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文檔簡介

1、主要沿海城市的未來洪災損失w由于不斷增長的人口和資產(chǎn),變化的氣候,以及地層下陷,關于沿海城市的洪災風險正 不斷增加。本文對現(xiàn)在和未來在1明個最大的沿海城市產(chǎn)生的洪災損失進行量化。我們運用 4包含城市保護和不同適應方法設想的新數(shù)據(jù)庠,對現(xiàn)有和未來的沮水防御工事進行解釋 說明,2005年全球平吸洪災損失據(jù)估計約有跖億美元,而僅僅考慮社會綴齊的變化,這一 數(shù)字就將在皿50年上升至52。億美元或在氣候變化和地層下陷的影響下,應當改善現(xiàn)今的 防衛(wèi)措施,以避免出現(xiàn)每年超過1互億美元這樣雎以接受的損失。即使適應性投盜能使洪災 發(fā)生的概率不致升高,地層下陷和海平面上升仍姨會使全球洪災損失在方5。年達到每年60

2、0 至5%億美元。為了維持現(xiàn)在的洪災風險水平,適應性措施必須將洪災發(fā)生的概率降至現(xiàn)有 水平以下。在現(xiàn)在這種情況下,洪災發(fā)生時造成的損失將會不斷增長增長率往往會超過 50%,我說明為我們至今未曾經(jīng)歷的大災難做準備是至關重要的。分析顯示,在這一趨勢下 最易受災的城市,也會是可預期損失增長最大的城市.W個最早的篩選研究提供了一份全球沿海城市洪災風險的概;兄該風險指標顯示了最壞 的情況,怛它并不能估計年均損失,而這是災害風險管理規(guī)劃的標準度量。要做到這一點, 就必須要考慮到基礎設施為基礎的適應性措施。例如堤壩)和長口及資產(chǎn)的脆弱性。本文中, 我們使用評估市級洪水風險的方法,以及關于沿海城市保護(方法)

3、.的新數(shù)據(jù)庠,評估 136個城市的合計平均解洪災損失陶約為6美元十億每年。表1用兩種不同的脆弱性的指 標,列出了在2005年最容易受到洪災攻擊的城市。在左側(cè)欄中、該表顯示了在AAL方面的 排名次序,是綜合考慮了所有潛在的洪水威脅和現(xiàn)有的保護。AAL的估計可以與更復雜的 方法作比較。例如,每年在新奧爾良的損失估計為6億美元,這與跨部門的評估小組估計的 6.5億美元接很接近。在右列中,城市根據(jù)相對脆弱性進行排名,即AAL對城市的國內(nèi)生產(chǎn) 總值(GDP)的比值。這個值可以被理解為該市每年經(jīng)濟輸出應節(jié)省的用來支付未來洪災損 失的份額。根據(jù)這一指標列出的最脆弱的20個城市也呈現(xiàn)在圖1中。在曝光方面的排名

4、主要包括富裕國家城市(補充表S4)。然而平均而言,發(fā)達富裕的城市較 貧窮的國家有更好的保護,并且在絕對的洪災損失排名中,包含更多發(fā)展中國家的城市。相 對而言,發(fā)展中國家的城市甚至更脆弱:前20名只有三個城市是來自發(fā)達國家(新奧爾良, 邁阿密和坦帕-圣彼得堡)。此外絕對的洪災損失排名(左列)包括的城市主要是省會城市, 而二線城市更頻繁表示在相對而言的排名中(右欄)。這差異表明,二級城市的風險管理工 作水平相對更低。表1示出了現(xiàn)有洪水防御的重要性:在一個城市如阿姆斯特丹,其洪災風險是非常高的(約 為83十億的資產(chǎn)暴露在100年一遇洪水),但AAL卻不超過300萬美元,這是因為其洪災防 御標準是目前

5、全球水平最高的。在另一方面,一個城市如越南的胡志明市,一個只有18美元 十億的資產(chǎn)暴露在100年一遇洪水的城市,但其較低的保障水平意味著該城市受到頻繁的小 洪澇災害,造成較大的平均成本估計。同時,胡志明市有一個最大漏洞,即AAL占本地生 產(chǎn)總值的0.74%。AAL比當?shù)谿DP還要超過1%個城市有廣州和新奧爾良。新奧爾良的脆弱 性已經(jīng)降低,但是通過最近的文章分析:最近由于卡特麗娜颶風后的投資,在不久的將來, 其脆弱性可能會進一步降低從表1中另一個結(jié)論是:損失較集中的只有少數(shù)幾個城市。只有3個城市有超過100000000 美元的平均損失,并且三個美國城市(邁阿密,紐約市和新奧爾良)占了的全球136

