大數(shù)據(jù)思維方式

1、大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。有關(guān)大數(shù)據(jù)的思維方式有哪些呢今天為大家?guī)砹?，一起來看看吧大?shù)據(jù)研究專家舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時代，人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化：1人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)；2由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對精確性的追求；3人類通過對大數(shù)據(jù)的處理，放棄對因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。事實上，大數(shù)據(jù)時代帶給人們的思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)不止上述三個方面。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變在于從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，

2、甚至智慧。1、總體思維社會科學(xué)研究社會現(xiàn)象的總體特征，以往采樣一直是主要數(shù)據(jù)獲取手段，這是人類在無法獲得總體數(shù)據(jù)信息條件下的無奈選擇。在大數(shù)據(jù)時代，人們可以獲得與分析更多的數(shù)據(jù)，甚至是與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于采樣，從而可以帶來更全面的認(rèn)識，可以更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息。正如舍恩伯格總結(jié)道：“我們總是習(xí)慣把統(tǒng)計抽樣看作文明得以建立的牢固基石，就如同幾何學(xué)定理和萬有引力定律一樣。但是，統(tǒng)計抽樣其實只是為了在技術(shù)受限的特定時期，解決當(dāng)時存在的一些特定問題而產(chǎn)生的，其歷史不足一百年。如今，技術(shù)環(huán)境已經(jīng)有了很大的改善。在大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行抽樣分析就像是在汽車時代騎馬一樣。在某些特定的情況下

3、，我們依然可以使用樣本分析法，但這不再是我們分析數(shù)據(jù)的主要方式?！币簿褪钦f，在大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，我們可以更加方便、快捷、動態(tài)地獲得研究對象有關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法，相應(yīng)地，思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維，從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識總體狀況。2、容錯思維在小數(shù)據(jù)時代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數(shù)據(jù)時代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲存和分析，這一方面

4、提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識和洞見的能力，另一方面也對傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。舍恩伯格指出，“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%勺數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%勺非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯思維，當(dāng)擁有海量即時數(shù)據(jù)時，絕對的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。3、相關(guān)思維在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在

5、機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系C而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見，運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來，而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關(guān)注線性的相關(guān)關(guān)系，以及復(fù)雜的非線性相關(guān)關(guān)系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系，還可以掌握以前無法理解的復(fù)雜技術(shù)和社會動態(tài)，相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系，成為我們了解這個世界的更好視角。舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必

6、非得知道事物或現(xiàn)象背后的復(fù)雜深層原因，而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知“是什么”就意義非凡，這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點、信息和知識。也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。4、智能思維不斷提高機(jī)器的自動化、智能化水平始終是人類社會長期不懈努力的方向。計算機(jī)的出現(xiàn)極大地推動了自動控制、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)的發(fā)展，“機(jī)器人”研發(fā)也取得了突飛猛進(jìn)的成果并開始一定應(yīng)用。應(yīng)該說，自進(jìn)入到信息社會以來，人類社會的自動化、智能化水平已得到明顯提升，但始終面臨瓶頸而無法取得突破性進(jìn)展，機(jī)器的思維方

7、式仍屬于線性、簡單、物理的自然思維，智能水平仍不盡如人意。但是，大數(shù)據(jù)時代的到來，可以為提升機(jī)器智能帶來契機(jī)，因為大數(shù)據(jù)將有效推進(jìn)機(jī)器思維方式由自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，這才是大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵所在、核心內(nèi)容。眾所周知，人腦之所以具有智能、智慧，就在于它能夠?qū)χ茉獾臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行全面收集、邏輯判斷和歸納總結(jié)，獲得有關(guān)事物或現(xiàn)象的認(rèn)識與見解。同樣，在大數(shù)據(jù)時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、社會計算、可視技術(shù)等的突破發(fā)展，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也能夠自動地搜索所有相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)而類似“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、做出判斷、提供洞見，那么，無疑也就具有了類似人類的智能思維能力和預(yù)測未來的能力?！爸悄?、智慧”

8、是大數(shù)據(jù)時代的顯著特征，大數(shù)據(jù)時代的思維方式也要求從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，不斷提升機(jī)器或系統(tǒng)的社會計算能力和智能化水平，從而獲得具有洞察力和新價值的東西，甚至類似于人類的“智慧”。舍恩伯格指出，“大數(shù)據(jù)開啟了一個重大的時代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測到微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)”。大數(shù)據(jù)時代將帶來深刻的思維轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)不僅將改變每個人的日常生活和工作方式，改變商業(yè)組織和社會組織的運(yùn)行方式,而且將從根本上奠定國家和社會治理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，徹底改變長期以來國家與社會諸多領(lǐng)域存在的“不可治理”狀況，使得

9、國家和社會治理更加透明、有效和智慧。大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%勺數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。

10、在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍(lán)圖。大數(shù)據(jù)的意義現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交

11、流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。12阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是DataTechnoog數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團(tuán)來說舉足輕重。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大：而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：1對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷2做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型3面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價值不過，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希馮米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。”這確實是需要警惕的。在這個快速發(fā)展的智能硬件時代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策