第11章一元線性回歸

1、第 11 章 一元線性回歸三、選擇題1. 具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量的特點是（）。 . 一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定 . 一個變量的取值由另一個變量唯一確定 . 一個變量的取值增大時，另一個變量的取值也一定增大 . 一個變量的取值增大時，另一個變量的取值肯定變小2. 下面的各問題中，哪個不是相關(guān)分析要解決的問題（）。 .判斷變量之間是否存在關(guān)系 . 判斷一個變量數(shù)值的變化對另一個變量的影響 . 描述變量之間的關(guān)系強度 . 判斷樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)3. 下面的假定中，哪個屬于相關(guān)分析中的假定（）。 . 兩個變量之間是非線性關(guān)系 . 兩個變量都是隨機變量 . 自

2、變量是隨機變量，因變量不是隨機變量 . 一個變量的數(shù)值增大，另一個變量的數(shù)值也應(yīng)增大4. 根據(jù)下面的散點圖，可以判斷兩個變量之間存在（） .正線性相關(guān)關(guān)系 .負線性相關(guān)關(guān)系 .非線性關(guān)系 .函數(shù)關(guān)系5. 根據(jù)下面的散點圖，可以判斷兩個變量之間存在（） .正線性相關(guān)關(guān)系 .負線性相關(guān)關(guān)系 .非線性關(guān)系 .函數(shù)關(guān)系6. 如果變量之間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條直線，則稱兩個變量之間為（）。 .正線性相關(guān)相關(guān) .負線性相關(guān)關(guān)系1 .線性相關(guān)關(guān)系 .非線性相關(guān)關(guān)系7.如果一個變量的取值完全依賴于另一個變量，各觀測點落在一條直線上稱為兩個變量之間為 （）。 .完全相關(guān)關(guān)系 .正線性相關(guān)關(guān)系 .非線性相關(guān)關(guān)系

3、.負線性相關(guān)關(guān)系8.下面的陳述哪一個是錯誤的（）。 . 相關(guān)系數(shù)是度量兩個變量之間線性關(guān)系強度的統(tǒng)計量 . 相關(guān)系數(shù)是一個隨機變量 . 相關(guān)系數(shù)的絕對值不會大于 . 相關(guān)系數(shù)不會取負值9. 根據(jù)你的判斷，下面的相關(guān)系數(shù)取值哪一個是錯誤的（）。 . -0.86 . 0.78. 1.25 . 010. 下面關(guān)于相關(guān)系數(shù)的陳述中哪一個是錯誤的（）。 .數(shù)值越大說明兩個變量之間的關(guān)系就越強 .僅僅是兩個變量之間線性關(guān)系的一個度量，不能用于描述非線性關(guān)系 . 只是兩個變量之間線性關(guān)系的一個度量，不一定意味著兩個變量一定有因果關(guān)系 . 絕對值不會大于 111. 變量 x 與 y 之間的負相關(guān)是指（）。 .

4、 x 值增大時 y 值也隨之增大 . x 值減少時 y 值也隨之減少 . x 值增大時 y 值隨之減少 , 或 x 值減少時 y 值隨之增大 . y 的取值幾乎不受 x 取值的影響12.如果相關(guān)系數(shù) r 0, 則表明兩個變量之間（）。 .相關(guān)程度很低 .不存在任何關(guān)系 .不存在線性相關(guān)關(guān)系 .存在非線性相關(guān)關(guān)系13.設(shè)產(chǎn)品產(chǎn)量與產(chǎn)品單位成本之間的線性相關(guān)系數(shù)為 -0.87,這說明二者之間存在著（）。 .高度相關(guān) .中度相關(guān) .低度相關(guān) .極弱相關(guān)14.設(shè)有 4 組容量相同的樣本數(shù)據(jù)，即 n=8，相關(guān)系數(shù)分別為： r10.65, r2 0.74,r3 0.89,r40.92 , 若取顯著性水平0

5、.05進行顯著性檢驗，哪一個相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計上是不顯著的 （） .r1 .r2 .r3.r415. 下面哪一個問題不是回歸分析要解決的問題（）。 .從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā), 確定出變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式 . 對數(shù)學(xué)關(guān)系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗, 并從影響某一特定變量的諸多變量中找出 哪些變量的影響是顯著的 , 哪些是不顯著的 . 利用所求關(guān)系式 , 根據(jù)一個或幾個變量的取值來估計或預(yù)測另一個特定變量的取值 . 度量兩個變量之間的關(guān)系強度16. 在回歸分析中, 被預(yù)測或被解釋的變量稱為（）。.自變量.因變量2 .隨機變量 .非隨機變量17.在回歸分析中 , 用來預(yù)測或用來解釋另一個變量的一個或多個變