6、個城市 總損失的31%,因為他們的高的財富值和低的保障水平。加入廣州后,這四大城市占了全 球136個城市總損失的43%。此外,美國似乎特別脆弱,有6個美國的城市在曝光的排名中, 8個在絕對AAL排名、和3個在相對的AAL的排名中。由于沿海洪水風險高集中,在少數(shù) 地方進行洪水的減持行為,是非常劃算和有效的。為了發(fā)展未來可能的到2070年的風險驅(qū)動模式,我們的分析介紹了環(huán)境變化的六種和 社會經(jīng)濟變化的三種情況。從那里,我們保留四個主要場景:美國證券交易委員會假定只有 社會經(jīng)濟變革、從經(jīng)合組織和聯(lián)合國方案而得;SEC-S沉降增加對美國證券交易委員會的情 況(在2050年,城市沉降40厘米);SLR-

7、1和SLR-2給SEC-S新增積極和消極的海平面上升 情景(分別長20厘米和40厘米,2050)。在這里,我們報告出2050年的結(jié)果、但2030年 和2070年的結(jié)果可在補充資料中得到。由于沒有調(diào)整,隨著虧損總額比SLR-1和SLR-2的每年1萬億美元還要多(附表六), 預計2050年增加的平均損失是巨大的。所有城市經(jīng)歷的風險有類似的增加。在沒有調(diào)整的 情況下,環(huán)境變化的影響比社會經(jīng)濟變化的影響要大得多。這些數(shù)字不應該被認為是預測的, 但它們表現(xiàn)出需要調(diào)整,因為無為將導致不可接受的高損失。然后,我們考慮調(diào)整,以及它將如何改變損失。我們假設:第一,調(diào)整行動增加了沿海 防洪設施,以維持洪水的概率不

8、變(調(diào)整選項:目前的設計、PD)。在這種情況下,AAL 總額的增加低得多。由于社會經(jīng)濟的變化、還有每年約為從6美元到52十億增加了九倍合 共損失。但是這些城市豐富得多的事實使得這個變化更易于管理。然而,上升的水位仍然會 增加AAL:下沉了 12%和海平面上升了一個額外的2-8%,到達每年的美元60至63十億 的損失水平。表2顯示了就AAL而言,隨著調(diào)整以保持目前洪水的概率,2050年,20個首要城市 場景的沉降和積極的海平面上升(SLR-1)。AAL超過一百三十億美元,廣州保持為最脆弱 的城市。僅根據(jù)的社會經(jīng)濟變化,廣州2050年的AAL將會約為每年12十億美元(絕對而 言,為17倍的增長)。

9、沉降和海平面上升因此負責的額外增加的10%、也就是AAL占國內(nèi) 生產(chǎn)總值的比增長的10%。事實上,即使沿海洪災的概率的改變并未得益于升級的海防基 礎設施建設,一個更大份額的現(xiàn)有資產(chǎn)是由這些防御保護,這個事實意味著每年的損失將于 本地生產(chǎn)總值有關。例如,在雅加達,海平面上升和下沉讓AAL-GDP的比率增加54%。 而在阿比讓增加24%,即使得益于更好的防御能力目前洪水概率得以保持。換句話說,世 界洪水數(shù)不會增加、但每個洪水,由于海平面上升和下沉,造成更多的破壞,即使有更好的 防護。這種效應強化了一種趨勢:從社會經(jīng)濟變化可以單獨預期的總的趨勢、即使不考慮環(huán) 境變化。圖2顯示了 20個城市,相對而言

10、,其中年平均損失量在2005年和2050年是最大的。 補充表S7提供了詳細的數(shù)值。例如在亞歷山大,保持洪水概率導致AAL154%的增幅。這 些最弱勢的城市分布在世界各地、集中在地中海盆地、墨西哥和東亞的海灣。甚至雖然風險 的絕對水平有時都很低,他們?nèi)钥梢员徽J為是調(diào)整熱點,因為相對而言,這里的洪水風險有 可能增加。為了避免任何風險的增加、調(diào)整政策需要做的不止維持目前洪水的概率。但是,在海平 面上升,下沉和社會經(jīng)濟變化的背景下,保持風險目前水平(相對于本地生產(chǎn)總值)需要調(diào) 整政策,隨著時間的推移減少洪水的概率。在調(diào)整選項被稱為目前的損失的那一項,防守升 級因而校準,以取消對環(huán)境變化的影響并維持相對

11、當?shù)啬壳柏敻坏钠骄鶕p失,保持虧損總額 為520億美元。對于每一個城市,我們估計防御標準的拔高,將保持相對風險等級(即,保持年均損失 與本地生產(chǎn)總值比值不變)。在保護上所需的增加要比當?shù)睾F矫嫔仙?。例如,?亞歷山 大,在當?shù)氐暮F矫嫔仙?0公分的情況下,保護需要提高67厘米,;這相當于從100年的 移動設計標準變?yōu)闉?70年的設計標準(洪水的概率初以2.7)。在其他城市(補充表七)增 加的堤防高度比海平面上升大2-8 CM。這種增加對應于一個顯著增加保護的標準,就是大 幅度減少洪水的概率(例如、在雅加達和上海,除以1.6)。即使相對風險水平得以維持,一個海平面上升和受到更好的保護的世界,洪水

