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1、我國(guó)城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)判第三產(chǎn)業(yè)包括的行業(yè)多、涉及的范圍廣??茖W(xué)地評(píng)價(jià)一個(gè)城市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,不僅需要建立一套合理的指標(biāo)體系 ,也應(yīng)有一個(gè)科學(xué)的評(píng)價(jià)方法?,F(xiàn)在多數(shù)評(píng)價(jià)方法主要運(yùn)用 數(shù)據(jù)對(duì)比 ,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的各個(gè)方面進(jìn)行一般性的類比分析,這樣雖對(duì)第三產(chǎn)業(yè)各單項(xiàng)指標(biāo)有較為清楚的認(rèn)識(shí) ,但很難從綜合性的角度給出一個(gè)滿意的評(píng)價(jià)結(jié)論。本文嘗試運(yùn)用因子分析法 和主成份分析法 ,通過(guò)建立因子分析模型,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)判,并對(duì)我國(guó)主要城市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)測(cè)和分析。一、評(píng)估第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系第三產(chǎn)業(yè)可以分為兩大部分 ,即流通部門和服務(wù)部門 ,其中服務(wù)部門又可以分為為生產(chǎn)和 生活
2、服務(wù)的部門、 為提高科學(xué)文化水平和居民素質(zhì)服務(wù)的部門以及為社會(huì)公共需要服務(wù)的部 門。以此為基礎(chǔ) ,在確立第三產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)把握以下四個(gè)原則 :一是系統(tǒng)性原則。 即指標(biāo)體系的設(shè)置能全面反映城市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。二是導(dǎo)向性原則。即指標(biāo)的確立,應(yīng)圍繞第三產(chǎn)業(yè) ,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著直接影響。三是替換性原則。由于有些指標(biāo)很難直接 獲得 (如城市基礎(chǔ)設(shè)施水平等 ),可通過(guò)其他直接可測(cè)的指標(biāo) (如人均居住面積、城市人口用水 普及率、城市人均擁有鋪裝道路面積等)進(jìn)行替代。四是客觀性原則。指標(biāo)設(shè)置時(shí)應(yīng)盡量采用量化指標(biāo) ,但考慮到有些指標(biāo)很難量化,則按比較客觀和公認(rèn)的準(zhǔn)則處理( 如政策體制變量等),以
3、提高評(píng)估的可信度。依據(jù)上述原則 ,經(jīng)過(guò)分析 ,選出了 20 個(gè)指標(biāo)構(gòu)成了一個(gè)能綜合反映城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水 平的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。即是:1人口(P0P);2國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP);3第三產(chǎn)業(yè)增加值(TRP);4貨運(yùn)總量 (FT);5 批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額 (SPWT);6 外貿(mào)收購(gòu)總額 (TPC);7 年末銀行貸款余額 (LBB);8 社會(huì)零售物價(jià)指數(shù) (RPI);9 實(shí)際利用外資額 (FCA);10 每萬(wàn)名職工所擁有科技人員數(shù) (NST);11 旅游外匯收入 (TR);12 三產(chǎn)就業(yè)比重 (TRET);13 郵電業(yè)務(wù)總量 (PTS);14 職工人均工 資(AS);15人均居住面積 (PCLS)
