時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量-空間統(tǒng)計(jì)

1、時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量-空間統(tǒng)計(jì)1.1時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量空間自相關(guān)分析具有一定的局限性，其沒有納入時(shí)間因素故而不能判斷地理空間上聚集區(qū)域隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。而時(shí)空掃描很好的解決了這一難題，不僅能夠揭示地理空間上聚集區(qū)域隨時(shí)間變化的規(guī)律，同時(shí)還能得出聚集區(qū)域的相對(duì)危險(xiǎn)度，更加精確的對(duì)空間聚集區(qū)域位置進(jìn)行了定位。圖錯(cuò)誤！文檔中沒有指定樣式的文字。-1時(shí)空掃描原理示意圖時(shí)空聚集性分析同時(shí)考慮了時(shí)間和空間兩個(gè)因素，主要采用移動(dòng)窗口法（movingwindows）,如圖錯(cuò)誤！文檔中沒有指定樣式的文字。-1所示，在地理空間上創(chuàng)建掃描窗口（圓柱體），圓柱體的底面對(duì)應(yīng)研究的地理區(qū)域，圓柱體的高對(duì)應(yīng)掃描時(shí)間問隔，圓柱體的半徑

2、對(duì)應(yīng)掃描的風(fēng)險(xiǎn)人口。掃描窗口的大小和位置在地理空間上不斷的變化，其過(guò)程為：隨機(jī)選取地理空間上任一地理位置作為掃描窗口的底面中心，相應(yīng)的地理區(qū)域（掃描窗口的底面積）不斷變化，對(duì)應(yīng)時(shí)問問隔（掃描窗口的高）也不斷變化，直到達(dá)到預(yù)先規(guī)定的上限為止。然后對(duì)每一個(gè)掃描窗口，根據(jù)實(shí)際屬性值（如發(fā)病數(shù)）和人口數(shù)可計(jì)算出預(yù)期屬性值（發(fā)病數(shù)），然后利用掃描窗口內(nèi)外的實(shí)際值和預(yù)期值構(gòu)造對(duì)數(shù)似然比（loglikelihoodratio,LLR）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最終選取LLR值最大的窗口為高聚集窗口。針對(duì)每個(gè)掃描窗口，在泊松分布假設(shè)前提下，有:Uz=亮（式錯(cuò)誤！文檔中沒有指定樣式的文字。-1）其中Uz表示隨機(jī)假設(shè)下時(shí)空窗口

3、Z中的理論事件數(shù)；mz表示時(shí)空窗口Z中的總案例數(shù)；mG表示研究區(qū)域內(nèi)的總案例數(shù)；nG表示研究時(shí)空范圍內(nèi)的總事件數(shù)。接下來(lái)，根據(jù)窗口內(nèi)外的理論與實(shí)際事件數(shù)構(gòu)造對(duì)數(shù)似然比（loglikelihoodratioLLR）統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述窗口內(nèi)事件異常聚集的程度，表達(dá)為：、nZ廣nG_nZnzInG-nZ._LZLUZJ,UGUZjz.、LLR=上=工_（式錯(cuò)誤！文檔中沒有指定樣式的文字。-2）L。n）、UgJ其中nZ表示時(shí)空窗口Z中的是事件數(shù)，nG是研究區(qū)域總事件數(shù)，Uz是時(shí)空窗口Z中的理論事件數(shù)，UG是研究區(qū)域總的理論事件數(shù)，Ug=ZUz。LLR是單調(diào)遞減的，P值是根據(jù)蒙特卡羅假設(shè)檢驗(yàn)得出。當(dāng)LLR取最

4、大值且PNewSessiori,彈出對(duì)話框，如圖錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。-2所示，圖中顯示有三個(gè)界面，分別為：Input、Analysis、Output。圖錯(cuò)誤！文檔中沒有指定樣式的文字。-2時(shí)空掃描界面步驟2:Input界面在Input界面中，有多個(gè)文件選項(xiàng)，分別為:CaseFile、PopulationFile、CoordinateFile。(1)CaseFile,操作步驟如圖錯(cuò)誤！文檔中沒有指定樣式的文字。-3(ae)所示：國(guó)ImportFileWizardCaseFile:匚.ImA.ESqatiC0variaseJ,.Cl&arImjortIftheselectetifileisnotSaTScanformattedfwhilfspacedelimitedorfieldsarenotineexpectedaider,sclecitheNu?tfbuct。：！toseciKhowt口readth