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1、leduxn抗刑讓內(nèi)力上紫住有限公司杭州IT培訓(xùn)選達(dá)內(nèi),專注IT培訓(xùn)16年杭州達(dá)內(nèi)開設(shè)杭州共 21大培訓(xùn)課程,一地學(xué)習(xí),全國就業(yè)!學(xué)Python能做什么?學(xué)Python 能做什么?Python是一門腳本語言,因為能將其他各 種編程語言寫的模塊粘接在一起,也被稱作膠水 語言。強(qiáng)大的包容性、強(qiáng)悍的功能和應(yīng)用的廣泛 性使其受到越來越多的關(guān)注,Python應(yīng)了那一 句老話:你若盛開,蝴蝶自來。相信很多童鞋都對Python 的用途和發(fā)展 方向極為感興趣,所以,挨踢君就煞費苦心地搜 集了 Python用途和發(fā)展的有關(guān)資料,為大家整 理梳理一下Python語言到底能做哪些事1、WEB開發(fā)在國內(nèi),豆瓣一開始就

2、使用Python 作為web開發(fā)基礎(chǔ)語言,知乎的整個架構(gòu)也是基于 Python語言,這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā) 展的很不錯。盡管目前Python并不是做Web開發(fā)的首 選,但一直都占有不可忽視的一席。 Python中 有各類Web框架,無論是簡單而可以自由搭配 的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱 全,這在需要敏捷開發(fā)的 Web項目中也是十分 具有優(yōu)勢的。廣泛使用(或曾經(jīng)廣泛使用) Python提供的大型 Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、 Dropbox 等網(wǎng)站。加之Python 本身的膠水 特性,很容易實現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級計算時整 合其它語言,同時保留Web開發(fā)時的輕便快捷。除此之外,P

3、ython中還有大量“開箱即用” 的模塊,用于與各種其它網(wǎng)站的對接等相關(guān)功 能。如果希望開發(fā)個微信公眾號相關(guān)功能,wechat-sdk/weixin-python 等包,能夠使你 幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互 細(xì)節(jié),專注于功能實現(xiàn)即能完成開發(fā)。弓前,國內(nèi)的Python web開發(fā)主要有兩 個技術(shù)棧:一個高級的敏捷web開發(fā)框架Django 和一個輕量級的 web框架Flask。(使 用Django ,櫓一個網(wǎng)站很快;使用Python中 的Flask搭建一個 Web版的Hello world ,也 只需要幾行而已。具體了解咨詢杭州達(dá)內(nèi))2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個

4、場景, 國際上,google在早期大量地使用Python語 言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ),帶動了整個Python語 言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容,現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以 前容易很多了。Python在這個方面有許多工具上的積累, 無論是用于模擬HTTP請求的Requests、用于 HTML DOM 解 析 的 PyQuery/BeautifulSoup 、用于自動化分布式 爬取任務(wù)的Scrapy ,還是用于最簡化數(shù)據(jù)庫訪 問的各種ORM ,都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取 的首選語言之一。特別是,爬取后的數(shù)據(jù)分析與 計算是Python 最為擅長的領(lǐng)域,非常容易整 合。目

5、前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功 能非常強(qiáng)大的scrapy。3、人工智能(AI )與機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能是現(xiàn)在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現(xiàn) 在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現(xiàn),為什么呢?因為Python 足夠動態(tài)、具有足夠性能,這是 AI技術(shù)所需要 的技術(shù)特點。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫、 深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語言處理方 向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實現(xiàn)的。機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其 工具框架大都提供了 Python接口。Python在 科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡潔清晰

6、 的語法以及豐富的計算工具,深受此領(lǐng)域開發(fā)者 喜愛。早在深度學(xué)習(xí)以及 Tensorflow 等框架流 行之前,Python 中即有scikit-learn ,能夠很 方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從經(jīng)典數(shù)據(jù) 集下載到構(gòu)建模型只需要簡單的幾行代碼。配合 Pandas、matplotlib 等工具,能很簡單地進(jìn)行 調(diào)整。M Tensorflow 、PyTorch、MXNet、Keras 等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的 可能。使用Keras編寫一個手寫數(shù)字識別的深度 學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼,即可借助底 層實現(xiàn),方便地調(diào)用包括 GPU在內(nèi)的大量資源 完成工作。值得一提的是,無論什么