6、量稱為（ .自 變量 .因變量 .隨機變量 .非隨機變量18.在回歸分析中 , 描述因變量 y 如何依賴于自變量 x 和誤差項的方程稱為（ .回歸方程 .回歸模型 .估計的回歸方程 .經(jīng)驗回歸方程19.在回歸分析中 , 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計稱為（）。 .回歸方程 .回歸模型 .估計的回歸方程 .理論回歸方程20.在回歸模型 y01 x中，反映的是 （） .由于 x 的變化引起 y 的線性變化部分 .由于 y 的變化引起 x 的線性變化部分 .除 x 和 y 的線性關(guān)系之外的隨機因素對y 的影響 . x和 y 的線性關(guān)系對y 的影響21.下面關(guān)于回歸模型的假定中哪一個是不正確的（）

7、.自變量 x 是隨機的 .誤差項是一個期望值為0的隨機變量 .對于所有的 x 值，的方差2都相同 .誤差項是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且獨立22.根據(jù)最小二乘法擬合直線回歸方程是使() .2?yi?最小 .yi最小yiyiyi2yiyi .yi最小 .最小23.在一元線性回歸方程中，回歸系數(shù)1 最小的實際意義是() .當(dāng) x=0 時， y 的期望值 . 當(dāng) x 變動 1 個單位時， y 的平均變動數(shù)量 . 當(dāng) x 變動 1 個單位時， y 增加的總數(shù)量 . 當(dāng) y 變動 1 個單位時， x 的平均變動數(shù)量24. 如果兩個變量之間存在著負相關(guān)，指出下列回歸方程中哪個肯定有誤（.?25 0.75

8、x.?1200.86xyy.?2002.5x.?340.74 xyy25. 對不同年份的產(chǎn)品成本擬合的直線方程為y?2801.75 x ，回歸系數(shù)?1（） .時間每增加1 個單位，產(chǎn)品成本平均增加1.75個單位 .時間每增加1 個單位，產(chǎn)品成本平均下降1.75個單位 .產(chǎn)品成本每變動 1 個單位，平均需要 1.75個單位）。）。）1.75 表示3 .時間每減少1 個單位，產(chǎn)品成本平均增加1.75 個單位26.在回歸分析中 , 檢驗主要是用來檢驗（）。 .相關(guān)系數(shù)的顯著性 .回歸系數(shù)的顯著性 .線性關(guān)系的顯著性 .估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性27.說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量是（）。 .相關(guān)系數(shù) .回歸

9、系數(shù) .判定系數(shù) .估計標(biāo)準(zhǔn)誤差28.各實際觀測值（yi）與回歸值（yi（）? ）的離差平方和稱為 .總變差平方和 .殘差平方和 .回歸平方和 .判定系數(shù)29.在直線回歸方程y?i?0 ，則表示（）01 x 中，若回歸系數(shù)1 . y對 x 的影響是顯著的 . y對 x 的影響是不顯著的 . x對 y 的影響是顯著的 . x對 y 的影響是不顯著的30.若兩個變量之間完全相關(guān)，在以下結(jié)論中不正確的是（） . .判定系數(shù) R21 .估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 sy0 .回歸系數(shù)?0131.回歸平方和占總平方和的比例稱為（）。 .相關(guān)系數(shù) .回歸系數(shù) .判定系數(shù) .估計標(biāo)準(zhǔn)誤差32.下面關(guān)于估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的陳述中不

10、正確的是（）。 .均方殘差MSE 的平方根 .對誤差項的標(biāo)準(zhǔn)差的估計 . 排除了對的線性影響后，隨機波動大小的一個估計量 . 度量了兩個變量之間的關(guān)系強度33.在回歸分析中，利用估計的回歸方程，對于的一個特定值x0 ，求出的平均值的一個估計值 E y0 ，稱為 （）。 .平均值的點估計 .個別值的點估計 .平均值的置信區(qū)間估計 .個別值的預(yù)測區(qū)間估計34.在回歸分析中，利用估計的回歸方程，對于的一個特定值x0 ，求出的一個個別值的y）。一個估計值 ? ，稱為 （ .平均值的點估計 .個別值的點估計 .平均值的置信區(qū)間估計 .個別值的預(yù)測區(qū)間估計35. 已知回歸平方和SSR4854, 殘差平方和

11、 SSE146, 則判定系數(shù) R2 （）4 .97.08 . 2.92. 3.01 . 33.2536.在因變量的總離差平方和中, 如果回歸平方和所占比重大, 則兩變量之間（）。 .相關(guān)程度高 .相關(guān)程度低 .完全相關(guān) .完全不相關(guān)37. 對于有線性相關(guān)關(guān)系的兩變量建立的直線回歸方程y?x 中，回歸系數(shù)?011?i（） .可能為 0 .可能小于 0 .只能是正數(shù) .只能是負數(shù)38. 由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量的（）。 . 平均值與其估計值的離差平方和最小 . 實際值與其平均值的離差平方和最小 .實際值與其估計值的離差和為0 . 實際值與其估計值的離差平方和最小39. 一個由 1

