物流工程第2章-物流需求預(yù)測課件

1、第二章 物流需求預(yù)測第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述第二節(jié) 定性預(yù)測方法第三節(jié) 定量預(yù)測方法案例分析 黑龍江省國際物流園區(qū)貨流預(yù)測分析第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述一、物流需求1.物流需求的含義是指一定時期內(nèi)社會經(jīng)濟活動對生產(chǎn)、流通、消費領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對物在空間、時間和費用方面的要求, 涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動。 2.物流系統(tǒng)需求的特征(1)派生性與獨立性 (2)廣泛性與多樣性(3)時間特性和空間特性 (4)不規(guī)則性與規(guī)則性第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述一、物流需求3.影響物流需求的因素(1)社會經(jīng)濟發(fā)展水

2、平(2)市場環(huán)境(3)物流供給水平(4)空間經(jīng)濟布局(5)技術(shù)原因(6)消費理念和消費水平(7)物流價格第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測1.系統(tǒng)預(yù)測的概念和實質(zhì)概念：是指根據(jù)客觀事物(如現(xiàn)存系統(tǒng)或擬建系統(tǒng))過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助科學(xué)的方法和手段,對客觀事物的發(fā)展趨勢和狀況進(jìn)行描述、分析,從而形成科學(xué)的假設(shè)和判斷?？茖W(xué)的預(yù)測是建立在客觀事物發(fā)展規(guī)律基礎(chǔ)上的科學(xué)推斷。實質(zhì)：充分分析使系統(tǒng)發(fā)生變化的原因,探究系統(tǒng)發(fā)展變化的規(guī)律,根據(jù)系統(tǒng)的過去和現(xiàn)在估計未來,根據(jù)已知預(yù)測未知,從而減小對未來事物認(rèn)識的不確定性,減小決策的盲目性。第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測2.系統(tǒng)預(yù)測的分類(1)按預(yù)測

3、范圍或?qū)哟蔚牟煌诸?)宏觀預(yù)測：指針對國家或部門、地區(qū)的活動進(jìn)行的各種預(yù)測,它以整個社會經(jīng)濟發(fā)展的總前景作為考察對象,研究經(jīng)濟發(fā)展中各項指標(biāo)之間的聯(lián)系和發(fā)展變化。2)微觀預(yù)測：針對基層單位各項活動進(jìn)行的各種預(yù)測,它是以企業(yè)或商戶生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的前景作為考察對象,研究微觀經(jīng)濟中各項指標(biāo)間的聯(lián)系和發(fā)展變化。宏觀預(yù)測與微觀預(yù)測的關(guān)系密切,相輔相成。宏觀預(yù)測應(yīng)以微觀預(yù)測為參考,微觀預(yù)測應(yīng)以宏觀預(yù)測為指導(dǎo)。第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測2.系統(tǒng)預(yù)測的分類(2)按預(yù)測的時間長短分類1)長期預(yù)測：指對5年以上發(fā)展前景的預(yù)測。是制定國民經(jīng)濟和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的十年計劃、遠(yuǎn)景計劃,提出經(jīng)濟長期發(fā)展目標(biāo)和任

4、務(wù)的依據(jù)。2)中期預(yù)測：指對1年以上5年以下發(fā)展前景的預(yù)測。是制定國民經(jīng)濟和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的5年計劃,提出經(jīng)濟5年發(fā)展目標(biāo)和任務(wù)的依據(jù)。3)短期預(yù)測：指對3個月以上1年以下發(fā)展前景的預(yù)測。是制定企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展年度計劃、季度計劃,明確規(guī)定經(jīng)濟短期發(fā)展具體任務(wù)的依據(jù)。4)近期預(yù)測：是指對3個月以下企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況的預(yù)測。是制定企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展月計劃、旬計劃,明確規(guī)定近期經(jīng)濟活動具體任務(wù)的依據(jù)。第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測2.系統(tǒng)預(yù)測的分類(3)按預(yù)測是否考慮時間因素分類1)靜態(tài)預(yù)測：是指不包含時間變動因素,根據(jù)事物在同一時期的因果關(guān)系進(jìn)行的預(yù)測。2)動態(tài)預(yù)測：是指包含時間變動因素,根據(jù)事物

