共同方法偏差詳解

1、共同方法偏差心理測量中的誤差包括系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，共同方法變異是一種系統(tǒng)誤 差。它是由于同樣的數(shù)據(jù)來源或評分者、同樣的測量環(huán)境、項(xiàng)目語境以及項(xiàng)目 本身特征所造成的預(yù)測變量與效標(biāo)變量之間人為的共變。一、來源共同方法變異的來源包括如下幾個(gè)方面：1、同一數(shù)據(jù)來源或評分者。自我報(bào)告偏差是指由于同一個(gè)人對預(yù)測變量與 效標(biāo)變量作反應(yīng)而造成的預(yù)測變量、效標(biāo)變量的人為共變。（ 1）一致性動機(jī)。人有保持認(rèn)知和態(tài)度一致性的傾向，因此反應(yīng)者在反應(yīng) 過程中試圖對類似的問題保持回答的一致性或按一致性的意愿組織信息的傾向 性被稱為一致性動機(jī)。（ 2）內(nèi)隱理論、虛假相關(guān)（ illusory correlation ）。內(nèi)

2、隱理論是指人們對某 個(gè)事物或事物之間關(guān)系內(nèi)在的看法、觀點(diǎn)。虛假相關(guān)是指由于評分者對項(xiàng)目之 間的關(guān)系有某種內(nèi)隱的觀念，從而使測量所得的項(xiàng)目間相關(guān)產(chǎn)生系統(tǒng)扭曲。（ 3）社會稱許性（ social desirability）。指的是不管自己對某個(gè)事件或問題 的真實(shí)想法，而刻意表現(xiàn)出為人們所接受和贊同的看法、見解的傾向性。它會 導(dǎo)致變量間的虛擬關(guān)系，或者充當(dāng)了抵制變量從而掩蓋變量間的真實(shí)關(guān)系。或 者充分調(diào)節(jié)變量從而影響變量間關(guān)系的性質(zhì)。（ 4）寬大效應(yīng)（ lenience effect）。指評分者傾向于過高或過低地進(jìn)行評 分。（5）默認(rèn)。是指對項(xiàng)目作反應(yīng)時(shí)，不管項(xiàng)目內(nèi)容，只針對項(xiàng)目在態(tài)度上的 表述作出

3、反應(yīng)。默認(rèn)提高那些概念上毫無關(guān)系而表達(dá)上相近的項(xiàng)目之間的相 關(guān)，從而很容易造成構(gòu)念之間的虛假相關(guān)。（6）積極或消極的情感。研究者希望得到的是反應(yīng)者對項(xiàng)目客觀的反應(yīng)， 而反應(yīng)者所作的反應(yīng)往往受其情感所左右。（7）短暫的情緒狀態(tài)。由于人們是在某種特定的情緒狀態(tài)下對項(xiàng)目作出反 應(yīng)的，所以短暫的情緒狀態(tài)會造成自我報(bào)告法測量中預(yù)測變量與效標(biāo)變量的人 為共變。2、項(xiàng)目特征所造成的偏差。（ 1）項(xiàng)目社會稱許性、項(xiàng)目問題特征。 “你熱愛你的祖國嗎 ”、“你喜歡賭博 嗎”。項(xiàng)目或構(gòu)念中具有太高或太低的社會稱許性，那么測量所得的項(xiàng)目間的相 關(guān)性就會太高或太低。（ 2）項(xiàng)目復(fù)雜性或模糊性。是由模棱兩可的問題，使用多

4、義詞或過于專業(yè) 的術(shù)語、過于口語化的表述以及生僻詞所造成。 “你認(rèn)為老師的待遇夠好了 嗎”。反應(yīng)者不得不自行猜測項(xiàng)目的意思，不僅會使隨意反應(yīng)增多，而且會使反 應(yīng)者的系統(tǒng)反應(yīng)傾向性起作用。（ 3）量表格式與標(biāo)定。整個(gè)問卷使用同樣的量表格式會使得問卷標(biāo)準(zhǔn)化， 但同時(shí)會使得由于量表特征而非項(xiàng)目內(nèi)容導(dǎo)致構(gòu)念之間共變的可能性增加。（4）消極用語或反向編碼項(xiàng)目。反向編碼項(xiàng)目會人為地造成消極用語項(xiàng)目 之間獨(dú)特的一致性。研究發(fā)現(xiàn)，只要有 10的反應(yīng)者未識別出反向編碼項(xiàng)目， 消極用語項(xiàng)目效應(yīng)就會發(fā)生。3、項(xiàng)目語境導(dǎo)致的偏差項(xiàng)目語境效應(yīng)是指由于某個(gè)項(xiàng)目與構(gòu)成該測量工具的其他項(xiàng)目之間的上下文聯(lián)系所造成的反應(yīng)者對該項(xiàng)

5、目獨(dú)特的理解、解釋。（ 1）項(xiàng)目啟動效應(yīng)。啟動效應(yīng)是指先前的加工活動對隨后的加工活動所起 的有利作用。而項(xiàng)目啟動效應(yīng)是指對某一項(xiàng)目反應(yīng)后，與之相關(guān)的信息能在后面的項(xiàng)目 反應(yīng)中凸顯出來。（2）項(xiàng)目嵌套。當(dāng)一個(gè)中性的項(xiàng)目嵌入消極或積極用語的項(xiàng)目之間時(shí)，消 極或者積極的 context 會影響對中性項(xiàng)目的反應(yīng)。如認(rèn)知滯后效應(yīng)、或變色龍效 應(yīng)。（3）語境誘發(fā)情緒。問卷項(xiàng)目的遣詞造句可能會誘發(fā)反應(yīng)者積極或消極的 情緒，如果這種情緒是由問卷中前面幾個(gè)項(xiàng)目的表述引起的，那么對后面項(xiàng)目 的反應(yīng)很可能受其影響。（ 4）量表長度。經(jīng)驗(yàn)表明，項(xiàng)目數(shù)不應(yīng)超過 70 個(gè)，但也不宜太少。（5）混合不同構(gòu)念的項(xiàng)目。如果問卷

