DEA改進及結(jié)果評價課件

1、1DEA的改進及結(jié)果評價2DEA基本模型-C2R模型（PC2R）在實際運用中，用線性規(guī)劃來判斷有效性很難，且不方便計算。通常引入對偶規(guī)劃、松弛變量以及阿基米德無窮小等概念來改善公式，方便計算與結(jié)果的評價。目標(biāo)函數(shù)約束條件3線性規(guī)劃：對偶規(guī)劃：（1）（2）4引入松弛變量：引入阿基米德無窮小量：（3）（4）（D ）松弛變量的引入，可以計算非有效DUM的理想值，從而提出改進建議，公式4的引入，則使得計算更為簡便。5輸入導(dǎo)向和輸出導(dǎo)向根據(jù)生產(chǎn)活動中，決策者側(cè)重點的不同，通常將DEA模型分為輸入模型和輸出模型：輸入模型：對輸入項加以控制，固定現(xiàn)有產(chǎn)出量，計算輸入項可以減少的部分決策者追求的是輸入的減少。

2、輸出模型：對輸出項加以控制，固定現(xiàn)有輸入量，計算輸出項可以增加的部分決策者追求的是輸出的增大。Input-C2R：求最小Output-C2R：求Z最大6DEA模型的改進適應(yīng)不同規(guī)模收益的DEA模型：BC2、FG、STBC2 模型，評價技術(shù)有效性，能夠給出規(guī)模收益的各種情況FG模型：主要用于規(guī)模收益非遞增的情況ST模型：適用于規(guī)模收益非遞減的情況7DEA模型的改進對權(quán)重的改進：C2WH根據(jù)決策者的偏好，對權(quán)重和有所限制，使結(jié)果更貼近實際8DEA模型的改進對輸入輸出方面的改進： 只有輸入或輸出的情況 使用類別變量的DEA模型 以序數(shù)詞作為輸入輸出變量的DEA模型9DEA模型的改進對決策單元的改進：

3、C2W將決策單元的個數(shù)由有限拓展到無窮多個10DEA模型的改進綜合的DEA模型：GDEA1=02=0或13=0或14=1C2R1=12=03=0或14=1BC21=12=13=04=1FG1=12=13=14=1ST11DEA模型的計算1.DEAP-Version 2.12. DEA-solver3.線性規(guī)劃軟件（如QSB、Lindo等）4.其他：Excel、SAS綜合效率：固定投入量下，產(chǎn)品的實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出兩者間的比率。技術(shù)效率：指在既定的投入下實現(xiàn)了產(chǎn)出最大化，或者在生產(chǎn)既定的產(chǎn)出時實現(xiàn)了投入最小化。規(guī)模收益：當(dāng)所有投入要素的使用量都按同樣的比例增加時，這種增加會對總產(chǎn)量的影響。規(guī)模收

4、益遞增規(guī)模收益不變規(guī)模收益遞減12DEA模型的結(jié)果評價13DMU1DMU2DMU3DMU4xyo從技術(shù)有效性來看：DMU1、 DMU2、 DMU3都處于技術(shù)有效狀態(tài)， DMU4不在函數(shù)曲線上，不為技術(shù)有效；從規(guī)模有效性來看： DMU2為規(guī)模有效， DMU1、 DMU3和DMU4不為規(guī)模有效；如果用DEA模型來判斷DEA有效性，只有DMU2對應(yīng)的最優(yōu)值01。生產(chǎn)函數(shù)曲線規(guī)模收益遞增規(guī)模收益遞減規(guī)模收益不變既不技術(shù)有效也不規(guī)模有效14DEA模型的結(jié)果評價松弛變量分析： 針對無效率的決策單位，通過松弛變量分析了解其投入資源使用狀況，找出無效率的來源及對應(yīng)的屬性值應(yīng)改善的大小程度。敏感度分析：投入與產(chǎn)

5、出指標(biāo)增減變化對評估結(jié)果的影響；決策單元變化對評估結(jié)果的影響；各方案的投入與產(chǎn)出指標(biāo)值變化對評估結(jié)果的影響。15CCR模型的解（4）（D ）1617設(shè)公式（4）的最優(yōu)解為0，s0- ,s0+, 0，則有如下結(jié)論： 若0=1，則DMUj0為弱DEA有效（總體）。若0=1，且s0-=0,s0+=0，則DMUj0為DEA有效（總體）若01,則DMUj0不為DEA有效令 0=0 x0- s0-, 0=y0+ s0+,則為在有效前沿面上的投影，相對于原來的n個DMU是有效（總體）的。 若存在j0 (j=1,2,m),使 =1成立 DMUj0為規(guī)模收益不變；若不存在j0 (j=1,2,m)，使 =1成立，

6、若 1 DMUj0為規(guī)模收益遞減。 18DEA應(yīng)用實例作者單位：成都中醫(yī)藥大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院研究對象：我國31 個省市地區(qū)(除臺灣省外的22 個省、5 個自治區(qū)和4 個直轄市) 資料來源： 2010 中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒中各地2009 年度數(shù)據(jù)19基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價備選指標(biāo)20基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價指標(biāo)處理通過各評價指標(biāo)間的相關(guān)分析，將投入指標(biāo)重新劃分為8類，產(chǎn)出指標(biāo)重新劃分為7類醫(yī)療服務(wù)效率2醫(yī)療服務(wù)效率121基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價指標(biāo)處理在每類指標(biāo)中選取一個指標(biāo)為該類別的典型指標(biāo)，選取方法為：每個

7、指標(biāo)與其他指標(biāo)的相關(guān)指數(shù)的平均數(shù)。計算公式： Ri2越大，說明該指標(biāo)越典型。結(jié)合CV（變異系數(shù)）的計算，CV越大，靈敏度越高。22基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價指標(biāo)處理考慮到之前的指標(biāo)選取是針對類別內(nèi)的篩選，初選后還要考慮各類別間是否存在相關(guān)性。因此對8個投入指標(biāo)和7個產(chǎn)出指標(biāo)進行聚類分析。選擇歐式距離、均值法進行聚類分析。23基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價指標(biāo)處理綜合以上各步驟的分析結(jié)果，選擇Ri2最大和CV最大的6個投入指標(biāo)和5個產(chǎn)出指標(biāo)為最終選取的指標(biāo)。24基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價數(shù)據(jù)處理使用到的軟件： SPSS 1

8、3.0 相關(guān)分析、變異系數(shù)、聚類分析 DEAP 2.1 DEA計算 25基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價結(jié)果評價效率評價： 綜合效率 技術(shù)效率 規(guī)模效率非有效省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的松弛變量分析 利用C2R計算非有效省市投影值，以及實際值和投影值之差，得到投入過剩值和產(chǎn)出不足值，以及改進后的產(chǎn)出目標(biāo)。效率為1的占有率，非有效的占有率26基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國31個省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價討論建議各省市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率相對較高，差異不大總支出從未出現(xiàn)投入冗余情況，需加大政府投入力度非有效省市衛(wèi)生技術(shù)人員及醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)投入相對過剩，需加強區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃非有效省市需改進管理水平，提高醫(yī)療衛(wèi)生能力4個地區(qū)未達到