數(shù)據(jù)分析師職業(yè)生涯規(guī)劃

1、關(guān)于自身職業(yè)生涯規(guī)劃市場/數(shù)據(jù)分析師Marketing/DataAnalyst很多人不明白數(shù)據(jù)挖掘以后干什么，這個(gè)問題也經(jīng)常被問到。其實(shí)，數(shù)據(jù)挖掘分析在國外是一份很不錯(cuò)的工作。我從事信息系統(tǒng)管理行業(yè)12年時(shí)間，積累了豐富的客戶數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用主要集中在電信（客戶分析），零售（銷售預(yù)測），農(nóng)業(yè)（行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測），網(wǎng)絡(luò)日志（網(wǎng)頁定制），銀行（客戶欺詐），電力（客戶呼叫），生物（基因），天體（星體分類），化工，醫(yī)藥等方面。當(dāng)前它能解決的問題典型在于：數(shù)據(jù)庫營銷（DatabaseMarketing）、客戶群體戈U分（CustomerSegmentatio

2、n&Classification）市場背景分析（Pro萬leAnalysis）交叉銷售（Cross-selling）等市場分析行為，以及客戶流失性分析（ChurnAnalysis）客戶信用記分（CreditScoring）欺詐發(fā)現(xiàn)（FraudDetection）等等，在許多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。如果你訪問著名的亞馬遜網(wǎng)上書店（）,會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你選中一本書后，會出現(xiàn)相關(guān)的推薦書目aCustomerswhoboughtthisbookalsobought,再比如我們經(jīng)常去7寶網(wǎng)店（）購物時(shí)，就會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你選中一件商品時(shí)，會在頁面下方出現(xiàn)推薦商品或者購買此件商品的其他人也購買或者瀏覽的以下商品，這背后就是

3、數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)在發(fā)揮作用。職業(yè)生涯定位（市場/數(shù)據(jù)分析師Marketing/DataAnalyst）一、職業(yè)現(xiàn)狀與前景1 .市場數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代市場營銷科學(xué)必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：舉個(gè)例子，隨著商業(yè)競爭日益加劇，公司希望能最大限度的從忠實(shí)客戶群體及標(biāo)準(zhǔn)客戶群體中得到銷售回報(bào)，他們希望能有更多的忠實(shí)客戶群體及標(biāo)準(zhǔn)客戶群體來響應(yīng)他們的產(chǎn)品和廣告。所以他們就必需要在投放產(chǎn)品與廣告之前做大量的市場分析工作。例如，根據(jù)自己的產(chǎn)品結(jié)合目標(biāo)市場顧客的家庭收入，教育背景和消費(fèi)趨向分析出哪些地區(qū)的住戶或居民最有可能響應(yīng)公司的銷售廣告，購買自己的產(chǎn)品或成為客戶，從而通過廣告、郵件、短信以及其他媒介發(fā)送給只針對這些特定

4、的客戶群體。這樣有的放矢的篩選廣告投放市場既節(jié)省開銷又提高了銷售回報(bào)率。但是所有的這些分析都是基于數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)處理、挖掘、分析、建模得出的，其間，市場分析師的工作是必不可少的。2 .行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng)：幾乎所有的行業(yè)都會應(yīng)用到數(shù)據(jù)，所以作為一名數(shù)據(jù)/市場分析師不僅僅可以在傳統(tǒng)的IT行業(yè)就業(yè)，也可以在政府，銀行，零售，醫(yī)藥業(yè)，制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I(lǐng)域服務(wù)。市場/數(shù)據(jù)分析師(Marketing/DataAnalyst)是適應(yīng)信息社會從海量的數(shù)據(jù)庫中提取標(biāo)準(zhǔn)信息的需要而產(chǎn)生的新職業(yè)。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、人工智能等學(xué)科的交叉。據(jù)IDC(InternationalDataCorporation)對

5、歐洲和北美62家采用了商務(wù)智能技術(shù)的企業(yè)的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)的3年平均投資回報(bào)率為401%,其中25%的企業(yè)的投資回報(bào)率超過600%。調(diào)查結(jié)果還顯示，一個(gè)企業(yè)要想在復(fù)雜的環(huán)境中獲得成功，高層管理者必須能夠控制極其復(fù)雜的商業(yè)結(jié)構(gòu)，若沒有詳實(shí)的事實(shí)和數(shù)據(jù)支持，是很難辦到的。因此，隨著數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的不斷改進(jìn)和日益成熟，它必將被更多的用戶采用，使更多的管理者得到更多的商務(wù)智能。2010-2011年估計(jì)BI行業(yè)市場在140億美元。我國在許多領(lǐng)域，如金融、保險(xiǎn)、零售商業(yè)、地產(chǎn)等領(lǐng)域?qū)⒅鸩綄ν忾_放，這就意味著許多企業(yè)將面臨來自國際大型跨國公司的巨大競爭壓力。國外發(fā)達(dá)國家各種企業(yè)采用商商務(wù)(業(yè))智能的

6、水平已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我國，就是在國內(nèi)依然是沿海發(fā)達(dá)城市及地域在商業(yè)智能及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的水平大大超出內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)?，F(xiàn)在，許多企業(yè)都把數(shù)據(jù)看成寶貴的財(cái)富，紛紛利用商務(wù)(業(yè))智能發(fā)現(xiàn)其中隱藏的信息，借此獲得巨額的回報(bào)。國內(nèi)暫時(shí)還沒有官方關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘分析行業(yè)本身的市場統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。但是在未來的5-10年內(nèi)，數(shù)據(jù)挖掘分析將成為一個(gè)獨(dú)立行業(yè)。眾所周知，IT就業(yè)市場競爭已經(jīng)相當(dāng)激烈，而數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)一數(shù)據(jù)挖掘分析更是得到了前所未有的重視。數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能技術(shù)位于整個(gè)企業(yè)IT-業(yè)務(wù)構(gòu)架的金字塔塔尖，目前國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)的人才培養(yǎng)體系尚不健全，人才市場上精通數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)、商業(yè)智能的供應(yīng)量極小，而另一方

7、面企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和和科研單位對此類人才的潛在需求量極大，供需缺口極大。如果能將數(shù)據(jù)挖掘分技術(shù)與我個(gè)人已有專業(yè)知識相結(jié)合，必將展開職業(yè)生涯的新天地。二、專業(yè)技能行業(yè)知識及能力數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫相關(guān)專業(yè)，熟練掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)，具有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，并熟悉常用的統(tǒng)計(jì)工具軟件，具有相關(guān)的行業(yè)知識，或者能夠很快熟悉相關(guān)的行業(yè)知識，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠主動和項(xiàng)目中其他成員緊密合作，具有良好的溝通能力，能夠明確闡述數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的重點(diǎn)和難點(diǎn)，善于調(diào)整客戶對數(shù)據(jù)挖掘的誤解和過高期望，具有良好的知識轉(zhuǎn)移能力，能夠盡快地讓模型維護(hù)人員了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論及建模實(shí)施能力。具有數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及方法論，熟練掌握SQL語言，包括復(fù)雜查詢、性能調(diào)優(yōu)，熟練掌握MicrosoftOffice軟件，包括Excel和PowerPoint中的各種統(tǒng)計(jì)圖形技術(shù)，善于將挖掘結(jié)果和