大數據背景下的工程造價電算體系優(yōu)化研究.doc

大數據背景下的工程造價電算體系優(yōu)化研究 卜祝雄 摘要：隨著計算機技術的發(fā)展，我們迎來了大數據時代。在現有大數據的應用過程中我們發(fā)現其可以對各行各業(yè)的生產經營進行指導。而建筑行業(yè)的激烈競爭決定了其對成本控制的高要求，工程造價計算作為成本控制的重要方式與組成部分，在引入大數據概念的電算體系后能夠有效的保障工程造價預算的合規(guī)性與可行性，并在計算的過程中引入了動態(tài)變量的概念。不僅能夠使得計算結果更為準確，而且為后續(xù)的工程造價體系實現與優(yōu)化提供了基本的思路與發(fā)展方向。本文以大數據為核心背景，討論其在工程造價電算體系中的應用。并對各類數據指標進行規(guī)劃，旨在為后續(xù)的工程造價電算化發(fā)展提供必要的理論基于與實踐指導。 關鍵詞：大數據數據指標工程造價電算化 一、引言 所謂的大數據是指通過海量的數據來對某一種或者多種現實事物進行數據化描述的手段。其核心并不單單在于數據的大與多，而在于4V體系，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。利用大數據對工程造價體系進行指導具有積極的意義，并能夠與工程造價體系相結合，產生更大的效益。從工程造價體系角度來看，其預算數據主要建筑用料量與物料單價等相關的成本。采用大數據思維對其進行體系構建能夠從更高維度的角度上對工程造價體系內的多方面影響因素進行監(jiān)控與測算，同時通過大數據庫的整合作用建立必要的動態(tài)體系，為后續(xù)的實際施工成本控制提供更為堅實與準確的成本數據依托。 我國現有的相關研究主要分為兩個方面：一方面是對工程造價的電算化體系優(yōu)化進行討論。其中包含了對其合規(guī)性的保障；對其動態(tài)數據庫的建立；對其進行電算化體系構建與評價機制的建立等多個領域。但就取得的成績來看，這些研究并沒有引入大數據的概念，所建立的動態(tài)數據庫也僅僅是依靠人工輸入的方式來得到最新的成本變更，這種體系在時效性方面表現較差，對于實際生產與成本控制的影響較??；而就大數據的研究還主要停留在基礎層面，部分互聯網企業(yè)研究較為深入，但是更多的精力指向大數據處理中的數據挖掘層面，其主要針對的對象也都在經營與客戶開發(fā)領域，對于工程造價等基礎管理手段的融合研究罕見報道。 本文在這個背景下，采用大數據視角來討論其在工程造價電算化體系中的應用，并著重分析電算化過程中大數據的分類與獲取。希望通過本文的研究能夠為今后的工程造價電算化體系的完善奠定基礎，并為相關的同類研究提供必要指導。 二、大數據與工程造價融合的意義與優(yōu)勢 大數據與工程造價融合的意義主要分為兩個方面：一方面，此種類型的融合切實的推進了大數據體系的發(fā)展與完善，從應用的層面對大數據的概念與理論進行升華，并為大數據在企業(yè)基礎管理層面的應用奠定了方向，為后續(xù)企業(yè)管理方式、戰(zhàn)略制定等核心控制途徑提供了另一種優(yōu)化思維；另一方面利用大數據與工程造價的融合，能夠徹底完成工程造價的電算化體系建設，由單一的計算機為工具的計算方式向計算機為主體的預算模式轉變，能夠有效的推動我國工程造價電算化的體系建設。 而就融合后的優(yōu)勢而言其主要分為如下幾個方面： （1）增加工程造價的合規(guī)性。大數據的優(yōu)勢在于多維度數據之間的相互認證，能夠有效的剔除異常數據，并使得其在更長的時間節(jié)點上保障數據的準確，進而體現了工程造價的合規(guī)性； （2）增加工程造價的動態(tài)性。通過大數據手段對其數據庫進行構建，不僅能夠使得數據庫處于時刻的變更與更新過程，還能夠通過對更為基礎的成本信息監(jiān)控建立必要的預警機制，使得數據具有動態(tài)性的同時保障動態(tài)性對工程的指導意義； （3）增加工程造價的全面性。