4、;16城市人口用水普及率(PUWH);17城市煤氣普及率(PUGH);18 人均擁有鋪裝道路面積 (PCRA);19 人均公共綠地面積 (PCGA);20 政策體制變量 (P)。在這 20 個(gè)指標(biāo)中 ,人口和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)表明了城市的總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模;第三產(chǎn)業(yè)增加值和三產(chǎn)就業(yè)比重指標(biāo)反映了城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度;貨運(yùn)總量是一個(gè)城市公路運(yùn)輸量、鐵路運(yùn)輸量、海運(yùn)量和內(nèi)河運(yùn)輸量 4 個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之和 ;批發(fā)零售貿(mào)易商品銷 售總額標(biāo)志著一個(gè)城市的市場(chǎng)容量和消費(fèi)規(guī)模 ;外貿(mào)收購(gòu)總額和實(shí)際利用外資額反映了城市 對(duì)外貿(mào)易的水平 ,也即表示城市外向型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和規(guī)模 ;年末銀行貸款余額表明資金供
5、 給量 ;社會(huì)零售物價(jià)指數(shù)標(biāo)志著地區(qū)貨幣的穩(wěn)定程度 ;旅游外匯收入代表了一個(gè)城市國(guó)際知 名度和對(duì)外吸引程度 ;郵電業(yè)務(wù)總量反映了城市的信息通迅能力 ;人均工資、每萬(wàn)名職工所擁 有科技人員數(shù)分別表明了勞動(dòng)力的價(jià)格和質(zhì)量(即科技含量 );人均居住面積、 城市人口用水普及率、城市煤氣普及率、 人均擁有鋪裝道路面積和人均公共綠地面積則標(biāo)志著一個(gè)城市的基 礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平 ;政策體制變量代表一個(gè)地區(qū)享有的經(jīng)濟(jì)自主權(quán)和國(guó)家給予的優(yōu)惠政策,這里我們按東、 中和西部地區(qū)來(lái)劃分 ,即對(duì)于東部城市 ,屬于經(jīng)濟(jì)特區(qū)和沿海開放的城市,取值為 4,其余取值 3,位于中、西部的城市政策體制變量分別取值2 和 1。、第三產(chǎn)業(yè)
6、的基本因素模型及因子分析因子分析是研究相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系,將多個(gè)指標(biāo)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)“因子”,同時(shí)又不失去原指標(biāo)變量集提供的絕大部分信息,以再現(xiàn)原始變量與“因子”之間相關(guān)關(guān)系的方法。其基本問(wèn)題是用變量之間的相關(guān)系數(shù)來(lái)決定因子個(gè)數(shù)及載荷,基本模型為:X=A0F+A1 £式中,X=(X1,X2,XP)'為指標(biāo)變量向量,P為變量數(shù);F=(F1,F2,Fm)'叫做公共因子向量 , 它是各個(gè)變量中共同出現(xiàn)的因子,因子分析的目的就是要使m<p,而且盡可能小,以便盡可能地構(gòu)造一個(gè)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的模型;A0=a j為主因子載荷矩陣,其中a ij為主因子載荷,它是第i 個(gè)變量在第
7、j個(gè)主因子(Fj)上的負(fù)荷,反映了第i個(gè)變量在第j個(gè)離子上的相對(duì)重要性;£ =( £ 1, s 2廠£ p)'為特殊因子向量;A1=( a 1, a 2,a p)'為特殊因子載荷向量,a i為特殊因子 載荷;它是由樣本觀測(cè)時(shí)特定的境況(如調(diào)查人的偏好、數(shù)據(jù)的可靠性等)特點(diǎn)決定的。在第三產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)各樣本值的選取中,由于數(shù)據(jù)來(lái)源可靠,避免了滲雜調(diào)查人的偏好等影響,因此特殊因子s i予以忽略。通過(guò)對(duì)北京等44個(gè)城市上述20個(gè)指標(biāo)變量樣本值(限于篇幅,此處略去)的標(biāo)準(zhǔn)化變換和 相關(guān)矩陣分析,可得到主成份,然后根據(jù)最初m個(gè)因子總方差中的累計(jì)百分率大于或等于
