SPSS使用方法 SPSS應(yīng)用基礎(chǔ)

1、SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程1第一章SPSS統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用基礎(chǔ)一 數(shù)據(jù)的輸入和保存二 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果導(dǎo)出三 頻數(shù)表的生成四 描述性統(tǒng)計(jì)分析五 統(tǒng)計(jì)圖表繪制2 一 數(shù)據(jù)的輸入和保存1 SPSS的界面SPSS Data Editor(數(shù)據(jù)編輯窗口)31 SPSS的界面SPSS Data Editor(數(shù)據(jù)編輯窗口) （1）菜單欄（2）工具欄（3）數(shù)據(jù)欄 （4）數(shù)據(jù)編輯窗口主界面： 每行對(duì)應(yīng)于一條記錄（1、2、3）； 每列對(duì)應(yīng)于一個(gè)變量（var） 邊框?yàn)樯钌膯卧駷楫?dāng)前單元格；42 定義變量A 統(tǒng)計(jì)軟件中數(shù)據(jù)的錄入格式：（1）不同觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)不能在同一條記錄中出現(xiàn)，同一觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)(多個(gè)指標(biāo))應(yīng)當(dāng)獨(dú)占一

2、行。（2）每一個(gè)測(cè)量指標(biāo)/影響因素只能占據(jù)一列的位置，即同一個(gè)指標(biāo)的測(cè)量數(shù)值（不論哪組）都應(yīng)當(dāng)錄入到同一個(gè)變量中去；（3）最終的數(shù)據(jù)集應(yīng)當(dāng)能包含原始數(shù)據(jù)的所有信息。 注意：配對(duì)資料和重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)錄入違反2，即同一觀察對(duì)象某個(gè)觀察指標(biāo)的不同次測(cè)量被看成是不同的指標(biāo)，因此被錄入了不同的變量。52 定義變量B 在變量視圖中定義變量（1）數(shù)據(jù)編輯窗口的左下腳數(shù)據(jù)視圖標(biāo)簽（Data View）（2）變量視圖標(biāo)簽（Variable View）每一行代表了對(duì)一個(gè)變量的定義；每一列則代表定義該變量時(shí)用到的某種屬性。輸入變量名字（name），SPSS自動(dòng)填入默認(rèn)值；定義完返回?cái)?shù)據(jù)視圖，定義的列變量名可以顯示62

3、 定義變量注意：（1）定義變量名字最好為英文或字母；（2）Lable用于定義變量名標(biāo)簽（如變量diet代表飼料）方便閱讀分析結(jié)果；（3）Values欄：定義變量值標(biāo)簽，在結(jié)果中有相應(yīng)標(biāo)簽出現(xiàn)（如1-能量飼料，2-蛋白飼料），可以通過(guò) date view界面-view-value Lables查看。73 輸入數(shù)據(jù)或?qū)霐?shù)據(jù)文件（1）直接錄入： 對(duì)應(yīng)于各列變量輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)，每行為一條記錄；（2）將excel數(shù)據(jù)拷貝copy-粘貼進(jìn)入數(shù)據(jù)表paste (3) 將word中的數(shù)據(jù)表格拷貝、粘貼（4）file-open-data-open file對(duì)話框-選擇文件類(lèi)型-打開(kāi)已有文件即可；（5）使用文本導(dǎo)

4、入向?qū)ёx入文本文件file-read text data-open file對(duì)話框84 保存數(shù)據(jù) File-save-save data as-保存類(lèi)型列表框（Excel、*.sav)、文件名9二 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果導(dǎo)出1 數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述：獲得均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等描述統(tǒng)計(jì)量（1）AnalyzeDescriptive Statistics調(diào)用Descriptives過(guò)程，彈出對(duì)話框；（2）將侯選變量選入變量列表欄（Variable）確定（OK）（3）出現(xiàn)SPSS的結(jié)果瀏覽窗口： 左側(cè)為導(dǎo)航欄，右側(cè)為具體的輸出結(jié)果。 給出discriptives常用的統(tǒng)計(jì)量（樣本數(shù)N，Minimum、Maximum、Mea