5、發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀對其未來發(fā)展前景作出的預(yù)測。第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測2.系統(tǒng)預(yù)測的分類(4)按預(yù)測方法的性質(zhì)分類1)定性預(yù)測：是指預(yù)測者通過調(diào)查研究了解實際情況,憑借自己的知識背景和實踐經(jīng)驗對事物發(fā)展前景的性質(zhì)、方向和程度作出判斷而進(jìn)行預(yù)測。2)定量預(yù)測：是指根據(jù)準(zhǔn)確、及時、系統(tǒng)、全面地調(diào)查統(tǒng)計資料和信息,運用統(tǒng)計方法與數(shù)學(xué)模型對事物未來發(fā)展的規(guī)模、水平、速度和比例關(guān)系進(jìn)行測定。第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測2.系統(tǒng)預(yù)測的分類(4)按預(yù)測方法的性質(zhì)分類第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測3. 預(yù)測的基本原理(1)整體性原理(2)可知性原理(3)可能性原理(4)相似性原理(5)

6、反饋性原理第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測4. 系統(tǒng)預(yù)測的步驟(1)確定預(yù)測目的：確定預(yù)測對象、提出預(yù)測目的和目標(biāo)、明確預(yù)測期限和要求等。(2)資料收集和數(shù)據(jù)分析：根據(jù)預(yù)測目標(biāo)和所選擇預(yù)測方法的要求收集所需的原始數(shù)據(jù)。(3)選定預(yù)測方法,建立預(yù)測模型：根據(jù)選定的預(yù)測方法,用有關(guān)變量來真實表達(dá)預(yù)測對象的特征,從而建立能反映研究對象變化規(guī)律的模型。第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述二、系統(tǒng)預(yù)測4. 系統(tǒng)預(yù)測的步驟(4)模型檢驗與修正：一方面要對有關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗;另一方面要對預(yù)測誤差進(jìn)行檢驗。(5)預(yù)測實施與結(jié)果分析第一節(jié) 物流需求預(yù)測概述三、物流需求預(yù)測定義：是指為制定物流管理計劃而對需求時間、地點、庫

7、存單位、裝運流量等所進(jìn)行的預(yù)示或估計。精確的物流需求預(yù)測可以促進(jìn)物流信息系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施能力的計劃和協(xié)調(diào),并且通過其可以確定產(chǎn)品是如何向配送中心、倉庫或零售商進(jìn)行分配的。目的：在于為社會物流活動提供物流能力供給,是不斷滿足物流需求的依據(jù), 以保證物流服務(wù)的供給與需求之間的相對平衡, 使社會物流活動保持較高的效率和效益。第二節(jié) 定性預(yù)測方法一、個人判斷法定義：個人判斷法是指由某一領(lǐng)域的專家個人所進(jìn)行的預(yù)測,可分為專家自發(fā)進(jìn)行的預(yù)測和專家應(yīng)別人邀請所作的預(yù)測兩種情況。優(yōu)點：個人判斷法可最大限度地利用專家個人的想象力和創(chuàng)造力,不受外界影響,沒有心理壓力,方便易行。缺點：預(yù)測易受專家知識面、學(xué)派、經(jīng)驗、

8、占有的資料及對預(yù)測問題是否感興趣的影響,因此容易產(chǎn)生偏見。第二節(jié) 定性預(yù)測方法二、頭腦風(fēng)暴法定義：主要是指通過組織專家會議,激勵全體與會專家積極地展開創(chuàng)造性思維。頭腦風(fēng)暴法作為一種創(chuàng)造性的思維方法,在預(yù)測中已得到廣泛的運用并日趨普及。1.組織會議原則1)就所討論的問題提出一些具體要求,并嚴(yán)格規(guī)定提出設(shè)想時所用術(shù)語,以便限制所討論問題的范圍,使參加者把注意力集中于所討論的問題。2)不能對別人的意見提出懷疑,不能放棄和終止討論任何一個設(shè)想,不用管這種設(shè)想是否恰當(dāng)和可行。第二節(jié) 定性預(yù)測方法二、頭腦風(fēng)暴法1.組織會議原則3)鼓勵參加者對已經(jīng)提出的設(shè)想進(jìn)行改進(jìn)和綜合,為準(zhǔn)備修改自己設(shè)想的人提供優(yōu)先發(fā)言

