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1-1、基本運算與函數 在MATLAB下進行基本數學運算，只需將運算式直接打入提示號（）之后，并按入Enter鍵即可。例如： (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB會將運算結果直接存入一變數ans，代表MATLAB運算后的答案（Answer）并顯示其數值于熒幕上。我們也可將上述運算式的結果設定給另一個變數x： x = (5*2+1.3-0.8)*102/25 x = 42 此時MATLAB會直接顯示x的值。由上例可知，MATLAB認識所有一般常用到的加（+）、減（-）、乘（*）、除（/）的數學運算符號，以及冪次運算（）。 小提示： MATLAB將所有變數均存成double的形式，所以不需經過變數宣告（Variable declaration）。MATLAB同時也會自動進行記憶體的使用和回收，而不必像C語言,必須由使用者指定。這些功能使得MATLAB易學易用，使用者可專心致力于撰寫程序，而不必被軟體枝節(jié)問題所干擾。 若不想讓MATLAB每次都顯示運算結果，只需在運算式最后加上分號（；）即可，如下例： y = sin(10)*exp(-0.3*42); 若要顯示變數y的值，直接鍵入y即可： y y =-0.0045 在上例中，sin是正弦函數，exp是指數函數，這些都是MATLAB常用到的數學函數。下表即為MATLAB常用的基本數學函數及三角函數： 小整理：MATLAB常用的基本數學函數 abs(x)：純量的絕對值或向量的長度 angle(z)：復 數z的相角(Phase angle) sqrt(x)：開平方 real(z)：復數z的實部 imag(z)：復數z的虛 部 conj(z)：復數z的共軛復數 round(x)：四舍五入至最近整數 fix(x)：無論正負，舍去小數至最近整數 floor(x)：地板函數，即舍去正小數至最近整數 ceil(x)：天花板函數，即加入正小數至最近整數 rat(x)：將實數x化為分數表示 rats(x)：將實數x化為多項分數展開 sign(x)：符號函數 (Signum function)。 當x0時，sign(x)=1。 小整理：MATLAB常用的三角函數 sin(x)：正弦函數 cos(x)：余弦函數 tan(x)：正切函數 asin(x)：反正弦函數 acos(x)：反余弦函數 atan(x)：反正切函數 atan2(x,y)：四象限的反正切函數 sinh(x)：超越正弦函數 cosh(x)：超越余弦函數 tanh(x)：超越正切函數 asinh(x)：反超越正弦函數 acosh(x)：反超越余弦函數 atanh(x)：反超越正切函數 變數也可用來存放向量或矩陣，并進行各種運算，如下例的列向量（Row vector）運算： x = 1 3 5 2; y = 2*x+1 y = 3 7 11 5 小提示：變數命名的規(guī)則 1. 第一個字母必須是英文字母 2. 2.字母間不可留空格 3. 3.最多只能有19個字母，MATLAB會忽略多余字母 我們可以隨意更改、增加或刪除向量的元素： y(3) = 2 % 更改第三個元素 y =3 7 2 5 y(6) = 10 % 加入第六個元素 y = 3 7 2 5 0 10 y(4) = % 刪除第四個元素， y = 3 7 2 0 10 在上例中，MATLAB會忽略所有在百分比符號（%）之后的文字，因此百分比之后的文字均可視為程式的注解（Comments）。MATLAB亦可取出向量的一個元素或一部份來做運算： x(2)*3+y(4) % 取出x的第二個元素和y的第四個元素來做運算 ans = 9 y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四個元素來做運算 ans = 6 1 -1 在上例中，2:4代表一個由2、3、4組成的向量 若對MATLAB函數用法有疑問，可隨時使用help來尋求線上支援（on-line help）：help linspace 小整理：MATLAB的查詢命令 help：用來查詢已知命令的用法。例如已知inv是用來計算反矩陣，鍵入help inv即可得知有關inv命令的用法。（鍵入help help則顯示help的用法，請試看看?。?lookfor：用來尋找未知的命令。例如要尋找計算反矩陣的命令，可鍵入 lookfor inverse，MATLAB即會列出所有和關鍵字inverse相關的指令。找到所需的命令后 ，即可用help進一步找出其用法。