12、的后果仍 將會更大。例如,在亞歷山大,2050年,由于更好的防御,洪水的概率可能會由2.7降低。 但如果洪水發(fā)生時,總損失從170億美元(僅考慮社會經(jīng)濟變化)上升到三倍的510億、 這個三倍僅由于環(huán)境變化。其他城市的結(jié)果都在補充表七。如果事件超出適應保護水平,許 多城市將遭受損失大50%以上。因此、世界沿海城市成為更依賴于防洪,也一度更容易故 障或發(fā)生漫頂。最后,表三可看出目前城市的在2050年影響脆弱性的特點,表明了人口增長速度快、 人口多的城市是窮困的,遭受熱帶風暴,更易于沉降的是AAL城市(表2中的城市)中更 超限的前20個。然而,對于有關聯(lián)的每年都在增長的平均損失,這些驅(qū)動者和適應選項

13、的 初步設計是無關的(圖2城市)。只有下沉的話似乎是一個一貫良好的決定因素,這個因素 是關于絕對且相關措施改變的脆弱性的,并且是許多以這兩項指標(絕對和相對損失)為基 礎的前20個城市下沉的兩倍。因此,在相關方面最脆弱的城市不會由目前的情況和歷史上 發(fā)生的洪水而暗示現(xiàn)在,也不會引起目前有關管理風險的最多的研究分析的注意。既然已經(jīng)認清了這個分析中的不確定性和局限性,那么在一堆貌似合理的假設中得出的 三個重要的政策可以實行了。首先,對沿海城市來說,不能適應各種情況不是一個可行的選 擇。很難估計這些適應選項的花費,因為這要取決于每個城市不同的具體情況和選擇的技術 方法。以從一些城市得到的傳聞為基礎,

14、每個城市數(shù)十億美元的初步投資,加上每年近似這 些投資費用的2%的用來操作和維持的花費,是可以支付巨大的適應費用的。因此,每年每 個城市的年度指標價值,再加上5%的利率值大約是3.5億美元,或每年136個樣本城市共 約50億美元。這些估計的總適應費用要遠遠少于我們估計的每年在缺乏適應的情況下的損 失總值,也遠遠少于同樣大量的對適應情況下的殘留損失值的估計(補充表S6)。這些估計 包括只有洪水風險,并不涵蓋這些城市面臨的所有天氣風險;例如引用16中熱帶氣旋損害 的全局性分析。其次,管理沿海洪水風險需要做的遠不止維持現(xiàn)今的保護標準(和現(xiàn)今洪水的發(fā)生概 率)。在實踐中,水災的概率需要減少,以維持洪水發(fā)

15、生的風險在如今的水平。最后,提高保護的標準可以維持或降低風險水平并減少洪水發(fā)生次數(shù),但洪水發(fā)生時產(chǎn) 生的巨大損失仍會增加。這個結(jié)果指出了以基礎建設為基本的適應性所能達到的局限性。如 最近登陸美國東海岸的颶風桑迪表明的那樣,我們需要分成地方、國家和國際三個水平為大 洪水和隨之而來的災難做準備。這些準備包含加強應對災難的措施,包括早期預警和疏散系 統(tǒng),更全面的保險計劃和其他形式的災后迅速重建受災的社區(qū)的方式。洪水風險分析參照文獻7,人口曝光取自以前的分析。使用從世界銀行得到的用于估計 每個居民從工作中得到薪酬的方法,將受災人群轉(zhuǎn)換成損失的資產(chǎn)。該DIVA數(shù)據(jù)庫提供了 極端的用水水平。我們創(chuàng)造首個海防數(shù)據(jù)庫,這是基于在現(xiàn)有的可行防御下收集的證據(jù),和 專家的估計,來完成防御數(shù)據(jù)庫(補充資料)。然后,我們使用三個用來計算防御失敗或漫壩概率的簡單模型,計算出每個城市可能發(fā) 生的不同的洪水水位(洪水防御范圍內(nèi))。盡管絕對的風險水平取決于失敗的模型、海平面 上升的相關影響,下沉的加強了這種不確定性的損失。從城市的各個不同洪水位的可能性,從那些因不同洪水水位受損的資產(chǎn)數(shù)據(jù),采用深度 損傷功能6大類資產(chǎn)的估計方法可估算出洪水造成的資產(chǎn)損失。為了評估未來的損失、我們使用了兩個社會經(jīng)濟方案:以經(jīng)合組織為基礎的增長情況, 其中在所有城市里,城市人口以同樣的速度增長,按照聯(lián)合國城鎮(zhèn)化情景推斷

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