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文檔簡介

1、2.1 連續(xù)信號的短時傅立葉變換2.2 短時傅立葉反變換2.3 離散信號的短時傅立葉變換2.4 Gabor變換的基本概念2.5 臨界抽樣時連續(xù)信號展開系數(shù)的計算2.6 過抽樣情況下連續(xù)信號展開系數(shù)的計算1*,STFT ( ,)( )( )( ),( )xtttxgdxg )()(2RLtx其STFT定義為: 式中 1|)(|g窗函數(shù)應取對稱函數(shù)。*STFT ( ,)( )()( ), ()jxjtxgt edxgt e ,( )()jtggt e2)()(3tgxx()0)()(1tgx)()(2tgx1t2t3tFTFTFT01t2t3tt3的頻譜的形狀取決于 ,接近于有限支撐的。而頻率中心

2、由 來決定, 這樣,利用STFT可實現(xiàn)對 時頻定位的功能。由于 是窗函數(shù),因此它在時域應是有限支撐的;同理, 在時域也是有限支撐的;由于 在頻域是線譜,所以STFT的基函數(shù)( )g( )x t,()()()( )()( )()jjtjtjtjtGgt eedeg t edtGe,( )()jtggt ejeje,( )()( )jttggt eGv( )G v4,*()1( ),( )( ),( )21( )()2ttjtx tgXGXGed由于*1STFT ( ,)( )()2j tj txteXGed 所以:STFT的頻域表達式對 在時域加窗對 在頻域加窗 ( )x()gt( )X v()

3、G v 等效有了時頻定位功能,下面再關心其時頻分辨率。5時間中心時間中心 由由 的中心位置所決定的中心位置所決定 ,即0( )g12,nt tt頻率中心頻率中心 由由G(v)的中心決定,即的中心決定,即0v12,n dg222| )(|時寬:與時移 無關tdG22212| )(|帶寬:與頻移 無關思考:各與什么有關6 時間中心在 處 頻率中心在 處分辨“細胞”為21)(,vGt )(,vGt vv1t2t,( )tg,( )tgv ktlSTFT的基函數(shù)分辨“細胞”和 無關,即不論 和 處在何處,分辨細胞的形狀都保持不變。這是STFT的特點。 ktlktl,( )()lkljtkggt e7該

4、例說明,STFT的時間分辨率由窗函數(shù) 的寬度而決定。 令 ,可以求出其 )()(0 x000STFT ( ,)() ()()jxjtgt edgt e )(g例1STFT的頻率分辨率由 頻譜的寬度來決定。 若 ,則 0)(jex00()0STFT ( ,)()()jjxjttegt edGe )(g例28 若 ,則 , 這時,STFT減為簡單的FT,這將給不出任何的時間定位信息。其實,由于 為無限寬的矩形窗,故等于沒有對信號作截短。 1)(g)()(GSTFT ( ,)( )xtX )(g-0.500.5Real partSignal in time084168Linear scaleEner

5、gy spectral density2040608010012000.10.20.30.4|STFT|2, Lh=63, Nf=64, lin. scale, contour, Thld=5%Time sFrequency Hz例3高斯Chirp調制信號9令 ,則 )()(gSTFT ( ,)( )j txtx t e 例4-0.500.5Real partSignal in time084167Linear scaleEnergy spectral density2040608010012000.10.20.30.4|STFT|2, Lh=0, Nf=64, lin. scale, con

6、tour, Thld=5%Time sFrequency Hz可準確地實現(xiàn)時域定位,但無法實現(xiàn)頻域定位。10例5設 由兩個時頻“原子”構成, 一個時間中心在 處,時寬是32,另一個時間中心在 處時寬也是32,調制信號的歸一化頻率都是0.25 。選擇 為Hanning窗)(g-0.500.51Real partSignal in time020454091Linear scaleEnergy spectral density2040608010012000.10.20.30.4|STFT|2, Lh=27, Nf=64, lin. scale, contour, Thld=5%Time sFre

