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≈2.646.參考公式：相關系數回歸方程中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為：【解析】(Ⅰ)由折線圖這數據和附注中參考數據得,,,,.因為與的相關系數近似為0.99,說明與的線性相關相當高,從而可以用線性回歸模型擬合與的關系.(Ⅱ)由及(Ⅰ)得,.所以,關于的回歸方程為：.將2016年對應的代入回歸方程得：.所以預測2016年我國生活垃圾無害化處理量將約1.82億噸.15．(2015新課標1)某公司為確定下一年度投入某種產品的宣傳費,需了解年宣傳費(單位：千元)對年銷售量(單位：t)和年利潤(單位：千元)的影響,對近8年的年宣傳費和年銷售量(=1,2,···,8)數據作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值．46.65636.8289.81.61469108.8表中,=．(Ⅰ)根據散點圖判斷,與哪一個適宜作為年銷售量關于年宣傳費的回歸方程類型？(給出判斷即可,不必說明理由)(Ⅱ)根據(Ⅰ)的判斷結果及表中數據,建立關于的回歸方程；(Ⅲ)已知這種產品的年利率與,的關系為．根據(Ⅱ)的結果回答下列問題：(ⅰ)年宣傳費=49時,年銷售量及年利潤的預報值是多少？(ⅱ)年宣傳費為何值時,年利率的預報值最大？附：對于一組數據,,,,其回歸線的斜率和截距的最小二乘估計分別為,．【解析】(Ⅰ)由散點圖可以判斷,適宜作為年銷售量關于年宣傳費的回歸方程類型．(Ⅱ)令,先建立關于的線性回歸方程,由于．,所以關于的線性回歸方程為,因此關于的回歸方程為．(Ⅲ)(ⅰ)由(Ⅱ)知,當時,年銷售量的預報值年利潤的預報值．(ⅱ)根據(Ⅱ)得結果知,年利潤的預報值．所以當,即時,取得最大值．故年宣傳費為千元時,年利潤的預報值最大．16．(2014新課標2)某地區(qū)2007年至2013年農村居民家庭純收入y(單位：千元)的數據如下表：年份2007200820092010201120122013年份代號t1234567人均純收入y2.93.33.64.44.85.25.9(Ⅰ)求y關于t的線性回歸方程；(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回歸方程,分析2007年至2013年該地區(qū)農村居民家庭人均純收入的變化情況,并預測該地區(qū)2015年農村居民家庭人均純收入．附：回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為：,【解析】(I)由所給數據計算得(1+2+3+4+5+6+7)=4(2.9+3.3+

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