計(jì)量練習(xí)冊(cè)期末測(cè)試題一、二-答案

1、期末測(cè)試題一、 選擇題共 15 小題，每題1 分，共計(jì)15分答案：1、 A2、 B3、 A4、 D5、 C6、 C7、 A8、 B9、 B10、 D11、 A12、 D13、 A14、 B 15、 C評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：每選對(duì)一題得 1 分，不選、多項(xiàng)選擇、錯(cuò)選不得分。、 判斷題共 10 小題，每題 1 分，共計(jì) 10 分 答案：1、X 23>V 4、X 5、x6>V 7、X8X【T值不會(huì)減半，因?yàn)楣烙?jì)值減半以后，標(biāo)準(zhǔn)差也會(huì)減半的；其實(shí)可以通俗地理解， T 值大小代表了變量的顯著性大小， D 由 0,1 變成 0,2 不會(huì)改變 D 的顯著性，所以不 改變 T 值】9、"10評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

2、：每判對(duì)一題得 1 分，不判、錯(cuò)判不得分。三、名詞解釋題共 6小題，每題 2分，共計(jì) 12分答案：1 、 橫截面數(shù)據(jù)：一批發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)22、 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，使用的統(tǒng)計(jì)量是可決系數(shù)R2 ，22R2 0， 1， R2 越接近 1，模型擬合程度越好3、工具變量 ：顧名思義是在模型估計(jì)過(guò)程中被作為工具使用的變量，用以替代與隨機(jī) 干擾項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量序列相關(guān)性：指對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)干擾之間不再 是完全相互獨(dú)立的，而是存在某種相關(guān)性。4、分布滯后模型：僅有解釋變量的當(dāng)期值與假設(shè)干期滯后值，而沒(méi)有滯后被解釋變量 的滯后變量模型。5、結(jié)構(gòu)式模型： 根據(jù)

3、經(jīng)濟(jì)理論和行為規(guī)律建立的描述經(jīng)濟(jì)變量之間直接關(guān)系結(jié)構(gòu)的計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)方程系統(tǒng)。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：此題沒(méi)有嚴(yán)格意義上的標(biāo)準(zhǔn)答案，意思表述完整、正確的即可得總分值，意思表述 不完整的酌情給分，意思表述錯(cuò)誤的不得分。四、問(wèn)答題共 3 小題，每題 6分，共計(jì) 18分答案與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：各每題6分，答案如下，可按答案中標(biāo)出的得分點(diǎn)酌情給分，表述與答案不同但意思正確的也可酌情給分。1分1、不會(huì)因?yàn)?記 Xi* Xi，有 X* X，XiXi1分Y*?o*?x*wXiW?11*22 2xi*X1分1* X*Xi1分1分? ?0*1* X01分2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)最根本的區(qū)別在于：1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以問(wèn)題為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)模型為核

4、心的； 統(tǒng)計(jì)學(xué)那么是以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為核心的,且常常也是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的2分2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題有更重要的指導(dǎo)作用2分3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的實(shí)證作用2分3、1參數(shù)估計(jì)量非有效1分因?yàn)樵谟行宰C明中利用了E( ' )=2| 1分2變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義_石1分變量的顯著性檢驗(yàn)中，構(gòu)造了t統(tǒng)計(jì)量'矗它是建芷在*不變而正確估計(jì)了參數(shù)方差S岳的根底之上的。如果出現(xiàn)了異方差性，估計(jì)的出現(xiàn)偏誤(偏大或偏小),t檢驗(yàn)失去意義"1分3模型的預(yù)測(cè)失效1分一方面，由于上述后果，使得模型不具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)； 另一方面，在預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間中也 包含有參數(shù)方差的估計(jì)量 仏所以，當(dāng)模型出現(xiàn)異方差性時(shí)

5、,參數(shù)OLS估計(jì)值的變異程度增大，從而造成對(duì)Y的1分預(yù)測(cè)誤差變大，降低預(yù)測(cè)精度，預(yù)測(cè)功能失效。五、計(jì)算分析題共3小題，每題15分，共計(jì)45分 答案與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：各小題15分，答案如下，可按答案中標(biāo)出的得分點(diǎn)酌情給分，表述與答案不同但意思正確的也可酌情給分。1、 1樣本容量 n=43+仁44RSS=TSS-ESS=66056-65965=91ESS的自由度為：3RSS 的自由度為:d.f.=44-3-1=402R2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986R2=1-(1- R2 43/40=0.99853Ho：12301分1分1分1分1分2分1分ESS/k 65965/3F=9665.