7、quency Hz-0.500.51Real partSignal in time020454091Linear scaleEnergy spectral density2040608010012000.10.20.30.4|STFT|2, Lh=6, Nf=64, lin. scale, contour, Thld=5%Time sFrequency Hz窗函數(shù)的寬度為13 窗函數(shù)的寬度為55( )x t150t 290t 1122STFT ( ,)( ) ()( ,)jxxtxgt edS t 譜圖是恒正的,且是實的。 1|)(|gxxEdtdtS),(“譜圖(spectrogram)”由

8、于所以譜圖是信號能量的分布。12 若 ,則 tjetxty0)()(0STFT ( ,)STFT ( ,)yxtt ),(),(0tStSxy 若 , 則 )()(0ttxty00STFT ( ,)STFT (,)j tyxttte ),(),(0ttStSxySTFT和譜圖的性質和譜圖的性質 13短時傅里葉反變換有不同的表示形式:STFT ( ,)( ) ()jxtxgt ed 取反變換1STFT ( ,)2jxted左邊()1( ) ()2jxgt ed d右邊( ) () ()( ) ()xgtdxgt lett1( )STFT ( ,)2(0)j txx ttedgSTFT的一維反變換

9、表示 14STFT的二維反變換來表示 :1( )STFT ( ,) ()2jxxtgt edtd 用 的對偶函數(shù) 來表示 ( )g t( )h t1( )STFT ( ,) ()2jxxtht edtd 1)()(*dtthtg1( )STFT ( ,)2(0)j txx ttedg區(qū)別STFT ( ,)( ) ()jxtxgt ed 15 2.3 2.3 離散信號的短時傅立葉變換離散信號的短時傅立葉變換 *STFT ( ,)( )()j nxnmx n g nmN eDTFT2*STFT ( ,)( )()Mjnkxknmx n g nmN eDFT*2,( )()( )kkletx n g

10、nmNx nM210STFT ( , )( )MMjnkxnm kx n eNM 是在時間軸上窗函數(shù)移動的步長,是一個周期 的分點數(shù)。(2 ) :窗函數(shù)移動的序號m窗函數(shù)寬度162.4 Gabor變換的基本概念 ,2,( )( )()m nm nmnjmbtm nmnx tChtCh tna e 早在1946年,Gabor就提出:可用時頻平面上離散柵格上的點來表示一個連續(xù)的一維信號:banambt :柵格的時間長度:柵格的時間長度 :柵格的頻率長度:柵格的頻率長度 ab17,( )( )m nm nmnx tCht ,m nCGabor展開系數(shù);( )h t母函數(shù)2,( )()jmbtm nh

11、th tna e展開的基函數(shù)( )h t()h ta()h tna0anattt() exp( 2)h tajbt()exp( 2)h tajmbt移位調制18( )h t5. 時頻平面離散柵格上的任一個二維函數(shù)是否都唯一地對應一個一 維的信號?19 1abab :臨界抽樣(Critical Sampling) :欠抽樣(Undersampling):過抽樣(Oversampling)1ab1ab欠抽樣將引起信息的丟失,因此很少被研究;1ab 20Gabor最早提出:,( )( )m nm nmnx tCht 使用高斯窗取臨界抽樣臨界抽樣最簡單;高斯窗滿足不定原理的下限;高斯窗的傅里葉變換仍然

12、是高斯的。原因 但是,由于展開系數(shù)計算的困難,Gabor展開長期沒有被重視; 從1946年1980年,人們也不斷地提出一些計算的方法,但都不理想。直到 Bastians于1980年提出了用“對偶”函數(shù)計算Gabor系數(shù)的方法,這一問題才初步的被解決。 當時,考慮的是 的臨界情況1ab 21,2,( )( )()m nm nmnjmbtm nmnx tChtCh tna e 2.5 臨界抽樣情況下連續(xù)信號 Gabor展開系數(shù)的計算 如何計算2,( )()jmbtm ngtg tna e選擇一母函數(shù) ,移位加調制:( )g t,*2,( ),( )( )()m njmbtm nx tgtx t g