8、75%的要求,決定因子數(shù)目。表 1給出了因子、特征值和每個(gè)因子可解釋的總方差的比例。最初 的5個(gè)因子可解釋總方差的79.7%,所以采用5個(gè)因子。因子載荷矩陣A=U ' 12,U為特征向量矩陣,為特征值矩陣。因子分析的目的不僅是找出主因子,更重要是知道每個(gè)主因子的意義。為使各因子的典型代表變量更為突出,便于對(duì)因子進(jìn)行解釋,須對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使得因子載荷的平方按列向0和1兩極轉(zhuǎn)化,達(dá)到其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化的目的。這里采取方差最大正交旋轉(zhuǎn)法,使因子載荷矩陣中,各因子載荷值的總方差達(dá)到最大作為因子載荷簡(jiǎn)化的準(zhǔn)則,從而得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣R(見(jiàn)表2)。表I因子特征值及在總方差中比重因手在總方差中的
9、比垂【黑計(jì)比垂軸因于持征值在總方差中的累計(jì)比垂怖了J40 a D4D 0111 ,23. 734718.7沁71 z0. 1 SI 1D. 997.71 . Jill Jr. 7*7. 411Ch MDD. &g小q1 .叩,、了 $74 ®1哼D. 1D. &i孑CL VS J 74, Q了吐B1令D.D. 49Q 、bD. Bl 2 44. 113. '91 bD D451D_ Z99.7?D. M S3*7. 51 ?D.D36ZD. 199 SD &261J. 1VD B1 8Eh D2E4d 1QQ 0gD. 5911 Dk Pi yEL 0
10、115 3 11 DD. 01 DD. Wb1 . J9S. iZDD. DD28D- D1DD. 0表2因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣孌£因干載荷矩陣旋轄因手載荷矩陳R114$1214$pn =-D . 52D. 2 4D. DID. 14D.佃 D. 1 S-D. 2 2D 24D.&1GDF-37-U1日Da D70. D&D吒D 94D吹-D D&D MIDa弭TR F0, 9B-uVD 嘆U>, D7D D20. P. P2ID. HlD. DD0FTD. H D . 3D-Di. DE1 AD. 4?H D. 1 9ID. 01 D. 1 2
11、0.ti?5 PW T0. 9S丁0.Mt D.血4D. Obb. DID. 94-D. D白-D. 04D” DOnT PC1 . S 0D. 1 1D. 1 1 D_ D3-D. 1 7D- 7®-D. DDD. ZS0. 1 bD.D4LBBD. 95 D . I 1-D. 0&0. D7-D. D,0 94-D. D7-0. DI D. DID.1 &R PI1 ED. 1 5- CL ,9-D. DID Dfid. m0. EtDD. D40.D1FCftD.D 76DO D. 1 2-D.D S£0.咔DW亠 0. D3ID.D7N S T0,
12、Dg» UjDD. 3 JDeD. 040. 1 0(I, Ql 0. 7 5D- 410 21T A0.b. i d-0. 1 70. 23-0. 2&D. 9DD. DB 0. 01 D. 1 D-D. i氏FRETbigD. Ill D. tD0. KD. DID. Z6 D. DD D. SI-D. 2&FT5.xD. DS-0. 09D. D?-D. 1 40.弘ID. 04D.咔 D. 05D.D2A 5D. 47D. 71-D. 1 1 D. 1 I-D. DI0 4SD. 35D. 60 D. 26-D. 1 4PCL5 D. D爭(zhēng)D. 59D. D
13、1D. 57亠 D. 1 1D” D TJD. 71-D. 10 D. 1 2-D. 4DF U W H-o-U 2 7D 5 &0. 0 3-隊(duì)$2D” 25D 1 2 D D?D ”22PUGH0, 1 BD. ,1D. Z 7D>, 3B1. 440.11隊(duì)770.» U, UBZ7FCR A D. 1 70.D.0. 22D. M* D. 1 B0. 7&ID. 28D. 22-d. i 1PC" D. DSD. 74 AM0. 29b. bsD. 6(IB. 2D 0. 28-A 21PD. 34D. 59D. D_ 310. 1 110-
14、22ID. 42D. b?0. 24D.1予由表2可以確立因子分析模型為:X=AOF其中,X為指標(biāo)變量向量,X=(X1,X2,Xp) ' ;A0為主因子載荷矩陣,具體見(jiàn)表2;F 為主因子列向量,F(xiàn)=(F1,F2,F3,F4,F5)'。從主因子載荷矩陣 A0來(lái)看,人口、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、貨運(yùn)總量、批發(fā)零售貿(mào)易商 品銷售總額、外貿(mào)收購(gòu)總額、年末銀行貸款余額、實(shí)際利用外資額、旅游外匯收入、郵電業(yè) 務(wù)總量在第一因子上有較大的載荷;社會(huì)零售物價(jià)指數(shù)、職工人均工資、三產(chǎn)就業(yè)比重、人均居住面積、城市煤氣普及率、人均擁有鋪裝道路面積、人均公共綠地面積、政策體制變量在第二因子上有較大載荷;