6、2 2 分RSS/( n k 1)91/40F F°.053,402.84 拒絕原假設(shè)2 分所以，X!、X2和X3總體上對(duì)丫的影響顯著1分4不能。1分因?yàn)閮H通過(guò)上述信息，可初步判斷X1，X2，X3聯(lián)合起來(lái)對(duì)Y有線性影響，三者的變化解釋了Y變化的約99.9%。但由于無(wú)法知道回歸X1, X2, X3前參數(shù)的具體估計(jì)值，因此還無(wú)法判斷它們各自對(duì) Y的影響有多大。1分2、 1H。:20 1 分t21.71分t21.7 t°.025(18)2.101所以，接受原假設(shè)2分所以,In X2i對(duì)Y的影響不顯著1分2S?1?1/t10.51/2.30.22172分1(?t0.025(18)S

7、?)2分即1(0.512.101 0.2217)1(0.0442,0.9758)1分34-dL4 1.052.951分DW 3.147DW 4- dL 所以，存在一階自相關(guān) 為一階負(fù)自相關(guān) 2 分 1 分4會(huì) 1 分3、 解：首先判斷第一個(gè)方程的識(shí)別性B0034 1 分R(B00)1g1 2 分該方程可識(shí)別，另外，kk1312g11211 3 分kk1g11所以，該方程過(guò)度可識(shí)別。 1 分再判斷第二個(gè)方程的識(shí)別性B003 1 分R(B00)1g1 2 分該方程可識(shí)別，另外，k k2321g2 12113 分k k2g21所以，該方程恰好可識(shí)別。 1 分綜合以上結(jié)果，該模型可識(shí)別。 1 分期末測(cè)

8、試題二、選擇題共 15小題，每題 2 分，共計(jì)30 分答案：1D2B36B7A810D【 A 答案參考書(shū)上第三張11D12 D13 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：C4D5AC9BP81-82頁(yè)；D少了個(gè)i不等于j】D14A15A每選對(duì)一題得2分，不選、多項(xiàng)選擇、錯(cuò)選不得分。、判斷題共10小題，每題1分，共計(jì)10分答案：1.V2.V3. X4.X5.V6. x7.V 8.V 9.x 10.X評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：每判對(duì)一題得1分，不判、錯(cuò)判不得分。三、名詞解釋題共 5小題，每題3分，共計(jì)15分答案：1總體回歸曲線：給定解釋變量條件下被解釋變量的期望軌跡。2. D-W 檢驗(yàn)：全稱杜賓一瓦森檢驗(yàn)，適用于一階自相關(guān)的檢驗(yàn)。該法構(gòu)造一

9、個(gè)統(tǒng)n 1)2計(jì)量D.W. 口 n，計(jì)算該統(tǒng)計(jì)量的值，根據(jù)樣本容量n和解釋變量數(shù)目k查2i 1D.W.分布表，得到臨界值di和du，然后按照判斷準(zhǔn)那么考察計(jì)算得到的值，以判斷模型的自相關(guān)狀態(tài)。3虛擬變量陷阱：在虛擬變量的設(shè)置中，虛擬變量的個(gè)數(shù)須按以下原那么確定：每一個(gè)定性變量所需的虛擬變量的個(gè)數(shù)要比該定性變量的類別數(shù)少1,即如果有m 個(gè)定性變量，只能在模型中引入 m-1個(gè)虛擬變量。如果引入 m個(gè)虛擬變量，就會(huì)導(dǎo)致模型解釋 變量間出現(xiàn)完全共線性，模型無(wú)法估計(jì)的情況，稱為虛擬變量陷阱。4 .自回歸模型：指模型中的解釋變量?jī)H是X的當(dāng)期值與被解釋變量 Y的假設(shè)干期滯后值。由于被解釋變量的滯后期值對(duì)被解