利用大數據手段對工程造價體系進行構建不僅能夠在物料成本、運輸成本以及人工成本等一系列可控因素方面加以體現，還能夠對由于氣象、質量評價等隱性影響因素加以體現，使得工程造價成本結構更為合理，數據更為全面； （4）增加工程造價在后續(xù)施工建設中的指導性。造價預算是一個動態(tài)系統，并對建設全生命周期的成本進行預判，對后續(xù)的施工具有更為重要的指導意義。 三、大數據與工程造價融合途徑分析 上文討論了大數據與工程造價融合的意義與優(yōu)勢，通過上文的分析我們可以認為工程造價與大數據體系的聯合是未來其電算化體系發(fā)展的重要模式。而如何建立融合途徑，將大數據思維融入到工程造價管理體系中來是擺在我們面前的主要問題。本文認為，其具體的融合途徑可以從硬件、軟件等兩個方面來進行開展。 3.1硬件層面 硬件準備是完成大數據與工程造價融合的第一步，同時也是其重要基礎。在具體的硬件層面的構建主要分為如下幾個方面：第一，需要完成相關硬件設施的配套工作，大數據存儲及其分析是一個系統工程。需要提高相應工作環(huán)境的計算機水平，并建立大型數據庫以供后續(xù)具體實行奠定物質基礎；第二，建立與其他數據庫的聯通硬件準備，大數據計算不能依賴于單一的數據庫，由于其數據的多元化，因此數據庫之間的互通要求相對較高。在此方面準備的過程中不僅需要做到數據庫之間實時的數據調取，更應該做到數據的安全保障。 3.2軟件層面 大數據與工程造價融合途徑融合過程中的軟件準備更為重要，具體可以分為如下幾個方面：一方面，我們需要做好相關的人力資源配伍，在工程造價預算團隊中形成大數據的思維，并將其融入到全部的工作中去，避免其僅作為一種工具的尷尬局面；一方面，我們需要做好相關的軟件設計基礎，即保障軟件的有效性，同時對軟件實際價值進行討論。另一方面，我們需要相關的人才與相關技術的準備。不僅通過人才引進等方式提高團隊的整體大數據適應性，還需要通過對原有員工的培訓來使其掌握大數據應用原理與技術。 四、基于大數據的工程造價體系優(yōu)化 上文對大數據與工程造價體系的具體融合與準備進行了討論，在實際的執(zhí)行過程中還需要系統的數據劃分與數據庫分類才能夠將這一技術具體的應用到工程造價領域。根據工程造價的相關因素與次級因素，本文認為需要對如下數據進行具體的明確（見表1）： 由表1可以看出，其主要的大數據類型分為四項，說包含的二級變量為15項，數據項目均有獨立的數據庫來完成累計與存儲，并建立在時間節(jié)點下的生成報告與數據節(jié)點。在實際的電算化工程造價的計算過程中對不同時期內的數據進行調取能夠生成整體的造價變化曲線，同時由于其動態(tài)數據計算的總類相對較多能夠使得數據之間具有嚴謹的邏輯關系，如工種信息、工時以及工種成本之間即通過之間數據的變動來表征總體人力成本的總量變化，又通過其嚴謹的內在邏輯來保障數據與造價計算的準確性。 此外，通過此種大數據的規(guī)劃模式還能夠對空間軸變化規(guī)律以及時間軸變化規(guī)律的不同階段成本開支進行細分。如施工建設過程中物料運輸的垂直變化決定了工期的不均衡分布；氣象信息的變化決定了工期信息的非計劃變動等因素，通過對上述若干個指標的監(jiān)控能夠使得工程造價體系對實際的工程施工起到指導性作用。 五、總結 本文以大數據為背景，對工程造價與大數據的結合進行了探討。首先對其意義與必要性進行了分析；其次，對具體的融合過程中的軟硬件準備進行了討論；最后，結合工程實際提出了15項動態(tài)數據庫的建立原則，并討論其中的內在邏輯關系。希望通過本文的研究能夠為今后的相關學習與科研提供必要的理論基礎。 參考文獻： 1所濱立.龍華建筑公司工程造價管理研究D.吉林大學，xx. 2李泓澤郎斌.全壽命周期