15、城市用水普及率、人均公共綠地面積、政策體制變量則在第三因 子上也有較大載荷;每萬(wàn)名職工所擁有高科技人員數(shù)、人均居住面積在第四因子上有較大載 荷;第五因子上貨運(yùn)總量和城市煤氣普及率也表現(xiàn)出較大載荷。從中可知,除第一因子表明了城市第三產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)外,其他因子意義含糊不清比較混雜,較難解釋。從方差極大正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣R來(lái)看,人口和貨運(yùn)總量在第一和第五因子上均有較大載荷;GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額、外貿(mào)收購(gòu)總額、年末銀行貸 款余額、實(shí)際利用外資額、旅游外匯收入、郵電業(yè)務(wù)總量、三產(chǎn)就業(yè)比重只在第一因子上有 效大載荷;人均居住面積、城市煤氣普及率、人均擁有鋪裝道路
16、面積、人均公共綠地面積在 第二因子上有較大載荷;社會(huì)零售物價(jià)指數(shù)、職工人均工資、政策體制變量則在第三因子上 有較大載荷;每萬(wàn)名職工擁有科技人員數(shù)、城市用水普及率則在第四因子上有較大載荷。綜合上述分析,可將第三產(chǎn)業(yè)影響要素分為四大類。第一類包括人口、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、貨運(yùn)總量、批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額、外貿(mào)收購(gòu)總額、年末銀行貸款余額、實(shí)際 利用外資額、旅游外匯收入、三產(chǎn)就業(yè)比重、郵電業(yè)務(wù)總量、外貿(mào)收購(gòu)總額,它表明一個(gè)城市第三產(chǎn)業(yè)的基本經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和整體發(fā)展水平,可稱第三產(chǎn)業(yè)的基本經(jīng)濟(jì)因子。第二類包括人均居住面積、城市煤氣普及率、城市用水普及率、人均擁有鋪裝道路面積、人均公共綠地面積,它表明城市
17、基本設(shè)施、市政建設(shè)情況,可稱為基礎(chǔ)環(huán)境因子。第三類包括社會(huì)零售物價(jià)指數(shù)、職工人均工資和政策體制變量,這些都屬政府可控的變量,可稱為政策性可控因子。第四類只包括每萬(wàn)名職工所擁有科技人員數(shù),反映了勞動(dòng)力素質(zhì),可稱為勞動(dòng)力質(zhì)量因子。這樣,影響第三產(chǎn)業(yè)的要素可歸結(jié)為基本經(jīng)濟(jì)因子、基礎(chǔ)環(huán)境因子、政策性可控因子和勞動(dòng)力質(zhì)量因子構(gòu)成。通過(guò)分類,得到影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平的4個(gè)相互獨(dú)立的構(gòu)成因子,這樣可以避免多個(gè)變量的相關(guān)性約束造成的部分重疊的指標(biāo)變量被加大權(quán)重,從而進(jìn)一步明晰了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的要素構(gòu)成,保證了評(píng)估的科學(xué)性。三、我國(guó)城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)判首先將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變換,用主成份分析法估計(jì)特征
18、值和特征向量。決定主成份個(gè)數(shù)的原則是前m個(gè)主成份累計(jì)解釋方差的比例大于或等于75%(與因子分析法中析出因子的確定方法相同)。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)造評(píng)估第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合指數(shù)E:E= a 1Z(1)+ a 2Z(2)+ a 3Z(3)+ + a mZ(m)其中Z(1)、Z(2)、Z(3)Z(m)分別為第1,2,3m個(gè)主成份表示式;a 1,a 2, a 3,a m分 別為各主成分所能解釋方差占總方差的比例。由表 1 則可以得到 E=40%Z(1)+18.7%Z(2)+8.7%Z(3)+7.5%Z (4)+4.9%Z(5),Z(i)=20j=1 卩ijXj ' (i=15),其中卩ij為第i個(gè)