13、 tna edtC假定內積結果就是22,( )( )m nm nmnx tCht 目標:找到 的關系:( ), ( )g th t,( ),( )m nm nCx tgt,*,*,( )( ),( )( )( )( )( )( )( )( )m nm nmnm nm nmnm nm nmnx tx tgthtx t gt dt htx tgt ht dt *,( )( )()m nm nmngt httt( )ifx tthen23*,( )( )()m nm nmngt httt滿足該條件的 被認為是完備的,從而可實現(xiàn)對 的準確重建。,( )m nht( )x t2( )()jmbtmng

14、t h tna edt 雙正交關系( )( )1g t h t dt0ifmn求解Gabor系數(shù)的方法:(1)選擇一個母函數(shù) ;(2)求其對偶函數(shù) ,使之滿足雙正交關系;(3)做內積 ,從而得到 。( )h t( )g t,m nC,( ),( )m nx tgt24可以證明,若矩形窗函數(shù)的寬度等于Gabor展開中移位的步長,那么該矩形窗的移位之間是正交的,其對偶函數(shù)仍是同樣的矩形窗。對高斯窗1 222( )expth tTT可求出1 23 22021 21( )exp211exp2nnt TKtg tTTn01.85407468K 式中25( )g t( )h t 可以看出,在臨界抽樣的情況

15、下,盡管 是高斯的,但 卻是非高斯的,而且完全不具備能量集中的性能??梢栽O想,用這樣的對偶函數(shù)來重建原信號,重建結果將是不穩(wěn)定的。( )g t( )h t26*STFT ( ,)( )()jxtxgt ed ,STFT ( , )m nxCm nGabor展開和STFT的關系即:Gabor系數(shù)是在離散柵格上求出的STFT 1990年,Welex 和 Ras 將對偶函數(shù)的概念擴展到過抽樣的情況,即1ab 020 00( )()jmb tmna bg t h tna edt 時,用 表示 將會產(chǎn)生冗余。這說明 不是正交的基函數(shù),那么, 將不唯一。為了討論該問題,需要標架理論。用來研究構成標架的條件

16、、邊界A和B的計算、對偶標架 的求解,直至導出的有效計算方法。1ab ,m nC( )x t,m nh,m nC,m ng272.6 過抽樣情況下連續(xù)信號 Gabor展開系數(shù)的計算 臨界抽樣, 線性獨立,對偶函數(shù) 存在,且唯一。 有好的時頻定位, 卻不一定;1ab ,( )m nht( )g t( )h t,( )m ngt1ab 欠抽樣,基函數(shù) 不完備,構不成標架;,( )m nht簡單的結論:1ab ,( )m ngt過抽樣,存在表示的冗余,但可求出 ,它可形成一個標架。28222,( )( ),( )( )m nmnA x tx tgtB x t222,( )( )m nmnA x tC

17、B x t將標架理論推廣到二維:若 構成標架,則,( )m ngt成立0AB 下述定理說明,在 時, 不能構成標架:1ab ,( )m ngtBalianLaw定理:選擇 如果 構成一個標架,那么,必有2( )( ), ,0,1g tL Ra bab,( )m ngt22( ) ( )( ),( )( )x t g tL Rorg tL R29過抽樣情況下過抽樣情況下GaborGabor展開系數(shù)的計算展開系數(shù)的計算: 選定一個窗函數(shù) ; 選定時頻平面上的步長 和 ,要求 ,即 取 為大于1 的整數(shù); 計算 的Zak變換 ; 計算 的Zak變換 ; 計算 ( )h tab11abqq( ,)hZ t ( )x t( ,)xZ t 120( ,)( ,)(/ ,hgqhlZ tZtZ tl q 可得( )g t( )h t 做Zak反變換30 計算展開系數(shù),m nC,1 1

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