6、中所采用的構(gòu)念意義接近時(shí)，由于反 應(yīng)者區(qū)分意義相近的構(gòu)念很困難可能增大構(gòu)念間項(xiàng)目相關(guān)。4、測量環(huán)境導(dǎo)致的偏差。（1）測量的時(shí)間、地點(diǎn)。如在不同的時(shí)間測量不同的構(gòu)念。（2）使用同樣的測量媒介。研究表明，相比于計(jì)算機(jī)管理的問卷調(diào)查或紙 筆問卷，面對面的訪談會造成更多的社會稱許性和更低的精確性。二、發(fā)生機(jī)制很多理論模型一般采用認(rèn)知加工的觀點(diǎn)，基本步驟包括：理解、提取、判斷、反應(yīng)選擇、作出反應(yīng)。在不同階段具有最大效應(yīng)的方 法偏差源是不同的。1、理解階段。最大方法偏差源是項(xiàng)目的模糊性。項(xiàng)目表述越模糊，反應(yīng)者 理解并將其與記憶中相關(guān)的概念、信息聯(lián)系起來就越困難。2、提取階段。包括產(chǎn)生提取策略以及一系列記憶

7、索引。環(huán)境、情緒是重要 的 CMB 來源。3、判斷階段。在運(yùn)用推理來填補(bǔ)回憶空白的過程中會受方法偏差影響。另 外一些方法偏差則通過影響在不完全提取信息的基礎(chǔ)上做判斷的過程對判斷階 段產(chǎn)生影響。4、"反應(yīng)選擇階段。反應(yīng)者要將自己的判斷與研究者提供的備擇選項(xiàng)或標(biāo) 定進(jìn)行匹配。同樣的量表格式和標(biāo)定是最重要的 CMB 來源。另外當(dāng)使用同一套標(biāo)定作多 次判斷時(shí)，對前面的問題的反應(yīng)選擇會形成對標(biāo)定值的主觀理解，并且在后面 問題的回答中運(yùn)用它來進(jìn)行判斷與標(biāo)定的匹配。5、作出反應(yīng)階段。這個(gè)階段涉及根據(jù)一致性、社會稱許性或其他標(biāo)準(zhǔn)對反 應(yīng)選擇加以修正的問題。三、控制對于共同方法變異的控制有兩條途徑：程

8、序控制和統(tǒng)計(jì)控制。研究者首先應(yīng)考慮程序控制，關(guān)鍵是識別預(yù)測與效標(biāo)變量在測量上的共同 之處，進(jìn)而通過研究設(shè)計(jì)消除、減少這種影響。（1）從不同來源測量預(yù)測與效標(biāo)變量，可以消除一致性動機(jī)、內(nèi)隱理論、 社會稱許性、情感或短暫情緒狀態(tài)的效應(yīng)，以及部分評分者的默認(rèn)或?qū)挻蠓磻?yīng) 風(fēng)格所造成的共同方法偏差。（ 2）對測量進(jìn)行時(shí)間、空間、心理、方法上的分離。時(shí)間：預(yù)測與效標(biāo)變量的測量間加上一定的時(shí)間間隔；心理：用掩飾性故事；空間：不同類型的量表、媒介、環(huán)境下測量預(yù)測與效標(biāo)變量?？梢韵协h(huán)境 提取線索，減少反應(yīng)過程中記憶提取的偏差。減少反應(yīng)在報(bào)告或修正階段的偏 差、一致性動機(jī)與項(xiàng)目問題特性的影響。（ 3）保護(hù)反

9、應(yīng)者的匿名性、減小對測量目的的猜度。（4）平衡項(xiàng)目的順序效應(yīng)?？刂祈?xiàng)目啟動效應(yīng)、項(xiàng)目語境誘發(fā)的情緒及其 他與項(xiàng)目語境和項(xiàng)目嵌套有關(guān)的偏差。（ 5）改進(jìn)量表項(xiàng)目。如減少模糊性。統(tǒng)計(jì)控制的具體方法有：（ 1） Harman 單因素檢驗(yàn)：如果方法變異大量存在，進(jìn)行因素分析時(shí)，要么析出單獨(dú)一個(gè)因子，要么 一個(gè)公因子解釋了大部分變量變異。這個(gè)方法并不太精確。（1）偏相關(guān)法。將方法變異來源作為統(tǒng)計(jì)分析中的一個(gè)協(xié)變量?？梢杂萌?種方法：一是分離出可測量的方法變異來源；二是分離出一個(gè)標(biāo)簽變量；三是分離 出第一因子。（2）潛在誤差變量控制法。采用結(jié)構(gòu)方程模型，將共同方法變異作為一個(gè) 潛在變量，如果在包含其的情況下的顯著擬合度優(yōu)于不包含的情況，則共同方 法變異效應(yīng)就得到了驗(yàn)證。（ 3）MTMM model ，多質(zhì)多法模型。（ 4）相關(guān)獨(dú)特性模型。（ 5）直接乘積模型。小結(jié)：對控制 CMB 的總體思路第一步：能否識別偏差如果不能，用 Harman 單因素檢驗(yàn)、分離公因子值求偏相關(guān)、非可測方法； 如能轉(zhuǎn)下一步；第二步：