（lookfor事實上是對所有在搜尋路徑下的M檔案進行關鍵字對第一注解行的比對，詳見后敘。） 將列向量轉置（Transpose）后，即可得到行向量（Column vector）： z = x z = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 不論是行向量或列向量，我們均可用相同的函數找出其元素個數、最大值、最小值等： length(z) % z的元素個數 ans = 6 max(z) % z的最大值 ans = 10 min(z) % z的最小值 ans = 4 小整理：適用于向量的常用函數有： min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位數 std(x): 向量x的元素的標準差 diff(x): 向量x的相鄰元素的差 sort(x): 對向量x的元素進行排序（Sorting） length(x): 向量x的元素個數 norm(x): 向量x的歐氏（Euclidean）長度 sum(x): 向量x的元素總和 prod(x): 向量x的元素總乘積 cumsum(x): 向量x的累計元素總和 cumprod(x): 向量x的累計元素總乘積 dot(x, y): 向量x和y的內 積 cross(x, y): 向量x和y的外積 （大部份的向量函數也可適用于矩陣，詳見下述。） 若要輸入矩陣，則必須在每一列結尾加上分號（；），如下例： A = 1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 同樣地，我們可以對矩陣進行各種處理： A(2,3) = 5 % 改變位于第二列，第三行的元素值 A = 1 2 3 4 5 6 5 8 9 10 11 12 B = A(2,1:3) % 取出部份矩陣B B = 5 6 5 A = A B % 將B轉置后以行向量并入A A = 1 2 3 4 5 5 6 5 8 6 9 10 11 12 5 A(:, 2) = % 刪除第二行（：代表所有列） A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 A = A; 4 3 2 1 % 加入第四列 A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 4 3 2 1 A(1 4, :) = % 刪除第一和第四列（：代表所有行） A = 5 5 8 6 9 11 12 5 這幾種矩陣處理的方式可以相互疊代運用，產生各種意想不到的效果，就看各位的巧思和創(chuàng)意。 小提示：在MATLAB的內部資料結構中,每一個矩陣都是一個以行為主（Column-oriented ）的陣列（Array）因此對于矩陣元素的存取，我們可用一維或二維的索引（Index）來定址。舉例來說，在上述矩陣A中，位于第二列、第三行的元素可寫為A(2,3) （二維索引）或A(6)（一維索引，即將所有直行進行堆疊后的第六個元素）。 此外，若要重新安排矩陣的形狀，可用reshape命令： B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩陣的列數，2是新矩陣的行數 B = 5 8 9 12 5 6 11 5 小提示： A(:)就是將矩陣A每一列堆疊起來，成為一個行向量，而這也是MATLAB變數的內部儲存方式。以前例而言，reshape(A, 8, 1)和A(:)同樣都會產生一個8x1的矩陣。 MATLAB可在同時執(zhí)行數個命令，只要以逗號或分號將命令隔開： x = sin(pi/3); y = x2; z = y*10,z = 7.5000 若一個數學運算是太長，可用三個句點將其延伸到下一行： z = 10*sin(pi/3)* . sin(pi/3); 若要檢視現存于工作空間（Workspace）的變數，可鍵入who： who Your variables are: testfile x 這些是由使用者定義的變數。若要知道這些變數的詳細資料，可鍵入： whos Name Size Bytes Class A 2x4 64 double array B 4x2 64 double array ans 1x1 8 double array x 1x1 8 double array y 1x1 8 double array z 1x1 8 double array Grand total is 20 elements using 160 bytes 使用clear可以刪除工作空間的變數： clear A A ? Undefined function or variable A. 