福建師范大學(xué)2017級(jí)經(jīng)基經(jīng)本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試卷（A）

PAGE福建師范大學(xué)試卷紙共6頁(yè)，第2頁(yè)福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)院2019—2020學(xué)年第二學(xué)期考試A卷考生信息欄＿＿＿＿＿＿學(xué)院＿＿＿＿＿＿系＿＿＿＿＿＿專業(yè)＿＿＿＿＿＿年級(jí)姓名＿＿＿＿＿＿學(xué)號(hào)＿＿＿裝訂線專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)基地、本科年級(jí)：2017級(jí)課程名稱:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)任課教師：試卷類別：開(kāi)卷（）閉卷（√）考試用時(shí)：120分鐘考試時(shí)間:年月日午點(diǎn)分題號(hào)一二三四五總得分評(píng)卷人得分題號(hào)六七八九十得分一、基礎(chǔ)理論單項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題的四個(gè)備選答案中，選出一個(gè)正確答案，并將正確答案的序號(hào)填在題干的括號(hào)內(nèi)）1、懷特檢驗(yàn)法用于檢驗(yàn)（A）A.是否存在異方差B.是否存在序列相關(guān)C.是否存在多重共線性D.回歸方程是否成立2、下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方程是總體回歸模型隨機(jī)形式的是（B）A．B．C．D．3、質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，需要使用（D）A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量4、一元線性模型，如把X變量的值擴(kuò)大10倍，Y不變，參數(shù)估計(jì)值（B）A.和的的值都不變B.的值不變，的值變?yōu)樵瓉?lái)的C.的值不變，的值變?yōu)樵瓉?lái)的1/10D.和的的值都變?yōu)樵瓉?lái)的1/105、設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不僅與收入有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（C）A、1個(gè)B、2個(gè)C、3個(gè)D、4個(gè)6、德賓一瓦森統(tǒng)計(jì)量的取值范圍為(B)A.-1≤DW≤1B.0≤DW≤4C.0≤DW≤2D.1≤DW≤47、模型出現(xiàn)異方差或出現(xiàn)自相關(guān)都存在的不良后果是（C）A、參數(shù)估計(jì)值有偏B、參數(shù)估計(jì)值非一致C、假設(shè)檢驗(yàn)不可靠D、參數(shù)值可能無(wú)法估計(jì)8、已知一元線性回歸模型有，則對(duì)模型作如下變換：然后對(duì)此模型進(jìn)行OLS估計(jì)，求得的參數(shù)估計(jì)值為（C）A、GLS估計(jì)值B、2SLS估計(jì)值C、WLS估計(jì)值D、廣義差分法估計(jì)值9、對(duì)于模型，檢驗(yàn)，只要用無(wú)約束模型進(jìn)行檢驗(yàn)的檢驗(yàn)方法是（B）A、F檢驗(yàn)B、Wald檢驗(yàn)C、LM檢驗(yàn)D、t檢驗(yàn)10、對(duì)于模型用DW法檢驗(yàn)自相關(guān)，得到，說(shuō)明（A）A、存在一階正自相關(guān)B、存在一階負(fù)自相關(guān)C、存在高階自相關(guān)D、無(wú)法進(jìn)行判斷考生信息欄＿＿＿＿＿＿學(xué)院＿＿＿＿＿＿系＿＿＿＿＿＿專業(yè)＿＿＿＿＿＿年級(jí)姓名＿＿＿＿＿＿學(xué)號(hào)＿＿＿＿＿裝訂線二、案例分析單項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。）案例一：假設(shè)某人通過(guò)一容量為19的樣本估計(jì)了消費(fèi)模型，得到如下結(jié)果：1、確定參數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差為（C）A、15.15B、23.09C、0.043D、4.842、如果給定顯著性水平，，構(gòu)造的置信區(qū)間為（D）A、B、C、D、3、如果增加樣本容量，的置信區(qū)間會(huì)（B）A、變大，因?yàn)榕c的值變大B、變小，因?yàn)榕c的值變小C、不變，置信區(qū)間不受樣本容量的影響D、不能判斷，變大與的值變小案例二、某地區(qū)供水部門利用最近15年的用水年度數(shù)據(jù)得出如下估計(jì)模型：其中，為用水總量，為住戶總數(shù)，為總?cè)丝?，為人均收入，為價(jià)格，為降雨量。已知此模型的變量顯著性檢驗(yàn)和方程顯著性檢驗(yàn)。4、模型中，回歸系數(shù)符號(hào)不正確的是什么變量前的參數(shù)（C）A、B、C、D、5、進(jìn)行變量的t檢驗(yàn)與方程的F檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的自由度分別是（C）A、13，（5，10）B、13，（5，9）C、9，（5，9）D、9，（5，10）6、在10%的顯著性水平下，變量的t檢驗(yàn)與方程F檢驗(yàn)的結(jié)果（A）A、相矛盾B、沒(méi)有矛盾C、無(wú)法判斷D、t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)沒(méi)有關(guān)系7、通過(guò)變量的t檢驗(yàn)與方程F檢驗(yàn)的結(jié)果，可判斷此模型存在（C）A、異方差B、自相關(guān)C、多重共線性D、隨機(jī)解釋變量問(wèn)題案例三、用美國(guó)家規(guī)定88年18個(gè)行業(yè)的R&D費(fèi)