9、權(quán)。4)支持和鼓勵參加者解除思想顧慮,創(chuàng)造出一種自由氛圍,激發(fā)參與者的積極性。5)發(fā)言要精練,不需詳細(xì)論述。展開發(fā)言將拉長會議時間,并有礙于一種富有成效的創(chuàng)造性氣氛的產(chǎn)生。6)不允許參加者宣讀事先準(zhǔn)備的建議一覽表。第二節(jié) 定性預(yù)測方法二、頭腦風(fēng)暴法2.會議成員的選擇為了提供一個創(chuàng)造性的思維環(huán)境,必須決定小組的最佳人數(shù)和會議時間。小組成員規(guī)模以515人為宜。選取規(guī)則:1)如果參加者相互認(rèn)識,則要從同一職位(職稱或級別)的人員中選取,領(lǐng)導(dǎo)不應(yīng)參加,否則對下屬將產(chǎn)生一定的壓力。2)如果參加者互不認(rèn)識,則可以從不同職位(職稱或級別)的人員中選取,并注意在會前和會議進(jìn)程中不介紹參會人員的職業(yè)、職位或頭銜

10、等背景。這時,不論成員是領(lǐng)導(dǎo)還是普通員工,都應(yīng)一視同仁。第二節(jié) 定性預(yù)測方法二、頭腦風(fēng)暴法3.專家小組人員組成方法論學(xué)者,即預(yù)測學(xué)領(lǐng)域的專家,一般可擔(dān)任會議的組織者思想產(chǎn)生者,專業(yè)領(lǐng)域的專家,人數(shù)應(yīng)占小組的50%60%分析者,專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)知識比較淵博的高級專家演繹者,具有較高邏輯思維能力的專家第二節(jié) 定性預(yù)測方法二、頭腦風(fēng)暴法4.商貿(mào)流通部門銷售量預(yù)測算例分析(1)明確問題：預(yù)測明年的銷售量。(2)提出要求：每個人對銷售量作三種估計,即最高銷售量、最可能銷售量和最低銷售量,同時根據(jù)統(tǒng)計資料或?qū)嶋H經(jīng)驗估計這三種銷售量出現(xiàn)的概率。第二節(jié) 定性預(yù)測方法二、頭腦風(fēng)暴法第二節(jié) 定性預(yù)測方法三、德爾菲法定義

11、：是一種專家調(diào)查法,即利用專家們的經(jīng)驗和知識對所要研究的問題進(jìn)行分析和預(yù)測,它依靠若干專家背靠背地發(fā)表意見,同時對專家們的意見進(jìn)行統(tǒng)計處理和信息反饋,經(jīng)過多輪循環(huán),使分散的意見逐步收斂,最后達(dá)到較高的準(zhǔn)確性。第二節(jié) 定性預(yù)測方法三、德爾菲法1.德爾菲法的程序(1)組織專門小組：預(yù)測工作組是專家調(diào)查的主持人,通常組織一個專門小組進(jìn)行這項工作,其任務(wù)是擬定調(diào)查提綱,提供背景資料并由專人負(fù)責(zé)與專家聯(lián)系,收集、分析和整理調(diào)查結(jié)果,提出預(yù)測報告。(2)擬定調(diào)查提綱：預(yù)測組織者把需求預(yù)測的內(nèi)容擬成若干個問題,列成調(diào)查提綱。第二節(jié) 定性預(yù)測方法三、德爾菲法1.德爾菲法的程序(3)選擇預(yù)測人選：德爾菲法成敗的

12、關(guān)鍵在于選擇預(yù)測人選。一般選擇與預(yù)測有關(guān)的各領(lǐng)域、具有數(shù)年以上專業(yè)工作經(jīng)驗、熟悉業(yè)務(wù)、有預(yù)見性和分析能力、有一定聲望的人士,同時還要聘請邊緣學(xué)科和其他專業(yè)的專家,以開闊思路,提高預(yù)測質(zhì)量。(4)反復(fù)征詢意見：一般要經(jīng)過三輪反復(fù)征詢。第一輪是提出預(yù)測,逐步征詢;第二輪是修改預(yù)測,說明理由;第三輪是最后預(yù)測,補充理由。根據(jù)實際情況需要,也可以進(jìn)行三輪以上的征詢。每次調(diào)查征詢的時間間隔視情況而定,一般710天。第二節(jié) 定性預(yù)測方法三、德爾菲法1.德爾菲法的程序第二節(jié) 定性預(yù)測方法三、德爾菲法2.德爾菲法的特點(1)匿名性：德爾菲法采用調(diào)查表,并以通信的方式征集專家意見,以避免面談或署名探討問題時在社

