《類神經網(wǎng)路簡介》PPT課件

1、類神經網(wǎng)路簡介 1PTP課件什麼是人工智慧?電腦具有人類的知識和行為，並具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力可自我學習會利用經驗法則具有推演的能力2PTP課件什麼是類神經網(wǎng)路?以電腦（軟體或硬體）來模擬生物大腦神經的人工智慧系統(tǒng)，並將此應用於辨識、決策、控制、預測等等。實作人工智慧的方法3PTP課件模擬神經元 (perceptron)XInputsWWeightSSummation Activation function Y Output4PTP課件神經元-神經網(wǎng)路不同的問題有不同的網(wǎng)路組合方法利用樣本去對網(wǎng)路做訓練(Train),逐漸改變W,使Y接近目的值-conv

2、ergence5PTP課件特性平行處理容錯不需要整個系統(tǒng)都正常運作結合式記憶只要有片段的紀錄便可推至答案簡單程式模擬6PTP課件特性解決最佳化超大型積體電路實作處理一般演算法難以處理的問題7PTP課件簡單應用:推銷員問題(TSP)複雜度O(2n),不一定找得到解.利用n個完全連接的神經元( as a N x N matrix),讓神經元自動學習不一定可得到正確的解,只有一定的機率是最佳解利用Hopfield Network如果城市 i 是第 j 個被拜訪的城市, Vxiyi=1前兩項:確保網(wǎng)路中每一行每一列最多只有一個神經元被啟動第三項:確保整個網(wǎng)路中全部只有 n個神經被啟動。第四項:讓網(wǎng)路偏

3、好較短路徑 8PTP課件簡單應用:推銷員問題(TSP)程式模擬1(利用彈性網(wǎng)路)程式模擬2(利用螞蟻王國)程式模擬3(Kohonen Feature Map)9PTP課件和傳統(tǒng)系統(tǒng),程式比較一般程式答案唯一-類神經網(wǎng)路的答案會越來越好一般程式只會回答定義過的東西-類神經網(wǎng)路可以提供一個合理的解10PTP課件類神經網(wǎng)路與人類思維類神經網(wǎng)路的目的人類思維的特色沒有明確區(qū)分記憶與思考部份不理性學習11PTP課件12PTP課件模型聯(lián)想式學習Hopfield無監(jiān)督式學習Self-organizing maps監(jiān)督式學習Backpropagation13PTP課件Hopfield14PTP課件Hopfield (cont)15PTP課件Hopfield (cont)16PTP課件Backpropagation會有一組正確的 ”答案”等在輸出端輸出端根據(jù)這組答案與自己輸出的差量調整內部的Weighting把這個差量往下傳17PTP課件Backpropagation (cont)18PTP課件Self-Organizing Maps一直做題目不告訴你答案可將N維的資料 map到2維19PTP課件SOMs 範例20PTP課件SOMs 範例(2)21PTP課件應用資訊應用影像辨識文字辨識