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機(jī)器視覺(jué)及上位機(jī)編程黃銘Email:minghung@圖像處理基礎(chǔ)數(shù)字識(shí)別方法及步驟上位機(jī)程序設(shè)計(jì)與節(jié)點(diǎn)通信主要內(nèi)容圖像處理基礎(chǔ)圖像處理圖像:二維函數(shù)f(x,y)。x,y為空間坐標(biāo),f(x,y)為圖像信息(灰度、亮度、顏色)。數(shù)字圖像:離散,矩陣采樣,量化,存儲(chǔ)數(shù)字圖像元素:像素成像方式所有波段的電磁波聲波、震動(dòng)等什么是圖像數(shù)字矩陣數(shù)字圖像表示空間分辨率:M×N?;叶确直媛剩弘x散灰度級(jí)數(shù)G存儲(chǔ)一幅數(shù)字圖像所需位數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單通道:灰度圖,二值圖多通道:RGB,HSV,YUV/YCbCr/YPbPr,RGBA……索引圖像:調(diào)色板,存儲(chǔ)索引值文件格式BMP格式(BitMap):位圖,文件頭+數(shù)據(jù),未經(jīng)壓縮,可以直接二進(jìn)制讀取操作JPEG:靜止灰度或彩色,壓縮率大,常用需要特定的算法讀取其中信息。GIF:8位文件格式,256色,壓縮,動(dòng)畫(huà)PNG,TIF……圖像存儲(chǔ)圖像運(yùn)算算術(shù)運(yùn)算(加減乘除)邏輯運(yùn)算(與或非、異或)算術(shù)運(yùn)算目的:提高清晰度,去噪聲,前處理用途:去噪聲、邊緣增強(qiáng)、提高對(duì)比度、改變亮度、改善細(xì)節(jié)空域法:像素直接操作灰度變換、直方圖修正、空域?yàn)V波變換域法:變換后再處理,逆變換得到處理后圖像頻域?yàn)V波、小波分析等圖像增強(qiáng)g(m,n)=T[f(m,n)]功能:改變動(dòng)態(tài)范圍,灰度區(qū)域截取,感興趣區(qū)域空域法——灰度變換定義:灰度級(jí)出現(xiàn)頻數(shù)(頻率)分布,反應(yīng)圖像清晰性,直方圖均勻分布時(shí),圖像最清晰。均衡化:調(diào)節(jié)對(duì)比度,增強(qiáng)圖像對(duì)比度。空域法——直方圖修正空域法——空域?yàn)V波器線性濾波器——模板與圖像卷積低通濾波器,高通濾波器,帶通濾波器非線性濾波器——取決與鄰近像素值中值濾波R=mid{Zk}最大值濾波R=max{Zk}最小值濾波R=min{Zk}空域?yàn)V波器W1W2W3W4W5W6W7W8W9Z1Z2Z3Z4Z5Z6Z7Z8Z9模板像素鄰域平滑濾波器用途:去除無(wú)用小細(xì)節(jié),連接中斷線段與曲線,去噪音,平滑圖像方法:低通濾波,中值濾波空域?yàn)V波器——平滑濾波銳化濾波器用途:改善細(xì)節(jié),邊緣提取,目標(biāo)定位與識(shí)別方法:高通濾波器,微分濾波器微分濾波器:Roberts交叉梯度算子,Prewitt梯度算子,Sobel梯度算子,Laplacian二階微分算子空域?yàn)V波器——銳化濾波PrewittRobertsSobelLaplacian頻域離散傅立葉變換離散余弦變換時(shí)頻分析蓋伯變換小波變換其它圖像增強(qiáng)方法目的:提取感興趣區(qū)域用途:區(qū)域分割,目標(biāo)定位,目標(biāo)識(shí)別與分類(lèi),規(guī)劃與決策邊緣檢測(cè)法:點(diǎn)、線、邊Hough變換法閾值分割法數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法圖像分割點(diǎn)的檢測(cè)——空域高通濾波線的檢測(cè)——模板操作邊的檢測(cè)——微分算子Roberts交叉梯度算子,Prewitt梯度算子,Sobel梯度算子,Laplacian二階微分算子圖像分割——邊緣檢測(cè)Hough變換——對(duì)于邊界上n個(gè)離散的點(diǎn)集,找出共線的點(diǎn)集與直線方程圖像分割——邊緣連接通過(guò)灰度門(mén)限對(duì)圖像像素進(jìn)行分類(lèi)圖像分割——閾值分割腐蝕——使二值圖像減小一圈膨脹——使二值圖像擴(kuò)大一圈圖像分割——數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法原圖腐蝕后膨脹后開(kāi)-閉運(yùn)算開(kāi)運(yùn)算——先腐蝕,再膨脹消除細(xì)小對(duì)象,分離細(xì)小粘連,不改變形狀平滑邊緣閉運(yùn)算——先膨脹,再腐蝕填充細(xì)小空洞,連接鄰近對(duì)象,不改變面積平滑邊緣圖像分割——數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法原圖開(kāi)運(yùn)算閉運(yùn)算邊界特征周長(zhǎng)、直徑、曲率、凹凸點(diǎn)傅立葉描繪子形狀數(shù)、邊界矩……區(qū)域特征面積、曲線長(zhǎng)度、區(qū)域周長(zhǎng),區(qū)域緊湊性,灰度拓?fù)涿枥L子——?dú)W拉數(shù)特征描繪邊界周長(zhǎng)輪廓線像素個(gè)

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