13、會、心理方面可能受到有意或無意的干擾,因此較易得到符合客觀實際的科學(xué)意見。(2)反饋性：為使參加預(yù)測的專家掌握每一輪預(yù)測的匯總結(jié)果和其他專家提出意見的論證,預(yù)測領(lǐng)導(dǎo)小組需對每一輪的預(yù)測結(jié)果作出統(tǒng)計,并作為反饋材料發(fā)給每位專家,作為下一輪預(yù)測的參考。(3)收斂性：通過多次征詢意見,專家們之間的意見一輪比一輪更趨向一致。第二節(jié) 定性預(yù)測方法三、德爾菲法3.預(yù)測結(jié)果的處理方法當(dāng)隨機變量的樣本值x1,x2,xn按由小到大排列為x(1),x(2),x(n),則子樣的中位數(shù)為：采用中位數(shù)法對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行處理,就是將專家預(yù)測結(jié)果從小到大依次排序,然后把數(shù)列二等分,則中分點值稱為中位數(shù),表示預(yù)測結(jié)果的分布中心

14、,即預(yù)測的較可能值。為了反映專家意見的離散程度,可以在中位數(shù)法前后二等分中各自再進(jìn)行二等分,先于中位數(shù)等中分點值稱為下四分位數(shù),后于中位數(shù)的中分點值稱為上四分位數(shù)。用上、下四分位數(shù)之間的區(qū)間來表示專家意見的離散程度,也可稱為預(yù)測區(qū)間。第二節(jié) 定性預(yù)測方法四、對比類推法 所謂對比類推法,是指利用事物之間的相似性把先行事物的表現(xiàn)過程類推到后續(xù)事物上,從而對后續(xù)事物前景作出預(yù)測的一種方法。依據(jù)類比目標(biāo)的不同,對比類推法可分為產(chǎn)品類推法、地區(qū)類推法、行業(yè)類推法和局部總體類推法。對比類推法的具體預(yù)測步驟如下:(1)明確預(yù)測目標(biāo)(2)確定類比目標(biāo)(3)分析類比的可行性(4)確定預(yù)測起始點(5)測算預(yù)測期間

15、單位時間的遞增率(6)具體計算預(yù)測期間各時間段的預(yù)測值五、交叉概率法第二節(jié) 定性預(yù)測方法 交叉概率法是對交叉影響作用下的事物進(jìn)行預(yù)測的一種定性預(yù)測技術(shù)。 一系列事件A1,A2,An,發(fā)生概率分別為P1,P2,Pn,事件之間存在相互影響關(guān)系。當(dāng)其中某一事件Ai發(fā)生的概率為Pi時,對其他事件發(fā)生的概率會產(chǎn)生影響。事件Ai發(fā)生使另一事件發(fā)生的概率增加稱為正影響;事件Ai發(fā)生使另一事件發(fā)生的概率減小則稱為負(fù)影響;另外,還存在事件Ai發(fā)生對另一事件發(fā)生的概率無影響的情況。第三節(jié)定量預(yù)測方法一、時間序列預(yù)測方法 時間序列是指一組按時間先后次序排列的同一現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。時間序列預(yù)測方法是指從一組時間序列過去

16、變化規(guī)律的分析來推斷今后變化狀況或趨勢的方法。這種方法簡便易行,不用分析其影響因素,只利用被預(yù)測量本身的歷史數(shù)據(jù)即可,主要用于分析影響因素比較困難或相關(guān)變量資料難于獲得的場合。1.簡單平均法 簡單平均法是指以歷史數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)或幾何平均數(shù)等直接作為預(yù)測值的預(yù)測方法。該方法模型簡單、使用方便,因而是一類相對簡單的預(yù)測方法,一般適用于短期或近期預(yù)測。第三節(jié)定量預(yù)測方法(1)算術(shù)平均法算數(shù)平均法是指把歷史數(shù)據(jù)加以算術(shù)平均,并以平均數(shù)作為預(yù)測值的預(yù)測方法(2)加權(quán)平均法加權(quán)平均法是對參加平均的歷史數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù),并以加權(quán)算術(shù)平均數(shù)作為預(yù)測值的預(yù)測方法。因為在按照時間順序排列的一組歷史