5、n、Deviation等）10二 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果導(dǎo)出2 數(shù)據(jù)預(yù)分析即考查數(shù)據(jù)特征是否滿(mǎn)足某種分析方法。 -繪制直方圖：Graphs-Histogram3 選擇統(tǒng)計(jì)分析方法，確定選項(xiàng)或參數(shù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析； 11SPSS對(duì)話框元素簡(jiǎn)介1一級(jí)對(duì)話框元素介紹（1）侯選變量框：可被該對(duì)話框使用的變量x或標(biāo)簽（變量名）（2）選入變量列表框（3）變量移動(dòng)鈕：按鈕隨選中的當(dāng)前變量轉(zhuǎn)向、變灰、變黑等變化。（4）五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)按鈕：ok(確定)、paste(粘貼)、rest(重置)、(cancel)取消、(help)幫助 (5)其它按鈕：依具體功能不同出現(xiàn)12 SPSS對(duì)話框元素簡(jiǎn)介2 二級(jí)對(duì)話框元素介紹：同類(lèi)功能在一

6、起，由一級(jí)對(duì)話框上的按鈕來(lái)調(diào)用。（1）單選框（2）多選框（3）下拉列表框（4）文本框：供用戶(hù)輸入數(shù)字或字符串；多數(shù)情況下為系統(tǒng)默認(rèn)值，可以修改；13二 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果導(dǎo)出4 保存和導(dǎo)出分析結(jié)果（1)在結(jié)果瀏覽窗口中選擇File-Save-只保存為一種View File(*.spo)格式；（2)在結(jié)果窗口中選擇File-Export-彈出Export Output 對(duì)話框，可以將結(jié)果導(dǎo)出為純文本格式或網(wǎng)頁(yè)格式。（3)在結(jié)果窗口中利用spsshelper-export tables to excel 或export tables to word14 在word中使用輸出結(jié)果（1）純文本結(jié)果：可以直

7、接拷貝、粘貼過(guò)去即可；（2）如果所用的統(tǒng)計(jì)表格中有中文，則不能直接拷貝到word，否則為亂碼，還得重新輸入； 需要在word中使用編輯-選擇性粘貼，選擇其中的無(wú)格式文本，表格就會(huì)按照Tab鍵分隔的純文本形式粘貼入word，里面的中文也完好無(wú)損。 再將文本選中，使用表格-轉(zhuǎn)換-文字轉(zhuǎn)換到表格，就可以繼續(xù)在表格里編輯了。15三 頻數(shù)表的生成1 使用排序方法或Frequency過(guò)程求出變量的最大值、最小值，計(jì)算出極差。 在數(shù)據(jù)表格中點(diǎn)中變量名，點(diǎn)右鍵，選擇升序排列（Sort Ascending)或降序排列（Sort descending），找出最大值和最小值，計(jì)算極差。 16三 頻數(shù)表的生成2 根據(jù)

8、樣本容量和極差確定組數(shù)、組距、組限；3 Record過(guò)程建立一個(gè)新變量用于記錄上限，在對(duì)話框中設(shè)定好新舊數(shù)值對(duì)照； Record過(guò)程用于從原變量值按照某種一一對(duì)應(yīng)關(guān)系生成新變量值，可以將新值賦給原變量，也可以生成一個(gè)新變量。4 使用組段號(hào)(1,2,)變量對(duì)原變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述、繪圖等，得到頻數(shù)圖？17三 頻數(shù)表的生成（1）Transform-Record-Into Different Variables。（2）選擇原變量x，選入Input Variable-Output Variable,鍵入新變量名y（代表組段號(hào)）-change。（3）點(diǎn)開(kāi)Old and New Values，進(jìn)入變量值定義對(duì)

9、話框； 在old value欄選擇range不同定義方式，此處選range-through,從第一組起鍵入各組上下限； 同時(shí)在new value欄鍵入組段號(hào)（1、2、3)add 18四 描述性統(tǒng)計(jì)分析（一）描述性統(tǒng)計(jì)量分類(lèi)：Central Tendency（集中趨勢(shì)指標(biāo)）：均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、總和。Dispersion（離散趨勢(shì)指標(biāo)）：標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤。Percentile（百分位數(shù)指標(biāo)）：四分位數(shù)、各個(gè)百分位數(shù)Distribution（分布指標(biāo)）：偏度系數(shù)、峰度系數(shù)19四 描述性統(tǒng)計(jì)分析例：p19 126頭基礎(chǔ)母羊的體重資料，繪制頻數(shù)表、直方

