022/9/2415智能物流物聯(lián)網(wǎng)Industry-level transforOur approach Internet of Logistics Things (IoLT)Logistics things (e.g., containers, transport vehicles, warehouses, etc.) are “inter-netted” with a mission-based intelligent moving device (called “t

14、ransportable warehouse”; TW) which we build as a basic unit of the IoLT technologyEach TW is intellectualized with an intelligent I.D. and a mission-based ERP system2022/9/2416Our approach Internet of LoInternet of Logistics Things (IoLT)Mission-based TW ERP and dynamic integrationFor each logistics

15、 mission, a specific TW ERP is virtually createdThe TW ERP obtains and integrates information relevant to the mission from all possible related parties.Based on the consolidated information, the TW ERP finds the best supply chain and logistics routes to achieve the mission Once the mission is comple

16、ted, the TW can be reset for further missions.Information sharing can be decentralized and individualized:Higher efficiency and saving costNew business models, organizations and applications2022/9/2417Internet of Logistics Things Core Challenges and Problems4PL operations：Inter-stage coordination an

17、d management of 5-stage supply chain, with general applicability to a wide range of applications and situationsInter-firm ERP information system: Inter-stage supply chain information technology yet to be developed2022/9/2418Core Challenges and Problems4PProposalAn information system for border-cross

18、ing trade logistics, with following highlights:Mission-oriented IoLT logistics information system:Mission-oriented information integration for RatonMESCF Optimization Model Raton implementationServices integration for RatonPrototype system development and implementation for RatonLocal devices and su

19、b-systems for trade logistics service Information services that interconnects with Internet of Things (IoT), without interfering current business operations2022/9/2419ProposalAn information system The Business Process of IoLT2022/9/2420Information LayerPhysical Transportation LayerSupplier ERPLogistics Company ERPRetailer ERP/Customer ERP Customs SystemWarehouse Management SystemIoLTDynamic ERP 1Dynamic ERP 2Dynamic ERP Supplier Logistics CompanyRetailer/Customer CustomsWarehouse Transportable WarehouseTW 2TW TW 1The Business Process of IoLT20IoLT-C