另外MATLAB有些永久常數（Permanent constants），雖然在工作空間中看不 到，但使用者可直接取用，例如： pi ans = 3.1416 下表即為MATLAB常用到的永久常數。 小整理：MATLAB的永久常數 i或j：基本虛數單位eps：系統(tǒng)的浮點（Floating-point）精確度 inf：無限大， 例如1/0 nan或NaN：非數值（Not a number） ，例如0/0 pi：圓周率 p（= 3.1415926.） realmax：系統(tǒng)所能表示的最大數值 realmin：系統(tǒng)所能表示的最小數值 nargin: 函數的輸入引數個數 nargin: 函數的輸出引數個數 1-2、重復命令 最簡單的重復命令是for循環(huán)（for-loop），其基本形式為： for 變數 = 矩陣； 運算式； end 其中變數的值會被依次設定為矩陣的每一行，來執(zhí)行介于for和end之間的運算式。因此,若無意外情況，運算式執(zhí)行的次數會等于矩陣的行數。 舉例來說，下列命令會產生一個長度為6的調和數列（Harmonic sequence）： x = zeros(1,6); % x是一個16的零矩陣 for i = 1:6, x(i) = 1/i; end 在上例中，矩陣x最初是一個16的零矩陣，在for循環(huán)中，變數i的值依次是1到6，因此矩陣x的第i個元素的值依次被設為1/i。我們可用分數來顯示此數列： format rat % 使用分數來表示數值 disp(x) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 for循環(huán)可以是多層的，下例產生一個16的Hilbert矩陣h，其中為于第i列、第j行的元素為 h = zeros(6); for i = 1:6, for j = 1:6, h(i,j) = 1/(i+j-1); end end disp(h) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 小提示：預先配置矩陣 在上面的例子，我們使用zeros來預先配置（Allocate）了一個適當大小的矩陣。若不預先配置矩陣，程式仍可執(zhí)行，但此時MATLAB需要動態(tài)地增加（或減小）矩陣的大小，因而降低程式的執(zhí)行效率。所以在使用一個矩陣時，若能在事前知道其大小，則最好先使用zeros或ones等命令來預先配置所需的記憶體（即矩陣）大小。 在下例中，for循環(huán)列出先前產生的Hilbert矩陣的每一行的平方和： for i = h, disp(norm(i)2); % 印出每一行的平方和 end 1299/871 282/551 650/2343 524/2933 559/4431 831/8801 在上例中，每一次i的值就是矩陣h的一行，所以寫出來的命令特別簡潔。 令一個常用到的重復命令是while循環(huán)，其基本形式為： while 條件式； 運算式； end 也就是說，只要條件示成立，運算式就會一再被執(zhí)行。例如先前產生調和數列的例子，我們可用while循環(huán)改寫如下： x = zeros(1,6); % x是一個16的零矩陣 i = 1; while i 0.5, disp(Given random number is greater than 0.5.); end Given random number is greater than 0.5. 1-4、集合多個命令于一個M檔案 若要一次執(zhí)行大量的MATLAB命令，可將這些命令存放于一個副檔名為m的檔案，并在 MATLAB提示號下鍵入此檔案的主檔名即可。此種包含MATLAB命令的檔案都以m為副檔名，因此通稱M檔案（M-files）。例如一個名為test.m的M檔案，包含一連串的MATLAB命令，那么只要直接鍵入test，即可執(zhí)行其所包含的命令： pwd % 顯示現在的目錄 ans = D:MATLAB5bin cd c:datamlbook % 進入test.m所在的目錄 type test.m % 顯示test.m的內容 % This is my first test M-file. % Roger Jang, March 3, 1997 fprintf(Start of test.m!n); for i = 1:3, fprintf(i = %d - i3 = %dn, i, i3); end fprintf(End of test.m!n); test % 執(zhí)行test.m Start of test.m! i = 1 - i3 = 1 i = 2 - i3 = 8 i = 3 - i3 = 27 End of test.m! 