期貨市場論文-央行貨幣政策的股市效應(yīng)分析.doc

期貨市場論文-央行貨幣政策的股市效應(yīng)分析摘要：近年來，央行頻繁采取緊縮性貨幣政策進(jìn)行宏觀調(diào)控，但這些貨幣政策對股市的影響出現(xiàn)了與以往相悖的情況。針對這一現(xiàn)象，采用股價指數(shù)、貨幣供應(yīng)量、居民消費(fèi)價格指數(shù)、房價指數(shù)和股市成交金額作為相應(yīng)的代表變量，在建立線性模型和對數(shù)模型的基礎(chǔ)上，又建立了VAR模型，利用脈沖響應(yīng)和格蘭杰因果檢驗等計量方法，對上述變量之間的關(guān)系作出了分析，得出相應(yīng)結(jié)論，并給出1一是貨幣政策。主要指標(biāo)為貨幣供應(yīng)量，貨幣供應(yīng)量和股票價格之間的關(guān)系雖沒有定論，但大多認(rèn)為兩者之間存在著相互影響的關(guān)系。而且自1996年以來，政府開始把貨幣供應(yīng)量作為貨幣政策主要控制指標(biāo)，每年提出貨幣供應(yīng)量（M1和M2）的預(yù)期目標(biāo)。通過貨幣供應(yīng)量與股價之間的關(guān)系分析，也可反映出貨幣政策的有效性。在此，我們選取M2二是宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。一般可用GDP相應(yīng)指標(biāo)來表示，但由于GDP只有季度數(shù)據(jù)，月度數(shù)據(jù)不可得，而本文主要分析2006年至2007年股價的變化情況，時間段較短，季度數(shù)據(jù)不夠，因而我們采用了另一些相關(guān)的指標(biāo)代為表現(xiàn)，包括反映居民生活水平的消費(fèi)價格指數(shù)CPI和房屋銷售價格指數(shù)RES。之所以選取這兩者作為解釋變量在于兩者能在一定程度上反映居民的生活水平，進(jìn)而體現(xiàn)出宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，特別近兩年CPI和RES三是股票市場本身。股票成交量對股市的影響是顯而易見的，因而將它引入至此，我們建立如下模型，包括線性模型和非線性模型，總體回歸方程如下：CISH=C+M2+RES+CPI+STV+LOG（CISH）=C+LOG（M2）+LOG（RES）+LOG（CPI）+LOG（STV）+其中，CISHM2：廣義貨幣供應(yīng)量；CPI：消費(fèi)價格指數(shù)；RES：房屋銷售價格指數(shù)；STV：上證A2我們選取了自2006年1月至2007年8月共20組數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源：金融界網(wǎng)站數(shù)據(jù)中心和搜狐財經(jīng)歷史數(shù)據(jù)。運(yùn)用EVIEWS軟件采用OLS方法對模型進(jìn)行參數(shù)估計。根據(jù)擬合優(yōu)度，參數(shù)顯著性水平及自相關(guān)性等各種檢驗，選取了以下CISH=-32846.920.024558M2+156.0565RES+98.91914CPI+2.32STVN=20,R2=0.9749,AdjustedR2=0.9683,D.W.=1.8517,F=145.8596CISH=-34926.3+0.0281M2+259.9868RES+2.36STVN=20,R2=0.9737,AdjustedR2=0.9687,D.W.=1.8344,F=197.0963LOG(CISH)=-59.0654+3.9049LOG(M2)+3.1036LOG(RES)+0.1414LOG(STV)N=20,R2=0.9863,AdjustedR2=0.9837,D.W.=1.8091,F=384.2491(1)貨幣供應(yīng)量M2與股指CISH呈正相關(guān)關(guān)系，M2每增加1億元，股指上升0.028個點，M2每增加1%，股指上升約3.9%(2)房屋銷售價格指數(shù)RES與股指CISH也呈現(xiàn)出正向關(guān)系，RES每增加1個點，股指CISH上升259.99個點，RES每增加1%，股指CISH上升約3.1%(3)上證交易所每月成交金額STV也是股票指數(shù)變動的一個主要因素，成交額每增加1億元，股指增加約2.36個點位，成交額每增加1%，股指增加0.14%，為了進(jìn)一步研究這幾個變量之間的關(guān)系，我們采用了VAR模型。在進(jìn)行VAR模型分析之前，先要做單位根檢驗，檢驗結(jié)果表明，CISH對數(shù)的一階差分，M2對數(shù)的一階差分，CPI對數(shù)的一階差分和M2的一階差分都是平穩(wěn)的。