用支出Y與銷售收入X的數(shù)據(jù)，建立模型，輸出結(jié)果如下：Dependentvariable:YIncludeobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-statiaticProb.C193.1482991.00390.1949020.8479X0.0318990.0083293.8297910.0015R-square0.478272Meandependentvar3056.856AdjustedR-square0.445664S.D.dependentvar3705.973S.E.ofregression2759.237Akaikeinfocriterion18.78774Sumsquaredresid1.22E-08Schwarzcriterion18.88667Loglikelihood-167.09F-statistic14.6673Durbin-Watsonstat3.015564Prob(F-statistic)0.001477按X從小到大排序后，去掉中間的4個(gè)數(shù)據(jù)，分別以前7個(gè)與后7個(gè)數(shù)據(jù)樣本做Y關(guān)于X的回歸，已知，得：（1）（2）8、根據(jù)模型檢驗(yàn)，您認(rèn)為模型（C）A、不存在異方差B、存在遞減型異方差C、存在遞增型異方差D、無(wú)法判斷考生信息欄＿＿＿＿＿＿學(xué)院＿＿＿＿＿＿系＿＿＿＿＿＿專業(yè)＿＿＿＿＿＿年級(jí)姓名＿＿＿＿＿＿學(xué)號(hào)＿＿＿＿＿裝訂線9、用沒(méi)有交叉項(xiàng)的懷特檢驗(yàn)法檢驗(yàn)結(jié)果如下：F-statistic3．056849Prob0.076993Obs*R-squared5.212093Prob0.073826您認(rèn)為模型（A）A、不存在異方差B、存在遞減型異方差C、存在遞增型異方差D、無(wú)法判斷10、1970-1991年美國(guó)制造業(yè)固定廠房設(shè)備投資Y和銷售X的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)：滯后期數(shù)零假設(shè)觀測(cè)數(shù)F統(tǒng)計(jì)量伴隨概率AIC1XdoesnotGrangerCauseY2131.90610.00026.840YdoesnotGrangerCauseX23.83390.00125.9912XdoesnotGrangerCauseY2018.46840.00096.805YdoesnotGrangerCauseX13.83390.00056.003可以判定X與Y之間（C）A、X是Y的Granger原因B、Y是X的Granger原因C、X與Y互為Granger因果D、二階滯后時(shí)X與Y互為Granger因果三、判斷并改錯(cuò)(正確的只需判斷，每小題4分，共5小題，共20分)（F）1、如果回歸模型只包含一個(gè)質(zhì)的因素，且這個(gè)因素僅有兩種特征，則回歸模型中只需引入兩個(gè)虛擬變量。（F）2、當(dāng)模型存在高階自相關(guān)時(shí)，可用D-W法進(jìn)行序列相關(guān)檢驗(yàn)。（F）3、存在近似多重共線性，參數(shù)的OLS估計(jì)量依然是無(wú)偏有效估計(jì)量。（T）4、擬和優(yōu)度檢驗(yàn)可檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，該值越接近1，模型對(duì)樣本觀測(cè)值擬合越好。（F）5、存在異方差的情況下，普通最小二乘法估計(jì)量是有偏和無(wú)效的。四、簡(jiǎn)答：（本大題共2小題，共20分）1、簡(jiǎn)單敘述多元線性回歸模型經(jīng)典方法的基本假設(shè)。2、什么是自相關(guān)，舉例說(shuō)明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中自相關(guān)的存在。檢驗(yàn)高階自相關(guān)的方法思路是什么?五、計(jì)算分析題：（本大題共2小題，共20分）1、（10分）根據(jù)美國(guó)30所知名學(xué)校的MBA學(xué)生1994年基本年薪（ASP），GPA分?jǐn)?shù)（1—4共四個(gè)等級(jí)），GMAT分?jǐn)?shù)，以及每年學(xué)費(fèi)（X）的數(shù)據(jù)。建立回歸模型如下：Dependentvariable:ASPVariableCoefficientStd.Errort-statiaticProb.C-310301.558715.98-5.2847880.0000GPA25676.0122106.481.1614700.2560GMAT442.8452115.92223.8201950.0007X1.0838470.4757042.2784090.0312R-square0.768182Meandependentvar68260.00AdjustedR-square0.741434S.D.dependentvar18187.78S.E.ofregression9248.370Akaikeinfocriterion21.22585Sumsquaredresid2.22E+09Schwarzcriterion21.41267Loglikelihood-314.3877F-statistic28.71905Durbin-Watsonstat1.453354Prob(F-statistic)0.000000解釋變量之間相關(guān)系數(shù)如下：GPAGMATXGPA1GMAT0.6491X0.2740.6051（1）請(qǐng)寫出回歸方程式及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量（2）從估計(jì)結(jié)果看進(jìn)入最昂貴的學(xué)校學(xué)習(xí)值得嗎，為什么？（3）你能判斷解釋變量之間有顯著的相關(guān)性嗎？如果有，你將如何選擇你的最終模型。（4）簡(jiǎn)單說(shuō)明如果最終模型中存在異方差，你的處理方法的基本思路2、（10分）考慮以下預(yù)測(cè)的回歸方程：