17、數(shù)據(jù)中,每個數(shù)據(jù)對預(yù)測值的重要性是不同的,離預(yù)測值較近的歷史數(shù)據(jù)顯然比離預(yù)測值較遠(yuǎn)的歷史數(shù)據(jù)重要得多,這就要求在計算平均數(shù)時把每個歷史數(shù)據(jù)的重要性也考慮進(jìn)去,給予近期數(shù)據(jù)以較大的權(quán)數(shù),遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。第三節(jié)定量預(yù)測方法2.移動平均法移動平均法是以預(yù)測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接作為預(yù)測值的預(yù)測方法。當(dāng)預(yù)測者得到每一個新的歷史數(shù)據(jù)時,就可以計算出新的平均值作預(yù)測,因而,這種預(yù)測方法稱為移動平均法,分為一次移動平均法、加權(quán)移動平均法和二次移動平均法。(1)一次移動平均法(2)加權(quán)移動平均法(3)二次移動平均法第三節(jié)定量預(yù)測方法3.指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法利用對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑來消除

18、隨機因素的影響,該方法只需本期的實際值和預(yù)測值便可預(yù)測下一期的數(shù)據(jù),不需要保存大量的歷史數(shù)據(jù)。指數(shù)平滑法包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法。(1)一次指數(shù)平滑法(2)二次指數(shù)平滑法(3)三次指數(shù)平滑法第三節(jié)定量預(yù)測方法二、回歸分析預(yù)測法1.一元線性回歸預(yù)測法一元線性回歸預(yù)測是回歸預(yù)測的基礎(chǔ)。當(dāng)預(yù)測對象只受一個主要因素的影響,并且它們之間存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系時,通常采用一元線性回歸預(yù)測法,所建立的回歸方程也稱為一元線性回歸預(yù)測模型。一元線性回歸預(yù)測模型的一般形式是Y=a+bX(2-18)式中,Y為因變量;X為自變量;a、b為常數(shù)。第三節(jié)定量預(yù)測方法(1)模型的建立回歸方程反映了

19、Y與X之間的相關(guān)關(guān)系,如果確定了回歸參數(shù)a、b,那么就得到了回歸模型。通常采用最小二乘法來對回歸系數(shù)a、b進(jìn)行估計。(2)模型的顯著性檢驗建立的一元線性回歸模型是否符合變量之間的客觀規(guī)律性,兩變量之間是否具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系,還需對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗。在一元線性回歸模型中最常用的顯著性檢驗方法有相關(guān)系數(shù)檢驗法、F檢驗法、t檢驗法。第三節(jié)定量預(yù)測方法(3)置信區(qū)間預(yù)測值的準(zhǔn)確性與總體Y值有關(guān),如果總體Y值比較離散,那么,預(yù)測值的準(zhǔn)確性就低,反之則高?？傮wY值的離散程度可以用觀察值Y對回歸方程的離散程度來估計。用剩余標(biāo)準(zhǔn)差來描述離散程度,即第三節(jié)定量預(yù)測方法在給定的置信水平下,對于X的任一值

20、X0,可得到相應(yīng)的Y0的置信區(qū)間第三節(jié)定量預(yù)測方法2.多元線性回歸預(yù)測法 影響物流系統(tǒng)需求變化的因素往往有兩個或兩個以上,為全面揭示這種復(fù)雜的依存關(guān)系,準(zhǔn)確地測定它們的數(shù)量變動,提高預(yù)測和控制的準(zhǔn)確度,需要建立多元回歸模型進(jìn)行更為深入和系統(tǒng)的分析。(1)模型的建立如果在對變量Y與Xi(i=1,2,3,m)的n次觀察中,獲得如下數(shù)據(jù)第三節(jié)定量預(yù)測方法第三節(jié)定量預(yù)測方法(2)模型的顯著性檢驗對已經(jīng)確定的多元線性回歸模型能否較好地反映事物之間的內(nèi)在規(guī)律,仍然要進(jìn)行線性相關(guān)檢驗?？梢杂脹Q定系數(shù)(相當(dāng)于一元線性回歸的相關(guān)系數(shù))來檢驗Y與Xi(i=1,2,3,m)之間是否線性相關(guān)及相關(guān)程度。第三節(jié)定量預(yù)測方法(3