于是用EVIEWS對LOG（CISH），LOG（M2）和LOG（CPI）進(jìn)行VAR模型估計。結(jié)果表明，對于股指CISH，上期的貨幣供應(yīng)量的變化率對其影響是顯著的，并且系數(shù)為正，說明貨幣供應(yīng)量的增加將使股價上升；上期物價CPI的變化率對其也有一定的影接著是脈沖響應(yīng)圖。結(jié)果顯示，M2的變化不能引起格蘭杰的股指變化的可能性為0.04815，表明貨幣供應(yīng)量的變動是推動股票市場發(fā)展的原因；而股指CISH變化不能引起M2變化的可能性高達(dá)0.84699，因而我們認(rèn)為只存在貨幣供應(yīng)量對股票市場的單向33.1（1流動性過剩，通俗地說，就是資金比較充裕。而現(xiàn)在我們所說的流動性過剩就是指有過多的貨幣投放量。這些多余的資金需要尋找投資出路，于是便流向了股市、房市等投資領(lǐng)域，帶來了投資過熱（經(jīng)濟(jì)過熱）的現(xiàn)象。而造成流動性過剩的一個根本原因在于中國不斷推升的貿(mào)易順差，而緊縮銀根并不能改變中國貿(mào)易順差的地位，于是美元儲備越來越多，國家不得不向經(jīng)濟(jì)體系發(fā)放人民幣，這就造成了流動性過剩。當(dāng)過多的資金流入股市，而新股上市的速度跟不上資金的增加速度時，在供需關(guān)系的推動下，大量的資金追逐相對少數(shù)的股票，就會帶來（2人民幣升值一方面標(biāo)志著以人民幣計價的資產(chǎn)全線升值，那么以人民幣計價的股票當(dāng)然應(yīng)該上漲。另一方面，人民幣升值加上對其進(jìn)一步升值的預(yù)期會對國際資本，尤其是投資性資本產(chǎn)生巨大吸引力，吸引它們流入購買以人民幣計價的資產(chǎn)，而在股市尚未完全開放的中國市場，房地產(chǎn)及金融券商便是金融資本短期內(nèi)流入的最好投資平臺。于是，金融資本在短期內(nèi)流入，這無疑會增加國內(nèi)資本市場的貨幣供給，增大M2，進(jìn)而刺激股票市場行情上漲。具體關(guān)系為：人民幣升值熱錢流入M2增加股市上漲吸引更多熱錢流入加大人民幣升值壓3.2近年來，CPI不斷創(chuàng)下新高，尤其是今年8月份CPI指數(shù)更是達(dá)到6.5%，創(chuàng)十年來新高，更顯現(xiàn)出明顯的通貨膨脹趨勢。央行近兩年雖不斷加息，但加息幅度不大，至今為止，一年期存款利率還不到6%，無法改變銀行存款負(fù)利率的現(xiàn)象。另外，加息主要是對于工資影響的物價產(chǎn)生效果，而導(dǎo)致此次CPI上升過猛的主要因素來自國際，而不是國內(nèi)。國際糧價上漲，推高整體CPI，屬于成本推動型通貨膨脹。加息會抑制需求，但現(xiàn)在供求沒有問題，所以加息對抑制通脹的效果不會很顯著。通脹的壓力加上在牛市的背景下，投資股市的回報率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于存款利息，使得居民更熱衷于投資于股市來獲取更高的收益，所以加息并不會使3.33.4最后，從心理學(xué)角度分析，對于央行的如此頻繁地采用貨幣政策，市場已經(jīng)習(xí)慣，甚至預(yù)期的加息幅度還大于央行實際的調(diào)整幅度，外加貨幣政策具有滯后效應(yīng)，所以央行采取的這些緊縮性貨幣政策對市場來說，就像是溫水里煮青蛙，就算有作用，也不會立刻反映出來。4(1)改善社會資源配置結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)，逐步減少或取消外資企業(yè)在中國享有的各種優(yōu)惠政策，增強(qiáng)本土企業(yè)的競爭優(yōu)勢與競爭能力，使出口主要由低成本低價格的勞動密集型產(chǎn)品向高技術(shù)高附加值的資本密集型產(chǎn)品過渡，建立公平合(2)大力發(fā)展資本市場,第一，鼓勵合法合規(guī)資金進(jìn)入股票債券等資本市場，鼓勵和擴(kuò)大企業(yè)通過發(fā)債方式籌措資金，改變現(xiàn)今散戶撐盤的局面，培養(yǎng)機(jī)構(gòu)投資者，使之成為資本市第二，加快批準(zhǔn)上市公司的數(shù)量，增加投資者的選擇，這樣集中炒股熱錢也第三，完善市場的資源配置與金融秩序，建立統(tǒng)一有效的全國資本市場和多(3)通過加薪等手段提高居民收入，以緩解通貨膨脹的沖擊，并通過凍結(jié)房價來解決三大資產(chǎn)（人力資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、實物資產(chǎn)）價格失衡和配比失調(diào)問題。1.貨幣政策與股票價格關(guān)