小提示：第一注解行（H1 help line） test.m的前兩行是注解，可以使程式易于了解與管理。特別要說明的是，第一注解行通常用來簡短說明此M檔案的功能，以便lookfor能以關鍵字比對的方式來找出此M檔案。舉例來說，test.m的第一注解行包含test這個字，因此如果鍵入lookfor test，MATLAB即可列出所有在第一注解行包含test的M檔案，因而test.m也會被列名在內。 嚴格來說，M檔案可再細分為命令集（Scripts）及函數（Functions）。前述的test.m即為命令集，其效用和將命令逐一輸入完全一樣，因此若在命令集可以直接使用工作空間的變數，而且在命令集中設定的變數，也都在工作空間中看得到。函數則需要用到輸入引數（Input arguments）和輸出引數（Output arguments）來傳遞資訊，這就像是C語言的函數,或是FORTRAN語言的副程序（Subroutines）。舉例來說，若要計算一個正整數的階乘 （Factorial），我們可以寫一個如下的MATLAB函數并將之存檔于fact.m： function output = fact(n) % FACT Calculate factorial of a given positive integer. output = 1; for i = 1:n, output = output*i; end 其中fact是函數名，n是輸入引數，output是輸出引數，而i則是此函數用到的暫時變數。要使用此函數，直接鍵入函數名及適當輸入引數值即可： y = fact(5) y = 120 （當然，在執(zhí)行fact之前，你必須先進入fact.m所在的目錄。）在執(zhí)行fact(5)時， MATLAB會跳入一個下層的暫時工作空間（Temperary workspace），將變數n的值設定為5，然后進行各項函數的內部運算，所有內部運算所產生的變數（包含輸入引數n、暫時變數i，以及輸出引數output）都存在此暫時工作空間中。運算完畢后，MATLAB會將最后輸出引數output的值設定給上層的變數y，并將清除此暫時工作空間及其所含的所有變數。換句話說，在呼叫函數時，你只能經由輸入引數來控制函數的輸入，經由輸出引數來得到函數的輸出，但所有的暫時變數都會隨著函數的結束而消失，你并無法得到它們的值。 小提示：有關階乘函數 前面（及后面）用到的階乘函數只是純粹用來說明MATLAB的函數觀念。若實際要計算一個正整數n的階乘（即n!）時，可直接寫成prod(1:n)，或是直接呼叫gamma函數：gamma(n-1)。 MATLAB的函數也可以是遞式的（Recursive），也就是說，一個函數可以呼叫它本身。 舉例來說，n! = n*(n-1)!，因此前面的階乘函數可以改成遞式的寫法： function output = fact(n) % FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively. if n = 1, % Terminating condition output = 1; return; end output = n*fact(n-1); 在寫一個遞函數時，一定要包含結束條件（Terminating condition），否則此函數將會一再呼叫自己，永遠不會停止，直到電腦的記憶體被耗盡為止。以上例而言，n=1即滿足結束條件，此時我們直接將output設為1，而不再呼叫此函數本身。 1-5、搜尋路徑 在前一節(jié)中，test.m所在的目錄是d:mlbook。如果不先進入這個目錄，MATLAB就找不到你要執(zhí)行的M檔案。如果希望MATLAB不論在何處都能執(zhí)行test.m，那么就必須將d:mlbook加入MATLAB的搜尋路徑（Search path）上。