7、框架,Python只 是作為前端描述用的語言,實際計算則是通過底 層的C/C+實現(xiàn)。由于Python能很方便地引 入和使用C/C+項目和庫,從而實現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,這樣的大規(guī)模計算中,讓開發(fā)者更 關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,而從內(nèi)存分配等繁雜工作 中解放出來,是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí) 領(lǐng)域的重要原因。4、數(shù)據(jù)分析處理數(shù)據(jù)分析處理方面,Python有很完備的生 態(tài)環(huán)境。“大數(shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、 數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等,Python中都有成 熟的模塊可以選擇完成其功能。對于 Hadoop-MapReduce 和 Spark ,都可以直接 使用Python完成計算邏輯。這無論對于

8、數(shù)據(jù)科 學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠 僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖,而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大 量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、回歸等計算。而后續(xù)復(fù)雜計算 中,對接機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,或者提供Web訪問接口,或是實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口,都非常簡單。Python在數(shù)據(jù)分析處理中典型的應(yīng)用量化 交易,簡單來說就是說借助于強(qiáng)悍的數(shù)學(xué)模型數(shù) 據(jù)分析來實現(xiàn)利益最大化損失最小化,目前已經(jīng) 有許多很好的框架可以使用。5、服務(wù)器運維及其它小工具Python對于服務(wù)器運維而言也有十分重要 的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自 帶了 Py

9、thon解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批 量化的文件部署和運行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便 的工具,從調(diào)控ssh/sftp 用的paramiko ,到 監(jiān)控服務(wù)用的supervisor ,再到bazel等構(gòu)建 工具,甚至conan等用于C+的包管理工具, Python提供了全方位的工具集合,而在這基礎(chǔ) 上,結(jié)合 Web ,開發(fā)方便運維的工具會變得十 分簡單。更有意思的是,Python社區(qū)的開發(fā)者們還 制作了諸如itchat這樣的開發(fā)工具包,你大可 以用微信來管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運行。想 想看,一個微信機(jī)器人,能夠在出現(xiàn)異常時,又 或者每天固定時刻

10、匯報服務(wù)器或是程序運行情 況,甚至包含用 matplotlib/seaborn 繪制的 圖表,一目了然,而你對它發(fā)上簡簡單單一句話, 即可完成對服務(wù)器的調(diào)整。6、桌面程序除此之外,Python也可以用于桌面軟件開 發(fā)(如sublime text 等),甚至移動端開發(fā)(參 看kivy )。Python簡潔方便,各種工具包齊全 的環(huán)境,能大幅度減少開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的 UI框架QT有Python語言的實現(xiàn)版本PyQT。 Python簡單易用的特性加上QT的優(yōu)雅,可以 很輕松的開發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序,并且能輕松 實現(xiàn)跨平臺特性。7、影音、游戲等多媒體應(yīng)用 可以用 Python 里面的 PIL、Pid

11、dle、ReportLab等模塊對圖象、聲音、視頻、動畫等進(jìn)行處理,還可以用Python生成動態(tài)圖表和 統(tǒng)計分析圖表。另外,還可以利用 PyOpenGl 模塊非常快速有效的編寫出三維場景。曾經(jīng)為“阿貝斯(Abyss) ”、“星際迷航(Star Trek) 、Indiana Jones ”等超級大片制作過 特技和動畫的工業(yè)光魔公司(Industrial Light) 就采用Python進(jìn)行商業(yè)動畫制作。然而在很早 以前,Python就是一種游戲編程的輔助工具, 在星球大戰(zhàn)的制作中扮演了重要的角色,現(xiàn) 在,完全可以通過Python寫出非常棒的游戲程 序。Python用處這么多,學(xué)會了工作機(jī)會一大 把,發(fā)展上單就人工智能這塊就一片大好了。很多小白用戶已經(jīng)迫不及待的想要學(xué)習(xí) Python ,但是一個很現(xiàn)實的問題出現(xiàn)了,怎么 才能學(xué)得快,又學(xué)得好呢?工欲善其事,必先利其器。Python就像一 本武林秘籍,想要修煉起來,一定要找一個得心 應(yīng)手的“修煉神器”,可以說挑選一個好的培訓(xùn) 機(jī)構(gòu)是極其重要的,一個好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會幫助你 快速地入門并掌握 Python 技術(shù)知識,使你的 Python學(xué)習(xí)旅程更加暢快舒

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