10、圖，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、中位數(shù)M、百分位數(shù)等。 定義變量tizhong、輸入數(shù)據(jù)20四 描述性統(tǒng)計(jì)分析（二）描述性統(tǒng)計(jì)分析模塊-Descriptive Statistics1 Frequencies過(guò)程：可以產(chǎn)生精細(xì)頻數(shù)表，可給出某百分位點(diǎn)的數(shù)值以及常用的條圖，圓圖等統(tǒng)計(jì)圖，對(duì)分類(lèi)資料和定量資料都適用。211 Frequencies過(guò)程（1）Analyse-Descriptive Statistics-Frequencies（2）在主對(duì)話框中： 在Variables欄選入需要進(jìn)行描述的變量x； 在Display Frequency tables欄確定是否在結(jié)果中輸出頻數(shù)表 221 Fr

11、equencies過(guò)程（3）Statistics 子對(duì)話框：定義需要計(jì)算的描述性統(tǒng)計(jì)量；1) Central Tendency（集中趨勢(shì)指標(biāo)）：mean(均數(shù))、mode(眾數(shù))、median(中位數(shù)) 、sum(總和)。2) Dispersion（離散趨勢(shì)指標(biāo)）:(std.deviation)標(biāo)準(zhǔn)差、variance(方差)、range(全距)、minimum(最小值)、maximum(最大值)、S.E.mean(標(biāo)準(zhǔn)誤)。3) Percentile（百分位數(shù)指標(biāo)）：Quartile(四分位數(shù))、各個(gè)百分位數(shù)、各組端點(diǎn)。4) Distribution（分布指標(biāo)）：Skewness(偏度系數(shù)、

12、Kurtosis(峰度系數(shù)) 231 Frequencies過(guò)程（4）Chart 子對(duì)話框：用于設(shè)定所做的統(tǒng)計(jì)圖1）Chart type （統(tǒng)計(jì)圖類(lèi)型）：4種-none、Bar charts（條圖）、Pie charts（餅圖）、Histograms（直方圖 ）with normal curve（正態(tài)曲線）2）Chart Values：當(dāng)選擇繪制條圖和圓圖時(shí)定義是按照頻數(shù)還是按百分比作圖。242 Descriptives過(guò)程Descriptives過(guò)程是對(duì)連續(xù)性資料進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。（1）主對(duì)話框中確定variable； save standardized v

13、alues as variables是否將原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換結(jié)果存為新變量z（2）Option子對(duì)話框大部分選項(xiàng)同frequencies過(guò)程中的Statistics內(nèi)容253 Explore過(guò)程-探索性分析 Explore過(guò)程-探索性分析可以對(duì)變量進(jìn)行深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析，主要用于對(duì)資料的性質(zhì)、分布特點(diǎn)等完全不清楚時(shí)，故稱(chēng)為探索分析； 在常用描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，它又增加了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細(xì)分布特征的文字與圖形描述，如莖葉圖、箱式圖等；263 Explore過(guò)程-探索性分析（1）主對(duì)話框1）Dependent List選入需要分析的變量；2）Factor List如果想讓所分析的變量按某種

14、因素取值分組分析，在這里選入分組變量；（2）Statistics 子對(duì)話框：選擇描述性統(tǒng)計(jì)量（3）Plots子對(duì)話框：可以選擇繪制莖葉圖和直方圖27莖葉圖 莖葉圖可以直觀的看出數(shù)據(jù)的分布范圍及其形態(tài)：（1）莖葉圖的排列方式和頻數(shù)表相近，整數(shù)位合在一起叫“莖”，圖例下方標(biāo)示出莖寬和實(shí)際值的倍數(shù)；（2）將小數(shù)位單獨(dú)列出，稱(chēng)為葉，同樣在圖下會(huì)標(biāo)出每片葉子代表幾個(gè)實(shí)際記錄。28P27-5-100頭某品種豬的血紅蛋白含量資料 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 9 . 5 7.00 10 . 1155789 12.00 11 . 112345566

15、789 26.00 12 . 00011123334455566777888889 21.00 13 . 001122344455556788999 15.00 14 . 001122445677789 5.00 15 . 02367 1.00 16 . 3 Stem width: 1.0 Each leaf: 1 case(s)29箱式圖 在箱式圖里，中間的黑粗線為均數(shù)，方框?yàn)樗姆治婚g距的的范圍，上下兩個(gè)細(xì)線為除了離群值之外的最大、最小值，這兩個(gè)細(xì)線之外的數(shù)據(jù)點(diǎn)為可疑的離群值（Outlier）或極值（Extreme Value），其中超過(guò)四分位數(shù)間距 1.5倍的為離群值，以“O”表示；超過(guò)3

