參數(shù)檢驗(yàn)的spss應(yīng)用.pptVIP

,2,參數(shù)檢驗(yàn),在總體移植的情況下對(duì)總體包含的參數(shù)進(jìn)行推斷的問題 成為參數(shù)檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)不接可以針對(duì)一個(gè)總體的檢驗(yàn)，也可以準(zhǔn)對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總體的比較問題。 基本步驟： 1.給出檢驗(yàn)問題的原假設(shè)（零假設(shè)） 2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 常用t分布和F分布等 3.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值機(jī)器發(fā)生概率值 4.在給定的顯著性水平下，做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果,3,均值比較（Means過程）,Means過程傾向于對(duì)樣本進(jìn)行描述，他可以對(duì)需要比較的各組計(jì)算描述指標(biāo)，進(jìn)行檢驗(yàn)的預(yù)先分析。 Means過程優(yōu)勢(shì)在于所有的描述性統(tǒng)計(jì)變量均按因變量的取之分組計(jì)算，無需進(jìn)行文件拆分過程，輸出結(jié)果中各組的描述指標(biāo)放在一起，便于相互比較分析。,4,操作,Analyze CompareMeans Means,5,6,單一樣本T檢驗(yàn)One-Sample T Test,主要用于進(jìn)行樣本所在母體平均數(shù)與意志母體均數(shù)的比較。即處理一個(gè)正態(tài)總體在方差未知時(shí)總體均值與某一已知數(shù)室友有顯著性差異的假設(shè)檢驗(yàn)。 如 高考數(shù)學(xué)平均分與去年分?jǐn)?shù)的差異 操作 AnalyzeCompareMeans One-Sample T Test,7,spss自動(dòng)給出這個(gè)置信區(qū)間的上下線 這個(gè)置信區(qū)間的值 是樣本值和假設(shè)檢驗(yàn)值的差。 Missing Values 在檢驗(yàn)過程中僅剔除參與分析的缺失值； 提出所有含有趨勢(shì)值的個(gè)案。 系統(tǒng)默認(rèn)前者，以充分利用數(shù)據(jù),8,獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)independent-samples t test,對(duì)兩個(gè)不同總體均值之間的差異性進(jìn)行檢驗(yàn)，用于加鹽兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來自具有相同均值的總體，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)兩個(gè)樣本的舉止之差進(jìn)行t檢驗(yàn)。 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要求總體服從正態(tài)分布，如果總體明顯不服從正態(tài)分布，則應(yīng)該使用非參數(shù)檢驗(yàn)過程。,9,10,配對(duì)樣本T檢驗(yàn) paired-samples t test,配對(duì)的概念是兩個(gè)樣本的各樣本值之間存在對(duì)應(yīng)關(guān)系。配對(duì)樣本的兩個(gè)樣本值之間的配對(duì)時(shí)一一對(duì)應(yīng)的，并且兩個(gè)樣本的容量是相同的。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體，即推斷兩個(gè)總體的均值是否存在差異。,如 對(duì)一種減肥茶的效果統(tǒng)計(jì) ，將被試分為服用減肥茶前的體重和服用后的體重兩種情況，進(jìn)行均值的比較，一觀察減肥茶的功效。,11,單因素方差分析,用來研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)量產(chǎn)生了顯