機器視覺課件:第七章 《特征提取》_第1頁
機器視覺課件:第七章 《特征提取》_第2頁
機器視覺課件:第七章 《特征提取》_第3頁
機器視覺課件:第七章 《特征提取》_第4頁
機器視覺課件:第七章 《特征提取》_第5頁
已閱讀5頁,還剩11頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、特征提取概述 什么是圖像特征 特征是某一類對象區(qū)別于其他類對象的相應特點或特性,或這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數(shù)據(jù)。對圖像而言,每一幅圖像區(qū)別于其他圖像的特征,例如:亮度、邊緣、紋理和色彩等。 特征提取 確定特征的過程稱為特征提取。 圖像特征的分類 圖像特征的分類有多種標準。 從特征自身的特點上可以分為兩大類:描述物體外形的形狀特征(區(qū)域特征),以及描述物體表面灰度變化的紋理特征(灰度值特征)。 從特征提取方法上可以分為:統(tǒng)計特征和結(jié)構特征。本章主要討論圖像的統(tǒng)計特征及其獲取方法?;窘y(tǒng)計特征 區(qū)域特征: 周長:區(qū)域邊界的長度,即位于區(qū)域邊界上的像素數(shù)目。 面積:區(qū)域中

2、的像素總數(shù)。 紋理特征(灰度值特征):紋理是灰度在空間以一定形式變換而產(chǎn)生的圖案。區(qū)域特性 區(qū)域特征 區(qū)域的面積 區(qū)域的矩的一般定義 為區(qū)域的面積 歸一化的矩a=R=(ceii=1n-csi+1)mp,q=rpcqr,c()Rm0,0m0,0=1r,c()R=anp,q=1arpcqr,c()R 區(qū)域特征 通過歸一化的矩求出區(qū)域的重心 歸一化的中心矩(不隨位置變換的中心矩)mp,q=1ar-n1,0()pc-n0,1()qr,c()Rn0,1,n0,1()二階中心矩 二階中心矩 可以用來定義區(qū)域的范圍和方位m0,2m2,0m1,1r1=2m2,0+m0,2+m2,0-m0,2()2+ 4m1,

3、12r2=2m2,0+m0,2-m2,0-m0,2()2+ 4m1,12q= -12arctan2m1,1m0, 2-m2, 0各向異性特征 各向異性r1/r2 此特征量在區(qū)域縮放時時保持恒定不變的灰度值特性 區(qū)域內(nèi)的平均灰度值g=1agr,c(r,c)Rs2=1a-1(gr,c(r,c)R-g)2灰度值特性 灰度值矩的一般定義 灰度值面積 歸一化的灰度值矩mp,q=gr,crpcq(r,c)Rm0,0=gr,c(r,c)Rnp,q=1agr,crpcqr,c()R灰度值特征 通過歸一化的矩求出灰度值的重心 歸一化的中心灰度值矩(不隨位置變換的中心矩)與區(qū)域矩類似,在二階中心矩的基礎上,我們可

4、以定義橢圓的長軸、短軸和方向。mp,q=1agr,cr-n1,0()pc-n0,1()qr,c()Rn0,1,n0,1()區(qū)域矩和灰度值矩 在處理小物體或小的區(qū)域時,灰度值矩的準確度更高。 灰度值矩一般情況下,只用于處理相對小的區(qū)域。特征提取Halcon實現(xiàn) select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) Regions :輸入?yún)^(qū)域 SelectedRegions :根據(jù)特征提取的區(qū)域 Feature :area,width,height Operation :特征之間的關系 Min :特征值

5、的下限 Max :特征值的上限r(nóng)ead_image(Image,monkey)get_image_size(Image, Width, Height)threshold(Image,Region,xx,xx)connection(Region,ConnectedRegions)select_shape(ConnectedRegions,Eyes,area,max_diameter,and,xx,xx,xx,xx)dev_open_window(0,0,Width,Height,black,WindowHandle)dev_display(Eyes)read_image (Audi2, audi

6、2)fill_interlace (Audi2, ImageFilled, odd)mean_image(ImageFilled, ImageMean, 3,3) threshold(ImageFilled, Region, 0, 100)connection (Region, ConnectedRegions)select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, width, and, 30, 70)select_shape (SelectedRegions, Letters, height, and, 60, 110)count_obj(Letters, Number)dev_clear_window ()dev_set_colored (12)dev_display (ImageFilled)dev_display (Letters)區(qū)域的邊框Halcon實現(xiàn) area_center(Regions : : : Area, Row, Column) e

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論