12、00 名年齡在 30 60 歲的男子組成的樣本，測得其身高與體重的相關(guān)系數(shù)0.45 ，則下列陳述中正確的是（）。 .較高的男子趨于較重 . 身高與體重存在低度正相關(guān) . 體重較重的男子趨于較矮 . 45 的較高的男子趨于較重40. 如果兩個變量之間完全相關(guān)，則以下結(jié)論中不正確的是（） .相關(guān)系數(shù) r1. 判定系數(shù) R21 .回歸系數(shù)0 . 估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 sy041. 下列方程中肯定錯誤的是（） .?15 0.48x，r0.65y.?151.35x，r0.81y.?250.85x，r0.42y .?1203.56x ， r0.96y42. 若兩個變量存在負線性相關(guān)關(guān)系， 則建立的一元線性回歸方程

13、的判定系數(shù)R2 的取值范圍是（）。.0,1 .-1,0 .-1 ，1.小于 0 的任意數(shù)43. 在回歸估計中，給定自變量的取值x0 ，求得的置信區(qū)間與預(yù)測區(qū)間相比（）。 . 二者的區(qū)間寬度是一樣的 . 置信區(qū)間比預(yù)測區(qū)間寬5 .置信區(qū)間比預(yù)測區(qū)間窄 .置信區(qū)間有時比預(yù)測區(qū)間寬，有時比預(yù)測區(qū)間窄44.在回歸估計中， 自變量的取值 x0 越遠離其平均值 x ，求得的 y 的預(yù)測區(qū)間（）。 .越寬 .越窄 .越準(zhǔn)確 .越接近實際值45.回歸平方和 SSR反映了 y 的總變差中（）。 .由于 x 與 y 之間的線性關(guān)系引起的y 的變化部分 .除了 x 對 y 的線性影響之外的其他因素對y 變差的影響

14、.由于 x 與 y 之間的非線性關(guān)系引起的y 的變化部分 .由于 x 與 y 之間的函數(shù)關(guān)系引起的y 的變化部分46.殘差平方和 SSE反映了 y 的總變差中（）。 .由于 x 與 y 之間的線性關(guān)系引起的 y 的變化部分 .除了 x 對 y 的線性影響之外的其他因素對y 變差的影響 .由于 x 與 y 之間的非線性關(guān)系引起的y 的變化部分 .由于 x 與 y 之間的函數(shù)關(guān)系引起的y 的變化部分47.若變量 x 與 y 之間的相關(guān)系數(shù) 0.8,則回歸方程的判定系數(shù)R2 （）。 .0.8 . 0.89 . 0.64 . 0.4048. 若變量 x 與 y 之間的相關(guān)系數(shù) 0, 則下列結(jié)論中正確的

15、是（）。 .判定系數(shù) R21.判定系數(shù) R 20 .?1.估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 se0回歸系數(shù) 149. 某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（ x）對銷售量 （ y）的影響， 收集了過去12 年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（0.05）：變差來源dfSSMSFSignificance F回歸11602708.61602708.62.17E-09殘差1040158.07總計111642866.67方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為（）。 . 4015.807和 399.1 . 4015.807和 0.0025 . 0.9755和 399.1 . 0.0244和 0.002550. 某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用

16、（x）對銷售量（ y）的影響，收集了過去12 年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（0.05）：變差來源dfSSMSFSignificance F回歸11602708.61602708.62.17E-09殘差1040158.07總計111642866.67根據(jù)上表計算的相關(guān)系數(shù)為（）。. 0.9844 . 0.9855 . 0.9866 . 0.987751.某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（ y）的影響，收集了過去12 年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（0.05）：變差來源dfSSMSFSignificance F6回歸11602708.61602708.62.17E

17、-09殘差1040158.07總計111642866.67根據(jù)上表計算的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差為（）。 . 1265.98 . 63.37 . 1281.17 . 399.152. 某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（ y）的影響，收集了過去12 年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（0.05）：變差來源dfSSMSFSignificance F回歸11602708.61602708.62.17E-09殘差1040158.07總計111642866.67根據(jù)上表計算的判定系數(shù)為（）。 . 0.9856 . 0.9855 . 0.9756 . 0.987753. 標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖主要用于直觀地判斷（）。 . 回歸模型的線性關(guān)系是否顯著 . 回歸系數(shù)是否顯著 . 誤差項 服從正態(tài)分布的假定是否成立 . 誤差項 等方差的假定是否成立54.如果誤差項服從正態(tài)分布的假定成立，那么在標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖中，