19、特征向量的第j個(gè)值,Xj'為指標(biāo)變量樣本值的標(biāo)準(zhǔn)變換值 (Z(i)的表式較為繁瑣在此省略)。然后將各指標(biāo)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化變換后的數(shù)值代入,依次可測(cè)算出北京等 44個(gè)主要城市第三產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)(表3)。表344個(gè)主要城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(E值)序號(hào)城市豐號(hào)城市E|豐號(hào)城市E.豐號(hào)城市E豐號(hào)城市£1上海4771 D廈門D.斗、119武釵-D1 gZE南通D49J7D922北京D61 1寧波D . 372D石家莊D_:D29秦皇島D.連云港0.9 33廣州2341 Z煙臺(tái)D . 3621福州-D223D鄭州-D南昌-D91q渾圳2D!1 J杭州D . 3122成都-0.Z231烏魯木
20、齊D.理蚩陽(yáng)122$天津D9 01 4沈陽(yáng)D. 2t21湛遼-DIt32亠D5741蘭州125B珠海DBZ1 5-南京D . Z&2珂北海-D”Zb良明-D.It«JII13D7D7B1 &???,橋南-D2934悵沙0呼和潔特144且威海D斗血1 T汕頭D.-D”4-13 5-D.44西寧-109g青島D441 K重慶-D. SI27-D4b3&南寧-D87E值越高,表明該城市第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平越高;反之,表明該城市第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平越低。通過(guò)對(duì)44個(gè)主要城市E值測(cè)算可以看到,第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平排在前10位的除北京外,均是沿海開放城市和經(jīng)濟(jì)特區(qū)城市,也
21、占90%;從地理區(qū)位來(lái)看,前10位全部是東部城市,排在前20位的除重慶和武漢外,也全是東部城市,占90%;而中部城市除武漢排第 19位,其余 基本都處在中等水平;對(duì)西部城市來(lái)說(shuō),除西南的重慶和成都位次靠前,居18和22位,其余均處落后水平。因此,總體來(lái)看,我國(guó)城市第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平,也呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的 東高西低的態(tài)勢(shì),且與國(guó)家政策傾向關(guān)系密切。值得指出的是并非所有的東部城市E值都高,如秦皇島(29)、連云港(38)雖地理區(qū)位優(yōu)越,亦屬沿海開放城市,享受優(yōu)惠政策,但由于總體基 礎(chǔ)薄弱,不能均衡發(fā)展,因此第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平也處于落后地位。將第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)評(píng)綜合指數(shù) E進(jìn)行分解,
22、從而可進(jìn)一步了解分析各城市第三產(chǎn) 業(yè)的要素因子結(jié)構(gòu)水平。表 4給出了重要樣本(從第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平好、中、差的樣本中各 選5名)第三產(chǎn)業(yè)E值因子結(jié)構(gòu)分布。表4重要城市樣*第三產(chǎn)業(yè)因案結(jié)枸分析序號(hào)城市其豐經(jīng)濟(jì)因手基砒環(huán)境因干政策性可控因干勞動(dòng)力質(zhì)蚩因手總計(jì)1丄海5. DD7-D. 1 87-m2-0. ID 4 74-小22.92ID. DI S lb. ID?ft. .24巧b3廣州Z. Q9B10. D43 0. D. 1 4DZ. 3444海圳1.272ID . *2 0. DI 7也D 252 075天津D-D 1 $0D-DD心21福慚-P. 20.D DD4隊(duì)u,區(qū)亠 0. 2 922成都D. D4S-D 41 JD D42D. M D. 27D21櫃江 G. Z&SQ. 1 1 2D.- D>. 1 S9 D. 2b224北海-0. S210. 51 1D. 195-1 47 D. 265Z5-0. 3DD-D. 1 8?D. D95-D. 11D 9E.2巧40貴陽(yáng)ID. 02 &241-0. ID D4 1 22541蘭州血.沙2th 1由鼻 Ch. 07D. D421些2銀川-1 . 122Q D. 01 11D. OS 4r 1 .恥11 S9 0. 1 P7 0, D 01 1西寧* 1 . 1 V-D1 D4D- DV 7.J
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