16、倍的則為極值，以“*”表示；3031Normality plots with test:繪制正態(tài)分布圖，并進(jìn)行變量是否符合正態(tài)分布的檢驗(yàn)；（1）QQ正態(tài)概率圖：如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)和理論直線基本重合；（2）趨勢(shì)QQ正態(tài)概率圖：反應(yīng)的是按正態(tài)分布計(jì)算的理論值和實(shí)際值之差的分布情況。 如果數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)該較均勻的分布在Y=0這條直線上下。32333435五 統(tǒng)計(jì)圖表繪制 統(tǒng)計(jì)圖是用點(diǎn)的位置、線段升降、直條長(zhǎng)短、面積大小等各種幾何圖形表現(xiàn)事物的數(shù)量關(guān)系。1.SPSS圖形的制作過(guò)程（1）建立數(shù)據(jù)文件（2）選擇圖形類(lèi)型（3）根據(jù)相應(yīng)圖形菜單及對(duì)話框的提示，定義圖形元素，生成圖形

17、（4）對(duì)圖形編輯，修飾生成的圖形362 條形圖（bar charts）繪制（1）功能與應(yīng)用：用直條的長(zhǎng)短表示非連續(xù)性資料（絕對(duì)數(shù)或相對(duì)數(shù)）的數(shù)量大小。 (2)Graph-Bar進(jìn)入條圖預(yù)定義對(duì)話框 1)類(lèi)型:simple(單式/簡(jiǎn)單條圖)、clustered（復(fù)式/分組條圖）、stacked(堆積條圖/分段條圖）37圖1.數(shù)據(jù)p23-graph-bar38圖2.選擇圖形按組顯示數(shù)據(jù)39 2）Data in Chart Are單選框：定義統(tǒng)計(jì)圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)類(lèi)型：Summaries for groups of cases:條圖反應(yīng)了按同一變量取值不同作分組匯總。即對(duì)應(yīng)分類(lèi)變量中的每一種觀測(cè)量生成一

18、個(gè)簡(jiǎn)單條圖Summaries of separate variables:條圖反應(yīng)了按照不同變量的匯總。對(duì)應(yīng)每個(gè)變量生成一個(gè)直條，至少需要兩個(gè)或兩個(gè)以上變量生成相應(yīng)的條圖Values of individual cases:條圖反應(yīng)了個(gè)體觀察值。對(duì)應(yīng)分類(lèi)軸變量中每一觀察值生成一個(gè)直條。402 條形圖（bar charts）繪制（3）條圖的通用界面：1 主對(duì)話框：1）Bars represent單選框組：用于定義條圖中直條所代表的含義。 N of cases(記錄個(gè)數(shù)匯總); Cum.nof cases（按累積記錄匯總）； % of cases(按記錄數(shù)所占百分比匯總); Other Summa

19、ry Function(其它匯總函數(shù)），并將相應(yīng)的匯總用變量選入下方的Variable框，然后單擊下面的Change Summary 鈕進(jìn)行匯總函數(shù)的詳細(xì)定義Summary Function for Selected Variable,進(jìn)入Summary Function子對(duì)話框選擇統(tǒng)計(jì)匯總函數(shù)4142圖3.define確定直條高度（縱坐標(biāo)）代表變量（variable）、分類(lèi)軸變量（category axis）、各組顯示變量（define clusters by）、titles輸入表標(biāo)題43圖4 output44 條形圖的編輯(1).雙擊圖形展開(kāi)編輯窗口chart editor或在結(jié)果窗口菜單

20、中選擇Edit-spss Chart Object-open45 一旦進(jìn)入圖片編輯窗口，統(tǒng)計(jì)圖就被有機(jī)的分成了若干個(gè)基本單位，如標(biāo)題、圖例、縱坐標(biāo)、坐標(biāo)刻度值等，單擊可以選中這些基本單位，雙擊則彈出相應(yīng)的設(shè)置設(shè)置窗口，等價(jià)于選中了Chart菜單中的相應(yīng)命令。46(2).改變圖形的編排順序：（將條形圖橫軸上的排列次序改變）： seriesdisplayed 對(duì)話框確定圖例（ series）的omit或display及順序；確定分類(lèi)軸（category）的omit或display及顯示順序。47(3)改變刻度軸軸題 雙擊軸題-scale axis刻度選擇對(duì)話框和category axis分類(lèi)軸選擇