要檢視MATLAB的搜尋路徑，鍵入path即可： path MATLABPATH d:matlab5toolboxmatlabgeneral d:matlab5toolboxmatlabops d:matlab5toolboxmatlablang d:matlab5toolboxmatlabelmat d:matlab5toolboxmatlabelfun d:matlab5toolboxmatlabspecfun d:matlab5toolboxmatlabmatfun d:matlab5toolboxmatlabdatafun d:matlab5toolboxmatlabpolyfun d:matlab5toolboxmatlabfunfun d:matlab5toolboxmatlabsparfun d:matlab5toolboxmatlabgraph2d d:matlab5toolboxmatlabgraph3d d:matlab5toolboxmatlabspecgraph d:matlab5toolboxmatlabgraphics d:matlab5toolboxmatlabuitools d:matlab5toolboxmatlabstrfun d:matlab5toolboxmatlabiofun d:matlab5toolboxmatlabtimefun d:matlab5toolboxmatlabdatatypes d:matlab5toolboxmatlabdde d:matlab5toolboxmatlabdemos d:matlab5toolboxtour d:matlab5toolboxsimulinksimulink d:matlab5toolboxsimulinkblocks d:matlab5toolboxsimulinksimdemos d:matlab5toolboxsimulinkdee d:matlab5toolboxlocal 此搜尋路徑會依已安裝的工具箱（Toolboxes）不同而有所不同。要查詢某一命令是在搜尋路徑的何處，可用which命令： which expo d:matlab5toolboxmatlabdemosexpo.m 很顯然c:datamlbook并不在MATLAB的搜尋路徑中，因此MATLAB找不到test.m這個M檔案： which test c:datamlbooktest.m 要將d:mlbook加入MATLAB的搜尋路徑，還是使用path命令： path(path, c:datamlbook); 此時d:mlbook已加入MATLAB搜尋路徑（鍵入path試看看），因此MATLAB已經看得到 test.m: which test c:datamlbooktest.m 現在我們就可以直接鍵入test，而不必先進入test.m所在的目錄。 小提示：如何在其啟動MATLAB時，自動設定所需的搜尋路徑？ 如果在每一次啟動MATLAB后都要設定所需的搜尋路徑，將是一件很麻煩的事。有兩種方法，可以使MATLAB啟動后 ，即可載入使用者定義的搜尋路徑： 1.MATLAB的預設搜尋路徑是定義在matlabrc.m（在c:matlab之下，或是其他安裝MATLAB 的主目錄下），MATLAB每次啟動后，即自動執(zhí)行此檔案。因此你可以直接修改matlabrc.m ，以加入新的目錄于搜尋路徑之中。 2.MATLAB在執(zhí)行matlabrc.m時，同時也會在預設搜尋路徑中尋找startup.m，若此檔案存在，則執(zhí)行其所含的命令。因此我們可將所有在MATLAB啟動時必須執(zhí)行的命令（包含更改搜尋路徑的命令），放在此檔案中。 每次MATLAB遇到一個命令（例如test）時，其處置程序為： 1.將test視為使用者定義的變數。 2.若test不是使用者定義的變數，將其視為永久常數 。 3.若test不是永久常數，檢查其是否為目前工作目錄下的M檔案。 4.若不是，則由搜尋路徑尋找是否有test.m的檔案。 5.若在搜尋路徑中找不到，則MATLAB會發(fā)出嗶嗶聲并印出錯誤訊息。 以下介紹與MATLAB搜尋路徑相關的各項命令。 1-6、資料的儲存與載入 有些計算曠日廢時，那么我們通常希望能將計算所得的儲存在檔案中，以便將來可進行其他處理。MATLAB儲存變數的基本命令是save，在不加任何選項（Options）時，save會將變數以二進制（Binary）的方式儲存至副檔名為mat的檔案，如下述： save：將工作空間的所有變數儲存到名為matlab.mat的二進制檔案。 save filename：將工作空間的所有變數儲存到名為filename.mat的二進制檔案。 save filename x y z ：將變數x、y、z儲存到名為filename.mat的二進制檔案。 以下為使用save命令的一個簡例： who % 列出工作空間的變數 Your variables are: B h j y ans i x z save test B y % 將變數B與y儲存至test.mat dir % 列出現在目錄中的檔案 . 2plotxy.doc fact.m simulink.