


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
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文檔簡(jiǎn)介
第七章相關(guān)與回歸分析本章教學(xué)目的:相關(guān)分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種重要的統(tǒng)計(jì)方法,通過本章的學(xué)習(xí),使學(xué)生:了解相關(guān)分析的意義,相關(guān)的種類、回歸分析的概念,掌握相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和簡(jiǎn)單線性回歸分析。本章教學(xué)重點(diǎn):相關(guān)分析、回歸分析本章教學(xué)難點(diǎn):回歸分析本章教學(xué)學(xué)時(shí):6學(xué)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組第一節(jié)相關(guān)分析的意義和內(nèi)容一、相關(guān)分析的涵義(一)相關(guān)分析從數(shù)量上分析現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的理論和方法。(二)函數(shù)關(guān)系(確定性關(guān)系)對(duì)于某一變量的每個(gè)數(shù)值都有另一變量的完全確定的值與之對(duì)應(yīng)。(三)相關(guān)關(guān)系(非確定性關(guān)系)現(xiàn)象之間存在一定的依存關(guān)系,但不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,即相隨變動(dòng)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組二、相關(guān)關(guān)系的種類(一)按變量之間相關(guān)的程度1、完全相關(guān)如銷售額與銷售量之間的關(guān)系(價(jià)格不變)2、完全不相關(guān)如天氣與股票價(jià)格的關(guān)系3、不完全相關(guān)如居民的收入與支出水平統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組(二)按相關(guān)關(guān)系涉及變量的多少1、單相關(guān):一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系。如只研究農(nóng)物產(chǎn)量與施肥量間的關(guān)系。2、復(fù)相關(guān):一個(gè)變量對(duì)兩個(gè)或多個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系,稱復(fù)相關(guān)。如研究農(nóng)物產(chǎn)量與施肥量、降雨量間的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組(三)按變量之間相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式1、線性相關(guān):兩種變量之間大致呈線性關(guān)系。2、非線性相關(guān)(或曲線相關(guān)):兩種變量之間不呈線性關(guān)系,近似某種曲線方程的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組(四)對(duì)線性相關(guān),按相關(guān)的方向1、正相關(guān)如工人工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率;人均消費(fèi)水平與人均收入水平等。2、負(fù)相關(guān)如商品流轉(zhuǎn)額與流通費(fèi)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組第二節(jié)簡(jiǎn)單線性相關(guān)的測(cè)定一、相關(guān)表(一)簡(jiǎn)單相關(guān)表機(jī)床1234567891011使用年限22344556668年維修費(fèi)用(元)400540520640740600800700760900840統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組(二)單變量分組相關(guān)表使用年限機(jī)床數(shù)(臺(tái))平均維修費(fèi)用224703152042690527006378781840911080合計(jì)12--統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組
(三)雙變量分組相關(guān)表年維修費(fèi)用(元)機(jī)床使用年限(年)合計(jì)23456891000—110000000011900—100000001001800—90000010102700—80000102003600—70000110002500—60011000002400—50010000001合計(jì)212231112統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組二、相關(guān)圖使用年限統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組三、相關(guān)系數(shù)(一)基本公式:最先由卡爾.皮爾遜提出衡量一元線性相關(guān)的密切程度。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組(二)性質(zhì):相關(guān)系數(shù)r的取值范圍:-1≤r≤1r>0為正相關(guān),r<0為負(fù)相關(guān);|r|=0表示不存在線性關(guān)系;|r|=1表示完全線性相關(guān);0<|r|<1表示存在不同程度線性相關(guān):|r|≤0.3為不存在線性相關(guān)0.3<|r|≤0.5為低度線性相關(guān);0.5<|r|≤0.8為顯著線性相關(guān);|r|>0.8為高度線性相關(guān)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組例:P145
假設(shè)對(duì)10戶居民家庭的月可支配收入和消費(fèi)支出進(jìn)行調(diào)查,得到的原始資料如下:
單位:百元
r=0.9878(會(huì)用計(jì)算器或Excel計(jì)算)
編號(hào)12345678910消費(fèi)支出20154030426065705378可支配收入25186045628892997598統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組第三節(jié)回歸分析一、回歸分析的概念
指在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)相關(guān)關(guān)系的數(shù)量表達(dá)式(回歸方程式)與給定的自變量x,揭示因變量y在數(shù)量上的平均變化,并求得因變量的預(yù)測(cè)值的統(tǒng)計(jì)分析方法。二、相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系區(qū)別:
1、相關(guān)分析中x與y對(duì)等,回歸分析中x與y要確定自變量和因變量;統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組
2、相關(guān)分析中x、y均為隨機(jī)變量,回歸分析中只有y為隨機(jī)變量;3、相關(guān)分析測(cè)定相關(guān)程度和方向,回歸分析用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制;4、相關(guān)分析中兩變量是對(duì)等的改變兩者的地位,并不影響相關(guān)系數(shù)的數(shù)值,只有一個(gè)相關(guān)系數(shù);而在回歸分析中,互為因果關(guān)系的兩個(gè)變量可以編制兩個(gè)獨(dú)立的回歸方程。聯(lián)系:1、相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提;2、回歸分析是相關(guān)分析的繼續(xù)和深化。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組三、簡(jiǎn)單線性回歸方程1.回歸分析的種類按自變量的個(gè)數(shù)分(1)一元回歸(簡(jiǎn)單回歸)多元回歸(復(fù)回歸)按回歸曲線的形態(tài)分(2)線性回歸非線性回歸一元線性回歸統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組對(duì)于經(jīng)判斷具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量y與x,構(gòu)造一元線性回歸模型為:假定E(
)=0,總體一元線性回歸方程:2.一元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組3.一元線性回歸方程的幾何意義一元線性回歸方程的可能形態(tài)
為正
為負(fù)
為0截距斜率統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組總體一元線性回歸方程:(估計(jì)的回歸方程)(一元線性回歸方程)樣本一元線性回歸方程:斜率(回歸系數(shù))截距
截距a表示在沒有自變量x的影響時(shí),其它各種因素對(duì)因變量y的平均影響;回歸系數(shù)b表明自變量x每變動(dòng)一個(gè)單位,因變量y平均變動(dòng)b個(gè)單位。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組4.一元線性回歸方程中參數(shù)a、b的確定:基本數(shù)學(xué)要求:最小平方法統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組例:根據(jù)下表15個(gè)居民的人均月食品支出與人均月收入的數(shù)值,建立月收入(x)與月食品支出(y)的線性回歸方程。
編號(hào)123456789101112131415x1029697102911585483123106129138819264y272625282736192631313438272820統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組即線性回歸方程為:計(jì)算結(jié)果表明,在其他條件不變時(shí),居民人均月收入每增加一個(gè)單位(元),食品人均支出將增加0.1802個(gè)單位(元)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組5.回歸系數(shù)b與相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系:三、一元線性回歸方程檢驗(yàn):r>0r<0r=0b>0b<0b=0統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組剩余平方和回歸平方和總離差平方和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)小組(一)離差平方和的分解(三個(gè)平方和的意義)總平方和(SST)反映因變量的n個(gè)觀察值與其均值的總離差回歸平方和(SSR)反映自變量x的變化對(duì)因變量y取值變化的影響,或者說,是由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的取值變化
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