21、對(duì)話框-確定是否顯示軸題、顯示內(nèi)容及顯示位置。48（4）將原圖的邊框消除 在圖形編輯窗口中，選擇并單擊 chart-outer frames-inner frames49(5)改變刻度顯示在圖形編輯窗口中,雙擊坐標(biāo)軸- scale axis 對(duì)話框確定刻度軸標(biāo)尺、刻度標(biāo)記（tick）刻度格線（grid） 增量（increment）及字的顏色字體。50編輯后條形圖513 散點(diǎn)圖-Scatter 表現(xiàn)兩個(gè)變量或多個(gè)變量與之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖； 在SPSS中有四種散點(diǎn)圖：（1）簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖：用于表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系；（2）散點(diǎn)矩陣：用于表示多個(gè)變量之間兩兩關(guān)系；（3）重疊散點(diǎn)圖：用于表示多個(gè)自變

22、量與一個(gè)應(yīng)變量或一個(gè)自變量與對(duì)個(gè)應(yīng)變量之間的關(guān)系；（4）三維散點(diǎn)圖：表示三個(gè)變量之間綜合關(guān)系；52(1) 簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖-Samplegraph-Scatter-Sample-選擇 y Axis和 x Axis5354(2)散點(diǎn)圖矩陣-MatrixGraph-Scatter-Matrix-在主對(duì)話框Matrix Variables選入對(duì)個(gè)變量得到矩陣圖，矩陣的組成元素是一個(gè)一個(gè)的散點(diǎn)圖；圖中：每個(gè)變量是所在橫行的兩個(gè)圖的縱坐標(biāo)；是所在縱列的兩個(gè)圖的橫坐標(biāo)，對(duì)角線處是空白；5556P245瘦肉量對(duì)眼肌面積、腿肉量、腰肉量散點(diǎn)矩陣圖57（3）重疊散點(diǎn)圖-Overlay重疊散點(diǎn)圖：用于表示多個(gè)自變量與一

23、個(gè)應(yīng)變量或一個(gè)自變量與對(duì)個(gè)應(yīng)變量之間的關(guān)系；1）如果變量不是一個(gè)數(shù)量級(jí)，需要轉(zhuǎn)換Transform-Compute-Target Variable欄選入要轉(zhuǎn)換數(shù)量級(jí)的變量-Numeric Expression框里鍵入放大倍數(shù)2）Graph-Scatter-Overlay-define-3)Y-X Pairs欄定義散點(diǎn)所代表的成對(duì)的變量585960616263擬合回歸線 1 在編輯窗口選擇Chart-Option,或者雙擊繪圖區(qū)域的空白處，展開(kāi)Options對(duì)話框 2 在Fit line欄定義擬合散點(diǎn)趨勢(shì)線的方式：選display for each pair-Fit option64656667

24、3 選擇回歸線擬合方式（1）Linear regression:擬合線性回歸線，即根據(jù)最小二乘法確定線性回歸方程直線，也是系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)。（2）Quardratic regression:擬合二次方曲線，根據(jù)最小二乘法，用二次方回歸曲線對(duì)散點(diǎn)圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)作最佳擬合。（3）Cubic regression:擬合三次方曲線，根據(jù)最小二乘法，用三次方回歸曲線對(duì)散點(diǎn)圖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳擬合。68697071（4）三維散點(diǎn)圖-3D三維散點(diǎn)圖：表示三個(gè)變量之間綜合關(guān)系；即在三個(gè)變量確定的三維空間中研究變量之間的關(guān)系； 在對(duì)話框中依次將變量定義為x、y、z軸即得；可以更清晰和直觀的對(duì)應(yīng)變量與自變量的關(guān)系進(jìn)行觀察，結(jié)合旋轉(zhuǎn)功能發(fā)現(xiàn)二維空間中可能無(wú)法看到的信息，如曲線關(guān)系、異常值等。 727374三維旋轉(zhuǎn) 在Output窗口中Format菜單-3-D rotation-展開(kāi)對(duì)話框- 有6個(gè)小按鈕即為設(shè)置圖形旋轉(zhuǎn)方向，可以把圖形作各個(gè)方向旋轉(zhuǎn)，以便發(fā)現(xiàn)變量變化趨勢(shì)及異常值754 P-P圖和Q-Q圖（1）正態(tài)分布在統(tǒng)計(jì)分析中起著重要的作用，數(shù)據(jù)分析前往往要檢驗(yàn)是否服從正態(tài)分布；（2）當(dāng)選擇了一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型后，也要檢查一下殘差或誤差的分