10、釋變量現(xiàn)期做了回歸，故叫做自回歸模型。5參數(shù)關(guān)系體系：指描述聯(lián)立方程模型的簡(jiǎn)化式參數(shù)與結(jié)構(gòu)式參數(shù)之間關(guān)系的表達(dá)式n = -b -1 r ,其中：n為簡(jiǎn)化式參數(shù)的矩陣，B、r為結(jié)構(gòu)式參數(shù)的矩陣。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：此題沒(méi)有嚴(yán)格意義上的標(biāo)準(zhǔn)答案，意思表述完整、正確可給總分值，意思表述不完整的酌情給分，意思表述錯(cuò)誤的不給分。四、簡(jiǎn)答題共 3小題，每題5分，共計(jì)15分答案與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn):答案如下，可按答案中標(biāo)出的得分點(diǎn)酌情給分，表述與答案不同但意思正確的酌情給分。1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機(jī)變量間的具體聯(lián)系方式。由于是隨機(jī)變量，意味著影響被解釋變量的因素是復(fù)雜的，除了解釋變量的影響外，還有其他無(wú)法在

11、模型中獨(dú)立列出的各種因素的影響。2分這樣，理論模型中就必須使用一個(gè)稱為隨機(jī)干擾項(xiàng)的變量來(lái)代表所有這些無(wú)法在模型中獨(dú)立表示出來(lái)的影響因素，以保證模型在理論上的科學(xué)性。3分2.可按經(jīng)驗(yàn)給出倒“ V型權(quán)數(shù)，如：1/4, 2/4 , 3/4, 3/4 , 2/4, 1/43 分那么新的線性組合變量為1、，2、，332、，1、，乙XtXt 1-Xt 2-Xt 3Xt 4Xt 5444444原模型變?yōu)榻?jīng)驗(yàn)加權(quán)模型ItZtt2分然后直接用OLS方法估計(jì)。3.主要的原因有三：第一，結(jié)構(gòu)方程解釋變量中的內(nèi)生解釋變量是隨機(jī)解釋變量，不能直接用OLS來(lái)估計(jì)；1分第二，在估計(jì)聯(lián)立方程系統(tǒng)中某一個(gè)隨機(jī)方程參數(shù)時(shí)，需要考

12、慮沒(méi)有包含在該方程中的變量的數(shù)據(jù)信息，而單方程的OLS估計(jì)做不到這一點(diǎn)；2分第三，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型系統(tǒng)中每個(gè)隨機(jī)方程之間往往存在某種相關(guān)性，表現(xiàn)于不同方程隨機(jī)干擾項(xiàng)之間，如果采用單方程方法估計(jì)某一個(gè)方程，是不可能考慮這種相關(guān)性的，造成信息的損失。2分五、計(jì)算分析題共 2小題，每題15分，共計(jì)30分答案與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：答案如下，可按答案中標(biāo)出的得分點(diǎn)酌情給分，表述與答案不同但意思正確的可1.酌情給分。?1 Si21.3787108.5862950.160571處所缺數(shù)據(jù)為R 2 11R2n 1n k 1=1-1-16 116 2 11513=0.8282731 處所缺數(shù)據(jù)為1分2分2 “失業(yè)率、“預(yù)期通貨膨脹率各自對(duì)“實(shí)際通貨膨脹率的影響顯著。2分因?yàn)閷?duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的P值分別為、，都小于1%。1分“實(shí)際通貨膨脹率與“失業(yè)率、“預(yù)期通貨膨脹率之間的線性關(guān)系顯著成立。2分因?yàn)镕統(tǒng)計(jì)量的P值為，小于1%。1分4隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差的普通最小二乘估計(jì)值為17.33513131.333473分不能判斷模型是否存在一階自相關(guān)。1分因?yàn)镈W=d L <DW< du2分2.1從咖啡需求函數(shù)的回歸方程看，P的系數(shù)表示咖啡需求的自價(jià)格彈性；I的系數(shù)示咖啡需求的收入彈性；P'的系數(shù)表示咖啡需求的交叉價(jià)格彈性。3